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21 de julho de 2023

Como escolher as ferramentas certas de qualidade de dados?

As ferramentas de qualidade de dados abrangem uma gama de processos e tecnologias destinadas a identificar, compreender e retificar imprecisões de dados para garantir uma governação eficiente da informação e uma tomada de decisão informada. Estas ferramentas são cruciais para detectar dados inadequados, manter o controle sobre o relacionamento com os clientes, cumprir os requisitos regulamentares e facilitar a integração de dados. Além disso, permitem a recolha de grandes quantidades de dados de diversas fontes, oferecendo informações valiosas e métodos de avaliação adicionais para as empresas.

De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, o Mercado de ferramentas de qualidade de dados espera-se que alcanceUSD 4.341,7 bilhões até 2029. Espera-se que o mercado cresça com umCAGR de 18.2% no período de previsão de 2022 a 2029.

“Aumento do volume de dados de negócios impulsionando o crescimento do mercado”

O mercado de ferramentas de qualidade de dados está testemunhando um crescimento substancial devido ao volume crescente de dados empresariais. Com o aumento exponencial na geração e armazenamento de dados, as organizações enfrentam o desafio de garantir a precisão, consistência e confiabilidade dos dados. As ferramentas de qualidade de dados fornecem recursos essenciais para validar, limpar e aprimorar dados, permitindo que as empresas tomem decisões informadas e mantenham a integridade dos dados. À medida que as empresas se esforçam para aproveitar o valor dos seus ativos de dados, a procura por ferramentas de qualidade de dados continua a aumentar, impulsionando o crescimento do mercado.

O que restringe o crescimento do mercado de ferramentas de qualidade de dados?

“A falta de conhecimento restringe o crescimento do mercado”

A falta de conscientização entre organizações e empresas dificulta o crescimento do mercado de ferramentas de qualidade de dados. Muitas entidades desconhecem a importância da gestão da qualidade dos dados e os riscos potenciais associados à má qualidade dos dados. A compreensão insuficiente dos benefícios e funcionalidades das ferramentas de qualidade de dados leva a uma adoção e utilização limitadas. Portanto, o crescimento do mercado é restringido pela necessidade de educar e conscientizar as empresas sobre a importância da qualidade dos dados e o papel que as ferramentas de qualidade dos dados desempenham na melhoria da integridade dos dados e dos processos de tomada de decisão que restringem o crescimento do mercado.

Segmentação: Mercado de Ferramentas de Qualidade de Dados

O mercado de ferramentas de qualidade de dados é segmentado com base no tipo de dados, função de negócios, componente, modelo de implantação, tamanho da organização e vertical.

  • Com base no tipo de dados, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de conformidade e dados de fornecedores.
  • Com base na função empresarial, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em software e serviços.
  • Com base no modelo de implantação, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em local e sob demanda.
  • Com base no tamanho da organização, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em grandes empresas, pequenas e grandes empresas.
  • Com base na vertical, o mercado de ferramentas de qualidade de dados foi segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros, telecomunicações e TI, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências da vida, manufatura, governo, energia e serviços públicos, mídia e entretenimento, e outros.

Insights regionais: a América do Norte domina o mercado de ferramentas de qualidade de dados

A América do Norte domina o mercado de ferramentas de qualidade de dados durante o período de previsão porque a crescente demanda por ferramentas de qualidade de dados é impulsionada por dois fatores principais: a crescente adoção de serviços de qualidade de dados e o crescimento exponencial dos dados coletados diariamente. As organizações reconhecem cada vez mais a importância de manter a precisão e a integridade dos dados, levando a uma maior taxa de adoção de ferramentas e serviços de qualidade de dados.

A Ásia-Pacífico, por outro lado, deverá apresentar um crescimento lucrativo devido à escalada das actividades de recolha de dados testemunhadas em países como a China e a Índia.

Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-data-quality-tools-market

Os principais atores proeminentes que operam no Ferramentas de qualidade de dados O mercado inclui:

  • IBM (EUA)
  • Ciência da Computação (EUA)
  • Oráculo (EUA)
  • SAP (Alemanha)
  • SAS Institute Inc. (EUA)
  • (EUA)
  • Precisamente (EUA)
  • Tamr (EUA)
  • RapidMiner, Inc.
  • KNIME AG (Suíça)
  • The MathWorks, Inc.
  • (EUA)
  • (EUA)
  • Angoss Software Corporation (Canadá)
  • FICO (U.S.)
  • Teradata (EUA)
  • Minitab LLC (EUA)
  • (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • (EUA)
  • Talend (França)
  • Experian PLC (Irlanda)
  • Trianz (EUA)
  • Quadiente (França)
  • TECHTARGET (EUA)
  • Symphonic Source Inc.

Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de ferramentas de qualidade de dados que as empresas do mercado entram em contato, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact

Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Ferramentas de Qualidade de Dados

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.


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