Lançamento de produto (blog)

27 de fevereiro de 2024

Em 2022, a Vedanta Limited colaborou com tecnologias de detecção para fazer com que a tecnologia de ponta impulsione o crescimento do mercado

 

Computadores que podem compreender filmes e imagens digitais são conhecidos como sistemas de visão computacional. Eles podem compreender e ver o ambiente ao seu redor como os humanos. A tecnologia de sistemas visuais, o poder da computação e os desenvolvimentos da inteligência artificial tornaram isso possível. Os conceitos fundamentais por trás desses sistemas são aquisição, processamento e categorização de dados ou imagens. A popularidade de inteligência artificial na visão computacional está crescendo rapidamente porque está sendo usado em vários casos, por exemplo, soluções de visão computacional em veículos semiautônomos e autônomos. A aplicação de tecnologias de visão computacional foi expandida em vários setores, incluindo varejo, eletrônicos de consumo, saúde, educação, robótica, manufatura e segurança e vigilância. Como resultado disso, a demanda por tecnologias de visão computacional aumenta, o que aumentará o crescimento de mercado.

De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, o Tecnologias de visão computacional contabilizadoUSD 12,72 mil milhões em 2021 e deverá atingirUSD 24,99 bilhões até 2029. Espera-se que o mercado cresça com umCAGR de 8,80%no período de previsão de 2022 a 2029.

“Espera-se que a crescente demanda por tecnologias de visão computacional no setor manufatureiro impulsione o crescimento do mercado”

A automação e a robótica estão sendo altamente utilizadas no setor manufatureiro. Há uma necessidade crescente de sistemas mais inteligentes para monitorar resultados e processos industriais à medida que as instalações de fabricação avançam completamente para a fabricação automatizada. A visão mecânica é um ramo da visão computacional que está ajudando ainda mais na melhoria das operações industriais porque a Internet das Coisas (IoT) está transformando a indústria manufatureira e tornando-a mais autônoma. Além disso, os fabricantes podem usar a visão computacional para oferecer manutenção preditiva para inspeções remotas de instalações, plataformas, oleodutos e campos. Com a ajuda da visão computacional, a qualidade do produto e a embalagem são monitoradas de perto, e a quantidade de produtos defeituosos também é reduzida. Portanto, espera-se que a crescente demanda por tecnologias de visão computacional no setor manufatureiro impulsione o crescimento do mercado.

O que restringe o crescimento Tecnologias de visão computacional Mercado?

“Múltiplos problemas associados às tecnologias de visão computacional”

As principais restrições do mercado de tecnologias de visão computacional são a baixa penetração da visão computacional nas indústrias e a existência de requisitos seletivos do usuário final. A falta de profissionais qualificados em algoritmos complexos e a redução da taxa de adoção de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais são alguns dos outros fatores que dificultam o crescimento do mercado. Além disso, este sistema é muito caro o que pode diminuir a demanda pela visão computacional e afetar negativamente o crescimento do mercado.

Segmentação: Mercado de Tecnologias de Visão Computacional

O mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado com base em componente, aplicação, usuário final, produto e implantação.

  • Com base no componente, o mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado em software e hardware.
  • Com base na aplicação, o mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado em reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, reconhecimento de caracteres e outros.
  • Com base no usuário final, o mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado em industrial e não industrial.
  • Com base no produto, o mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado em sistema de visão computacional baseado em PC e sistema de visão computacional baseado em câmera inteligente.
  • Com base na implantação, o mercado de tecnologias de visão computacional é segmentado em células gerais e robóticas.

Insights Regionais: Espera-se que a América do Norte domine o Tecnologias de visão computacional Mercado

Espera-se que a América do Norte domine o mercado e cresça significativamente devido à ampla adoção da visão mecânica ou computacional em vários setores, principalmente no setor manufatureiro e automotivo nesta região. Além disso, o crescimento do mercado nesta região também foi atribuído aos úteis programas governamentais que promovem o uso da visão computacional.

  • Além disso, é provável que a região Ásia-Pacífico registe a maior taxa de crescimento durante o período de previsão de 2022 a 2029. O uso contínuo da visão computacional nas indústrias de saúde para relatórios médicos rápidos e precisos e para medir a perda de sangue durante cirurgias, principalmente C- procedimentos de seção, deverá impulsionar o crescimento do mercado de visão computacional nesta região.

Desenvolvimento Recente: Mercado de Tecnologias de Visão Computacional

  • Em 2022, a Vedanta Limited colaborou com a Detect Technologies, uma organização baseada em inteligência artificial industrial que fabrica tecnologia de ponta. A aliança pretende lançar o T-pulse para o software de escritório baseado em IA da Detect Technologies. O software T-pulse ajudará a Vedanta Limited a garantir que seus espaços de trabalho mantenham os mais altos padrões de higienização e cumpram todos os requisitos necessários. A tecnologia de visão do T-computer Pulse também aumentaria o sistema digital de monitoramento de segurança.
  • Em 2022, a empresa de tecnologia americana Cisco Systems Inc. e a plataforma de visão computacional de IA Cogniac estabeleceram recentemente uma cooperação. Esta cooperação permitiria a integração das tecnologias de visão computacional da Cogniac com câmeras inteligentes MV da Cisco Systems Inc... Ambas as organizações criariam modelos de aprendizado de máquina que usam dados de imagem e vídeo para rastrear as ações sem qualquer necessidade de experiência em IA e nova infraestrutura.

Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-computer-vision-technologies-market

Os principais atores proeminentes que operam no Tecnologias de visão computacional O mercado inclui:

  • COGNEX CORPORATION (EUA)
  • Basler AG (Alemanha)
  • Corporação OMRON (Japão)
  • KEYENCE CORPORATION (Japão)
  • NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (EUA)
  • Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japão)
  • (EUA)
  • Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
  • SICK AG (Alemanha)
  • Texas Instruments Incorporated (EUA)
  • Corporação Intel (EUA)
  • Baumer (Suíça)
  • JAI A/S (Dinamarca)
  • MVTEC SOFTWARE GMBH (Alemanha)
  • Tordivel AS (Noruega)
  • ISRA VISION AG (Alemanha)
  • FLIR Systems, Inc.
  • Visão de superfície AMETEK (EUA)
  • Quality Technologies Pvt Ltd (Índia)
  • Cadence Design Systems, Inc.

Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva Tecnologias de visão computacional Contato com empresas do mercado, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact

Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Tecnologias de Visão Computacional

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.


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