Global Augmented Intelligence Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%

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2024 –2031 |
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USD 22.73 Billion |
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USD 244.88 Billion |
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글로벌 증강 지능 시장, 제공 분야(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 기타), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타) - 산업 동향 및 2031년까지의 예측.
증강 지능 시장 분석 및 규모
금융에서 증강 지능 시장은 다양한 도메인에 걸쳐 광범위하게 적용됩니다. AI 기반 알고리즘은 방대한 양의 금융 데이터를 분석하여 패턴, 추세 및 이상을 감지하여 보다 정보에 입각한 투자 결정과 위험 관리 전략을 용이하게 합니다. 증강 지능은 실시간 시장 상황과 예측 분석에 따라 자동화된 실행을 가능하게 하여 알고리즘 거래를 향상시킵니다. 게다가 자산 관리에서 AI 기반 도구는 개별 고객 목표와 위험 선호도에 맞게 조정된 개인화된 투자 조언과 포트폴리오 관리를 제공합니다.
글로벌 증강 지능 시장 규모는 2023년에 227억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 2,448억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 34.60%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024-2031 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리 , 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전 , 기타), 조직 규모(소규모 및 중규모 기업, 대규모 기업), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타) |
적용 국가 |
미국, 북미의 캐나다 및 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양의 기타 국가, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카의 기타 국가, 브라질, 아르헨티나, 남미의 기타 국가. |
시장 참여자 포함 |
Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), SAMSUNG(한국), Micron Technology, Inc.(미국), IBM(미국), Microsoft(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Oracle(미국), SalesForce(미국), SAS Institute Inc.(미국), SAP SE(독일), GENERAL ELECTRIC(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Rockwell Automation, Inc.(미국), Siemens(독일), Sisense Ltd.(미국) |
시장 기회 |
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시장 정의
증강 지능은 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 인공 지능 (AI) 기술을 인간 지능과 통합하는 것을 말합니다. AI 기반 통찰력, 분석 및 권장 사항을 제공하여 인간의 역량을 증폭하고 궁극적으로 다양한 도메인과 산업에서 보다 정보에 입각하고 효율적인 의사 결정을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
증강 지능 시장 역학
운전자
- 증가하는 발전으로 인해 AI 기술에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리, 컴퓨터 비전의 획기적인 발전으로 증강 지능 시스템은 방대한 양의 데이터를 전례 없는 정확도와 속도로 분석하고 해석할 수 있습니다. 이러한 발전은 증강 지능 솔루션의 기능을 향상시켜 보다 정교한 통찰력, 예측 및 권장 사항을 제공합니다. 게다가 AI 기술에 대한 지속적인 연구 및 개발 노력으로 다양한 산업에서 증강 지능 애플리케이션을 더욱 강화하는 새로운 도구와 기술이 창출되어 시장 성장과 혁신을 촉진합니다.
- 개인화된 경험에 대한 수요 증가로 AI 기술에 대한 수요 확대
소비자들은 점점 더 자신의 고유한 선호도와 행동에 맞는 맞춤형 제품, 서비스 및 추천을 기대합니다. 증강 지능은 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여 기업이 개별 고객 요구 사항을 이해하고 대규모로 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 소매, 의료, 금융 또는 엔터테인먼트에서 조직은 고객 만족, 충성도 및 참여를 향상시키는 데 개인화된 제안의 가치를 인식합니다. 결과적으로 이러한 수요를 충족하기 위해 증강 지능 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있으며, 시장에서 혁신과 성장을 촉진합니다.
기회
- 증강 지능 확장으로 규제 준수 강화
증강 인텔리전스 솔루션은 조직이 복잡한 규제 요구 사항을 준수하도록 돕는 고급 분석 및 자동화 기능을 제공합니다. 이러한 솔루션은 데이터 거버넌스, 위험 평가 및 사기 탐지를 지원하여 기업이 규정 준수 위험을 효과적으로 완화할 수 있도록 합니다. 규정이 진화하고 더욱 엄격해짐에 따라 변화하는 규정 준수 표준을 충족하도록 적응하고 확장할 수 있는 정교한 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 증강 인텔리전스는 규제 준수 프로세스를 강화하고 운영 효율성을 개선하여 규제 산업 전반에 걸쳐 도입을 촉진합니다.
- 클라우드 기반 애플리케이션 도입으로 증강 지능에 대한 수요 증가
클라우드 컴퓨팅은 AI 및 머신 러닝 모델을 배포하기 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라를 제공하여 조직이 상당한 사전 투자 없이 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 접근성은 모든 규모의 기업이 증강 인텔리전스 솔루션을 운영에 통합하도록 장려하여 시장 성장을 촉진합니다. 게다가 클라우드 플랫폼은 AI 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 하는 도구와 서비스를 제공하여 증강 인텔리전스 솔루션의 혁신과 출시 시간을 가속화합니다. 클라우드 기반 환경의 유연성과 확장성은 증강 인텔리전스의 채택을 더욱 촉진하여 역동적인 비즈니스 요구 사항을 지원하고 산업 전반에 걸쳐 사용 사례를 확장합니다.
제약/도전
- 숙련된 인력 부족으로 AI 기술 도입 제한
이러한 솔루션을 개발하고 배포하려면 AI 기술과 도메인별 지식에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 필요한 기술을 갖춘 전문가가 부족하여 증강 지능의 광범위한 채택이 방해를 받고 있습니다. 기업은 이러한 복잡한 시스템을 효과적으로 구현하고 관리할 수 있는 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 시장 성장이 둔화됩니다.
- 증가하는 데이터 개인정보 보호 우려로 인해 증강 지능의 성장이 방해받음
AI 시스템은 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 개인정보 침해, 무단 액세스, 데이터 침해와 관련된 문제는 이러한 기술에 대한 신뢰를 훼손합니다. GDPR과 같은 규제 프레임워크는 데이터 처리 및 동의에 대한 엄격한 지침을 부과하여 규정 준수 부담을 증가시키고 AI 애플리케이션에 대한 데이터 가용성을 제한합니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발 사항
- 2023년 1월, Amazon Web Services(AWS)에서 증강 인텔리전스 시장 분석 분야의 전문성으로 유명한 Keyrus는 Pyramid Analytics와 협업을 체결했습니다. 이 협업은 고급 분석을 위해 AWS 클라우드 인프라를 활용하여 효율적이고 통찰력 있는 데이터 기반 의사 결정을 보장하는 클라이언트 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다.
- 2021년 4월, Oracle은 완전히 자동화된 관리형 서비스 클라우드 오퍼링으로서 유명한 GoldenGate 혁신을 발표했습니다. 이 개발은 클라이언트가 Oracle의 최첨단 클라우드 서비스에 원활하게 액세스할 수 있도록 지원하여 실시간 데이터 복제, 통합 및 분석을 용이하게 합니다. Oracle의 클라우드 솔루션 제품군에 통합되면서 GoldenGate는 전 세계 조직의 데이터 접근성과 사용성을 향상시킵니다.
증강 지능 시장 범위
시장은 제공, 기술, 조직 규모 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 하드웨어
- 프로세서
- 메모리
- 회로망
- 소프트웨어
- AI 플랫폼
- AI 솔루션
- 서비스
- 배포 및 통합
- 지원하다
- 유지
기술
- 머신러닝
- 자연어 처리
- 컨텍스트 인식 컴퓨팅
- 컴퓨터 비전
- 기타
조직 규모
- 중소기업
- 대기업
최종 사용자
- IT 및 통신
- 증권거래위원회
- 헬스케어
- 조작
- 자동차
- 농업
- 기타
증강 지능 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 기술, 조직 규모 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모와 양적 정보를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 스타트업부터 기존 기업에 이르기까지 다양한 기업의 풍부한 생태계 덕분에 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역은 혁신과 연구를 위한 강력한 인프라를 자랑하며 증강 지능 기술의 개발과 도입을 촉진합니다. 또한 북미는 선도적인 기술 허브와 투자 기회가 집중되어 있어 이 역동적인 분야에서 리더십을 더욱 강화합니다. 학계, 산업계, 정부 기관 간의 협력 환경도 증강 지능 솔루션을 발전시키는 데 있어 이 지역의 경쟁 우위에 기여합니다.
아시아 태평양 지역은 IT 인프라의 강력한 발전과 번창하는 제조 부문에 의해 크게 촉진되어 상당한 성장이 예상됩니다. 중국, 인도, 한국과 같은 국가가 선두를 달리고 있기 때문에 기술에 대한 상당한 투자가 이루어지고 디지털 연결성과 혁신이 강화되고 있습니다. 게다가 이 지역 국가의 제조 공정은 호의적인 정부 정책과 증가하는 소비자 수요와 더불어 경제 확장을 주도하고 글로벌 투자를 유치하고 있습니다. 이러한 요인의 융합은 아시아 태평양 지역을 향후 몇 년 동안 성장의 핵심 엔진으로 자리매김하고 있습니다.
시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제의 변화를 제공하며, 이는 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미칩니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 증강 지능 시장 점유율 분석
시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 삼성(한국)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
- IBM(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 구글(미국)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- 오라클(미국)
- 세일즈포스(미국)
- SAS Institute Inc. (미국)
- SAP SE(독일)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- Rockwell Automation, Inc. (미국)
- 지멘스(독일)
- 시센스 유한회사(미국)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.