스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석 및 규모

Hadoop은 방대한 양의 정보를 확장 및 분산 컴퓨팅하기 위해 개발된 오픈 소스 구조 소프트웨어 시스템 플랫폼입니다. 디지털 플랫폼을 통해 기업에서 생성된 방대한 정보에 대한 고성능 및 효율적인 분석을 제공하고 정보 발견 및 정신적 이미지, 소셜 미디어 분석, 분산 분류 시스템, 기계 판독 텍스트 전송 프로토콜 및 다양한 비정형 및 정형 정보 종류의 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션을 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션의 준비 증가와 사물 인터넷(IoT)과의 통합은 예측 금액 전체에 걸쳐 Hadoop 방대한 정보 분석 시장 규모의 확장을 위한 중요한 원동력이 되는 경향이 있습니다. 예를 들어, 분석 소프트웨어 시스템의 국제적 개발사인 SAS는 기존 클라우드 및 IoT 솔루션과의 통합을 통해 다양한 기업에서 고객의 분석 채택을 가속화하는 것을 목표로 하는 Red Hat과 함께 동급 최고의 하이브리드 클라우드 분석 솔루션을 만들었습니다. 이 파트너십은 예측 금액 전체에 걸쳐 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 Hadoop 방대한 정보 분석 거래를 가속화하는 경향이 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장은 2022년에 293억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2030년까지 2,594억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 30.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. "솔루션"은 소비자들이 언어 분석과 고객 분석에 대한 수요가 높아 제공 부문에서 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 게다가 Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 범위 및 세분화

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시장 정의

Hadoop은 빅데이터 산업에서 빅데이터 분석 도구로 사용되는 가장 인기 있고 중요한 도구 중 하나입니다. Hadoop은 빅데이터를 처리하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 이 외에도 Hadoop은 비용 효율적인 상용 하드웨어의 데이터입니다. 데이터의 병렬 처리를 위해 클러스터 아키텍처를 통합합니다. Hadoop은 데이터를 처리하고 저장하는 저렴한 산업 표준 서버에서 방대한 양의 데이터를 병렬 처리할 수 있도록 합니다.   

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향

운전자

• 스마트 결제 기술의 채택 증가

비접촉식 결제와 스마트 결제는 서로 밀접하게 관련되어 있습니다. 비접촉식 결제는 여러 당사자 간에 플루토크라트를 이전하는 작업을 간소화하는 반면, IoT는 다양한 프로세스와 작업을 자동화하고 상호 연결합니다. 비접촉식 카드에서 단편적으로, 중요한 포브와 웨어러블과 같은 편향도 비접촉식 결제에 점점 덜 사용됩니다. 많은 디지털 기업이 ML을 사용하여 상거래 분야에서 지각력을 수집하고 있습니다. 대중 교통 시스템도 현금과 종이 기반 거래에서 전자 지불 방식으로 진화했습니다.

디지털 뱅킹은 COVID-19 동안 기록적인 수익성 있는 자유낙하에서 의미 있는 소비자 가치를 창출하는 데 성공한 떠오르는 실사 중 하나입니다. 혁신적인 기술의 증가로 기업들은 이전에 메가시티 전달 결제 시스템을 검토하기 위해 디지털 결제의 추가 포기로 인해 성장을 목격하고 있습니다. PayPal, Visa, MasterCard, American Express와 같은 플랫폼은 특히 1~2회에 걸쳐 결제 스타트업에 주기적으로 투자해 왔습니다.

• 고객 참여를 위한 소셜 미디어 애플리케이션 사용 증가

사회적 거리두기로 이어진 COVID-19 상황으로 인해 스마트 결제 기술의 포기가 증가했습니다. COVID-19 사례의 급증으로 비접촉 결제의 포기도 촉진되었습니다. 정부는 시민들에게 이 전염병 동안 디지털 및 비접촉 결제 방식을 사용하라고 권고하고 있습니다. 물리적 통화의 이체가 COVID-19 사례 수를 더욱 증가시킬 수 있기 때문입니다.

• Hadoop 시장 성장에 영향을 미치는 추세

Hadoop은 전용 저장소 영역 네트워크(SAN)보다 덜 귀중한 저장소가 부착된 상품 서버에서 실행되기 때문에 비용 효율적이고 효과적인 빅데이터 플랫폼입니다. Hadoop 클러스터는 또한 진정으로 확장 가능하며, 이는 약물 회사가 경험을 쌓고 제공하는 비즈니스 가치를 깨닫는 데 따라 빅데이터 프로그램의 크기가 커지는 경향이 있기 때문에 중요합니다. 마찬가지로 Hadoop은 빅데이터 작업을 보다 비용 효율적으로 만들 뿐만 아니라 엔터프라이즈 데이터 저장소를 유지하는 비용도 낮춥니다. 이러한 요인은 Hadoop 요청의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

기회

• COVID-19 확산을 추적하고 모니터링하기 위한 실시간 정보 요구 사항

실시간 COVID-19 추적기는 전 세계 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 실시간 데이터는 의료 종사자, 과학자, 역학자 및 정책 입안자가 글로벌 기반에서 사건 데이터를 집계하고 종합하는 데 도움이 됩니다. 지역, 거대 도시 및 기타 수단을 기반으로 한 인구 이동에 대한 GPS 분석은 정부 기관이 사회적 거리두기 허가 측면에서 수백만 명이 준수하거나 준수하지 않는 것을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

정부는 공간 데이터를 사용하여 인구 이동 패턴을 이해하기 위해 대시보드와 중요 관심 지점(POI)을 사용하여 조치의 효과를 평가하고 있습니다. 분산형 접촉 추적 앱이 일반적으로 사용되고 있습니다.

제한/도전

• 법적 문제 및 데이터 개인정보 보호 문제

의도적이든 아니든 데이터 남용은 협회와 고객 모두에게 심각한 법적 결과를 초래할 수 있습니다. 기업은 설계 계약에서 데이터 운영, 처리 및 보관과 관련된 조항을 쉽게 명시하여 어떠한 데이터 운영도 정부법을 위반하지 않도록 해야 합니다. 특히 정보가 안전하게 유지되지 않는 경우, 현실에서 프로필 데이터를 수집할 때마다 신원 도용의 위협이 커집니다. 이 정보는 해커, 맬웨어, 조각 손상에 의해 손상될 수 있습니다. 그러나 브랜드가 이러한 부정확한 데이터를 중심으로 전략을 수립하는 경우 모든 관련 약물 사용자에게 심각한 합병증을 초래할 수 있습니다. 따라서 기업은 다양한 운영에서 수집한 데이터를 사용하기 전에 모든 법률 및 격리 관련 기업을 적절히 확인해야 합니다.

최근 개발 사항

• 2020년 7월, Google Cloud는 Anthos에서 구동되는 BigQuery Omni를 멀티 클라우드 분석에 적용했습니다. BigQuery Omni는 기업에 사일로를 분해하고 실용적인 비즈니스 통찰력을 생성하는 데 필요한 비융통성을 제공하며, 다른 폴 공급업체에서 Google Cloud로 데이터를 이동하는 데 귀중한 종료 운임을 지불하지 않아도 됩니다. 이는 고객이 비즈니스에서 발명을 강화하는 새로운 통찰력에 안전하고 효과적으로 액세스하고 분석하고 찾을 수 있도록 도와줍니다.
• 2020년 6월, HPE는 HPE Ezmeral을 출시했습니다. 이는 협회 전반에서 데이터 중심적 변형을 가속화할 새로운 소프트웨어 포트폴리오이자 브랜드입니다. HPE Ezmeral은 선박 통합 및 운영, AI/ML 및 데이터 분석, 제어, IT 자동화 및 AI 기반 운영, 보안을 포함한 완전한 포트폴리오를 제공합니다.
• IBM은 2020년 4월 COVID-19에 대한 의학적 인식과 치료법 발견을 가속화하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 기술을 출시했습니다.

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 범위

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장은 제공, 사업 기능, 데이터 유형 및 배포 모델, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 해결책
• 서비스

 사업 기능

• 인적자원
• 영업 및 마케팅
• 재원
• 작업

 데이터 유형

• 구조화된 데이터
• 비정형 데이터
• 반구조화된 데이터

배포 모델

• 구름
• 온 프레미스

조직 규모

• 대규모 조직
• 중소 규모 조직

애플리케이션

• 사물 인터넷(IOT)
• 운영 인텔리전스
• 메인프레임 애플리케이션 오프로드
• 언어 분석
• 고객 분석
• 상품 판매 및 공급망 분석
• 위험 및 사기 분석
• 보안 인텔리전스
• 분산 조정 서비스

최종 사용자

• 은행업
• 금융 서비스
• 보험
• IT 및 통신
• 연구 및 학술
• 정부 및 공공 부문
• 소매 및 전자 상거래
• 조작
• 헬스케어 및 제약
• 여행 및 물류
• 에너지 및 유틸리티
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

Competitive Landscape and Spain Hadoop Big Data Analytics Market Share Analysis

The Spain hadoop big data analytics market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Europe presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the company’s focus related to the Spain hadoop big data analytics market.

Some of the major players operating in the Spain hadoop big data analytics market are:

• IBM (U.S.)
• Dell (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Accenture. (Ireland)

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