A visão computacional é um setor de rápido avanço inteligência artificial, com setores abrangentes como saúde, automotivo, varejo, manufatura e segurança. Esta tecnologia visa permitir que as máquinas interpretem informações visuais, impulsionadas pela crescente demanda por automação e tecnologias inteligentes. O crescente reconhecimento do valor dos dados visuais para melhorar os processos de tomada de decisão e a eficiência operacional contribui para a trajetória global positiva desta indústria dinâmica.
De acordo com a Data Bridge Market Research analisa o Mercado global de visão computacional foi avaliado em US$ 12,98 bilhões em 2022 e deverá atingir US$ 29,19 bilhões em 2030, registrando um CAGR de 8,32% durante o período de previsão de 2023 a 2030.
“O aumento da exigência de visão computacional impulsiona o crescimento do mercado"
O aumento na demanda por visão computacional é impulsionado pelas crescentes necessidades das indústrias por inspeção de qualidade, automação e soluções específicas para aplicações. O mercado é impulsionado pela necessidade de maior controle de qualidade e eficiência por meio de processos automatizados de inspeção visual. Os sistemas robóticos guiados por visão, capacitados pela visão computacional, são muito procurados em setores como a produção e a logística, permitindo movimentos robóticos precisos e adaptáveis. Além disso, a personalização dos sistemas de visão computacional para enfrentar desafios específicos da indústria, juntamente com a crescente necessidade de aplicações específicas de alimentos para detectar produtos rotulados incorretamente e de baixa qualidade, alimentam ainda mais a expansão do mercado.
O que restringe o crescimento de Mercado global de visão computacional?
“Os altos custos restringem o crescimento do mercado”
O alto custo associado aos sistemas de visão computacional atua como uma restrição significativa ao crescimento do mercado. Essa despesa decorre da necessidade de hardware de última geração, profissionais qualificados para desenvolvimento de algoritmos, desafios de integração com a infraestrutura existente, aquisição e processamento de dados, manutenção contínua e potencial conformidade regulatória. O investimento inicial substancial e o custo total de propriedade tornam um desafio para algumas empresas, especialmente pequenas empresas com orçamentos limitados, a adoção e implementação de tecnologia de visão computacional.
Segmentação: Mercado Global de Visão Computacional
O mercado global de visão computacional é segmentado com base no tipo de produto, tecnologia, gênero, usuário final e canal de distribuição.
- Com base em componentes, o mercado global de visão computacional é segmentado em hardware, software, serviços
- Com base no produto, o mercado global de visão computacional é segmentado em sistemas de visão computacional baseados em câmeras inteligentes, sistemas de visão computacional baseados em PC
- Com base na oferta, o mercado global de visão computacional é segmentado em aprendizagem profunda, visão computacional tradicional
- Com base na aplicação, o mercado global de visão computacional é segmentado em garantia de qualidade e inspeção, posicionamento e orientação, identificação, manutenção preditiva.
- Com base na vertical, o mercado global de visão computacional é segmentado em industrial, não industrial
Insights regionais: a América do Norte domina o mercado global de visão computacional
A América do Norte domina o mercado de visão computacional devido ao aumento do investimento em fábricas de produção abertas e à crescente demanda de restaurantes e cafés/bares com serviço completo. O foco da região na integração da visão computacional nas instalações de produção e o reconhecimento dos seus benefícios pelo setor hoteleiro contribuem para a posição de liderança da América do Norte no mercado global. Prevê-se um crescimento contínuo à medida que persistem os investimentos e a procura por tecnologias de visão computacional.
Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo no mercado de visão computacional de 2023 a 2030. Esse crescimento é alimentado por uma considerável população millennial, aumentando a renda disponível, impulsionando a demanda por álcool premium e a disponibilidade de diversos sabores. bebidas alcoólicas em países como China e Japão. A previsão indica uma adoção crescente de tecnologias de visão computacional, particularmente no setor de álcool premium, para atender às crescentes demandas deste mercado dinâmico.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-computer-vision-market
Desenvolvimentos recentes no mercado global de visão computacional
- Em abril de 2020, a Clobotics Holdings Ltd. adquiriu a AtSite, integrando-a totalmente ao Grupo Clobotics. Esta união reúne duas plataformas tecnológicas proeminentes, acelerando o desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial e promovendo a digitalização contínua do mercado global de operações e manutenção (O&M) eólica.
- Em janeiro de 2020, a Snap, empresa controladora do Snapchat, adquiriu a AI Factory, uma empresa sediada na Ucrânia, por aproximadamente US$ 166 milhões. Este movimento estratégico permite que a Snap melhore seu aplicativo de mídia social, introduzindo um novo serviço de vídeo que utiliza o rosto de uma pessoa para reproduzir pequenos trechos, expandindo as capacidades criativas da plataforma.
Os principais atores proeminentes que operam no Mercado global de visão computacional Incluir:
- Corporação Cognex (EUA)
- Basler AG (Alemanha)
- Omron Corporation (Japão)
- KEYENCE CORPORATION (Japão)
- National Instruments Corp (EUA)
- Sony Corporation (Japão)
- Teledyne (EUA)
- Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
- Texas Instruments Incorporated (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- Baumer (Alemanha)
- JAI (Dinamarca)
- (Taiwan)
- Cadence Design Systems, Inc.
- ALGO, INC. (NÓS)
- (EUA)
Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas do mercado global de visão computacional contato, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Visão Computacional
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
