O mercado de manutenção preditiva oferece recursos de ponta e benefícios significativos. Os principais recursos incluem monitoramento em tempo real, análise de dados e integração IoT. A manutenção preditiva utiliza algoritmos avançados para prever falhas de equipamentos, permitindo uma intervenção oportuna. Os benefícios abrangem maior tempo de atividade, redução de custos de manutenção e maior vida útil do equipamento. Ele minimiza quebras inesperadas, levando a maior eficiência operacional e produtividade. Além disso, otimiza a alocação de recursos, garantindo que as tarefas de manutenção sejam realizadas quando necessário, reduzindo paradas desnecessárias e despesas de manutenção. No geral, a manutenção preditiva aumenta a confiabilidade e o desempenho das máquinas industriais.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o Manutenção Preditiva Global Mercado O valor, que foi de US$ 3,84 bilhões em 2021, deverá atingir US$ 36,01 bilhões até 2029, com um CAGR de 32,30% durante o período de previsão 2022-2029.
“Crescente número de indústrias impulsiona o crescimento do mercado”
O crescente número de indústrias em todo o mundo é um impulsionador significativo do mercado de manutenção preditiva. À medida que as empresas se expandem e evoluem, aumenta a procura por soluções de manutenção eficientes e económicas. Os países emergentes, em particular, estão a registar um aumento na procura de manutenção preditiva devido ao seu desenvolvimento industrial. Esta tendência alimenta a oferta e a procura de serviços e tecnologias de manutenção preditiva, criando um mercado próspero que atende às necessidades de manutenção de diversas indústrias.
O que restringe o crescimento do mercado global de manutenção preditiva?
“Falta de mão de obra qualificada restringe o crescimento do mercado”
O mercado de manutenção preditiva enfrenta uma restrição notável na forma de falta de mão de obra qualificada. A implementação prática e o gerenciamento de soluções de manutenção preditiva exigem pessoal com habilidades especializadas em análise de dados, tecnologia de sensores e operações de manutenção. A escassez desses trabalhadores qualificados pode dificultar a adoção e o sucesso de iniciativas de manutenção preditiva, retardando o crescimento do mercado.
Segmentação: Mercado Global de Manutenção Preditiva
O mercado global de manutenção preditiva é segmentado com base em componente, modo de implantação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas.
- Com base no componente, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em soluções e serviços.
- Com base no modo de implantação, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em nuvem e local.
- Com base no tamanho da organização, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em grandes empresas e pequenas e médias empresas.
- Com base na vertical, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em manufatura, energia e utilidades, transporte, governo, saúde, aeroespacial e defesa, entre outros.
- Com base nas partes interessadas, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em MRO, OEM/ODM e integradores de tecnologia.
Insights regionais: Espera-se que a América do Norte domine o mercado global de manutenção preditiva
Prevê-se que a América do Norte mantenha uma participação significativa no mercado de manutenção preditiva. Esse domínio é atribuído aos avanços tecnológicos contínuos na região. A proliferação de fornecedores de soluções de manutenção preditiva em diversas áreas geográficas alimenta a expansão do mercado. À medida que o número de players da indústria cresce, a concorrência, a inovação e a adoção de tecnologias de manutenção preditiva aumentam, contribuindo para o crescimento global e o dinamismo do mercado.
A região Ásia-Pacífico está preparada para um aumento constante na adoção da manutenção preditiva. As economias emergentes desta região estão a testemunhar um crescimento industrial substancial, impulsionando a procura de soluções avançadas de manutenção. Além disso, os avanços tecnológicos e a necessidade de otimizar o desempenho dos ativos através de uma manutenção adequada são fatores-chave. A necessidade de permanecer competitivo e aproveitar os benefícios das mais recentes inovações tecnológicas garante o crescimento contínuo da manutenção preditiva na Ásia-Pacífico.
Para saber mais sobre a visita de estudo,https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-predictive-maintenance-market
Desenvolvimentos recentes
- Em julho de 2021, a Schneider Electric apresentou o EcoStruxure Triconex Safety View, uma solução de software inovadora. Oferece certificação dupla para segurança e cíber segurança, permitindo que os operadores monitorem o status do bypass que afeta as medidas de redução de ameaças e os avisos críticos essenciais para operações seguras da fábrica durante situações de alto risco. Esta inovação melhora a segurança industrial e a cibersegurança num único pacote de software.
- Em maio de 2021, o SAS Institute lançou sua plataforma SAS Viya, reforçando a base para dados e excelência analítica. Esta plataforma incorpora perfeitamente novos recursos de processamento de dados no ecossistema nativo do SAS Viya. Ao integrar recursos avançados de gerenciamento e análise de dados, o SAS continua a capacitar as organizações para aproveitar insights baseados em dados para melhor tomada de decisões e eficiência operacional.
Os principais players proeminentes que operam no mercado global de manutenção preditiva incluem:
- Microsoft(EUA)
- IBM(EUA)
- SAP(Alemanha)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Software AG (Alemanha)
- TIBCO Software Inc.(EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- Altair Engineering Inc.
- (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Google (EUA)
- Amazon Web Services, Inc.
- General Electric (EUA)
- Schneider Electric (França)
- Hitachi, Ltd. (Japão)
- PTC (EUA)
- RapidMiner, Inc.
- Excelência Operacional (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
- Dingo (Austrália)
- Fábrica5 (Rússia)
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas do mercado global de manutenção preditiva, entre em contato, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Manutenção Preditiva
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
