A interface cérebro-computador (BCI), também conhecida como interface de controle neural (NCI), interface neural direta (DNI), interface mente-máquina (MMI) ou interface cérebro-máquina (BMI), serve como um caminho de comunicação direto ou plataforma interativa conectando o cérebro com dispositivos externos. Tecnologias de imagem cerebral, como magnetoencefalografia (MEG), eletrocorticografia (ECOG), ressonância magnética funcional (fMRI) e eletroencefalografia (EEG), são integradas aos sistemas BCI para capturar sinais elétricos transmitidos pelo cérebro humano.
De acordo com a Data Bridge Market Research, o Mercado de interface cérebro-computador contabilizadoUSD 1.740,00 milhões em 2022, e deverá atingirUSD 5.691,49 milhões até 2030. Espera-se que o mercado cresça com umCAGR de 15,61% no período de previsão de 2023 a 2030.
“Uso crescente da eletroencefalografia no diagnóstico de distúrbios do sono”
A utilização da eletroencefalografia (EEG) expandiu-se além da investigação e diagnóstico de distúrbios cerebrais como acidentes vasculares cerebrais, convulsões, tumores e demência. Agora é amplamente utilizado para detectar a atividade elétrica do cérebro e identificar anormalidades nas ondas cerebrais. Notavelmente, o EEG encontrou aplicação no diagnóstico de distúrbios do sono, como insônia e narcolepsia, muitas vezes como parte de uma polissonografia ou estudo do sono. Projeta-se que essa crescente adoção do EEG para o diagnóstico de distúrbios do sono alimente o crescimento do mercado de interface cérebro-computador.
O que restringe o crescimento de interface cérebro-computador mercado?
“Escassez de mão de obra qualificada”
Um obstáculo significativo que impede o crescimento deste mercado é a escassez de técnicos proficientes capazes de manusear e operar estes dispositivos complexos. De acordo com um relatório da Gartner Inc., aproximadamente 64% dos profissionais de TI consideram a escassez de competências como o principal obstáculo à adoção generalizada de várias tecnologias emergentes. A falta de pessoal qualificado representa um desafio na utilização eficaz e na maximização do potencial destes dispositivos, impedindo assim o crescimento do mercado.
Segmentação: Mercado global de interface cérebro-computador
O mercado de interface cérebro-computador é segmentado com base em componente, tipo, aplicação, tecnologia e usuário final.
- Com base no componente, o mercado de interface cérebro-computador é segmentado em hardware, software.
- Com base no tipo, o mercado de interface cérebro-computador é segmentado em não invasivo, invasivo e parcialmente invasivo.
- Com base na aplicação, o mercado de interface cérebro-computador é segmentado em medicina, comunicação e controle, jogos e realidade virtual, controle residencial inteligente.
- Com base na tecnologia, o mercado de interface cérebro-computador é segmentado em eletroencefalografia (EEG), magnetoencefalografia (MEG), eletrocorticografia (ECoG), ressonância magnética funcional (fMRI), espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), gravação neuro intracortical .
- Com base no usuário final, o mercado de interface cérebro-computador é segmentado em saúde, educação e pesquisa, defesa e aeroespacial.
Insights regionais: América do Norte domina o mercado de interface cérebro-computador
A América do Norte domina o mercado global de interfaces cérebro-computador em termos de receita e participação de mercado. Isto deve-se a vários ensaios clínicos em dispositivos cerebrais e a investimentos significativos em I&D realizados nesta área. Além disso, o aumento constante da prevalência de doenças neurológicas, como a doença de Huntington e a doença de Parkinson, a doença de Alzheimer, provavelmente impulsionará o crescimento do mercado.
Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça durante o período de previsão de 2023 a 2030 devido a perspectivas significativas inexploradas, ao aumento das despesas com cuidados de saúde e ao aumento da sensibilização dos pacientes. Os investidores estrangeiros foram atraídos para este mercado lucrativo através de políticas fiscais favoráveis e locais de produção de baixo custo nesta região.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-brain-computer-interface-market
Desenvolvimentos recentes no mercado de interface cérebro-computador
- Em abril de 2022, a NEURABLE lançou fones de ouvido com interface cérebro-computador. Esses fones de ouvido fornecem ao usuário uma visão sobre como seu cérebro funciona. Este dispositivo ajuda os usuários a gerenciar o tempo, sugerindo um período de intervalo para maximizar o foco ao longo do dia.
- Em outubro de 2019, a Naxon Labs apresentou uma solução de interface de cérebro para computador. Esta é uma ferramenta útil e acessível para profissionais de engenharia e tecnologia da informação, medicina e neurociências.
Os principais atores proeminentes que operam no Interface cérebro-computador O mercado inclui:
- Cadwell Industries, Inc (EUA)
- Cortech Solutions Inc, (EUA)
- IncNIHON KOHDEN CORPORATION (Japão)
- CAS Medical Systems, Inc (EUA)
- Natus Medical Incorporated (EUA)
- g.tec Medical Engineering GmbH (Áustria)
- Medtronic (EUA)
- Compumedics Neuroscan (EUA)
- Brain Products GmbH (Alemanha)
- Integra Lifesciences (EUA)
- Advanced Brain Monitoring, Inc. (EUA)
- EMOTIVO (EUA)
- NeuroSky (EUA)
- (Canadá)
- ANT Neuro (EUA)
- Neuroelétrica (Espanha)
- Ripple Neuro (EUA)
- NIRx Medical Technologies, LLC (EUA)
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de empresas de mercado de interface cérebro-computador contatadas, https://www.databridgemarketresearch.com/contact
Metodologia de Pesquisa: Mercado Global de Interface Cérebro-Computador
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
