Lançamento de produto (blog)

O mercado global de sistemas de reconhecimento automático de matrículas está crescendo devido à prevalência de infraestrutura aprimorada nas economias em desenvolvimento

Mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas estima-se que cresça 6,80% para 2020-2027 com fatores como projeto da matrícula, juntamente com a má interpretação de caráter ambíguo, prejudicarão o crescimento do mercado nas economias emergentes.

O mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas tem mostrado uma penetração excepcional nas economias desenvolvidas da América do Norte. A crescente adoção de tecnologias avançadas e melhoradas tecnologia ajudará a impulsionar o crescimento do mercado.

Cenário de mercado do sistema de reconhecimento automático de matrículas

De acordo com a Data Bridge Market Research, o mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas está atingindo um crescimento significativo nas economias em desenvolvimento durante o período de previsão de 2020-2027 devido a fatores como prevalência de infraestrutura melhorada em economias emergentes, aumento do número de fundos do governo junto com uso crescente de vídeo análise tecnologia que ajudará a impulsionar o crescimento do mercado.

Agora a questão é quais são as outras regiões que o mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas está almejando? A Data Bridge Market Research estimou um grande crescimento no mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas da Ásia-Pacífico no período de previsão de 2020-2027. Os novos relatórios da Data Bridge Market Research destacam os principais fatores de crescimento e oportunidades no mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas.

Para mais análises sobre o mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas, solicite um briefing com nossos analistas https://www.databridgemarketresearch.com/pt/speak-to-analyst/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Desenvolvimento de mercado de sistema de reconhecimento automático de matrículas

Em novembro de 2018, a Nedap anunciou o lançamento da plataforma de reconhecimento automático de matrículas (ANPR) com câmeras instaladas que auxiliam na leitura de matrículas com alta precisão e oferecem excelente desempenho com instalações totalmente compatíveis.

Escopo do mercado Sistema de reconhecimento automático de matrículas

O mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas é segmentado com base em países como EUA, Canadá, México na América do Norte, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, França, Reino Unido, Itália, Espanha, Holanda, Bélgica, Rússia, Turquia, Suíça, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Austrália, Singapura, Tailândia, Malásia, Coreia do Sul, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) como parte da Ásia-Pacífico (APAC), Emirados Árabes Unidos, Egito, Arábia Saudita, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

  • Todas as análises baseadas no país do mercado de sistemas de reconhecimento automático de matrículas são analisadas posteriormente com base na granularidade máxima em segmentação adicional. Com base no componente, o mercado é segmentado em câmeras ANPR, software ANPR, capturadores de quadros, gatilhos, entre outros. Com base no tipo, o mercado é segmentado em sistemas ANPR fixos, sistemas ANPR móveis e sistemas ANPR portáteis. Com base no usuário final, o mercado é segmentado em governo, segurança interna, departamento de trânsito, defesa, comercial, instalações de entretenimento e recreação e estacionamentos dedicados. As aplicações abrangidas pelo relatório são gestão de tráfego, aplicação da lei, cobrança electrónica de portagens, gestão de estacionamento e controlo de acessos.
  • O reconhecimento automático de matrículas é um tipo de sistema que é utilizado no reconhecimento de caracteres ideais e na leitura de matrículas para extrair caracteres alfanuméricos que estão equipados no veículo. Este sistema utiliza circuitos fechados de televisão e câmeras infravermelhas para capturar imagens e reconhecer personagens.

Para saber mais sobre o estudo https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Principais indicadores abordados nas tendências e previsões da indústria do sistema de reconhecimento automático de matrículas para 2027

  • Tamanho do mercado
  • Mercado Novos Volumes de Vendas
  • Volumes de vendas de reposição de mercado
  • Mercado por marcas
  • Volumes de procedimentos de mercado
  • Análise de preço de produto de mercado
  • Marco Regulatório do Mercado e Mudanças
  • Participações de mercado em diferentes regiões
  • Desenvolvimentos recentes para concorrentes de mercado
  • Próximas aplicações do mercado
  • Estudo sobre inovadores de mercado

Principais concorrentes de mercado abordados no relatório

  • KapschTrafficCom AG
  • Conduente, Inc.
  • Q-Free Holanda BV
  • Siemens
  • Genetec Inc.
  • ARH Inc.
  • Neologia, Inc.
  • Soluções vigilantes.
  • Sistemas de segurança Bosch, Inc.
  • Tattiles.rl
  • Sistemas de reconhecimento digital Ltd.
  • E Sistemas de Reconhecimento

Acima estão os principais participantes do relatório. Para saber mais e uma lista exaustiva de empresas de sistemas de reconhecimento automático de matrículas, entre em contato conosco https://www.databridgemarketresearch.com/pt/toc/?dbmr=global-automatic-number-plate-recognition-system-market

Metodologia de Pesquisa: Mercado global de sistemas de reconhecimento automático de matrículas

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou deixe sua dúvida.

A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

Relatório relacionado

Navegar em Automotivo Relatórios relacionados à categoria @ https://www.databridgemarketresearch.com/pt/category/automotive


Depoimentos de clientes