북미 데이터 통합 시장, 제공 방식별 (도구, 서비스), 업무 응용 분야별 (영업, 마케팅, 금융, 영업, 인사), 기업 규모별 (소기업, 중소기업, 대기업), 배포 모드별 (온프레미스, 클라우드), 산업별 (제조업, 건강케어 및 생명과학, IT 및 텔레콤, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, 금융, 에너지 및 공공 시설, 정부 및 군사, 기타) - 산업 동향 및 2029년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력
데이터 통합 규정 준수 프로그램은 금융기관, 대기업부터 소기업, 중견기업 등이 데이터 손실을 방지하기 위해 준수해야 하는 규정이나 규칙의 집합입니다. 데이터 통합과 관련된 다양한 문제들은 정부와 다양한 기관들이 데이터 이전에 따른 데이터 위협으로 인해 규제를 강화하도록 만들고 있습니다. 데이터 통합의 증가는 하이브리드 데이터 통합의 사용을 촉진하는 반면, 엄격한 규제와 준수와 관련된 증가는 시장에서 데이터 통합에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 그러나 높은 데이터 통합 소프트웨어 비용은 시장 성장을 억제하고 있습니다.
데이터 브릿지 마켓 리서치에 따르면, 데이터 통합 시장은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)이 15.1%로 성장할 것으로 분석되었습니다.
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보고서 측정 지표 |
세부 사항 |
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예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
202uC |
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역사적인 해들 |
2020년 (2019년부터 2014년까지 변경 가능) |
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양적 단위 |
수익: 백만 달러 단위, 가격: 미 달러 |
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분야별로 다루어진(d) 요소들 |
도구, 서비스), 비즈니스 응용 프로그램(영업, 마케팅, 금융, 운영, 인사), 기업 규모(소기업, 중소기업, 대기업), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 산업 분야(제조업, 의료 및 생명과학, IT 및 텔레콤, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 소비재, BFSI, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방 그리고 기타)을 통해 제공합니다. |
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국가 포함 |
미국, 캐나다, 멕시코 |
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시장 참여자들을 다룸 |
마이크로소프트, 아마존 웹 서비스 (Amazon Web Services, Inc.), 알파벳 (Alphabet Inc.), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Oracle, SAP SE, Informatica Inc., Cisco Systems, Inc., Hitachi Vantara Corporation (Hitachi, Ltd.의 자회사), Salesforce, Inc., Precisely, TALEND, Denodo Technologies, TIBCO Software Inc., Actian Corporation, KPMG LLP, Software AG, Adeptia, SnapLogic 등이 포함됩니다. |
시장 정의
데이터 통합은 서로 다른 소스에서 데이터를 하나의 통합된 뷰로 결합하는 과정입니다. 통합은 흡수 과정으로 시작하며, 정제, ETL 매핑 및 변환과 같은 단계를 포함합니다. 데이터 통합은 궁극적으로 분석 도구가 효과적이고 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를 생산할 수 있게 합니다. 조직은 보다 데이터 중심으로 이동하려고 하지만, 데이터 소스는 이전보다 더 분산되어 파편화되어 있습니다. 가치 있는 데이터를 포함하는 시스템을 연결하고 부서 및 위치를 가로지르며 통합시킴으로써 조직은 일점 데이터 저장 및 접근, 데이터 이용 가능성 및 데이터 품질을 달성할 수 있습니다.
데이터 통합 시장 역학
운전자
- 하이브리드 데이터 통합의 사용량 증가
혼합 데이터 통합 기술은 최근에 사용되고 있으며 클라우드 및 온프레미스 시스템을 통해 애플리케이션, 데이터 파일 및 비즈니스 파트너를 연결하는 기능 때문에 인기를 얻고 있습니다. 데이터 통합을 위해 혼합 데이터를 사용하는 목적은 주로 배포 모델 요소에 초점을 맞추기 때문입니다. 데이터 통합은 원본에서 목적지로의 주요 네트워크 및 데이터 전송 솔루션이 되어왔습니다. 매년 수십억 달러가 이동되고 그러한 데이터는 시스템에 구현된 데이터 통합 소프트웨어로 보호됩니다.
- 데이터 통합과 관련된 엄격한 규정 및 준수 요구 사항이 증가하고 있습니다.
데이터 통합 규정 준수 프로그램은 금융 기관, 대기업, 중소기업 및 중소기업과 같은 기업들이 데이터 손실을 방지하기 위해 준수해야 하는 규정이나 규칙의 집합입니다. 데이터 통합과 관련된 다양한 문제들은 데이터 이전에 따르는 데이터 위협으로 인해 정부와 다양한 당국이 규제를 강화하도록 요구하고 있습니다.
- 데이터 통합 도구 및 소프트웨어에 대한 수요 증가
금융 기관, 정보 기술, 병원, 통신, 군사 및 방위 산업은 매일 데이터 전송을 다루며 데이터의 프라이버시, 민감성 및 기밀성 때문에 보호가 더 필요합니다. 금융 기관에서 사용되는 데이터 통합 도구는 데이터의 움직임의 힘을 활용하여 맞춤화된 고객 경험을 제공하고, 사전에 사이버 리스크를 완화하고 규정 준수를 이행합니다.
데이터 레이크와 같은 도구들은 실시간 분석 및 사기 검출을 위한 데이터 통합에 사용됩니다. 데이터는 최신 클라우드 기반 서비스로 통합되어 데이터 시각화 및 보고를 위해 사용됩니다. 이러한 도구들은 사기 거래를 검출하고 알림을 보내기 위해 실시간 거래 분석에도 도움을 줍니다.
- 응용 프로그램 기반 통합에 대한 수요 증가
응용 프로그램 기반 통합은 데이터 통합 시스템의 중요한 부분이 되었습니다. 은행, 의료, IT 및 통신, 제조업, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업은 응용 프로그램 기반 통합 방법을 선호하여 의심스러운 거래, 고객으로부터의 금융 범죄를 주시합니다. 응용 프로그램 통합 소프트웨어는 두 개의 별도 소프트웨어 응용 프로그램 간의 데이터 흐름을 결합하고 향상시킵니다. 비즈니스는 종종 응용 프로그램 통합 소프트웨어를 사용하여 새 클라우드 응용 프로그램과 온프레미스에서 호스팅되는 오래된 응용 프로그램 간의 다리를 만들어 독립적으로 디자인된 다양한 응용 프로그램이 함께 작동할 수 있도록 합니다.
기회
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연산 및 재무 부서 등 다양한 부서에서 데이터 통합 채택이 증가하고 있습니다.
데이터 통합은 데이터나 콘텐츠를 분석하는 자율적 또는 준자율적 시스템으로, 이는 전통적인 비즈니스 인텔리전스와는 매우 다릅니다. 이러한 분석은 시스템이 예측하고 추천을 생성할 수 있는 더 깊은 분석을 제공합니다. 데이터 통합 솔루션의 고급 분석은 트랜잭션 활동, 다양한 소스에서의 데이터 저장 등을 감지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 또한 고급 분석은 고급 트랜잭션 모니터링에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.
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데이터 통합 솔루션 개발에서 AI, ML의 통합
데이터 통합은 역사적인 원천 데이터에서 유의미한 분석을 도출하기 위해 기업들이 데이터 분석을 위한 매우 중요한 데이터 전송 방법이 되었습니다. 조사에 따르면, 세계적으로 65%의 기업에서 데이터 통합이 사용되고 있는 것으로 추정됩니다. 데이터 손실, 신호 왜곡, 데이터 통합에 사용되는 플랫폼의 저장 용량 등의 다양한 다른 문제들도 있습니다.
자제력/도전
- 고가의 데이터 통합 소프트웨어 비용
소프트웨어 솔루션과 관련된 데이터 통합은 다양한 통합 소프트웨어가 설치된 장치가 데이터 전송을 통한 바이러스, 사기, 테러자금과 관련된 의심스러운 활동을 감지하고 적절한 당국에 보고할 수 있도록 해야 합니다. 데이터 통합 소프트웨어 솔루션은 내부 시스템의 효과성뿐만 아니라 감지 능력에도 초점을 맞춰야 합니다. 데이터 통합 시스템의 주요 구성 요소는 데이터 완화, 기업 응용 프로그램 통합, 마스터 데이터 관리 및 데이터 집계입니다. 여러 모듈을 디자인하는 복잡성 때문에 데이터 통합 시스템을 디자인하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다.
데이터 통합 시장에 미치는 COVID-19 영향
COVID-19 위기 기간 동안의 격리와 봉쇄는 대규모 산업에서 안정적이고 신뢰할 수 있는 인터넷 연결의 중요성을 보여주었습니다. 대규모 산업에서의 고속 연결은 효율적인 원격 근무, 엔터테인먼트 습관 유지 및 밀접한 연락 유지의 가능성을 열어 주었습니다. 전염병 기간 동안 모든 네트워크의 데이터 트래픽은 상당히 증가했습니다. COVID-19로 인해 시장에서 데이터 통합 수요가 증가했습니다. 고정형 광대역 네트워크는 세계를 유지하는 데 큰 인기를 얻었습니다. 대규모 산업에서의 업무(비디오 회의 및 협업, VPN), 대규모 산업에서의 학습(비디오 회의 및 협업, 전자 학습 플랫폼), 그리고 엔터테인먼트(온라인 게임, 비디오 스트리밍, 소셜 미디어)로 주로 성장한 30-40%의 트래픽은 새로운 장비(컴퓨터, 서버, 스위치, 고객 기관 장비(CPE)와 같이)의 공급 부족 및 부족이 시장에서 데이터 통합에 상당한 영향을 미쳤습니다. 일부 품목에는 12개월까지의 리드 타임이 걸려 있는 새로운 장비들의 흐름은 완전히 중단되었거나 지연되었습니다.
제조업체들은 COVID-19 이후에 회복하기 위해 다양한 전략적 결정을 내리고 있습니다. 이들 업체는 데이터 통합 기술을 개선하기 위한 다양한 연구 및 개발 활동을 실시하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 더욱 진보한 데이터 통합 기술을 시장에 선보일 것입니다.
예를 들어,
- 2022년 6월, Salesforce는 자동화, 통합 및 API를 위한 통합 솔루션인 MuleSoft를 확장하였습니다. 이 솔루션은 워크플로우를 쉽게 자동화하기 위해 확장되었으며, 복잡한 시스템 및 데이터를 통합하기 위해 이루어졌습니다. 이 솔루션의 확장은 자동화 및 통합 프로세스를 표준화하는 데 있어 쉽고 간단한 과정을 위해 이루어졌습니다.
따라서 COVID-19로 인해 시장에서 데이터 통합의 수요가 증가했지만 소프트웨어의 공급 부족과 부족으로 인해 데이터 통합 프로세스에 상당한 영향을 미쳤습니다.
최근 개발 사항
- 2022 년 6 월에 TIBCO Software Inc.은 소비자를 위해 플랫폼인 TIBCO Analytics Forum (TAF)을 재출시했습니다. 해당 플랫폼은 기업이 비즈니스 결과를 연결, 통합 및 자신 있게 예측하는 데 도움을 줄 것입니다. 이 플랫폼은 데이터 통합 및 솔루션 포트폴리오 확장에 도움을 줄 것입니다. 이를 통해 회사는 더 많은 새 고객을 유치할 것입니다.
- 2022년 5월, 인포매티카 주식회사는 기업의 데이터 라이프 사이클을 강화하기 위해 금융 서비스용 Intelligent Data Management Cloud(IDMC) 플랫폼을 출시했습니다. 이 솔루션은 데이터 측면에서 고객 경험을 향상시키기 위해 해당 회사에서 출시되었습니다. 회사는 신규 고객을 위한 솔루션 포트폴리오를 확대할 수 있을 것입니다.
글로벌 데이터 통합 시장 범위
데이터 통합 시장은 제공 방식, 비즈니스 응용 프로그램, 기업 규모, 배포 모드 및 산업 분야를 기반으로 세분화되어 있습니다.
제공
- 도구
- 서비스
제공 기준으로 볼 때, 세계 데이터 통합 시장은 도구 및 서비스로 구분됩니다.
비즈니스 어플리케이션
- 판매
- 마케팅
- 연산
- 금융
- 인적자원
비즈니스 응용 프로그램을 기반으로, 글로벌 데이터 통합 시장은 영업, 마케팅, 영업, 재무 및 인사 부문으로 세분화됩니다.
기업 규모
- 대기업
- 중소기업
- 소기업
기업 규모에 따라, 세계적인 데이터 통합 시장은 대기업, 중소기업, 그리고 소기업으로 세분화됩니다.
배포 모드
- 구름
- 온프레미스
전개 모델을 기반으로하면, 전 세계 데이터 통합 시장은 클라우드 및 온프레미스로 세분화됩니다.
수직적
- IT&통신
- 의료 및 생명 과학
- 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트
- 금융 및 보험 서비스, 에너지 및 유틸리티
- 정부 및 국방
- 다른 사람들
세로 기준으로 볼 때, 글로벌 데이터 통합 시장은 IT 및 통신, 헬스케어 및 생명 과학, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 방위, 기타로 세분화되어 있습니다.
북미 데이터 통합 시장
데이터 통합 시장은 제공 요소, 비즈니스 응용 프로그램, 기업 규모, 배포 방식 및 수직적인 기준에 근거하여 분석되고 시장 통찰과 동향이 제공됩니다.
북아메리카 데이터 통합 시장은 미국, 캐나다 및 멕시코와 같은 국가들을 포함합니다.
미국은 혼합 데이터 통합이 최근에 사용되어 클라우드 및 온프레미스 시스템 간의 응용 프로그램, 데이터 파일 및 비즈니스 파트너를 연결하는 능력 덕분에 북미 데이터 통합 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 또한 데이터 통합 준수 프로그램은 금융 기관, 대기업, 중소기업과 같은 회사들이 데이터 유실을 방지하고 북미 데이터 통합 시장의 성장을 막기 위해 따라야 하는 규정이나 규칙의 집합입니다.
데이터 통합 시장 보고서의 국가 부분은 국내 시장에서 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요소 및 규정 변화를 제공합니다. 신규 판매, 교체 판매, 국가 인구 통계, 질병 역학 및 수입 및 수출 관세와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 상황을 예측하는 데 사용되는 주요 지표 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 지역 및 국내 브랜드로부터의 대규모 또는 부족한 경쟁으로 인한 직면하는 어려움, 그리고 판매 채널의 영향을 고려하여 국가 데이터의 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 풍경과 데이터 통합 시장 점유율 분석
데이터 통합 시장의 경쟁 환경은 경쟁사에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 사항은 기업 소개, 기업 재무 상태, 생성된 수익, 시장 잠재력, 연구 및 개발에 대한 투자, 신규 시장 계획, 글로벌 존재, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 기업의 강약점, 솔루션 출시, 제품 폭과 깊이, 응용 분야 지배력입니다. 위의 데이터 요소들은 회사의 데이터 통합 시장에 대한 집중도에 관련된 정보입니다.
북아메리카 데이터 통합 시장에서 활동하는 중요한 주요 업체들은 Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Alphabet Inc, SAS Institute Inc., IBM Corporation, Oracle, SAP SE, Informatica Inc., Cisco Systems, Inc., Hitachi Vantara Corporation (Hitachi, Ltd.의 자회사), Salesforce, Inc., Precisely, TALEND, Denodo Technologies, TIBCO Software Inc., Actian Corporation, KPMG LLP, Software AG, Adeptia, SnapLogic 등이 있습니다.
공간
SKU- 해당 상품의 주문 및 추적을 돕기 위해 사용되는 재고 번호 혹은 코드입니다.
