중동 및 아프리카 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

중동 및 아프리카 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 분석 및 규모

디지털 트윈 기술은 금융 서비스와 보험 산업 외부에서 연결되어 전체 공장, 공급망, 항구, 제품 수명 주기 및 도시의 살아있는 모델을 생성합니다. 산업은 이를 사용하여 은행 업무를 더 잘 이해하고 실시간 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 2019년 유니레버는 Microsoft와 협력하여 공장의 지능형 트윈을 만들어 잠재적인 운영 변경 사항을 테스트하고 생산 유연성과 효율성을 높였습니다.

Data Bridge Market Research는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장이 2030년까지 6억 3,934만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 2억 469만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 15.30%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.

중동 및 아프리카 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위 및 세분화

Market Definition

Digital twins are replicas, computer models, or virtual simulations of physical objects such as assets, devices, products, or processes. Digital twins work in real-time, especially in insurance, because they rely heavily on this data being up to date to make major business decisions. Digital twins also take advantage of many other technologies, such as AI solutions, IoT sensors, or data monitoring systems, to support insurers

Middle East and Africa Digital Twin Financial Services and Insurance Market

Drivers

• Growing demand for digital twin technology for fraud detection

The increasing demand for digital twin for fraud detection in financial services and insurance is expected to drive the market growth. According to a current survey, the total price of non-medical insurance fraud in the United States alone represents around $40 billion annually. As a result, the insurers have to increase their premiums, which directly affects their customers' pocketbooks. However, with the help of digital twin technology, fraudulent claims are now easily detected because they digitally reproduce the event that causes the actual damage. Therefore, growing demand of digital twin technology for fraud detection is expected to drive the market growth.

• Increasing usage of digital twin financial services and insurance for a better understanding of their customers

Digital twins can change the dynamics of financial and insurance industry, both in its business operations and customer engagement and revenue generation. Insurers already use data to understand the customer and cross-sell other products where possible. They have made great developments in creating digital copies of their book of business, but with the help of digital twins, they can go a step further. As a result, consumer behavior patterns are simulated, allowing executives better to understand practice relevant sales across the Omni channel spectrum.

Opportunities

• Rising product launches by major market players to provide real-time operational insights

The increasing product launches by major market players to provide real-time operational insights offer numerous growth opportunities within the market. For instance, In April 2018, Swim inc. launched the edge software solution, SWIM EDX which can deliver edge intelligence and real-time business and operational insights. SWIM EDX software offered powerful real-time edge data market and organizational insights by processing massive quantities of 'gray' streamed edge data, applying advanced analytics and machine learning techniques to create 'digital twins who learn' from real-world devices and systems.

• Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity

Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity. Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross-sell. Machine learning models can tap into customer data such as buying patterns and other factors, to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for market growth of the market.

Restraints

• The issue associated with the affordability of digital twin technology for small companies

Digital twin technologies have become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.

• Growing concern regarding data security and privacy

Increasing concern regarding data security and privacy in the financial services and insurance sector because of the high usage of cloud platforms and the internet of things (IoT) which will obstruct the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period.

This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• 2020년 Oracle Health Insurance는 건강 보험 상품의 핵심 플랫폼으로 HBF를 선택했습니다. 이 플랫폼을 통해 HBF는 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. Oracle은 건강 보험사가 청구 정확성을 개선하고, 관리 비용을 낮추고, 운영 성과를 개선하고, 청구 처리를 간소화하고, 회원 만족도를 높이는 데 도움을 줍니다.
• 2021년, Siemens Smart Infrastructure가 인수한 EcoDomus의 디지털 트윈 소프트웨어는 공개되지 않은 금액으로 플랫폼을 인수했습니다. 이 인수를 통해 EcoDomus의 디지털 트윈 소프트웨어 회사는 Siemens가 클라우드 기반 빌딩 운영 트윈 소프트웨어의 지원을 받아 디지털 빌딩 제공을 늘리는 데 도움을 줄 것입니다.

중동 및 아프리카 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

• 체계
• 프로세스
• 제품

기술

• 사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)
• 인공지능과 머신러닝
• 5세대 이동통신(5G)
• 빅데이터 분석
• 블록체인과 증강현실
• 가상 현실
• 혼합 현실

전개

• 구름
• 온프레미스

애플리케이션

• 은행 계좌 자금 당좌 예금
• 디지털 자금 이체 수표
• 정책 생성
• 다른 응용 프로그램

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 분석하고 국가, 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 보고서에서 다루는 국가는 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)의 나머지 지역입니다.

UAE는 은행 산업의 성장 개선과 이 지역의 디지털화에 대한 강력한 집중으로 인해 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 지배하고 있습니다. 게다가, 새로운 기술에 대한 투자 증가는 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 점유율 분석

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• IBM(미국)
• SAP(독일)
• 지멘스(독일)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• Atos SE(프랑스)
• ABB(스위스)
• TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• 로버트 보쉬 GmbH (독일)
• DXC Technology Company (미국)
• Hexaware Technologies Limited(인도)
• Tata Consultancy Services Limited(인도)
• Infosys Limited(인도)
• AVEVA 그룹 plc (영국)
• 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
• NTT DATA, Inc. (일본)
• KELLTON TECH(인도)
• AVEVA 그룹 plc (영국)
• ANSYS, Inc. (미국)

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