A Inteligência Artificial aumenta a eficiência operacional no setor da aviação. As companhias aéreas podem melhorar significativamente o planejamento de rotas implantando algoritmos de otimização e agendamento orientados por IA, resultando em operações de voo mais simplificadas e eficientes. A automação de tarefas rotineiras, como manuseio de bagagens e verificações de manutenção, reduz a probabilidade de erro humano e contribui para aumentar a eficiência operacional. Estes avanços otimizam a utilização de recursos e aumentam a segurança e a fiabilidade, demonstrando o papel crucial da inteligência artificial na revolução e na elevação dos padrões de desempenho da indústria da aviação.
De acordo com análises da Data Bridge Market Research, o Inteligência Artificial Global no Mercado de Aviação, que foi de 2.965 milhões de dólares em 2022, deverá atingir até 9.500 milhões de dólares até 2030, e deverá passar por um CAGR de 46,2% durante o período de previsão 2023-2030.
“Aumento da disponibilidade de dados impulsiona o crescimento do mercado”
O aumento da disponibilidade de dados serve como um impulsionador essencial da inteligência artificial global no mercado de aviação. À medida que a indústria da aviação continua a gerar enormes volumes de dados provenientes de diversas fontes, tais como sensores, registos de voo e informações de passageiros, a acessibilidade e abundância destes dados capacitam os sistemas de IA para melhorar a eficiência e a tomada de decisões. Com uma riqueza de dados à sua disposição, os algoritmos de IA podem ser treinados de forma mais eficaz, permitindo aplicações avançadas em manutenção preditiva, otimização de rotas e análise de segurança.
O que restringe o crescimento inteligência artificial global no mercado de aviação?
“As preocupações de segurança associadas ao mercado dificultam o seu crescimento”
As preocupações com a segurança constituem uma restrição significativa na inteligência artificial global no mercado da aviação. À medida que os sistemas de aviação integram cada vez mais tecnologias de IA, as preocupações relacionadas com a fiabilidade e a segurança destes sistemas surgem como um obstáculo importante. O potencial para erros algorítmicos, vulnerabilidades do sistema e interações imprevistas representa desafios para garantir um ambiente de aviação robusto e à prova de falhas.
Segmentação: Inteligência Artificial Global no Mercado de Aviação
A inteligência artificial global no mercado de aviação é segmentada com base em oferta, tecnologia e aplicação.
- Com base na oferta, a inteligência artificial global no mercado de aviação é segmentada em serviços, hardware e software
- Com base na tecnologia, a inteligência artificial global no mercado de aviação é segmentada em visão computacional, aprendizado de máquina, computação com consciência de contexto e processamento de linguagem natural
- Com base na aplicação, a inteligência artificial global no mercado de aviação é segmentada em preços dinâmicos, assistentes virtuais, operações de voo, manutenção inteligente, fabricação, vigilância, treinamento e outras aplicações
Insights regionais: América do Norte domina o mercado global de inteligência artificial no mercado de aviação
Na América do Norte, os EUA dominam o mercado de inteligência artificial da aviação, preparados para sustentar a sua supremacia. Isto é atribuído à rápida industrialização e à concentração dos principais intervenientes da indústria na região. Os EUA têm uma presença substancial no mercado, servindo como principal interveniente no mercado, oferecendo uma gama abrangente de serviços e produtos para capitalizar a dimensão expansiva do mercado.
Espera-se que a Ásia-Pacífico experimente um crescimento substancial entre 2022 e 2029, impulsionado por uma procura crescente de tecnologias de IA no sector da aviação. À medida que a indústria reconhece o potencial transformador da IA, a região prevê uma adopção generalizada para melhorar a eficiência operacional e a segurança. Este aumento na procura reflete uma mudança estratégica no sentido de aproveitar soluções inovadoras, posicionando a Ásia-Pacífico como um ator-chave na evolução global das aplicações de IA na aviação.
Para saber mais sobre a visita de estudo, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-artificial-intelligence-in-aviation-market
Desenvolvimentos recentes em inteligência artificial global no mercado de aviação
- Em outubro de 2022, a Searidge Technologies revelou um software inovador baseado em IA que aproveita as GPUs NVIDIA. Estas soluções digitais de ponta de torre e pátio utilizam IA de visão para gerenciar com eficiência o controle de tráfego aéreo nos aeroportos, fornecendo alertas em tempo real para questões de segurança
- Em abril de 2022, o Aeroporto Internacional de Bangalore Limited (BIAL) firmou uma parceria estratégica com a Amazon para inaugurar um Centro Conjunto de Inovação (JIC). Esta colaboração visa impulsionar a inovação acelerada na indústria da aviação, promovendo avanços e soluções transformadoras
Os principais atores proeminentes que operam no Inteligência Artificial Global no Mercado de Aviação Incluir:
- IBM (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Amazon Web Services, Inc.
- Airbus SAS (EUA)
- Xilinx (EUA)
- Corporação NVIDIA (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- General Electric (EUA)
- Micron Technology, Inc., (EUA)
- (EUA)
- Lockheed Martin Corporation (EUA)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Grupo Thales (França)
- MINDTITAN (Estônia)
- Mitsubishi Electric Corporation (Japão)
Acima estão os principais atores abordados no relatório, para saber mais e uma lista exaustiva de inteligência artificial global no mercado de aviação empresas contato, https://www.databridgemarketresearch.com/pt/contact
Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global no Mercado de Aviação
A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global vs regional e de participação de fornecedores. Solicite a ligação do analista em caso de dúvidas adicionais.
