Num conjunto de dados de 25 pacientes que foram clinicamente diagnosticados como casos negativos de COVID-19, um estudo do NCBI de 2020 descobriu que 68% dos casos positivos de COVID-19 foram identificados corretamente por algoritmos baseados em IA. A adoção de tecnologias de IA/ML para melhorar o atendimento ao paciente, diminuir o tempo de inatividade das máquinas e reduzir os custos de atendimento é um dos principais fatores que impulsionam a expansão do setor de saúde. Diagnóstico, gerenciamento de pacientes, gerenciamento de medicamentos, gerenciamento de sinistros, gerenciamento de fluxo de trabalho, integração de máquinas e segurança cibernética tiveram um aumento significativo na integração de tecnologias de IA/ML.
De acordo com a pesquisa de mercado da Data Bridge, Inteligência Artificial no Mercado de Saúde é de US$ 9,64 bilhões em 2022, deverá atingir US$ 272,91 bilhões até 2030, com um CAGR de 51,87% durante o período de previsão de 2023 a 2030
“O aumento na adoção de tecnologias de IA/ML aumenta a demanda do mercado”
A adoção de tecnologias de IA/ML foi motivada pela crescente escassez de profissionais de saúde. Como resultado, os algoritmos de IA podem ser treinados para analisar dados de saúde do paciente, ajudando os profissionais médicos a identificar a condição do paciente e a elaborar uma estratégia de tratamento bem-sucedida. A atual pandemia de Covid-19, o aumento das fusões e aquisições, as parcerias tecnológicas e as iniciativas governamentais de apoio contribuíram significativamente para a expansão do mercado e aceleraram a adoção da IA nos cuidados de saúde. Após a sua aplicação inicial no diagnóstico rápido e preciso de condições médicas, os algoritmos de IA/ML são agora amplamente utilizados na detecção de pacientes positivos para Covid-19, utilizando informações personalizadas dos pacientes e consolidação de dados. Estes são os elementos específicos que alimentam a expansão do mercado.
O que restringe o crescimento inteligência artificial no mercado de saúde?
“A falta de padronização e regulamentação pode impedir o crescimento do mercado”
A falta de directrizes e regulamentos padronizados específicos para a IA nos cuidados de saúde cria desafios para a sua adopção generalizada. A ausência de quadros regulamentares claros leva à incerteza e à hesitação entre os prestadores e organizações de cuidados de saúde. O desenvolvimento de directrizes padronizadas, quadros éticos e políticas regulamentares específicas para a IA nos cuidados de saúde é necessário para abordar preocupações relativas à segurança, responsabilização e implicações éticas. Regulamentações claras fornecerão um quadro para a utilização responsável e eficaz das tecnologias de IA nos cuidados de saúde.
Segmentação: Inteligência Artificial Global no Mercado de Saúde
A inteligência artificial no mercado de saúde é segmentada com base na oferta de tipo, tecnologia, usuário final e aplicação.
- Com base na oferta, a inteligência artificial no mercado de saúde é segmentada em hardware, software, serviço.
- Com base na tecnologia, a inteligência artificial no mercado de saúde é segmentada em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, método de consulta, processamento de linguagem natural, computação consciente do contexto e visão computacional.
- Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado de saúde é segmentada em cirurgia assistida por robô, assistentes virtuais, assistentes de fluxo administrativo, máquinas conectadas, diagnóstico, ensaios clínicos, detecção de fraudes, segurança cibernética, redução de erros de dosagem, monitoramento em tempo real, medicina de precisão, auxiliares de saúde pessoal e enfermagem, desenvolvimento e descoberta de medicamentos, apoio à decisão clínica e diagnóstica, outros.
- Com base no usuário final, a inteligência artificial no mercado de saúde é segmentada em acos e mcos, pacientes, pagadores, empresas farmacêuticas e de biotecnologia, prestadores de serviços de saúde, outros.
Insights regionais: América do Norte domina a inteligência artificial global no mercado de saúde
A América do Norte domina a inteligência artificial no mercado de saúde porque, devido à robusta infraestrutura de saúde da região, ao crescente investimento dos principais players no desenvolvimento de dispositivos avançados, à alta adoção de procedimentos minimamente invasivos, à acessibilidade a reembolsos, ao crescimento da população geriátrica, aos altos gastos com saúde combinados com o surgimento da pandemia de Covid-19 e o crescente número de atividades de investigação.
Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça à maior taxa de crescimento no período de previsão de 2023 a 2030 devido ao aumento do turismo médico, à expansão das atividades de pesquisa na área, ao aumento da população geriátrica e ao aumento das iniciativas governamentais para aumentar a conscientização, todos contribuem à crescente necessidade da região de cuidados de saúde de elevada qualidade.
Para saber mais sobre o estudo, acesse, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-artificial-intelligence-in-healthcare-market
Desenvolvimentos recentes em inteligência artificial global no mercado de saúde
- Em 2020, para incentivar a adoção de IA em todo o estado para monitoramento autônomo, a care.ai e a Texas Hospital Association (THA) anunciaram uma parceria.
- Em 2020, a Aidoc e a Imbio trabalharam juntas para incorporar tecnologias de IA na análise de imagens médicas para detecção e tratamento de êmbolos pulmonares. Além disso, um número crescente de startups focadas em tecnologias de cuidados de saúde baseadas em IA estão a ser reconhecidas por investidores de risco e a receber investimentos destes.
Os principais players proeminentes que operam no Inteligência Artificial Global no Mercado de Saúde Incluir:
- Corporação NVIDIA (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- IBM (EUA)
- Google LLC (EUA)
- Microsoft (EUA)
- General Vision Inc. (EUA)
- (EUA)
- Siemens Healthcare GmbH (Alemanha)
- Medtronic (Irlanda)
- (EUA)
- Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
- Oncora Medical (EUA)
- (Canadá)
- Micron Technology, Inc.
- DeepMind Technologies Limited (Reino Unido)
- Bem-vindo AI (EUA)
- Koninklijke Philips NV (Holanda)
- IA de saúde de precisão (EUA)
- Cloud Pharmaceuticals, Inc.
Acima estão os principais players abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de inteligência artificial no mercado de saúde, entre em contato com as empresas, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global no Mercado de Saúde
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do dbmr é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha do tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
