글로벌 농업 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

농업 분석 시장 분석

농업 분석 부문은 농업 운영 관리 방식을 재편하는 역동적이고 빠르게 진화하는 환경을 보여줍니다. 시장에서 포괄적인 분석 솔루션은 정보에 입각한 의사 결정을 지원하고 생산성을 향상시키기 위해 농업 관행에 점점 더 통합되고 있습니다.

농업 분석 시스템은 작물 건강을 모니터링하고, 관개 일정을 최적화하고, 자원 할당을 미세 조정하는 데 활용됩니다. 이러한 솔루션은 데이터 수집, 통합 및 실시간 분석의 강력한 인프라에 의존하여 효율성 개선과 운영 우수성을 추진하는 통찰력을 제공합니다.

사용자 친화적인 인터페이스로 설계된 고급 분석 플랫폼은 현대 농업의 필수 구성 요소가 되고 있습니다. 기업은 복잡한 데이터 세트의 시각화를 용이하게 하는 사용자 정의 솔루션을 제공하여 이해 관계자가 성과 추세를 더 잘 이해하고 관행을 정확하게 조정할 수 있도록 합니다.

시장 환경에서는 데이터 관리를 간소화하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 엔드투엔드 분석 시스템을 도입하는 추세가 눈에 띄게 나타나고 있습니다. 따라서 농업 분석의 진화는 개발자가 기술 중심 농업 부문의 증가하는 수요를 충족하기 위해 제품을 개선하고 장기적인 지속 가능성과 경쟁 우위를 확보함에 따라 지속적인 혁신이 특징입니다. 이 자세한 분석은 빠른 기술 통합이 농업 생산성과 수익성을 크게 높일 것이라는 것을 확인합니다.

농업 분석 시장 규모

농업 분석 시장 규모는 2024년에 69억 9천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 175억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 12.20%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다.

농업 분석 추세

"예측 분석 및 머신 러닝 도입"

예측 분석과 머신 러닝의 채택 증가는 농업 부문의 변화를 주도하는 주요 추세입니다. 예측 분석과 머신 러닝의 채택은 농부에게 의사 결정을 개선하고 농업 관행을 최적화할 수 있는 강력한 도구를 제공함으로써 농업 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. 예측 분석을 통해 농부는 날씨 패턴과 토양 상태와 같은 실시간 데이터를 활용하여 작물 수확량을 예측하고, 해충 침입을 예상하고, 심기 및 수확 일정을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정보에 입각한 의사 결정, 향상된 효율성 및 더 큰 지속 가능성이 실현됩니다.

마찬가지로 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 개선되는 머신 러닝 알고리즘은 농부가 작물을 모니터링하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 드론 영상을 통해 작물의 질병과 스트레스를 조기에 감지하여 시기적절한 개입을 가능하게 합니다. 또한 머신 러닝은 물과 비료와 같은 자원 사용을 최적화하여 비용을 절감하는 동시에 지속 가능성을 보장합니다. 예측 분석과 머신 러닝을 통합하면 보다 스마트하고 지속 가능한 농업 관행이 가능해져 궁극적으로 환경 영향을 최소화하면서 수익성을 높일 수 있습니다.

보고서 범위 및 농업 분석 시장 세분화

농업 분석 시장 정의

농업 분석은 농업 운영의 다양한 측면과 관련된 광범위한 데이터를 체계적으로 수집, 처리 및 분석하는 것을 말합니다. 이 데이터에는 토양 센서, 기상 예보, 위성 이미지 및 작물 모델의 정보가 포함됩니다. 이 정보를 검토함으로써 농부는 수확량을 늘리고, 낭비를 줄이고, 자원을 더 잘 관리하고, 환경을 보호하는 결정을 내릴 수 있습니다.

농업 분석 역학

운전자

• 최적의 자원 활용에 대한 요구 증가

효율적인 자원 활용은 지속 가능한 농업에 필수적입니다. 농업 분석 솔루션은 농장에서 자원 할당을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 현장 센서, 기계, 기상 관측소를 포함한 다양한 소스의 데이터를 통합함으로써 농부는 자원 가용성과 요구 사항에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 고급 분석 도구와 결합되어 농부가 데이터 중심의 결정을 내려 자원을 효과적으로 할당할 수 있습니다. 예를 들어, 현장 센서와 기상 데이터의 토양 수분 데이터를 분석함으로써 농부는 작물에 대한 최적의 관개 일정을 결정하여 과도하거나 부족한 관수를 피하고, 물 낭비를 줄이며, 작물이 성장에 필요한 적절한 양의 수분을 받도록 할 수 있습니다. 마찬가지로 토양의 영양소 수치를 모니터링하고 작물 건강 데이터를 분석함으로써 농부는 비료를 보다 정확하게 적용하여 과도한 사용을 피하고 환경 영향을 최소화할 수 있습니다. 자원 할당에 대한 이러한 타겟팅된 접근 방식은 낭비를 줄일 뿐만 아니라 작물 건강과 생산성도 개선합니다.

• 기술의 발전

사물 인터넷, 인공지능, 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 농업 분석에 통합함으로써 농업 관행이 혁신되었습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 수집 및 분석을 가능하게 하여 농부에게 의사 결정 프로세스를 개선하기 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, IoT 기기는 토양 수분 수준, 기상 조건 및 작물 건강을 모니터링하여 중앙 플랫폼으로 데이터를 전송하여 분석할 수 있습니다. AI 및 머신 러닝 알고리즘은 작물 질병을 예측하고, 심기 일정을 최적화하고, 자원 할당 전략을 추천할 수 있습니다. 이러한 발전은 효율성을 높이고, 작물 수확량을 늘리고, 환경 영향을 줄여 농업을 보다 지속 가능하고 수익성 있게 만듭니다.

기회

• 공공-민간 협력

정부 기관과 민간 기업 간의 협업은 농업 분석을 발전시키는 데 중요한 기회를 제공합니다. 정부는 데이터 중심 농업의 중요성을 점점 더 인식하고 있으며 분석 솔루션 도입을 촉진하기 위한 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 공공-민간 파트너십은 포괄적인 데이터 플랫폼 개발을 촉진하고, 연구 개발에 자금을 제공하며, 농부에게 지식을 전파하는 것을 지원할 수 있습니다. 이러한 협업은 표준화된 데이터 프로토콜을 수립하고 규제 문제를 해결하는 데 도움이 되어 주류 농업에 분석을 통합하는 것을 가속화할 수 있습니다. 이러한 협력적 노력은 식량 안보, 경제 성장 및 환경적 지속 가능성을 개선할 수 있습니다.

• 디지털 농업 생태계의 등장

포괄적인 디지털 농업 생태계의 개발은 농업 분석 시장에서 중요한 기회를 제공합니다. 이러한 생태계는 센서, 드론, 소프트웨어 플랫폼을 포함한 다양한 기술을 통합하여 전체적인 농장 관리 솔루션을 만듭니다. 농업 분석은 중심 구성 요소 역할을 하며 여러 소스의 데이터를 처리하고 분석하여 농장 운영에 대한 통합된 관점을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 농부는 작물 건강을 모니터링하고, 자원을 효율적으로 관리하고, 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으므로 생산성과 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

제약/도전

• 데이터 프라이버시 및 보안 문제

농업에서 디지털 기술의 사용이 증가함에 따라 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려가 제기되었습니다. 농부들은 데이터에 대한 무단 액세스, 잠재적 오용 및 정보 공유에 대한 통제력 부족에 대해 우려하고 있습니다. 농업에서 데이터 관리를 위한 표준화된 규정과 모범 사례가 없기 때문에 이러한 우려가 더욱 커집니다. 이러한 문제를 해결하려면 강력한 데이터 프라이버시 정책을 구현하고 암호화 및 액세스 제어와 같은 고급 보안 조치를 사용하고 모든 이해 관계자가 데이터 프라이버시 및 보안 모범 사례에 대한 교육을 받도록 하는 것이 필수적입니다. 데이터 처리와 관련하여 농부들 사이에 신뢰를 구축하는 것은 농업 분석 솔루션의 광범위한 채택에 매우 중요합니다.

• 기술 문해력 및 기술 격차

농업 분석 도입에 있어 중요한 과제는 농부와 농업 이해 관계자 사이에 기술적 이해도와 기술이 부족하다는 것입니다. 많은 농부가 데이터 분석 개념과 농업에서 분석의 이점에 익숙하지 않을 수 있습니다. 이러한 인식 부족은 잠재적 사용자가 이를 가치 있거나 운영과 관련이 없다고 인식할 수 있으므로 분석 솔루션 도입을 방해할 수 있습니다. 또한 농업 분야의 특정 요구 사항에 맞게 조정된 교육 및 교육 리소스의 가용성이 제한적입니다. 이러한 과제를 해결하려면 농부에게 분석 도구를 효과적으로 사용하고 결과를 해석하는 방법을 가르치는 실용적이고 접근 가능한 교육 프로그램을 개발해야 합니다. 이러한 기술 격차를 메우는 것은 생산성과 지속 가능성을 향상시키는 데 있어 농업 분석의 잠재력을 극대화하는 데 필수적입니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

농업 분석 시장 범위

시장은 구성 요소, 응용 분야, 농장 규모, 배포 모드, 기술, 최종 사용자 성장을 기준으로 세분화되며, 이러한 세그먼트를 통해 업계에서 성장이 미미한 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공합니다.

요소

• 해결책
• 서비스

적용 분야

• 농장 분석
• 가축 분석
• 양식 분석
• 기타

농장 크기

• 대규모 농장
• 소규모 농장
• 중간 규모 농장

배포 모드

• 클라우드 기반
• 온프레미스

기술

• 원격 감지 및 위성 이미지
• 지리정보시스템
• 로봇공학 및 자동화
• 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅
• 시각화 및 보고
• 블록체인 기술
• 기타

최종 사용자

• 농부들
• 농학자들
• 농업 사업
• 농업 연구원,
• 정부 기관
• 기타

농업 분석 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 적용 분야, 농장 규모, 배포 모드, 기술 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 현재 농업 분석 시장을 지배하고 있으며, 전 세계적으로 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이러한 리더십은 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석 및 기타 첨단 기술을 전문으로 하는 기술 공급업체가 이 지역에 상당히 집중되어 있기 때문입니다. 특히 미국에서 이러한 기술을 다양한 산업에 일찍 도입한 것이 이러한 지배력에 크게 기여했습니다.

아시아 태평양 지역은 농업 분석 시장에서 가장 빠른 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 급속한 확장은 농업 관행을 디지털화하고 현대화하려는 정부 이니셔티브와 증가하는 인구의 요구를 충족하기 위한 농업 생산성 향상 필요성을 포함한 여러 요인에 의해 주도됩니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가는 농업에서 수확량과 효율성을 개선하기 위해 첨단 기술을 도입하는 데 앞장서고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

농업 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 농업 분석 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 트림블 주식회사(미국)
• Bayer AG(독일)
• 디어앤컴퍼니(미국)
• Accenture(아일랜드)
• Iteris, Inc (미국)
• 타라니스(이스라엘)
• SAP SE(독일)
• AGNIK LLC. (미국)
• DTN(미국)
• DeLaval(스웨덴)
• 컨서비스(미국)
• Farmer's Business Network, Inc (미국)
• Farmers Edge Inc(캐나다)
• 지오시스 홀딩스 ULC(캐나다)

농업 분석 시장의 최신 동향

• 2024년 11월, Eurofins Agro Testing과 trinamiX GmbH는 사료용 모바일 분석 솔루션을 개발하기 위한 전략적 협업을 발표했습니다. 이 핸드헬드 기기를 사용하면 농부와 자문가가 농장에서 직접 사료 샘플을 분석하여 즉각적인 영양 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 문제를 신속하게 식별하고 사일리지 생산과 사료 배급을 최적화함으로써 동물 건강을 개선하고 농장 생산성을 높이며 환경 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 기기는 Eurofins Agro Testing의 사료 분석 애플리케이션과 결합하여 2025년 봄부터 출시될 예정입니다.
• 2024년 10월, Bayer와 Samunnati는 인도에서 농부 생산성과 수익성을 높이기 위한 양해각서를 체결했습니다. 이 파트너십은 농부, 특히 Farmer Producer Organisations(FPO)와 관련된 농부에게 FPO Agri-input Retail Stores를 통해 고품질 농업 투입재에 대한 접근성을 제공하는 것을 목표로 합니다. Samunnati는 FPO의 수요를 집계하고 Bayer는 유통업체를 통해 이러한 주문을 이행하여 맞춤형 제품 및 솔루션을 적시에 제공합니다. 또한 Bayer의 현장 인력은 농업 지원을 제공하고 농업 기술 지식 이전을 촉진합니다. 이 협력은 농부에게 필수적인 자원, 지식 및 시장 접근성을 제공하여 인도에서 지속 가능하고 농부 중심의 생태계를 육성합니다.

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