As máquinas conectadas à IoT são amplamente utilizadas em uma enorme variedade de setores, tamanhos e verticais para reduzir a carga de trabalho ao automatizar processos, erradicar atividades monótonas e proporcionar uma experiência maior e mais digitalizada. As máquinas conectadas à IoT também são essenciais para lidar com grandes quantidades de big data, big data e IA. Prevê-se que o enorme crescimento no setor de saúde aumente a demanda por IoT, uma vez que os dados coletados da IoT podem ajudar os médicos a detectar o melhor processo de tratamento para melhorar os resultados dos pacientes.
De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, o Mercado global de máquinas conectadas à Internet das Coisas (IoT) foi avaliado em US$ 274 bilhões em 2021 e deverá atingir o valor de US$ 1.591,8 milhões até 2029, com um CAGR de 24,6% durante o período de previsão de 2022 a 2029.
“Implantação da tecnologia 5G aumenta o crescimento do mercado”
O amplo uso da tecnologia 5G levou a uma onda de aplicações IoT, aumentando assim a participação no mercado. A IoT 5G ajudou a conectar um grande número de dispositivos IoT em maior velocidade. Introduziu uma latência mais baixa que beneficiou amplamente várias plantas industriais ao aumentar o uso de sensores. Mobilidade de tráfego inteligente, tecnologias de estacionamento inteligentes e automação de redes inteligentes são algumas das soluções visíveis para quantificar e representar o impacto material do 5G e da IoT. Por exemplo, o Relatório de Mobilidade da Ericsson AB estima que existirão cerca de 550 milhões de subscrições 5G em 2022. Este factor está a ajudar o 5G a aumentar a inovação em diversas indústrias, permitindo assim a implantação de tecnologias emergentes (IoT).
O que restringe o crescimento Máquinas conectadas à Internet global das coisas (IoT) Mercado?
“Riscos crescentes de ataques cibernéticos”
Os robôs causam problemas de segurança cibernética, pois podem ser conectados a redes IoT e à Internet com tecnologias de controle remoto. A Internet está repleta de possibilidades para os cibercriminosos invadirem uma empresa e o seu equipamento industrial, incluindo robôs. Este ataque cibernético danifica equipamentos de fabricação robótica sob medida, exige reparos dispendiosos e um longo tempo de inatividade que pode impactar significativamente as receitas das empresas. Além disso, a paralisação não planejada das linhas de produção pode ser grave para os processos de entrega dentro do prazo.
Segmentação: Mercado global de máquinas conectadas à Internet das Coisas (IoT)
O mercado de máquinas conectadas à Internet das coisas (IoT) é segmentado com base em componentes e indústria.
- Com base no componente, o mercado de máquinas conectadas IoT é segmentado em hardware, software e serviços. O hardware é ainda subsegmentado em kits e gateways de IoT. O segmento de serviços é ainda subsegmentado em serviços de consultoria, integração e suporte.
- Com base na indústria, o mercado de máquinas conectadas IoT é dividido em automotivo, aviação, petróleo e gás, transporte, geração de energia e serviços públicos, manufatura, saúde, varejo e outros.
Insights Regionais: Espera-se que a América do Norte domine o Global Máquinas conectadas à Internet das coisas (IoT) Mercado
A América do Norte domina o mercado devido ao avanço tecnológico, às crescentes iniciativas de projetos associados a cidades inteligentes e ao aumento da demanda de diversas indústrias de uso final nesta região. O aumento da aplicação móvel da IoT em dispositivos de monitoramento de saúde é outro fator importante que aumenta o crescimento do mercado.
Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça no período de previsão de 2022-2029 devido ao crescente apoio governamental para o desenvolvimento de um site de rede IoT forte nesta região. O aumento na taxa de adoção de máquinas conectadas à IoT também está impulsionando o crescimento na região.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-iot-connected-machines-market
Desenvolvimentos recentes no mercado global de máquinas conectadas à Internet das Coisas (IoT)
- Em 2022, a Beckhoff Automation introduziu uma solução de automação flexível para ajudar a modernizar uma fábrica de próteses dentárias. O IPC conectado à nuvem permite a fabricação odontológica de tamanho de lote 1. A empresa aumenta diversas soluções de software de automação Industrial PC (IPC) e TwinCAT 3 em fresamento de precisão para fabricação de dentes protéticos.
- Em 2019, a ABB e a Hewlett Packard Enterprise (HPE) declararam a sua colaboração para fechar um acordo sobre conectividade sem fios para um grande cliente industrial. A colaboração permite a conexão dos sensores ABB ligados a equipamentos industriais e à nuvem através de gateways HPE. Também ajuda a desenvolver uma infraestrutura como serviço e um serviço baseado em localização para os clientes.
Os principais atores proeminentes que operam no Global Máquinas conectadas à Internet das Coisas (IoT) O mercado inclui:
- Beckhoff Automação (EUA)
- (EUA)
- Honeywell International Inc.
- (Taiwan)
- AT&T (EUA)
- B&R (Índia)
- Cisco (EUA)
- General Electric (EUA)
- IBM (EUA)
- Robert Bosch GmbH (Alemanha)
- ABB (Suíça)
- Siemens (Alemanha)
- Rockwell Automation, Inc.
- Schneider Electric (França)
- Capgemini (França)
- Microsoft (EUA)
- (EUA)
- Google LLC (EUA)
Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de globais máquinas conectadas à internet das coisas (IoT) contato de empresas do mercado, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Máquinas Conectadas à Internet das Coisas (IoT)
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
