스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 – 업계 동향 및 2030년 예측

스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장은 제공(솔루션, 서비스), 비즈니스 기능(인적 자원, 판매 및 마케팅, 재무 및 운영), 데이터 유형(구조화된 데이터, 비구조화된 데이터 및 반구조화된 데이터), 배포 모델별( 클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대규모 조직, 중소기업), 애플리케이션(사물 인터넷(IOT), 운영 인텔리전스, 메인프레임 애플리케이션 오프로딩, 언어 분석, 고객 분석, 상품화 및 공급망 분석, 위험 및 사기 분석 , 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 연구 및 학술, 정부 및 공공 부문, 소매 및 전자 상거래, 제조, 의료 및 제약, 여행 및 물류, 에너지 및 유틸리티, 미디어 및 엔터테인먼트 등) - 산업 동향 및 2030년 예측.

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석 및 규모

Hadoop은 엄청난 양의 정보를 등반할 수 있고 분산 컴퓨팅할 수 있도록 개발된 개방형 공급 구조 소프트웨어 시스템 플랫폼입니다. 디지털 플랫폼을 통해 기업이 생성하는 대용량 정보에 대한 고성능 및 효율적인 분석을 제공하며 정보 검색 및 정신 이미지, 소셜 미디어 분석, 분산 분류 시스템, 기계 판독 가능한 텍스트 전송 프로토콜 및 다양한 비정형 및 정형 정보에 대한 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션을 제공합니다. 종류. 클라우드 기반 솔루션의 준비가 증가하고 사물 인터넷(IoT)과의 통합이 예측 금액 전반에 걸쳐 Hadoop 대규모 정보 분석 시장 규모를 확장하는 데 중요한 추진 문제가 되는 경향이 있습니다. 예를 들어, 국제적인 분석 소프트웨어 시스템 개발업체인 SAS는 기존 클라우드 및 IoT 솔루션과의 통합을 통해 다양한 기업 전반에 걸쳐 고객의 분석 채택을 가속화하는 것을 목표로 Red Hat과 함께 동급 최고의 하이브리드 클라우드 분석 솔루션을 만들었습니다. 이 파트너십은 예측 금액 전반에 걸쳐 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 Hadoop 대규모 정보 분석 거래를 가속화하는 경향이 있습니다.

하둡 빅데이터 분석 시장은 2022년 293억 7천만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.3%를 기록하여 2030년에는 2,594억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. “솔루션”은 높은 성장이 예상됩니다. 언어 분석 및 고객 분석에 대한 소비자의 높은 수요로 인해 제공되는 세그먼트. 또한 Data Bridge 시장 조사팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함됩니다.

스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 범위 및 세분화

시장 정의

Hadoop은 빅데이터 산업에서 빅데이터 분석 도구로 사용되는 가장 널리 사용되고 중요한 도구 중 하나입니다. Hadoop은 빅 데이터를 처리하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 외에도 Hadoop은 비용 효율적인 상용 하드웨어에 대한 데이터입니다. 데이터의 병렬 처리를 위해 클러스터링된 아키텍처를 통합합니다. Hadoop을 사용하면 데이터를 처리하고 저장하는 저렴한 업계 표준 서버 전체에서 엄청난 양의 데이터를 병렬 처리할 수 있습니다.

스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 역학

드라이버

• 스마트 결제 기술 채택 증가

비접촉식 결제와 스마트 결제가 함께 진행됩니다. 비접촉 결제는 여러 당사자 간에 부호를 이전하는 작업을 간소화하는 반면, IoT는 다양한 프로세스와 작업을 자동화하고 상호 연결합니다. 비접촉 카드의 단편적인 요소, 중요한 전자시계 및 웨어러블 기기와 유사한 편견도 비접촉 결제에 점점 더 많이 사용됩니다. 많은 디지털 기업이 상거래 분야의 인식을 수집하기 위해 ML을 사용하고 있습니다. 대중교통 시스템도 현금 및 종이 기반 거래에서 전자 결제 방식으로 발전했습니다.

디지털 뱅킹은 코로나19 기간 동안 기록적인 수익성 있는 낙하를 통해 의미 있는 소비자 가치를 성공적으로 창출한 새로운 근면 중 하나입니다. 혁신적인 기술이 증가함에 따라 기업은 이전에 거대 도시 운송 결제 시스템을 검토하기 위해 디지털 결제를 포기함으로써 성장을 목격하고 있습니다. 페이팔(PayPal), 비자(Visa), 마스터카드(MasterCard), 아메리칸 익스프레스(American Express)와 유사한 플랫폼은 특히 한두 차례에 걸쳐 결제 스타트업에 정기적으로 투자해왔습니다.

• 고객 참여를 위한 소셜 미디어 애플리케이션 사용 증가

코로나19 사태로 인해 사회적 거리두기가 진행되면서 스마트 결제 기술에 대한 포기가 많아졌습니다. 코로나19 사례가 급증하면서 비접촉식 결제도 중단되었습니다. 정부는 실물 화폐 전송으로 인해 코로나19 사례가 더욱 증가할 수 있으므로 이번 전염병 기간 동안 시민들에게 디지털 및 비접촉 결제 방식을 사용하도록 권고하고 있습니다.

• Hadoop 시장의 성장에 영향을 미치는 동향

Hadoop은 전용 SAN(창고 영역 네트워크)보다 덜 귀중한 창고가 연결된 상품 서비스에서 실행되기 때문에 비용 효율적이고 효과적인 빅 데이터 플랫폼입니다. Hadoop 클러스터는 실제로 확장 가능합니다. 이는 제약회사가 경험을 쌓고 그들이 제공하는 비즈니스 가치를 실현함에 따라 빅 데이터 프로그램의 규모가 커지는 경향이 있기 때문에 중요합니다. 마찬가지로, Hadoop은 빅 데이터 작업을 더욱 비용 효율적으로 만들 뿐만 아니라 기업 데이터 저장소 유지 관리 비용도 낮춰줍니다. 이러한 요소는 Hadoop 요청의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

기회

• COVID-19 확산을 추적하고 모니터링하기 위한 실시간 정보 요구 사항

실시간 코로나19 추적기는 전 세계 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 실시간 데이터는 의료 종사자, 과학자, 역학자 및 정책 입안자가 전 세계적으로 사고 데이터를 집계하고 종합하는 데 도움이 됩니다. 지역, 거대 도시 및 기타 수단을 기반으로 한 인구 이동에 대한 GPS 분석은 정부 기관이 사회적 거리두기 승인 측면에서 수백만 명의 준수 또는 준수 부족을 이해하는 데 도움이 되었습니다.

정부는 공간 데이터를 사용하여 인구 이동 패턴을 이해하기 위해 대시보드와 주요 관심 지점(POI)을 사용하여 조치의 효과를 분석하고 있습니다. 일반적으로 분산형 접촉자 추적 앱이 사용됩니다.

제한/도전

• 법적 문제 및 데이터 개인 정보 보호 문제

의도적이든 아니든 데이터 남용은 협회와 고객 모두에게 심각한 법적 결과를 초래할 수 있습니다. 기업은 데이터 작업이 정부 법률을 위반하지 않도록 설계 계약에 데이터 작업, 처리 및 보관과 관련된 조항을 쉽게 명시해야 합니다. 현실에서 프로필 데이터를 수집할 때마다, 특히 정보가 안전하게 유지되지 않는 경우 신원 도용의 위협이 커집니다. 이 정보는 해커, 맬웨어, 단편적인 손상으로 인해 손상될 수 있습니다. 그러나 브랜드가 이 부정확한 데이터를 중심으로 전략을 세울 경우 관련된 모든 의약품에 심각한 합병증을 초래할 수 있습니다. 따라서 기업은 다양한 운영에서 수집된 데이터를 사용하기 전에 모든 법률 및 격리 관련 기업을 정당하게 확인해야 합니다.

최근 개발

• 2020년 7월, Google Cloud는 멀티 클라우드 분석을 위해 Anthos 기반의 BigQuery Omni를 선보였습니다. BigQuery Omni는 기업이 다른 Pall 제공업체에서 Google Cloud로 데이터를 이동하기 위해 귀중한 비용을 지불하지 않고도 사일로를 허물고 실용적인 비즈니스 인식을 생성하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 고객이 비즈니스에서 발명에 힘을 실어주는 새로운 인식을 안전하고 효율적으로 액세스하고, 분석하고, 찾을 수 있도록 도와줍니다.
• 2020년 6월, HPE는 협회 전반에 걸쳐 데이터 기반 변혁을 가속화할 새로운 소프트웨어 포트폴리오이자 브랜드인 HPE Ezmeral을 출시했습니다. HPE Ezmeral은 선박 통합 및 운영, AI/ML 및 데이터 분석, 제어 기능 제공, IT 자동화 및 AI 기반 운영, 보안을 포함한 완전한 포트폴리오를 제공합니다.
• 2020년 4월, IBM은 보건 및 연구 커뮤니티가 코로나19에 대한 의학적 인식 및 치료법 발견을 가속화하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 기술을 출시했습니다.

스페인 Hadoop 빅데이터 분석 시장 범위

스페인 hadoop 빅 데이터 분석 시장은 제공, 비즈니스 기능, 데이터 유형 및 배포 모델, 조직 규모, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 해결책
• 서비스

사업기능

• 인적 자원
• 영업 및 마케팅
• 재원
• 작업

데이터 형식

• 구조화된 데이터
• 구조화되지 않은 데이터
• 반구조화된 데이터

배포 모델

• 구름
• 전제에

조직 규모

• 대규모 조직
• 중소기업

애플리케이션

• 사물인터넷(IOT)
• 운영 인텔리전스
• 메인프레임 애플리케이션 오프로딩
• 언어 분석
• 고객 분석
• 머천다이징 및 공급망 분석
• 위험 및 사기 분석
• 보안 인텔리전스
• 분산 조정 서비스

최종 사용자

• 은행업
• 금융 서비스
• 보험
• IT 및 통신
• 연구 및 학술
• 정부 및 공공 부문
• 소매 & 전자상거래
• 조작
• 의료 및 제약
• 여행 및 물류
• 에너지 및 유틸리티
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

경쟁 환경 및 스페인 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 점유율 분석

스페인 hadoop 빅 데이터 분석 시장 경쟁 환경은 경쟁업체별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 유럽 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭이 포함됩니다. 애플리케이션 우위. 제공된 위 데이터 포인트는 스페인 hadoop 빅 데이터 분석 시장과 관련된 회사의 초점과만 관련이 있습니다.

스페인 하둡 빅 데이터 분석 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• IBM (미국)
• 델(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 액센츄어. (아일랜드)