A inteligência artificial (IA) comercial envolve a aplicação de tecnologia de IA para fins comerciais. A IA, um campo da ciência da computação, concentra-se na criação de máquinas programáveis que imitam a inteligência humana. As empresas podem aproveitar os dispositivos integrados à IA para aprimorar suas operações, integrando recursos de IA, como reconhecimento de fala semelhante ao humano, aprendizagem, planejamento e resolução de problemas. O mercado de IA comercial é impulsionado pela crescente demanda por sistemas inteligentes que possam automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e fornecer experiências personalizadas, alimentando o crescimento e a adoção de tecnologias de IA em aplicações comerciais.
De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, o Mercado de Inteligência Artificial Comercial contabilizado13,31 mil milhões de dólaresem 2021, e deverá atingirCAGR de 7,87% em 2022 a 2029.
“Soluções de redução de custos impulsionam o mercado”
A redução de custos é um impulsionador crítico no mercado de inteligência artificial (IA) comercial. As tecnologias de IA permitem a automação, otimização e simplificação de vários processos de negócios, resultando em grandes economias de custos. Ao aproveitar soluções baseadas em IA, as empresas podem automatizar tarefas repetitivas, aumentar a eficiência operacional e minimizar erros manuais. Análises e previsões baseadas em IA permitem melhor gerenciamento de estoque e planejamento de demanda, reduzindo custos de estoque. No geral, os benefícios de redução de custos associados à implementação de IA incentivam as empresas a adotar e integrar tecnologias de IA, impulsionando o crescimento do mercado de IA comercial.
O que restringe o crescimento do mercado de inteligência artificial comercial?
“Risco de segurança de dados atrapalha o mercado”
A segurança dos dados é uma restrição significativa no mercado de inteligência artificial (IA) comercial. Como a inteligência artificial depende de uma extensa análise de dados, salvaguardar a privacidade e a proteção de informações sensíveis torna-se crucial. O risco de violação de dados, acesso ilegal e utilização indevida de dados pessoais suscita preocupações tanto entre empresas como entre consumidores. A conformidade com os regulamentos de proteção de dados e a implementação de fortes medidas de segurança representam desafios para a adoção da IA.
Segmentação: Mercado de Inteligência Artificial de Comércio
O mercado de inteligência artificial comercial é segmentado com base em oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e usuário final.
- Com base na oferta, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em hardware, software e serviços.
- Com base na plataforma, o mercado de inteligência artificial de comércio é segmentado em comércio eletrônico e na loja.
- Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em Gestão de Relacionamento com o Cliente, internet das coisas (IoT), análise da cadeia de suprimentos, assistentes pessoais virtuais, análise de avaliações falsas, merchandising, automação de armazém, recomendação de produtos, atendimento ao cliente, marketing de comércio eletrônico, otimização de catálogo de produtos e gerenciamento de frota.
- Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em aprendizado profundo, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL), e outros.
- Com base na implementação, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em hospedagem em nuvem e local.
- Com base no usuário final, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em varejo, eletrônicos, alimentos e bebidas, moda, logística e BFSI.
Insights regionais: a América do Norte domina o mercado de inteligência artificial comercial
O domínio da América do Norte no mercado de inteligência artificial comercial é atribuído à concentração de empresas-chave e a investimentos substanciais na indústria de inteligência artificial. Com um ecossistema favorável à inovação e aos avanços tecnológicos, espera-se que a América do Norte lidere na adoção e implementação de soluções de IA comercial, impulsionando o crescimento do mercado de 2022 a 2029.
A Ásia-Pacífico está preparada para um crescimento lucrativo no mercado de inteligência artificial comercial devido a fatores como o aumento da proporção de rendimentos disponíveis, a expansão dos canais de distribuição e a entrada dos principais players do mercado no comércio eletrônico. Estes desenvolvimentos criam condições favoráveis para o florescimento da indústria na região, impulsionando o crescimento do mercado e a adoção de soluções de IA.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-commerce-artificial-intelligence-market
Desenvolvimentos recentes no mercado de inteligência artificial comercial
- Em dezembro de 2020, a IBM aprimorou os recursos do Watson para ajudar as empresas a dimensionar a adoção de IA. Os recursos atualizados se concentraram em melhorar a automação da IA e aumentar a precisão das previsões da IA. Aproveitando o processamento de linguagem natural (PNL), o IBM Discovery foi capacitado para fornecer respostas mais precisas às consultas dos clientes, melhorando a eficácia e a eficiência gerais dos recursos de IA do Watson.
Os principais atores proeminentes que operam no Mercado de Inteligência Artificial Comercial Incluir:
- (China)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Corporação NVIDIA (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- (EUA)
- IBM (EUA)
- Amazon Web Services Inc. (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Google LLC (EUA)
- Broadcom (EUA)
- (EUA)
- Wipro Limited (Índia)
- Deere & Companhia (EUA)
- Granular, Inc.
- aWhere Inc. (EUA)
- (EUA)
- Microsoft (EUA)
- (Taiwan)
- ANKI (EUA)
- (EUA)
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas do mercado de inteligência artificial de comércio entre em contato, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Inteligência Artificial de Comércio
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
