Um sistema de software de manutenção preditiva é utilizado para monitorar e analisar o desempenho e a condição de máquinas e equipamentos enquanto estão em operação. Com o emprego de técnicas avançadas, este sistema de software permite que a manutenção das máquinas seja realizada de forma proativa, evitando falhas antes que elas ocorram. O sistema de software de manutenção preditiva tem diversas aplicações, incluindo detecção de variações de eficiência do motor, identificação de desequilíbrios de potência trifásica causados por distorção harmônica e detecção de calor excessivo gerado por rolamentos defeituosos.
De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, o Mercado de Manutenção Preditiva foi responsável por US$ 3.923,85 milhões em 2022, e deverá atingir US$ 60.608,62 milhões até 2030. O mercado deverá crescer com um CAGR de 40,80% no período de previsão de 2023 a 2030.
“Crescente demanda para reduzir falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade”
O crescimento do mercado de manutenção preditiva é impulsionado pela necessidade crescente de minimizar falhas de equipamentos, despesas de manutenção e tempo de inatividade. O tempo de inatividade do equipamento refere-se ao período em que um equipamento específico não está operacional devido a falhas imprevistas do equipamento. Esses tempos de inatividade não planejados e as falhas frequentes de equipamentos de grandes máquinas impedem as operações comerciais, levando a paradas temporárias de produção, penalidades financeiras, desperdício de tempo da equipe e outros efeitos prejudiciais. Consequentemente, espera-se que a crescente demanda por redução de falhas de equipamentos, custos de manutenção e tempo de inatividade impulsione a adoção de soluções de manutenção preditiva no período de previsão.
O que restringe o crescimento o manutenção preditiva mercado?
“Alta exigência de manutenção e atualização regulares para manter os sistemas atualizados”
Os sistemas de manutenção preditiva têm uma necessidade significativa de manutenção e atualizações regulares. Devido à natureza dinâmica dos processos industriais e às tecnologias em evolução, estes sistemas requerem atenção contínua para garantir um desempenho ideal. Atividades regulares de manutenção, como calibração de sensores, validação de dados e atualizações de software, são necessárias para manter a precisão e a confiabilidade. Além disso, atualizações periódicas do sistema são essenciais para incorporar novos algoritmos, aprimorar os recursos de análise de dados e manter-se atualizado com as tendências emergentes em práticas de manutenção preditiva.
Segmentação: Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte
O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base em componentes, modo de implantação, integração de sistemas, tamanho da organização, vertical e partes interessadas.
- Com base em componentes, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em soluções, integradas, autônomas, serviços, integração de sistemas, suporte e manutenção, consultoria.
- Com base no modo de implantação, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em nuvem local.
- Com base na integração de sistemas, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em suporte e manutenção, consultoria.
- Com base no tamanho da organização, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs).
- Com base na vertical, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em governo e defesa, manufatura, energia e serviços públicos, transporte e logística, saúde e ciências da vida.
- Com base nas partes interessadas, o mercado de manutenção preditiva é segmentado em MRO, OEM/ODM, integradores de tecnologia.
Insights regionais: EUA dominam o mercado de manutenção preditiva
Os EUA dominam o mercado de manutenção preditiva devido aos crescentes investimentos em tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina, IoT e inteligência artificial, que aprimoram os segmentos de soluções e serviços desta região. Além disso, a crescente adoção da manutenção preditiva pelos setores bancário e de TI e telecomunicações fará crescer ainda mais o mercado desta região.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/north-america-predictive-maintenance-market
Desenvolvimentos recentes
- Em 2022, a Siemens, uma empresa de tecnologia com sede na Alemanha focada em transportes, saúde, indústria e infraestrutura, adquiriu a Senseye por um valor não revelado. Com esta aquisição, a Senseye tornou-se uma subsidiária da Siemens e deverá fortalecer a sua posição no portfólio de serviços digitais.
Os principais participantes proeminentes que operam no Manutenção preditiva O mercado inclui:
- Microsoft (EUA)
- IBM (EUA)
- SAP (Alemanha)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Software AG (Alemanha)
- Cloud Software Group, Inc. (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- Altair Engineering Inc.
- (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Google (EUA)
- Amazon Web Services, Inc.
- General Electric (EUA)
- Schneider Electric (França)
- Hitachi, Ltd. (Japão)
- PTC (EUA)
- RapidMiner (EUA)
- Excelência Operacional (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
- DINGO Software Pty. (Austrália)
- CHIRON Swiss SA (Rússia)
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas do mercado de manutenção preditiva contatadas, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado de Manutenção Preditiva da América do Norte
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, América do Norte vs regional e análise de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
