Mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DNNs) espera-se que cresça a um CAGR saudável de 43,2% no período de previsão de 2019 a 2026.
Acesse o relatório completo emhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
Drivers: Mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DDNs)
- Aumento da demanda de computação em nuvem para empresas e demanda por soluções preditivas
- Digitalização em rápido crescimento nos mercados desenvolvidos
Restrições:
- Menos adoção de tecnologias baseadas em inteligência artificial resulta em digitalização lenta
- Dificuldades durante implementação de algoritmos e integração de hardware
Oportunidade:
- O extenso crescimento dos dados aumentará a demanda por soluções de aprendizagem profunda
Desafio:
- Falta de profissionais qualificados e técnicos
Tendências de mercado:
O mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DDNs) é segmentado em três segmentos notáveis que são componentes, aplicativos e usuários finais.
- Com base no componente, o mercado é segmentado em hardware, software e serviços
- Com base na aplicação, o mercado é segmentado em reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e mineração de dados
- Com base no usuário final, o mercado é segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, saúde, varejo, automotivo, manufatura, aeroespacial e defesa, segurança e outros. Em 2019, espera-se que o segmento bancário, de serviços financeiros e seguros (BFSI) domine o mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DNNs).
Principais players: Mercado global de Redes Neurais de Aprendizagem Profunda (DDNs)
Alguns dos principais players que operam neste mercado são ALYUDA RESEARCH, LLC, google, IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind e entre outros.
