Asia Pacific Anti Money Laundering Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
803.54 Million
USD
2,330.37 Million
2023
2031
 예측 기간 |
2024 –2031 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 803.54 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 2,330.37 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Segmentation, By Offering (Solution and Services), Function (Compliance Management, Customer Identity Management, Transaction Monitoring, Currency Transaction Reporting, and Others), Deployment (Cloud and On-Premise), Enterprise Size (Large Enterprises and Small & Medium Enterprises), End Use (Banks & Financial Institution, Insurance Providers, Government, Gaming & Gambling, and Others) - Industry Trends and Forecast to 2031.
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Analysis
The Asia Pacific anti-money laundering market has witnessed growth due to an increase in demand for transaction monitoring systems that assess financial crime patterns. This can be used in various other applications for detecting financial crimes such as terrorist financing, fraud, drug trafficking, bribery, corruption, and identity theft, which can significantly affect the country's economy. In recent times, AML solutions are gaining popularity among various financial institutions such as insurance companies, commercial banks, internet banks, retail banking, insurance companies, and mortgage companies, among others. Moreover, its gaining popularity among various industries such as the gaming & gambling industry, real estate industry, currency exchange (MSB), payment industry, the investment industry, and government bodies across the globe.
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Size
Data Bridge Market Research analyses that Asia-Pacific anti-money laundering market is expected to reach USD 2330.37 million by 2031 from USD 803.54 million in 2023, growing with a CAGR of 14.4% in the forecast period of 2024 to 2031.
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Trends
“Increased Financial Crimes Detection Efforts”
Increased financial crimes detection efforts have intensified scrutiny on Anti-Money Laundering (AML) measures, focusing on enhancing compliance and monitoring systems trends. Financial institutions are implementing more rigorous procedures to identify suspicious transactions and patterns indicative of money laundering. These measures include strengthening internal controls, improving transaction reporting practices, and enhancing collaboration with regulatory bodies. The push for greater transparency and accountability aims to disrupt financial crime networks and reduce illicit financial flows. By adopting comprehensive AML frameworks, organizations seek to mitigate risks and protect the integrity of the financial system. This proactive approach reflects a broader commitment to combatting financial crime and maintaining regulatory compliance.
Report Scope and Anti-Money Laundering Market segmentation
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Report Metric |
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Insights |
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Segments Covered |
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Countries Covered |
China, Japan, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Taiwan, Vietnam, and Rest of Asia-Pacific |
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Key Market Players |
BAE Systems, NICE, SAP SE, Open Text Corporation, ACI Worldwide, Accenture, Oracle, Cognizant, Intel Corporation, and IBM among others. |
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Market Opportunities |
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Value Added Data |
In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and PESTLE analysis. |
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Definition
Anti-money Laundering (AML) solutions are used to detect and warn the institutions regarding money laundering, terrorist financing, fraud, electronic crime, bribery and corruption, tax evasion, embezzlement, information security, illegal cross border transactions, among others that hugely impact the economy of the country and can hamper its reputation. AML is a term that is generally used to depict the fight against money laundering & financial crimes. Anti-money Laundering (AML) solutions comply with various policies, laws, and regulations that help in preventing financial crimes. These guidelines, policies, and laws are set local regulators present worldwide, which aims to strengthen the functioning of AML solutions.
Asia-Pacific Anti-Money Laundering Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints, and challenges. All of this is discussed in detail below:
Drivers
- Increased Financial Crimes Detection Efforts
금융 범죄 탐지 활동이 증가하면서 자금 세탁 방지(AML) 조치에 대한 감시가 강화되어 규정 준수 및 모니터링 시스템 강화에 집중하고 있습니다. 금융 기관은 의심스러운 거래와 자금 세탁을 나타내는 패턴을 식별하기 위해 보다 엄격한 절차를 시행하고 있습니다. 이러한 조치에는 내부 통제 강화, 거래 보고 관행 개선, 규제 기관과의 협력 강화가 포함됩니다. 투명성과 책임성을 강화하려는 노력은 금융 범죄 네트워크를 파괴하고 불법 자금 흐름을 줄이는 것을 목표로 합니다. 조직은 포괄적인 AML 프레임워크를 채택함으로써 위험을 완화하고 금융 시스템의 무결성을 보호하고자 합니다.
예를 들어,
- 2024년 8월, 블로그 Informa PLC에 따르면, AI 기반 거래 모니터링을 제공하는 이스라엘의 ThetaRay가 벨기에 핀테크 Screena를 인수했습니다. Screena는 금융 기관(FI)을 위한 AI 기반 AML 스크리닝 솔루션을 제공합니다. 이 인수는 ThetaRay가 거래 및 고객 스크리닝 위험에 대한 포괄적인 관점을 제공하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 도박 관련 불법 활동을 포함한 금융 범죄 탐지 노력을 강화하고 ThetaRay의 클라우드 기반 종단 간 금융 범죄 탐지 플랫폼을 강화합니다.
- AML 관련 엄격한 규정 및 준수 증가
자금세탁방지 준수 프로그램은 금융기관이 자금세탁 및 테러자금조달 활동을 예방하고 탐지하기 위해 따라야 하는 일련의 규정 또는 규칙입니다. 은행 및 신용조합과 같은 금융기관에 대한 금융범죄가 최근 증가했습니다. 2019년 금융사기 사건은 2018년 대비 약 50-60% 증가했으며, 향후 몇 년 동안 증가할 것으로 예상됩니다. 유럽 전역의 은행이 입은 손실은 상당히 큽니다.
예를 들어,
- The Good Returns에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 7월 정부는 전통적인 금융 기관을 넘어 부동산 및 가상 자산과 같은 비금융 부문을 포함하도록 자금 세탁 방지(AML) 규정을 확대했습니다. 이 확대는 고가 거래와 불투명성으로 인해 이러한 부문의 취약성을 해결하는 것을 목표로 했습니다. 또한, 불이행에 대한 더 엄격한 처벌이 도입되어 준수 문화가 강화되고 금융 착취의 위험이 감소했습니다. 도박 회사의 경우, 이러한 규제 강화는 보다 강력한 AML 프레임워크를 촉진하여 무결성을 증진하고 법적 위험을 줄입니다.
기회
- AML에서 고급 분석 채택 증가
고급 분석은 정교한 기술과 도구를 사용하여 데이터나 콘텐츠를 분석하는 자율적 또는 반자율적 시스템으로, 기존의 비즈니스 인텔리전스와는 상당히 다릅니다. 이러한 분석은 시스템이 예측하고 권장 사항을 생성하는 데 사용하는 보다 심층적인 분석을 제공합니다. AML 솔루션의 고급 분석은 자금 세탁, 금융 범죄, 신원 도용 및 국경 간 거래를 탐지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 게다가 고급 분석은 고급 거래 모니터링에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
유엔 마약 및 범죄 사무소(UNODC)에 따르면, 불법 자금은 연간 2조 달러 상당입니다. 바젤 자금 세탁 방지(AML)가 2018년에 실시한 또 다른 조사에 따르면, 2018년 순위에 있는 국가의 64%(83/129)가 위험 점수가 5.0 이상이며, 자금 세탁 및 테러 자금 조달의 상당한 위험이 있는 것으로 느슨하게 분류할 수 있습니다.
예를 들어,
- NDTV Profit에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 5월 Pine Labs 소유의 Setu가 BFSI 부문에 맞춰 제작된 인도 최초의 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 출시했습니다. 광범위한 데이터 세트에서 학습된 이 LLM은 텍스트를 인식하고 생성할 수 있습니다. 이 고급 분석 도구의 도입은 금융 서비스에서 텍스트 처리 및 분석 기능을 개선하여 AML(자금 세탁 방지) 노력을 강화하는 것을 목표로 합니다. Setu의 경우, 이러한 움직임은 최첨단 AI를 BFSI 부문에 통합하는 선두 주자로 자리 매김하여 규정 준수 및 위험 관리를 위한 고급 솔루션을 제공합니다.
- AML 솔루션 개발에 AI와 ML 통합
자금 세탁은 금융 당국이 막으려는 매우 중요한 금융 문제가 되었습니다. 조사에 따르면 자금 세탁은 유럽 GDP의 2~5%로 추산되며, 2조 달러의 순자산이 세탁되고 있습니다. 신원 도용 및 국경 간 거래와 같은 다양한 다른 문제가 있습니다.
한 조사에 따르면 2020년에 신원 도용 사건에 대한 불만이 140만 건 등록되었습니다. 2020년에 유럽 전역의 국경 간 거래는 약 23조 2,100억 달러로 추산되었습니다. 모든 금융 범죄는 AML 솔루션이 약하고 규제 기관이 정한 지침을 따르려는 주저함 때문에 발생합니다. Fenergo의 조사에 따르면 규제 기관/기관은 2019년에 은행에 거의 기록적인 100억 달러 상당의 벌금을 부과했습니다. 또한 벌금의 60.5%가 은행이 자금 세탁 방지 규칙을 위반한 데서 발생했다고 지적했습니다.
예를 들어,
- 3월에 ACI Worldwide, Inc.는 금융 기관을 위한 ACI 사기 스코어링 출시를 발표했습니다. 이는 차세대 머신 러닝 기능을 제공하기 위해 출시된 플랫폼입니다. 이 출시는 회사가 고객 기반을 위한 솔루션 포트폴리오를 확장하는 데 도움이 될 것입니다. 이 솔루션은 금융 기관이 결제 서버를 보호하는 데 도움이 될 것입니다.
제약/도전
- 고객 데이터 모니터링에서의 개인정보 보호 문제
온라인 도박 플랫폼의 증가로 고객 데이터 모니터링과 관련된 개인정보 보호에 대한 우려가 커졌습니다. 운영자가 고급 자금세탁방지(AML) 조치를 구현함에 따라 광범위한 개인 정보를 수집하고 분석하여 의심스러운 활동을 감지합니다. 이러한 감사는 사용자의 민감한 데이터가 점점 더 자세한 추적 및 검사의 대상이 되면서 심각한 개인정보 보호 문제를 야기합니다. 효과적인 사기 방지와 강력한 데이터 보호의 균형을 맞추는 것이 중요한데, 과도한 모니터링은 개인정보 침해로 이어지고 고객 신뢰를 떨어뜨릴 수 있기 때문입니다.
예를 들어,
- Mondaq Ltd.에서 발행한 기사에 따르면, 2023년 10월 인도의 디지털 개인 데이터 보호법(Digital Personal Data Protection Act, 2023)은 온라인 게임 산업에 영향을 미치는 새로운 개인정보 보호 규정을 도입했습니다. 이 법은 더 엄격한 데이터 보호 조치를 강조하여 게임 플랫폼이 데이터 처리에 대한 명시적 동의를 보장하고, 데이터 액세스 및 수정에 대한 권리를 제공하며, 강력한 보안 관행을 시행하도록 요구했습니다. 이 규정은 또한 특히 미성년자를 대상으로 하는 타겟 마케팅과 관련된 우려 사항을 다루었으며, 대량의 사용자 데이터를 처리하는 플랫폼에 대한 더 높은 준수 표준을 설정했습니다.
AML 소프트웨어 배포는 비용이 많이 듭니다
정부 책임 사무소(GAO)가 실시한 조사에 따르면 영국 은행은 2018년 총 운영 비용의 0.4%~2.4%를 자금 세탁 방지 소프트웨어에 사용했습니다. 조사에 참여한 은행은 신규 계좌당 평균 15달러를 실사 요건에 사용했지만 실제 비용은 은행 유형에 따라 5~44달러였습니다. 은행은 CDD에 가장 많은 비용을 지출하는 것으로 나타났으며, 평균 29%, 보고 비용에 28%를 지출했습니다. 이에 비해 18%는 교육, 테스트, 내부 통제, 소프트웨어 및 타사 비용과 관련이 있었으며, 이는 평균 AML 솔루션의 17%를 차지했습니다. 유럽에서는 LexisNexis Risk Solution이 2019년에 실시한 조사에 따르면 유럽 국가에서 자금 세탁 방지(AML) 소프트웨어의 실제 비용은 제품에 대한 수요가 높기 때문에 매우 높은 것으로 나타났습니다.
예를 들어,
- 2023년 9월, The Investopedia에 게재된 기사에 따르면 HSBC는 자금세탁방지(AML) 통제의 심각한 허점으로 19억 달러의 벌금을 물었습니다. 특히 멕시코 마약 카르텔을 위해 자금을 세탁한 혐의가 있습니다. 이 스캔들은 HSBC의 규정 준수 메커니즘의 약점을 강조했고, 추가로 6억 6,500만 달러의 민사 벌금을 부과하게 되었습니다. 이 사건은 은행에서 효과적인 AML 소프트웨어와 규정 준수 조치를 구축하는 데 드는 비용이 높다는 것을 보여줍니다. 고급 AML 솔루션에 투자하면 비용이 많이 드는 벌금을 예방하고 규정 준수를 유지할 수 있어 금융 기관이 법적 위험을 줄이고 운영 무결성을 강화하는 데 도움이 됩니다.
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장 범위
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장은 제공, 기능, 배포, 기업 규모 및 최종 용도를 기준으로 5개의 주요 세그먼트로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
제공함으로써
- 해결책
- KYC/CDD 및 워치리스트
- 거래 검토 및 모니터링
- 사례 관리
- 규제 보고
- 서비스
- 유형
- 전문적인 서비스
- 관리 서비스
- 유형
- 서비스
- 유형
- 완성
- 지원 및 유지 관리
- 교육 및 컨설팅
- 유형
기능별로
- 감독 준수 관리
- 통화 거래 보고
- 고객 ID 관리
- 거래 모니터링
배치에 의해
- 구름
- 온프레미스
기업 규모별
- 대기업
- 중소기업
최종 사용에 따라
- 은행 및 금융 기관
- 보험 제공자
- 게임 및 도박
- 도박 유형
- 카지노
- 유형
- 라이브 카지노
- 포커
- 곤봉
- 바카라
- 슬롯
- 기타
- 유형
- 카지노
- 애플리케이션
- 라이브 엔터테인먼트/온라인
- 유형
- 호텔
- 다양한 식사 옵션
- 기타
- 유형
- 오프라인/육상 기반
- 유형
- 이동하는
- 데스크탑
- 유형
- 스포츠 베팅
- 유형
- 축구
- e스포츠
- 경마
- 기타
- 유형
- 운
- 빙고
- 래플/풀
- 라이브 엔터테인먼트/온라인
- 도박 유형
- 정부
- 기타
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장 지역 분석
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장은 제공 서비스, 기능, 배포, 기업 규모, 최종 용도를 기준으로 5개의 주요 세그먼트로 구분됩니다.
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장 보고서에서 다루는 국가는 중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 대만, 베트남, 그리고 나머지 아시아 태평양 지역 국가입니다.
중국은 온라인 도박 플랫폼의 증가로 인해 이 지역에서 주도적인 역할을 하고 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
아시아 태평양 자금세탁 방지 시장 점유율
아시아 태평양 자금세탁방지 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 회사의 초점과만 관련이 있습니다.
The Asia-Pacific anti-money laundering market leaders operating in the market are :
- NICE (Israel)
- IBM (U.S.)
- sanctions.io (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- SAP SE (Germany)
- Accenture (U.S.)
- Experian Information Solution
- Inc. (Ireland)
- Open Text Corporation (Canada)
- BAE Systems (U.K.)
- SAS Institute Inc (U.S.)
- ACI Worldwide (U.S.)
- Cognizant (U.S.)
- Trulioo (Canada)
- Temenos Headquarters SA (Switzerland)
- WorkFusion, Inc, (U.S.)
- Vixio Regulatory Intelligence (England)
Latest Developments in Anti-Money Laundering Market
- In September 2023, IBM announced that its Payments Center joined the Swift Partner Programme, creating new collaboration opportunities with over 11,000 Swift members worldwide. This partnership allowed IBM to offer enhanced payment solutions and end-to-end cloud-based Swift connectivity, reducing the need for clients to manage Swift hardware and software. The collaboration helped financial institutions modernize payment platforms, access AI technologies, and improve efficiency without high development and compliance costs
- In April 2024, Oracle introduced the Financial Services Compliance Agent, an AI-powered cloud service designed to help banks mitigate anti-money laundering (AML) risks. This service allows banks to conduct cost-effective scenario testing to adjust controls, identify suspicious transactions, and enhance compliance. It also helps banks assess and optimize transaction monitoring systems, evaluate new product risks, and proactively address high-risk typologies. This solution aims to reduce compliance costs and improve the effectiveness of AML programs
- In January, Oracle highlighted its comprehensive cloud solutions for banks through Oracle Financial Services. The company emphasized that banks are increasingly adopting cloud services driven by AI and ML advancements. Oracle provides a full suite of fintech solutions that are cloud-ready, scalable, and secure, offering banks a single vendor solution without the need for multiple fintech partnerships. Oracle's platform supports over 3,000 microservices and open APIs, helping banks transition from legacy systems and stay competitive
- In September, Oracle and Quantifind announced a strategic collaboration to enhance anti-money laundering (AML) processes. Quantifind’s SaaS solutions for investigations, customer due diligence, and alerts management integrated with Oracle's Financial Crime and Compliance Management platform. This partnership aimed to improve AML efficiency by up to 30% and streamline workflows with advanced AI and machine learning. The integration allowed Oracle clients to access comprehensive data and enhance their AML compliance capabilities through a unified platform
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET END USE COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER’S FIVE FORCES
4.2 USE CASE ANALYSIS
4.3 REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORTS
5.1.2 INCREASING STRINGENT REGULATIONS AND COMPLIANCE RELATED TO AML
5.1.3 GROWING DEMAND FOR AML SOFTWARE’S
5.1.4 RISE IN ONLINE GAMBLING PLATFORMS
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 PRIVACY CONCERNS IN CUSTOMER DATA MONITORING
5.2.2 DEPLOYING AML SOFTWARE IS EXPENSIVE
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 INCREASING ADOPTION OF ADVANCED ANALYTICS IN AML
5.3.2 INTEGRATION OF AI AND ML IN DEVELOPING AML SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 EVOLVING MONEY LAUNDERING TECHNIQUES
5.4.2 DIFFICULTY IN MONITORING DECENTRALIZED FINANCE SYSTEMS
6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SOLUTION, BY TYPE
6.2.2 KYC/CDD AND WATCHLIST
6.2.3 CASE MANAGEMENT
6.2.4 REGULATORY REPORTING
6.2.5 TRANSACTION SCREENING AND MONITORING
6.2.6 RISK-BASED APPROACH
6.2.7 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 SERVICES, BY TYPE
6.3.2 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.3 PROFESSIONAL SERVICES, BY TYPE
6.3.3.1 INTEGRATION
6.3.3.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3.3.3 TRAINING AND CONSULTING
6.3.4 MANAGED SERVICES
7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 COMPLIANCE MANAGEMENT
7.3 CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT
7.4 TRANSACTION MONITORING
7.5 CURRENCY TRANSACTION REPORTING
7.6 OTHERS
8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE
10.1 OVERVIEW
10.2 BANKS & FINANCIAL INSTITUTION
10.3 INSURANCE PROVIDERS
10.4 GOVERNMENT
10.5 GAMING & GAMBLING
10.5.1 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING TYPE
10.5.2 CASINO
10.5.3 CASINO, BY TYPE
10.5.3.1 LIVE CASINOS
10.5.3.2 POKER
10.5.3.3 BLACKJACK
10.5.3.4 BACCARAT
10.5.3.5 SLOTS
10.5.3.6 OTHERS
10.5.4 SPORTS BETTING
10.5.5 SPORTS BETTING, BY TYPE
10.5.5.1 FOOTBALL
10.5.5.2 E-SPORTS
10.5.5.3 HORSE RACING
10.5.5.4 OTHERS
10.5.6 LOTTERY
10.5.7 BINGO
10.5.8 RAFFLES/POOLS
10.5.9 GAMING & GAMBLING, BY APPLICATION
10.5.10 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE
10.5.11 LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE, BY TYPE
10.5.11.1 HOTELS
10.5.11.2 MULTIPLE DINING OPTIONS
10.5.11.3 OTHERS
10.5.12 OFFLINE/LAND BASED
10.5.13 OFFLINE/LAND BASED, BY TYPE
10.5.13.1 MOBILE
10.5.13.2 DESKTOP
10.5.14 GAMING & GAMBLING, BY GAMBLING ENTITY
10.5.15 ORGANIZATIONS
10.5.16 SOLE TRADER/PARTNERSHIP
10.5.17 OTHERS
10.6 OTHERS
11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION
11.1 ASIA PACIFIC
11.1.1 CHINA
11.1.2 JAPAN
11.1.3 INDIA
11.1.4 SOUTH KOREA
11.1.5 AUSTRALIA
11.1.6 SINGAPORE
11.1.7 THAILAND
11.1.8 INDONESIA
11.1.9 MALAYSIA
11.1.10 PHILIPPINES
11.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC
12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 ACCENTURE
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 SERVICE PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 COGNIZANT
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 INTEL CORPORATION
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 IBM
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 SOLUTION PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ACI WORLDWIDE
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 BAE SYSTEMS
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENT
14.8 EXPERIAN INFORMATION SOLUTIONS, INC
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 NICE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 OPEN TEXT CORPORATION
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 SOLUTION PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 SANCTIONS.IO
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.11.3 RECENT DEVELOPMENT
14.12 SAP SE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 SERVICE PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 SAS INSTITUTE INC.
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 TEMENOS HEADQUARTERS SA
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 TRULIOO
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 INDUSTRIES PORTFOLIO
14.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 VIXIO REGULATORY INTELLIGENCE
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 WORKFUSION, INC
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 SOLUTION PORTFOLIO
14.17.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
표 목록
TABLE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: REGULATIONS ON COUNTRY LEVEL
TABLE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 3 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 4 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 5 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 6 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 7 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 9 ASIA-PACIFIC COMPLIANCE MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 10 ASIA-PACIFIC CUSTOMER IDENTITY MANAGEMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 11 ASIA-PACIFIC TRANSACTION MONITORING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 12 ASIA-PACIFIC CURRENCY TRANSACTION REPORTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 13 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 14 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 15 ASIA-PACIFIC CLOUD IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 16 ASIA-PACIFIC ON-PREMISE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 17 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 18 ASIA-PACIFIC LARGE ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 19 ASIA-PACIFIC SMALL & MEDIUM ENTERPRISES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND
TABLE 20 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 21 ASIA-PACIFIC BANKS & FINANCIAL INSTITUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 22 ASIA-PACIFIC INSURANCE PROVIDERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 23 ASIA-PACIFIC GOVERNMENT IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 24 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 25 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 26 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 27 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 28 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 29 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 30 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 31 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 32 ASIA-PACIFIC OTHERS IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 33 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY COUNTRY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 34 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 35 ASIA-PACIFIC SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 36 ASIA-PACIFIC SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 37 ASIA-PACIFIC PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 38 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 39 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 40 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 41 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 42 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 43 ASIA-PACIFIC CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 44 ASIA-PACIFIC SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 45 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 46 ASIA-PACIFIC LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 47 ASIA-PACIFIC OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 48 ASIA-PACIFIC GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 49 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 50 CHINA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 51 CHINA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 52 CHINA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 53 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 54 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 55 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 56 CHINA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 57 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 58 CHINA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 59 CHINA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 60 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 61 CHINA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 62 CHINA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 63 CHINA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 64 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 65 JAPAN SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 66 JAPAN SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 67 JAPAN PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 68 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 69 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 70 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 71 JAPAN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 72 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 73 JAPAN CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 74 JAPAN SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 75 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 76 JAPAN LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 77 JAPAN OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 78 JAPAN GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 79 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 80 INDIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 81 INDIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 82 INDIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 83 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 84 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 85 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 86 INDIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 87 INDIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 88 INDIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 89 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 90 INDIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 91 INDIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 92 INDIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 93 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 94 SOUTH KOREA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 95 SOUTH KOREA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 96 SOUTH KOREA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 97 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 98 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 99 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 100 SOUTH KOREA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 101 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 102 SOUTH KOREA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 103 SOUTH KOREA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 104 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 105 SOUTH KOREA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 106 SOUTH KOREA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 107 SOUTH KOREA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 108 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 109 AUSTRALIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 110 AUSTRALIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 111 AUSTRALIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 112 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 113 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 114 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 115 AUSTRALIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 116 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 117 AUSTRALIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 118 AUSTRALIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 119 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 120 AUSTRALIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 121 AUSTRALIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 122 AUSTRALIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 123 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 124 SINGAPORE SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 125 SINGAPORE SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 126 SINGAPORE PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 127 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 128 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 129 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 130 SINGAPORE ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 131 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 132 SINGAPORE CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 133 SINGAPORE SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 134 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 135 SINGAPORE LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 136 SINGAPORE OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 137 SINGAPORE GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 138 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 139 THAILAND SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 140 THAILAND SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 141 THAILAND PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 142 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 143 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 144 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 145 THAILAND ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 146 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 147 THAILAND CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 148 THAILAND SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 149 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 150 THAILAND LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 151 THAILAND OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 152 THAILAND GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 153 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 154 INDONESIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 155 INDONESIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 156 INDONESIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 157 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 158 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 159 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 160 INDONESIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 161 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 162 INDONESIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 163 INDONESIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 164 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 165 INDONESIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 166 INDONESIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 167 INDONESIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 168 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 169 MALAYSIA SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 170 MALAYSIA SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 171 MALAYSIA PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 172 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 173 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 174 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 175 MALAYSIA ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 176 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 177 MALAYSIA CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 178 MALAYSIA SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 179 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 180 MALAYSIA LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 181 MALAYSIA OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 182 MALAYSIA GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 183 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 184 PHILIPPINES SOLUTION IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 185 PHILIPPINES SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 186 PHILIPPINES PROFESSIONAL SERVICES IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 187 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 188 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 189 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 190 PHILIPPINES ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY END USE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 191 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 192 PHILIPPINES CASINO IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 193 PHILIPPINES SPORTS BETTING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 194 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 195 PHILIPPINES LIVE ENTERTAINMENT/ONLINE IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 196 PHILIPPINES OFFLINE/LAND BASED IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 197 PHILIPPINES GAMING & GAMBLING IN ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY GAMBLING ENTITY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 198 REST OF ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
그림 목록
FIGURE 1 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: ASIA-PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: MARKET END USE COVERAGE GRID
FIGURE 12 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 13 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS
FIGURE 15 TWO SEGMENTS COMPRISE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET, BY OFFERING (2023)
FIGURE 16 INCREASED FINANCIAL CRIMES DETECTION EFFORT IS EXPECTED TO DRIVE THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET DURING THE FORECAST PERIOD OF 2024 TO 2031
FIGURE 17 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET IN 2024 & 2031
FIGURE 18 USE TRANSACTION MONITORING OPERATIONS
FIGURE 19 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF EUROPE ANTI-MONEY LAUNDERING SOFTWARE MARKET
FIGURE 20 COMMON TYPES OF AML SOFTWARE
FIGURE 21 STAGES OF MONEY LAUNDERING IN GAMBLING
FIGURE 22 ADVANCED AML ANALYTICS
FIGURE 23 USING GRAPH ANALYTICS FOR ONLINE GAMBLING
FIGURE 24 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY OFFERING, 2023
FIGURE 25 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY FUNCTION, 2023
FIGURE 26 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY DEPLOYMENT, 2023
FIGURE 27 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY ENTERPRISE SIZE, 2023
FIGURE 28 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: BY END USE, 2023
FIGURE 29 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: SNAPSHOT (2023)
FIGURE 30 ASIA-PACIFIC ANTI-MONEY LAUNDERING MARKET: COMPANY SHARE 2023 (%)
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
