Global Fraud Detection and Prevention Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Fraud Detection and Prevention Market Analysis

The fraud detection and prevention market is rapidly evolving as organizations increasingly prioritize the protection of their financial assets and sensitive data. With the rise of digital transactions and the growing sophistication of cybercriminals, businesses are investing heavily in advanced technologies to detect and prevent fraud in real time. This market encompasses a wide range of solutions, including machine learning algorithms, artificial intelligence, and biometric authentication, all designed to enhance security and streamline compliance processes. Recent developments include the integration of AI-driven analytics that can adapt to emerging threats and improve detection accuracy. Furthermore, regulatory changes are prompting organizations to adopt robust fraud prevention measures, creating a fertile ground for market growth. As a result, the fraud detection and prevention market is expected to witness significant expansion, driven by the increasing demand for effective solutions that mitigate risks and protect organizational integrity across various sectors.

Fraud Detection and Prevention Market Size

The global fraud detection and prevention market size was valued at USD 221.84 million in 2023 and is projected to reach USD 535.70 million by 2031, with a CAGR of 11.65% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Fraud Detection and Prevention Market Trends

“Integration of Artificial Intelligence”

사기 탐지 및 예방 시장은 기술의 발전과 진화하는 소비자 행동에 의해 주도되는 중요한 추세를 목격하고 있습니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 혁신이 최전선에 있으며, 조직이 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 탐지 기능을 개선할 수 있습니다. 주목할 만한 추세 중 하나는 사용자 행동 패턴을 평가하여 인증 프로세스를 개선하는 행동 생체 인식의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 접근 방식은 보안을 강화하고 기존 인증 방법과 관련된 마찰을 줄입니다. 기업이 사기에 맞서기 위한 보다 효과적인 방법을 모색함에 따라 이러한 추세는 역동적인 위협에 적응하고 다양한 산업 전반에 걸쳐 강력한 보호를 제공하여 사용자에게 안전한 거래 환경을 보장하는 혁신적인 솔루션의 필요성을 강조합니다.

보고 범위 및 사기 탐지 및 예방 시장 세분화         

사기 탐지 및 예방 시장 정의

사기 탐지 및 예방은 조직에서 사기 활동을 식별하고 완화하는 데 사용하는 방법과 기술을 포함합니다. 데이터 분석, 머신 러닝 및 행동 분석을 활용하여 이러한 시스템은 거래 또는 사용자 행동의 의심스러운 패턴을 인식합니다. 주요 목표는 금융 자산과 민감한 정보를 보호하고 조직의 무결성과 규정 준수를 보장하는 동시에 디지털 환경에서 고객 신뢰를 강화하는 것입니다.

사기 탐지 및 예방 시장 동향

운전자

• 디지털 거래 증가

온라인 쇼핑, 디지털 뱅킹 , 모바일 결제 의 급증으로 금융 거래를 보호하기 위한 강력한 사기 탐지 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 더 많은 소비자가 디지털 거래에 참여함에 따라 신원 도용 및 지불 사기와 같은 사기 활동의 가능성도 증가했습니다. 이러한 변화로 인해 기업과 금융 기관은 머신 러닝과 데이터 분석을 활용하여 실시간으로 의심스러운 패턴을 식별하는 고급 사기 탐지 기술에 투자해야 했습니다. 이러한 솔루션을 구현함으로써 조직은 위험을 완화하고 보안을 강화하며 고객의 민감한 정보를 보호하여 궁극적으로 디지털 경제에 대한 신뢰와 확신을 키울 수 있습니다.

• 기업에서 인지도가 높아지다

사기와 관련된 재정적 및 평판적 위험에 대한 인식이 높아짐에 따라 조직은 효과적인 탐지 및 예방 솔루션에 투자하고 있습니다. 주요 데이터 침해 및 사기 사례가 헤드라인을 장식하면서 기업은 상당한 재정적 손실과 브랜드 평판 손상 등 부적절한 보안 조치의 잠재적 결과를 인식하고 있습니다. 이러한 인식이 커짐에 따라 조직은 기계 학습 알고리즘 및 실시간 모니터링 시스템과 같은 고급 사기 탐지 기술의 구현을 우선시하여 사기 행위를 사전에 방지하고 있습니다. 이러한 솔루션을 채택함으로써 기업은 자산을 보호하고, 규정 준수를 보장하고, 점점 더 경쟁이 치열해지고 디지털화되는 환경에서 고객의 신뢰를 유지하려고 합니다.

기회

• 행동 분석 통합

행동 분석을 활용하여 사용자 행동을 모니터링하면 사기 탐지 기능을 향상시킬 수 있는 중요한 기회가 제공됩니다. 사용자가 시스템과 상호 작용하는 방식의 패턴을 분석함으로써 기업은 개별 행동에 적응하는 솔루션을 만들어 사기를 나타내는 이상 징후를 보다 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 접근 방식은 사기 탐지의 정확성을 높이고 합법적 사용자에게 불필요한 중단을 초래할 수 있는 거짓 양성의 발생을 최소화합니다. 기업이 보안과 더불어 사용자 경험을 점점 더 우선시함에 따라 사기 방지 전략에 행동 분석을 통합하는 것이 필수적이 되어 시장에서 보다 효과적이고 효율적인 솔루션을 위한 길을 열었습니다.

• 사이버 보안에 대한 투자 증가

사이버 위협에 대한 우려가 커지면서 조직은 사기 탐지 및 예방 솔루션을 포함한 사이버 보안 조치에 대한 투자를 크게 늘리고 있습니다. 사이버 범죄자가 더욱 정교해지고 끈질기게 되면서 기업은 잠재적 침해로부터 금융 자산과 민감한 데이터를 보호해야 할 시급한 필요성을 인식하고 있습니다. 이러한 높아진 인식은 인공 지능, 머신 러닝 및 실시간 모니터링을 활용하여 의심스러운 활동을 효과적으로 식별하는 고급 사기 탐지 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 결과적으로 이러한 추세는 조직이 방어를 강화하고, 규제 요구 사항을 준수하고, 점점 더 디지털화되는 환경에서 고객 신뢰를 유지하려고 하면서 사기 탐지 솔루션에 대한 강력한 시장을 만들고 있습니다.

제약/도전

• 사이버 범죄자들의 사기 기술 진화

사이버 범죄자들은 ​​지속적으로 전략을 발전시키고 기존 보안 조치를 우회하는 새롭고 정교한 방법을 개발하고 있습니다. 이러한 끊임없는 혁신은 금융 자산과 민감한 정보를 보호하려는 조직에 상당한 과제를 안겨줍니다. 사기 계획이 더 복잡해짐에 따라 기존 탐지 시스템은 종종 부족하여 기업이 이러한 진화하는 위협에 적응할 수 있는 첨단 기술에 투자하는 것이 필수적입니다. 그러나 사이버 범죄자보다 앞서 나가려면 지속적인 연구, 개발 및 투자가 필요하며, 이는 리소스를 고갈시키고 전략적 계획을 복잡하게 만들 수 있습니다. 결과적으로 사이버 위협의 빠른 변화는 효과적인 사기 탐지 및 예방을 유지하려는 조직에 지속적인 과제를 안겨줍니다.

• 숙련된 사이버 보안 전문가 부족

사기 탐지 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 사이버 보안 전문가가 크게 부족하여 효과적인 솔루션을 구현하고 유지하려는 조직에 상당한 제약이 됩니다. 고급 사기 탐지 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 회사는 잠재적 위협을 효과적으로 관리, 분석 및 대응할 수 있는 자격을 갖춘 인력을 찾는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 기술 격차로 인해 필요한 시스템을 배포하는 데 지연이 발생할 수 있으며 보안 조치가 부족하여 조직이 사이버 공격에 취약해질 수 있습니다. 또한 전문 지식이 부족하면 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 고급 기술을 활용하는 능력이 방해를 받아 진화하는 사기 기법에 맞서고 강력한 보안을 유지하려는 노력이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

사기 탐지 및 예방 시장 범위

시장은 구성 요소, 솔루션, 애플리케이션 영역, 배포 모드, 조직 규모 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
• 서비스

해결책

• 사기 분석
  • 예측 분석
  • 고객 분석
  • 소셜 미디어 분석
  • 빅데이터 분석
  • 행동 분석
• 입증
  • 단일 요소 인증
  • 다중 요소 인증
• 거버넌스, 위험 및 규정 준수 

적용 분야

• 신원 도용
• 결제 사기
• 자금세탁
• 기타

배포 모드

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

  수직의

• 은행업
• 금융 서비스 및 보험
• 소매
• 통신
• 정부/공공 부문
• 헬스케어
• 부동산
• 에너지와 파워
• 조작
• 기타

사기 탐지 및 예방 시장 지역 분석

위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 솔루션, 애플리케이션 영역, 솔루션, 배포 모드, 조직 규모 및 수직별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

North America leads the global fraud detection and prevention market and is expected to maintain this dominance throughout the forecast period. This trend is primarily driven by the widespread adoption of EMV chips for secure payment transactions, which enhance fraud protection. As users increasingly utilize these advanced security measures, the demand for effective fraud detection solutions continues to grow in the region.

Asia-Pacific is projected to experience significant growth in the global fraud detection and prevention market from 2024 to 2031. This expansion is largely attributed to the increasing internet penetration and the rising use of mobile data across various applications, such as social media and mobile banking. As more consumers engage in digital transactions, the demand for robust fraud detection solutions is expected to rise in the region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Fraud Detection and Prevention Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Fraud Detection and Prevention Market Leaders Operating in the Market Are:

• InterGuard (U.S.)
• Software GmbH (Germany)
• NCR Voyix Corporation (U.S.)
• Capgemini (France)
• DXC Technology Company (U.S.)
• LexisNexis (U.S.)
• Splunk LLC (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Bloombase (China)
• Broadcom (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Amazon Web Services Inc. (U.S.)
• Check Point Software Technologies Ltd. (Israel)
• Cisco Systems Inc. (U.S.)
• F-Secure (Finland)

Latest Developments in Fraud Detection and Prevention Market

• In December 2023, Experian partnered with NeuroID to strengthen its fraud prevention solutions. This collaboration focuses on deterring fraud attacks, preventing identity theft, and safeguarding against AI-powered bots. By combining their expertise, the two companies aim to enhance security measures and provide more effective protection for consumers and businesses alike
• In October 2023, Oscilar unveiled the industry's first generative AI-powered platform specifically designed for fraud prevention. This innovative solution automatically identifies potential fraud patterns, performs root cause analysis, and offers real-time risk recommendations. By leveraging advanced AI technology, Oscilar aims to enhance the effectiveness of fraud detection and prevention efforts for businesses
• In May 2023, Experian introduced Experian's Hunter, a fintech-focused adaptation of its renowned fraud prevention data network in the U.S. This innovative solution aims to deliver enhanced protection against fraud for both businesses and consumers. By leveraging its extensive data capabilities, Experian's Hunter seeks to strengthen security measures and mitigate the risks associated with fraudulent activities
• In September 2022, Experian launched Experian Fraud Score, a comprehensive fraud protection solution designed to assist organizations of all sizes in detecting fraud throughout the transaction and customer lifecycle. This tool enables businesses to identify potential fraudulent activities effectively, enhancing their security measures. By providing valuable insights at critical stages, Experian Fraud Score aims to bolster organizations' defenses against fraudulent transactions
• In June 2022, Advanced Fraud Solutions (AFS) partnered with Fiserv, a leading provider of payments and financial services technology. This collaboration enables Fiserv and its financial institution clients to assess risk-based fund availability and enhance fraud detection and decision-making processes. By integrating AFS’s solutions, the partnership aims to prevent losses and identify fraudulent credits before they are processed

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