North America Fraud Detection Transaction Monitoring Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
 예측 기간 |
2024 –2031 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 6.53 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 33.63 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
>북미 사기 탐지 거래 모니터링 시장 세분화, 제공 항목(솔루션 및 서비스), 기능(KYC/고객 온보딩, 사례 관리, 감시 목록 검토, 대시보드 및 보고, 기타), 배포(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(대규모 조직 및 중소 규모 조직), 애플리케이션(지불 사기 탐지, 자금 세탁 탐지, 계좌 인수 보호, 신원 도용 방지, 기타), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매 , IT 및 통신, 정부 및 국방, 의료, 제조, 에너지 및 유틸리티 , 기타) - 업계 동향 및 2031년까지의 예측.
사기 감지 거래 모니터링 시장 분석
북미 사기 탐지 거래 모니터링 시장은 금융 거래 증가와 정교한 사이버 위협으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. AI와 머신 러닝과 같은 첨단 기술이 통합되어 사기 탐지 정확도를 높이고 거짓 양성을 줄이고 있습니다. 규제 압력과 규정 준수 필요성이 산업 전반에 걸쳐 채택을 촉진하고 있습니다. 주요 시장 참여자로는 사이버 보안 및 데이터 분석을 전문으로 하는 회사가 있습니다. 기업이 진화하는 사기 전술로부터 자신을 보호하려고 하기 때문에 시장은 계속 확장될 것으로 예상됩니다.
사기 감지 거래 모니터링 시장 규모
북미 사기 탐지 거래 시장은 2023년 65억 3,000만 달러에서 2031년 336억 3,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률 22.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, PESTLE 분석이 포함되어 있습니다.
사기 감지 거래 모니터링 시장 동향
'빅데이터의 통합'
사기 탐지에 빅데이터를 통합하면 조직에서 다양한 출처의 광범위한 데이터 세트를 분석하여 사기 활동을 시사하는 패턴을 식별할 수 있습니다. 빅데이터 분석을 사용하면 기업은 기존 방식에서는 놓칠 수 있는 숨겨진 통찰력을 발견할 수 있습니다. 예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 잠재적인 사기 행위를 발생하기 전에 예측함으로써 이러한 기능을 향상시킵니다. 이러한 추세는 탐지율을 개선할 뿐만 아니라 조직에서 예방 조치를 구현할 수 있도록 합니다. 궁극적으로 빅데이터를 활용하면 기업이 사기 방지에 접근하는 방식이 바뀌어 더욱 효과적이고 대응성이 높아집니다.
보고 범위 및 사기 감지 거래 모니터링 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
사기 감지 거래 모니터링 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코 |
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주요 시장 참여자 |
Amazon Web Services, Inc.(미국), LexisNexis(Reed Elsevier 자회사)(미국), Mastercard(미국), TATA Consultancy Services Limited(인도), Fiserv, Inc.(미국), SAS Institute Inc.(미국), ACI Worldwide(미국), Oracle(미국), NICE(이스라엘), FICO(미국), SymphonyAI(미국), UBIQUITY(미국), Verafin Solutions ULC(Nasdaq Inc. 자회사)(캐나다), GB Group plc('GBG')(영국), INFORM SOFTWARE(독일), Quantexa(영국), DataVisor, Inc.(미국), Hawk(독일), Featurespace Limited(영국), INETCO Systems Ltd.(캐나다), Abra Innovations, Inc.(미국), Seon Technologies Ltd.(헝가리), Feedzai(포르투갈) 등 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 |
Data Bridge Market Research팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, PESTLE 분석이 포함되어 있습니다. |
사기 감지 거래 모니터링 시장 정의
사기 탐지 및 거래 모니터링은 금융 기관과 기업이 거래 내 사기 활동을 식별하고 방지하기 위해 사용하는 시스템과 프로세스를 말합니다. 이러한 시스템은 거래 데이터를 지속적으로 분석하여 무단 액세스, 자금 세탁 또는 신원 도용과 같이 사기를 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴이나 동작을 탐지합니다. 사기 탐지 및 거래 모니터링 솔루션 시장은 온라인 거래량 증가, 사기 전술의 복잡성, 금융 범죄를 줄이기 위한 엄격한 규제 요구 사항에 의해 주도됩니다. 조직은 AI, 머신 러닝, 실시간 분석과 같은 첨단 기술을 사용하여 사기 활동을 식별하고, 규정을 준수하고, 자산을 보호하는 데 있어 정확성과 효율성을 높입니다.
사기 탐지 거래 모니터링 시장 동향
운전자
- 새로운 위협에 적응할 수 있는 강력한 탐지 시스템에 대한 필요성 증가
금융 사기 계획이 계속 진화하고 더욱 정교해짐에 따라 새로운 위협에 효과적으로 적응할 수 있는 강력한 사기 탐지 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 기존의 사기 탐지 방법은 종종 사기 전술의 빠른 변화에 발맞추는 데 어려움을 겪기 때문에 금융 기관과 기업이 고급 탐지 시스템을 구현하는 것이 필수적입니다. 이러한 시스템은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술을 활용하여 대량의 거래 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 활동을 나타낼 수 있는 패턴과 이상을 식별해야 합니다.
예를 들어,
빌 & 멜린다 게이츠 재단이 게시한 블로그에 따르면, 2024년 2월, 새로운 오픈소스 사기 탐지 소프트웨어인 타자마(Tazama)가 금융 거래에서 사기 및 자금 세탁을 모니터링하는 데 도움이 되도록 출시되었습니다. 이 소프트웨어는 종종 값비싼 상업적 사기 방지 시스템에 어려움을 겪는 저소득 및 중소득 국가에 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 금융 포용성을 지원하는 것을 목표로 합니다. 타자마를 사용하면 중앙은행과 금융 기관이 고객을 더 잘 보호하고 거래 무결성을 보장할 수 있습니다. 이 소프트웨어의 오픈소스 특성 덕분에 글로벌 협업을 통해 기능을 개선하고 진화하는 위협에 적응하는 강력한 탐지 시스템에 대한 증가하는 수요를 해결할 수 있습니다.
- 신원 검증 및 인증에 대한 집중도 증가
신원 확인 및 인증에 대한 강조가 높아짐에 따라 사기 탐지 및 거래 모니터링의 환경이 변화하고 있습니다. 생체 인증, 다중 요소 검증, AI 기반 신원 분석과 같은 첨단 기술을 통합함으로써 금융 기관은 사용자 신원을 보다 정확하게 검증하고 사기 활동을 탐지할 수 있습니다. 이 강력한 접근 방식은 무단 액세스 및 사기 거래와 관련된 위험을 완화하여 금융 시스템의 전반적인 보안 및 안정성을 향상하는 데 도움이 됩니다. 신원 확인 기술이 발전함에 따라 사기 탐지 메커니즘을 강화하고 거래 모니터링 프로세스의 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
예를 들어,
2023년 11월, Westpac NZ는 이스라엘에 본사를 둔 사이버 보안 회사 BioCatch의 고급 생체 인식 소프트웨어를 도입하여 사기 탐지 시스템을 강화했습니다. 이 기술은 고객의 온라인 행동(타이핑 속도, 터치 스크린 압력 등)을 분석하여 비정상적인 활동을 탐지하고 사기를 방지합니다. Westpac은 9월에 BioCatch를 구현하기 시작했으며, 이달 말까지 전체 운영을 계획하고 있습니다. 이 은행은 작년에 수천만 달러 규모의 사기를 예방했다고 보고했으며, 사기가 더욱 정교해짐에 따라 신원 확인 및 인증에 더욱 집중하고 있다고 강조했습니다.
기회
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AI와 머신러닝 알고리즘을 활용해 정확도 향상
AI와 머신 러닝 알고리즘을 활용하면 사기 탐지 및 거래 모니터링의 정확도가 크게 향상됩니다. 이러한 기술을 통해 시스템은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 기존 방식에서는 놓칠 수 있는 복잡한 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. AI 알고리즘은 새로운 데이터에서 지속적으로 학습하여 탐지 기능을 적응시키고 개선하여 거짓 양성을 줄이고 사기 경고의 정확도를 향상시킵니다.
게다가 AI와 머신 러닝은 새로운 사기 추세와 정교한 계획을 인식하는 능력을 향상시킵니다. 이러한 역동적인 적응성은 모니터링 시스템이 진화하는 위협보다 앞서 나가 금융 범죄에 대한 보다 안정적이고 효과적인 보호를 제공하도록 보장합니다. 결과적으로 금융 기관은 필요에 따라 확장되는 고급 자동화 솔루션의 이점을 누리며 더 높은 수준의 보안과 운영 효율성을 달성할 수 있습니다.
예를 들어,
2023년 6월, Oscilar는 빠르게 확장되는 ACH 네트워크에서 사기 방지의 정확성을 향상하도록 설계된 AI 기반 ACH 사기 감지 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 고급 머신 러닝 알고리즘과 생성 AI를 활용하여 높은 정밀도로 사기 거래를 식별하고 방지합니다. 이는 ACH 신용 사기가 2021년에서 2023년 사이에 6% 증가하여 더 효과적인 사기 감지의 필요성을 강조함에 따라 특히 중요합니다. Oscilar의 기술은 진화하는 사기 전술에 발맞추기 위해 종종 어려움을 겪는 기존 방법의 한계를 해결하여 정교한 사기 활동에 대한 보다 강력하고 시기적절한 방어를 제공합니다.
-
핀테크 기업 및 기술 제공업체와 협력
핀테크 회사 및 기술 제공업체와 협력하면 금융 기관은 고급 기술과 혁신적인 솔루션을 활용하여 사기 탐지를 강화할 수 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 최첨단 도구와 전문 지식을 통합하여 보다 정교한 사기 탐지 시스템을 개발할 수 있습니다. 은행과 핀테크 회사는 협력을 통해 AI, 머신 러닝 및 데이터 분석의 최신 발전을 활용하여 정확성을 높이고, 거짓 양성을 줄이며, 사기 활동으로부터 더 잘 보호할 수 있습니다.
예를 들어,
2023년 12월, Treasury Prime은 은행 및 핀테크 기업의 사기 탐지를 강화하기 위해 Effectiv와 협력했습니다. 이 협력을 통해 Treasury Prime의 네트워크는 AI를 사용하여 실시간으로 사기 거래를 식별하고 완화하는 Effectiv의 고급 거래 모니터링 솔루션을 사용할 수 있습니다. 이 협력은 금융 기관이 정교한 사기 방지 도구를 통합하여 재정적 손실과 평판 손상을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 움직임은 빠르게 진화하는 금융 환경에서 사기 탐지 및 위험 관리를 강화하기 위해 핀테크 기업 및 기술 제공업체와 협력하는 것의 중요성을 강조합니다.
제지/도전
- 거래량이 많을수록 탐지 복잡성이 커집니다.
대량의 거래를 관리하는 것은 사기 탐지에 상당한 과제를 안겨줍니다. 거래 수가 증가함에 따라 합법적인 거래 사이에서 사기 활동을 식별하는 복잡성도 증가합니다. 기존 방법은 뒤처지지 못하고, 미묘한 패턴을 놓치거나 거짓 양성 반응을 생성하여 비효율성과 위험 증가로 이어집니다.
게다가 엄청난 양의 데이터에는 실시간으로 정보를 처리하고 분석할 수 있는 강력한 시스템이 필요합니다. 첨단 기술이 없다면 금융 기관은 거래를 효과적으로 모니터링하기 어려워서 틈새로 빠져나갈 수 있는 정교한 사기 계획에 취약해질 수 있습니다.
예를 들어,
NVIDIA Corporation에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 6월 American Express는 AI 기반 장단기 메모리(LSTM) 모델을 사용하여 사기 탐지를 가속화했습니다. GPU에서 병렬 컴퓨팅을 활용하여 회사는 방대한 양의 거래 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 실시간 사기 탐지를 가능하게 했습니다. 이 접근 방식은 American Express가 높은 거래량으로 인해 발생하는 복잡성을 처리하는 데 도움이 되었습니다. 가속화된 컴퓨팅과 AI의 통합은 이상을 신속하게 탐지하는 능력을 향상시켜 운영 효율성을 개선하고 사기로 인한 잠재적 손실을 줄였습니다.
- 높은 초기 투자 비용 및 지속적인 유지 관리 비용
높은 초기 투자 비용과 지속적인 유지 관리 비용은 고급 사기 탐지 시스템을 구현하는 데 상당한 제약이 됩니다. 이러한 재정적 부담은 소규모 기관이 최첨단 기술을 도입하지 못하게 하여 사기에 취약하게 만들 수 있습니다. 이러한 시스템의 설정과 지속적인 유지 관리와 관련된 상당한 비용은 예산에 부담을 주고 향상된 거래 모니터링 솔루션을 고려하는 기관의 의사 결정 프로세스를 복잡하게 만들 수 있습니다.
예를 들어,
여러 회사에서 상당한 초기 투자와 지속적인 유지 관리 비용을 보입니다. GLAnalytics는 연간 8,000달러의 수수료를 요구하는 반면 CertifID는 월 150달러에 거래당 10달러를 더한 금액으로 시작합니다. credolab의 모듈은 월 600달러에서 1,000달러까지 다양합니다. 이러한 높은 비용으로 인해 조직이 이러한 서비스를 채택하거나 유지하지 못할 수 있습니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
사기 감지 거래 모니터링 시장 범위
북미 사기 탐지 거래 모니터링 시장은 제공, 기능, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션 및 수직에 따라 6개의 주요 세그먼트로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 해결책
- 서비스
- 전문적인 서비스
- 지원 및 유지 관리
- 통합 서비스
- 컨설팅 서비스
- 훈련 및 교육
- 관리 서비스
- 전문적인 서비스
기능
- KYC/고객 온보딩
- 사례 관리
- 시청 목록 스크리닝
- 대시보드 및 보고
- 기타
배포 모드
- 온프레미스
- 구름
조직 규모
- 소규모 및 중규모 조직
- 구름
- 온프레미스
- 대규모 조직
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 결제 사기 감지
- 자금세탁 탐지
- 계정 인수 보호
- 신원 도용 방지
- 기타
수직의
- 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 해결책
- 서비스
- 소매
- 해결책
- 서비스
- IT 및 통신
- 해결책
- 서비스
- 정부 및 국방
- 해결책
- 서비스
- 헬스케어
- 해결책
- 서비스
- 조작
- 해결책
- 서비스
- 에너지 및 유틸리티
- 해결책
- 서비스
- 기타
- 해결책
- 서비스
사기 감지 거래 모니터링 시장 지역 분석
위에 언급된 대로, 서비스, 기능, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션 및 수직별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
이 시장에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코입니다.
미국은 이 지역의 첨단 기술 인프라, 디지털 지불 시스템의 높은 도입률, 주요 금융 기관의 상당한 입지 덕분에 북미 사기 탐지 거래 모니터링 시장을 장악하고 있습니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 신규 판매, 교체 판매, 국가 인구 통계, 규제 조치 및 수출입 관세와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 북미 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 판매 채널의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
사기 감지 거래 모니터링 시장 점유율
북미 사기 탐지 거래 모니터링 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, R&D 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 생산 현장 및 시설, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 승인, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세, 제품 유형 수명선 곡선입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 회사가 시장에 집중하는 것과만 관련이 있습니다.
사기 감지 거래 모니터링 시장 리더는 다음과 같습니다.
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- LexisNexis(Reed Elsevier 자회사)(미국)
- 마스터카드(미국)
- TATA Consultancy Services Limited(인도)
- Fiserv, Inc. (미국)
- SAS Institute Inc. (미국)
- ACI 월드와이드(미국)
- 오라클(미국)
- NICE(이스라엘)
- FICO(미국)
- 심포니AI(미국)
- 유비쿼티(미국)
- Verafin Solutions ULC (Nasdaq Inc. 자회사) (캐나다)
- GB 그룹 plc ('GBG') (영국)
- INFORM SOFTWARE(독일)
- 퀀텍사(영국)
- DataVisor, Inc. (미국)
- 호크(독일)
- Featurespace Limited(잉글랜드)
- INETCO Systems Ltd. (캐나다)
- Abra Innovations, Inc. (미국)
- Seon Technologies Ltd. (헝가리)
- 피드자이(포르투갈)
사기 탐지 거래 모니터링 시장의 최신 동향
- NVIDIA Corporation에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 6월 American Express는 AI 기반 장단기 메모리(LSTM) 모델을 사용하여 사기 탐지를 가속화했습니다. GPU에서 병렬 컴퓨팅을 활용하여 회사는 방대한 양의 거래 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 실시간 사기 탐지를 가능하게 했습니다. 이 접근 방식은 American Express가 높은 거래량으로 인해 발생하는 복잡성을 처리하는 데 도움이 되었습니다. 가속화된 컴퓨팅과 AI의 통합으로 이상을 신속하게 탐지하는 능력이 향상되어 운영 효율성이 개선되고 사기로 인한 잠재적 손실이 줄었습니다.
- BluEnt가 게시한 블로그에 따르면, 2023년 7월, 거래량이 많아지면서 기업들은 사기 탐지에 어려움을 겪었습니다. 첨단 기술과 자동화 시스템이 도입되어 대규모 데이터 세트를 분석하고 고위험 추세와 이상을 발견했습니다. 사기가 가장 많이 발생하는 비정형 데이터를 관리하는 데 어려움이 있음에도 불구하고, 금융 범죄 데이터 분석을 통해 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 효과적으로 검토할 수 있었습니다. 이 접근 방식은 사기 활동을 방지하고 다양한 데이터 소스를 통합하여 탐지를 개선하는 데 도움이 되었습니다.
- 2024년 6월, ACI Worldwide와 RS2는 브라질에서 인수 및 발급 기술을 결합한 포괄적인 결제 솔루션을 출시했습니다. 이 클라우드 기반 플랫폼을 통해 금융 기관과 결제 서비스 제공업체는 새로운 제품과 서비스를 효율적으로 도입하여 보안을 강화하고 비용을 절감할 수 있었습니다. 고급 사기 관리와 실시간 분석을 통합하여 시장 도달 범위를 확대하고 수익 기회를 늘려 회사에 도움이 되었습니다.
- 2023년 10월, ACI Worldwide는 Nymcard와 협력하여 사기 및 자금 세탁 방지 기능을 강화했습니다. 이 협력을 통해 Nymcard는 고급 머신 러닝 및 분석을 사용하여 금융 사기를 빠르고 효율적으로 탐지하고 예방할 수 있었습니다. ACI의 퍼블릭 클라우드를 통한 배포는 확장성, 보안 및 운영 효율성을 개선하여 MENA에서 Nymcard의 시장 지위를 크게 강화했습니다.
- 2024년 6월, DataVisor, Inc.는 확장 가능하고 안전하며 유연한 사기 방지 및 AML 솔루션을 제공하기 위해 멀티 테넌시 기능을 강화했습니다. 이 업그레이드를 통해 조직은 사기 및 AML 전략을 사용자 지정하고 머신 러닝 모델 및 비즈니스 규칙과 같은 기능을 통해 하위 테넌트에 배포할 수 있었습니다. 이러한 강화를 통해 스폰서 은행이 규정을 준수하도록 지원했으며 대형 금융 기관이 하위 테넌시 의사 결정을 제공하는 동시에 데이터를 중앙 집중화할 수 있었습니다. 이러한 개발은 DataVisor가 시장 지위를 강화하고 은행 및 금융 기관에서 솔루션 채택을 늘려 고객 만족도와 유지율을 높이는 데 도움이 되었습니다.
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER’S FIVE FORCES
4.2 REGULATORY STANDARDS
4.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
4.4 CASE STUDY
4.5 PRICING ANALYSIS
4.6 VALUE CHAIN FOR NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 RISING NEED FOR ROBUST DETECTION SYSTEMS THAT CAN ADAPT TO NEW THREATS
5.1.2 INCREASED FOCUS ON IDENTITY VERIFICATION AND AUTHENTICATION
5.1.3 GROWING AWARENESS AMONG CONSUMERS ABOUT FRAUD RISKS
5.1.4 INCREASING DEMAND FOR REAL-TIME TRANSACTION MONITORING ACROSS BFSI SECTOR
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH INITIAL INVESTMENT AND ONGOING MAINTENANCE COSTS
5.2.2 ENSURING COMPLIANCE WITH CUSTOMER DATA PRIVACY
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 UTILIZING AI AND MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO ENHANCE ACCURACY
5.3.2 COLLABORATING WITH FINTECH COMPANIES AND TECHNOLOGY PROVIDERS
5.3.3 STREAMLINING FRAUD DETECTION THROUGH AUTOMATION CAN MINIMIZE LABOR COSTS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 HIGH VOLUME OF TRANSACTIONS INCREASES DETECTION COMPLEXITY
5.4.2 DIFFICULTY IN ENSURING REGULATORY ALIGNMENT NORTH GLOBALLY
6 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1 SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.1.2 INTEGRATION SERVICES
6.3.1.3 CONSULTING SERVICES
6.3.1.4 TRAINING & EDUCATION
7 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION
7.1 OVERVIEW
7.2 KYC/CUSTOMER ONBOARDING
7.3 CASE MANAGEMENT
7.4 WATCH LIST SCREENING
7.5 DASHBOARD & REPORTING
7.6 OTHERS
8 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISE
9 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE SIZE ORGANIZATIONS
9.2.1 CLOUD
9.2.2 ON-PREMISE
9.3 SMALL AND MEDIUM SIZED ORGANIZATIONS
9.3.1 CLOUD
9.3.2 ON-PREMISE
10 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 PAYMENT FRAUD DETECTION
10.3 MONEY LAUNDERING DETECTION
10.4 ACCOUNT TAKEOVER PROTECTION
10.5 IDENTITY THEFT PREVENTION
10.6 OTHERS
11 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL
11.1 OVERVIEW
11.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI)
11.2.1 SOLUTION
11.2.2 SERVICES
11.3 RETAIL
11.3.1 SOLUTION
11.3.2 SERVICES
11.4 IT & TELECOMMUNICATION
11.4.1 SOLUTION
11.4.2 SERVICES
11.5 GOVERNMENT & DEFENSE
11.5.1 SOLUTION
11.5.2 SERVICES
11.6 HEALTHCARE
11.6.1 SOLUTION
11.6.2 SERVICES
11.7 MANUFACTURING
11.7.1 SOLUTION
11.7.2 SERVICES
11.8 ENERGY & UTILITIES
11.8.1 SOLUTION
11.8.2 SERVICES
11.9 OTHERS
11.9.1 SOLUTION
11.9.2 SERVICES
12 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
13 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 AMAZON WEB SERVICES, INC.
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 SERVICE PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 LEXISNEXIS (SUBSIDIARY OF REED ELSEVIER)
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MASTERCARD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 SOLUTION PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 SOLUTION PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 FISERV, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.4 SOLUTION PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ABRA INNOVATIONS, INC
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 ACI WORLDWIDE
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 DATAVISOR, INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 FEATURESPACE LIMITED
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 FEEDZAI
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 FICO
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.4 RECENT DEVELOPMENT
15.12 GB GROUP PLC (‘GBG’)
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HAWK
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 INETCO SYSTEMS LTD.
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INFORM SOFTWARE
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 NICE
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 ORACLE
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 SERVICE CATEGORY
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 QUANTEXA
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SANCTION SCANNER
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SAS INSTITUTE INC
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENT
15.21 SEON TECHNOLOGIES LTD.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 SUM AND SUBSTANCE LTD (UK)
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.22.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 SYMPHONYAI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.23.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 UBIQUITY
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.4 RECENT DEVELOPMENT
15.25 VERAFIN SOLUTIONS ULC (SUBSIDIARY OF NASDAQ INC.)
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.25.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
표 목록
TABLE 1 KEY PLAYERS OF FIUS AROUND THE GLOBE
TABLE 2 PRICING ANALYSIS FOR ENTERPRISES
TABLE 3 PRICING ANALYSIS (MEMCYCO AND OTHER COMPANIES)
TABLE 4 PRICING ANALYSIS (SEON AND ONDATO)
TABLE 5 U.S. STATE WISE ONLINE BANKING FRAUD
TABLE 6 FRAUD DETECTION AND VERIFICATION PRICE OFFERED BY PER COMPANY
TABLE 7 CONSUMER DATA PROTECTION ACT WORLD WIDE
TABLE 8 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 9 NORTH AMERICA SOLUTION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 10 NORTH AMERICA SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 11 NORTH AMERICA SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 12 NORTH AMERICA PROFESSIONAL SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 13 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 14 NORTH AMERICA KYC/CUSTOMER ONBOARDING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 15 NORTH AMERICA CASE MANAGEMENT IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 16 NORTH AMERICA WATCH LIST SCREENING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 17 NORTH AMERICA DASHBOARD & REPORTING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 18 NORTH AMERICA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 19 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 20 NORTH AMERICA CLOUD IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 21 NORTH AMERICA ON-PREMISE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 22 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 23 NORTH AMERICA LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 24 NORTH AMERICA LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 25 NORTH AMERICA SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 26 NORTH AMERICA SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 27 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 28 NORTH AMERICA PAYMENT FRAUD DETECTION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 29 NORTH AMERICA MONEY LAUNDERING DETECTION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 30 NORTH AMERICA ACCOUNT TAKEOVER PROTECTION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 31 NORTH AMERICA IDENTITY THEFT PREVENTION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 32 NORTH AMERICA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 33 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 34 NORTH AMERICA BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 35 NORTH AMERICA BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 36 NORTH AMERICA RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 37 NORTH AMERICA RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 38 NORTH AMERICA IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 39 NORTH AMERICA IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 40 NORTH AMERICA GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 41 NORTH AMERICA GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 42 NORTH AMERICA HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 43 NORTH AMERICA HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 44 NORTH AMERICA MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 45 NORTH AMERICA MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 46 NORTH AMERICA ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 47 NORTH AMERICA ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 48 NORTH AMERICA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 49 NORTH AMERICA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY REGION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 50 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY COUNTRY, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 51 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 52 NORTH AMERICA SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 53 NORTH AMERICA PROFESSIONAL SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 54 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 55 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 56 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 57 NORTH AMERICA LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 58 NORTH AMERICA SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 59 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 60 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 61 NORTH AMERICA BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 62 NORTH AMERICA RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 63 NORTH AMERICA IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 64 NORTH AMERICA GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 65 NORTH AMERICA HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 66 NORTH AMERICA MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 67 NORTH AMERICA ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 68 NORTH AMERICA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 69 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 70 U.S. SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 71 U.S. PROFESSIONAL SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 72 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 73 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 74 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 75 U.S. LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 76 U.S. SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 77 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 78 U.S. FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 79 U.S. BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 80 U.S. RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 81 U.S. IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 82 U.S. GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 83 U.S. HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 84 U.S. MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 85 U.S. ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 86 U.S. OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 87 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 88 CANADA SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 89 CANADA PROFESSIONAL SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 90 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 91 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 92 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 93 CANADA LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 94 CANADA SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 95 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 96 CANADA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 97 CANADA BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 98 CANADA RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 99 CANADA IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 100 CANADA GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 101 CANADA HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 102 CANADA MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 103 CANADA ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 104 CANADA OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 105 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 106 MEXICO SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031(USD THOUSAND)
TABLE 107 MEXICO PROFESSIONAL SERVICES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY TYPE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 108 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY FUNCTION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 109 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 110 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 111 MEXICO LARGE SIZE ORGANIZATIONS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 112 MEXICO SMALL & MEDIUM SIZED ORGANIZATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 113 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY APPLICATION, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 114 MEXICO FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY VERTICAL, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 115 MEXICO BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE (BFSI) IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 116 MEXICO RETAIL IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 117 MEXICO IT & TELECOMMUNICATION IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 118 MEXICO GOVERNMENT & DEFENSE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 119 MEXICO HEALTHCARE IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 120 MEXICO MANUFACTURING IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 121 MEXICO ENERGY & UTILITIES IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
TABLE 122 MEXICO OTHERS IN FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING, 2022-2031 (USD THOUSAND)
그림 목록
FIGURE 1 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: NORTH AMERICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 12 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 13 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET
FIGURE 14 TWO SEGMENTS COMPRISE THE NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET, BY OFFERING (2023)
FIGURE 15 STRATEGIC DECISIONS
FIGURE 16 RISING NEED FOR ROBUST DETECTION SYSTEMS THAT CAN ADAPT TO NEW THREATS IS EXPECTED TO DRIVE THE NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET DURING THE FORECAST PERIOD OF 2024 TO 2031
FIGURE 17 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET IN 2024 & 2031
FIGURE 18 TYPE OF FINANCIAL INTELLIGENCE UNITS
FIGURE 19 TRADITIONAL SERVICE TRANSACTION VS BLOCKCHAIN BASED SERVICE TRANSACTION
FIGURE 20 VALUE CHAIN FOR FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET
FIGURE 21 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET
FIGURE 22 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY OFFERING, 2023
FIGURE 23 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY FUNCTION, 2023
FIGURE 24 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2023
FIGURE 25 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2023
FIGURE 26 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY APPLICATION, 2023
FIGURE 27 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: BY VERTICAL, 2023
FIGURE 28 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: SNAPSHOT 2023
FIGURE 29 NORTH AMERICA FRAUD DETECTION TRANSACTION MONITORING MARKET: COMPANY SHARE 2023 (%)
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
