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Espera-se que o mercado global de processamento de linguagem natural (PNL) cresça com o CAGR de 20,10% no período de previsão de 2021 a 2028

O Mercado global de processamento de linguagem natural (PNL) deverá crescer a um CAGR de 20,10% no período de previsão de 2021 a 2028 e deverá atingir US$ 50,62 bilhões até 2028. O uso crescente de dispositivos inteligentes aumentará a taxa de crescimento do mercado.

Além disso, o rápido desejo de análises preditivas para reduzir riscos aumentará as oportunidades benéficas para o crescimento do mercado de processamento de linguagem natural (PNL).

Cenário de mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

De acordo com a Data Bridge Market Research, espera-se que o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) ganhe crescimento devido à crescente utilização de TI e automação globalmente. Além disso, o aumento da demanda por soluções de PNL baseadas em nuvem amortecerá o crescimento do mercado de processamento de linguagem natural (PNL) durante o período de previsão de 2021 a 2028. No entanto, as preocupações regulatórias e de privacidade sobre a segurança de dados desafiarão o crescimento de recursos naturais. mercado de processamento de linguagem (PNL) no período de previsão acima mencionado.

Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) tem como alvo? A Data Bridge Market Research estimou a Ásia-Pacífico, as regiões em crescimento do mercado devido ao aumento do investimento em inteligência artificial nessa região.

Para obter mais análises sobre o mercado de processamento de linguagem natural (PNL), solicite um briefing com nossos analistas, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/speak-to-analyst/?dbmr=global-natural-language-processing-nlp-market

Escopo de mercado do processamento de linguagem natural (PNL)

O mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado com base em países como EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça , Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África .

  • Todas as análises baseadas no país do mercado de processamento de linguagem natural (PNL) são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima em segmentação adicional. O segmento de componentes do mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em soluções e serviços. Com base no tipo, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em baseado em regras, estatístico e híbrido. Com base no tipo de processamento, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em texto, fala/voz e imagem. Com base na tecnologia, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em tecnologias de reconhecimento, tecnologias operacionais e tecnologias analíticas. Com base no modo de implantação, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em local e nuvem. Com base no tamanho da organização, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. Com base no usuário final, o mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em TI e telecomunicações, bancos, serviços financeiros e seguros, assistência médica e ciências da vida, governo e setor público, varejo e comércio eletrônico, manufatura, energia e serviços públicos, transporte e logística e outros. O segmento de aplicação do mercado de processamento de linguagem natural (PNL) é segmentado em tradução automática, análise de sentimento, detecção de riscos e ameaças, resumo automático, extração de dados, resposta a perguntas, gerenciamento de conteúdo, geração de relatórios, pontuação de idioma e outros.
  • O processamento de linguagem natural (PNL) é um tipo de aplicativo de computador de inteligência artificial que pode compreender a linguagem humana. Baseada num conjunto de teorias e tecnologias, esta técnica automatizada permite ao computador estudar e interpretar a comunicação humana.

Para saber mais sobre o estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-natural-linguagem-processing-nlp-market

Principais dicas abordadas no Tendências e previsões da indústria de processamento de linguagem natural (PNL) para 2028

  • Tamanho do mercado
  • Mercado Novos Volumes de Vendas
  • Volumes de vendas de reposição de mercado
  • Base instalada de mercado
  • Mercado por marcas
  • Volumes de procedimentos de mercado
  • Análise de preço de produto de mercado
  • Análise do custo de atendimento de mercado
  • Participações de mercado em diferentes regiões
  • Desenvolvimentos recentes para concorrentes de mercado
  • Próximas aplicações do mercado
  • Estudo sobre inovadores de mercado

Principais concorrentes de mercado abordados no relatório

  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Facebook
  • Apple Inc.
  • 3M
  • Corporação Intel
  • Instituto SAS Inc.
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Veritone, Inc.
  • Dolbey
  • Ciência Narrativa
  • Bitexto
  • Saúde Fidelidade, Inc.
  • Lingüística
  • Conversica, Inc.
  • SparkCognição,
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.,

Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas de processamento de linguagem natural (PNL) Contate-nos https://www.databridgemarketresearch.com/pt/toc/?dbmr=global-natural-linguagem-processing-nlp-market

Metodologia de Pesquisa Global Mercado de Processamento de Linguagem Natural (PNL)

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados ​​e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou deixe sua dúvida.

A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

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