Mercado de chips de aprendizado de máquina deverá aumentar a uma taxa anual de 40,60% e deverá atingir US$ 72,45 bilhões até 2027, com fatores como a escassez de mão de obra qualificada, juntamente com a fobia associada à inteligência artificial, atuarão como restrições e poderão dificultar o crescimento do mercado no período de previsão de 2020 a 2027.
Para superar esses obstáculos, fatores como o crescimento de cidades inteligentes e casas inteligentes, a aceitação da Internet das coisas em todo o mundo e o desenvolvimento tecnológico criarão novas e amplas oportunidades para o crescimento do mercado no período de previsão acima mencionado.
Cenário de mercado de chips de aprendizado de máquina
De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de chips de aprendizado de máquina está testemunhando um crescimento em termos de sua adoção devido ao aumento das aplicações de aprendizado de máquina em vários setores e a introdução da computação quântica. A adoção da inteligência artificial globalmente também provavelmente aumentará o crescimento do mercado no período de previsão de 2020 a 2027.
Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado de chips de aprendizado de máquina está almejando? A Data Bridge Market Research previu grande crescimento na Europa no período de previsão de 2020-2027 devido à adoção de tecnologia avançada. Pelo contrário, a América do Norte domina o mercado de chips de aprendizado de máquina devido à presença da maioria dos fabricantes.
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Escopo de mercado de chips de aprendizado de máquina
O mercado de chips de aprendizado de máquina é segmentado com base em países dos EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
- Todas as análises baseadas no país do mercado de chips de aprendizado de máquina são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima em segmentação adicional. O mercado de chips de aprendizado de máquina, com base no tipo de chip, foi segmentado em GPU, ASIC, FPGA, CPU, entre outros. Com base na tecnologia, o mercado de chips de aprendizado de máquina foi segmentado em sistema em chip, sistema em pacote, módulo multichip, entre outros. Com base na vertical da indústria, o mercado de chips de aprendizado de máquina foi segmentado em meios de comunicação e publicidade, BFSI, TI e telecomunicações, varejo, assistência médica, automotivo & transporte e outros.
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Principais indicadores abordados nas tendências e previsões da indústria de chips de aprendizado de máquina para 2027
- Tamanho do mercado
- Mercado Novos Volumes de Vendas
- Volumes de vendas de reposição de mercado
- Base instalada de mercado
- Mercado por marcas
- Volumes de procedimentos de mercado
- Análise de preço de produto de mercado
- Análise do custo de atendimento de mercado
- Participações de mercado em diferentes regiões
- Desenvolvimentos recentes para concorrentes de mercado
- Próximas aplicações do mercado
- Estudo sobre inovadores de mercado
Principais concorrentes de mercado abordados no relatório
- Google Inc
- Amazon Web Services, Inc.
- Micro dispositivos avançados, Inc
- BitMain Technologies Holding Company
- Corporação Intel
- Xilinx
- SAMSUNG
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Corporação NVIDIA
- Onda computação, Inc
- Gráfico
- Corporação IBM
- Empresa de fabricação de semicondutores de Taiwan limitada
- Micron Tecnologia, Inc.
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Metodologia de Pesquisa de Mercado de chips de aprendizado de máquina
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e previstos utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou deixe sua dúvida.
A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise de cima para baixo e análise de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.
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