이라크 인공 지능 시장 – 산업 동향 및 2029년 예측

이라크 인공지능 시장은 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 유형별(일반/강한 AI, 좁은/약한 AI), 조직 규모(대기업, 중소기업), 기술(머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 이미지 처리, 상황 인식 컴퓨팅), 애플리케이션(가상 비서/챗봇, 예측 및 모델링, 텍스트 분석, 음성 분석, 예측 유지 관리 등), 최종 사용자(제조) , 소매, 의료, 보안, 자동차, 항공우주, 마케팅, 건설, 통신, 국방, 석유 및 가스, 은행 및 금융, 법률, 건물 자동화, 미디어 및 엔터테인먼트, 인적 자원, 공급망, 식품 및 음료, 게임, 농업, 소비자 제품, 교육, 엔터테인먼트, 기타) - 업계 동향 및 2029년 예측.

이라크 인공지능 시장 분석 및 규모

모든 리소스가 올바른 위치에서 올바르게 작동하는지 확인하여 데이터 관리, 원활한 흐름 및 보안을 위해 인공 지능이 사용됩니다. 예측, 일정 관리, 기술 관리, 자원 관리, 처리 및 컴퓨팅, 데이터 분류는 모두 인공 지능의 일반적인 측면입니다. 인공 지능 기술의 발전과 스마트 시스템으로의 점진적인 전환으로 인해 이라크 인공 지능 시장은 앞으로 호황을 누릴 것입니다. 인공 지능 시스템에 대한 투자 증가는 주로 이라크 인공 지능 시장을 주도합니다. 또한 지능형 시스템에 대한 수요 증가로 인해 시장이 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 그러나 인공지능(AI) 솔루션의 높은 구현 비용은 시장 성장에 영향을 미치는 주요 제한 요인입니다. 또한 증가하는 산업 4.0 추세는 이라크 인공 지능 시장에 수익성 있는 기회를 제공합니다.

Data Bridge Market Research는 이라크 인공지능 시장이 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.7%로 성장해 2029년까지 15억 8,204만 달러 규모에 이를 것으로 분석합니다. "하드웨어"는 이라크 인공 지능 시장에서 가장 큰 구성 요소 부문을 차지하며 다양한 플랫폼으로 기본 시설과 광범위한 기능을 제공합니다.

시장 정의

인공지능은 컴퓨터 과학과 강력한 데이터 세트를 결합하여 문제 해결을 가능하게 하는 분야입니다. 인공지능과 함께 자주 언급되는 머신러닝, 딥러닝 등의 하위 분야도 포함한다. 이러한 분야는 입력 데이터를 기반으로 예측 또는 분류를 수행하는 전문가 시스템을 생성하려는 AI 알고리즘으로 구성됩니다.

인공지능은 약한 AI와 강한 AI로 분류할 수 있다. Narrow AI 또는 ANI(Artificial Narrow Intelligence)라고도 하는 약한 AI는 AI 교육을 받고 특정 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 약한 AI는 오늘날 우리를 둘러싼 대부분의 AI를 주도합니다. 이러한 유형의 AI는 결코 약하지 않기 때문에 '좁음'이 더 정확한 설명일 수 있습니다. 이를 통해 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, IBM Watson 및 자율주행차와 같은 매우 강력한 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. Strong AI는 일반 인공지능(AGI)과 인공슈퍼지능(ASI)으로 구성됩니다. 일반 인공 지능(AGI) 또는 일반 AI는 기계가 인간과 동등한 지능을 갖는 이론적 형태의 AI입니다. 문제를 해결하고, 배우고, 미래를 계획할 수 있는 자기 인식 의식을 갖게 될 것입니다.

이라크 인공 지능 시장 역학

이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

드라이버

• 인공 지능 시스템에 대한 투자 증가

중동 전역의 정부와 기업은 AI와 첨단 기술로의 전환을 깨닫기 시작했습니다. AI는 혁신적인 새로운 서비스와 완전히 새로운 비즈니스 모델을 창출함으로써 중동 시장을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 중동 전역의 기업은 인공 지능과 같은 신흥 기술과 수요가 많은 기술에 초점을 맞추기 시작했습니다.

• 의료, BFSI, 전자상거래, 소매 등 다양한 분야에 걸쳐 인공지능이 적용되는 대부분

인공지능은 다양한 기업 및 산업 업무를 자동화하는 데 매우 중요해졌습니다. 인공지능은 제조 단위의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 인적 자원 관리, 재무 분석 및 기타 비즈니스 의사 결정 프로세스를 정확하게 만들 수 있습니다. 이 기술을 구현하면 다양한 비즈니스 작업도 자동화됩니다. 사람의 개입 없이도 기업은 인공지능이나 머신러닝을 통해 많은 업무를 관리할 수 있습니다.

• 지능형 시스템에 대한 수요 증가

지능형 시스템은 주변 세계를 인식하고 반응하는 기술적으로 진보된 기계입니다. 지능형 시스템은 의사결정자가 의사결정 시 전문가의 지식과 의사결정 프로세스를 활용할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 도구를 의미합니다. 제조업체는 AI 기술을 사용하여 시스템을 지능적으로 만듭니다. 몇몇 경우에는 기계 지능이 인간 지능보다 더 효율적인 것으로 입증되었습니다. 따라서 기업은 AI를 시스템과 통합함으로써 생산성을 높일 수 있습니다.

• 클라우드 기술 채택 증가

오늘날 클라우드는 컴퓨팅을 유틸리티로 제공하는 새로운 패러다임이 되었습니다. 조직은 기술, 혁신, 디지털화를 통해 성장하고 변화하는 소비자의 요구를 충족하기 위해 스스로 적응하고 재구성하고 있었습니다. 클라우드 서비스는 관리형 서비스를 통해 비즈니스 운영을 혁신하고 있습니다. 기업에서는 실시간 통찰력을 효과적으로 얻기 위해 데이터를 관리하고 처리하기 위해 클라우드 기술을 채택하고 있습니다. 클라우드에서 AI를 사용하면 성능과 효율성을 향상하는 동시에 기업의 디지털 혁신을 추진할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 AI 기능은 비즈니스 운영을 보다 효율적이고 전략적이며 통찰력 중심으로 만드는 동시에 추가적인 유연성, 민첩성 및 비용 절감을 제공하는 데 중요합니다.

구속

• 인공 지능(AI) 솔루션의 높은 구현 비용

인공 지능(AI)은 챗봇부터 데이터 분석 시스템까지 모든 것을 포괄하여 전 세계 기업이 소비자와 비즈니스 구매자를 위한 맞춤형 판매 촉진 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. AI 시스템을 효과적으로 구현하고 설치하려면 높은 비용과 시간이 필요합니다. AI의 실제 비용은 필요한 기능과 비즈니스 라인에 따라 훨씬 더 복잡할 수 있습니다. 때로는 예산이 결정된 예산을 초과할 수도 있습니다.

• 기술 전문성 부족

점점 늘어나는 기술 발전, 혁신, 비즈니스 프로세스의 디지털화로 인해 근로자, 직원 및 직원이 자신의 기술 세트를 성장하고 기술적으로 업데이트되는 운영의 요구 사항에 맞추는 것이 어려워지고 있습니다. 이로 인해 직원과 기업 사이에 기술 격차가 발생합니다. 나날이 기술이 업그레이드됨에 따라 관련 자격과 지식을 갖춘 전문 기술 인력이 부족합니다.

포스트 코로나19가 인공지능에 미치는 영향

거의 모든 국가에서 필수 제품을 생산하는 시설을 제외한 모든 생산 시설의 폐쇄를 선택하면서 코로나19는 인공 지능에 큰 영향을 미쳤습니다. 정부는 코로나19 확산 방지를 위해 비필수품 생산 및 판매 중단, 국제 무역 차단 등 엄격한 조치를 취했다. 이 전염병을 다루는 유일한 기업은 프로세스를 열고 실행하는 데 허용된 필수 서비스였습니다.

제한된 투자 비용과 직원 부족으로 인해 데이터 센터 판매 및 생산이 방해를 받았습니다. 그러나 정부와 시장 주요 업체들은 관행 개발을 위해 새로운 안전 조치를 채택했습니다. 기술 발전으로 인해 인공 지능이 올바른 청중을 목표로 삼으면서 인공 지능의 성장률이 높아졌습니다. 데이터센터 건설 시장은 규제 완화로 포스트 팬데믹 상황에서 다시 회복세를 보일 것으로 예상된다.

최근 개발

• 2020년 12월 Twerlo는 WhatsApp API 기반 고객 지원 솔루션 출시를 발표했습니다. 이 제품은 고객 여정을 쉽게 해주는 솔루션을 구축하여 고객 경험을 향상시킵니다. Twerlo는 기업이 고객과 소통하는 방식을 변화시키겠다는 비전을 가지고 있습니다. Twerlo는 이미 사우디아라비아의 대기업들로부터 주목을 받기 시작했습니다. 이를 통해 해당 지역에서 회사의 서비스가 향상되었습니다.
• 2022년 3월, SAP SE는 현지 디지털 인재를 장려하고 생태계와 커뮤니티 참여를 발전시키며 제품 리더십을 추진할 디지털 혁신 허브인 SAP Labs Singapore의 개장을 발표했습니다. 혁신적인 디지털 공급망, 지능형 비즈니스 네트워크 및 지속 가능성 솔루션을 발전시키기 위해 이는 동남아시아(SEA) 지역에서 SAP가 최초로 수행할 것입니다. 인공지능(AI), 머신러닝 등 딥(Deep) 기술도 활성화될 예정이다. 이번 개발로 이 지역에서 SAP의 입지가 더욱 강화될 것입니다.

이라크 인공 지능 시장 범위

이라크 인공 지능 시장은 구성 요소, 유형, 조직 규모, 기술, 응용 프로그램 및 최종 사용자로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

구성 요소를 기준으로 이라크 인공 지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.

유형

• 일반/강한 AI,
• 좁고 약한 AI

이라크 인공지능 시장은 유형에 따라 일반/강한 AI, 협소/약한 AI로 분류된다.

조직 규모

• 대기업
• 중소기업
• 중견기업

이라크 인공지능 시장은 조직 규모에 따라 대기업, 중소기업으로 분류된다.

기술

• 기계 학습
• 딥러닝
• 컴퓨터 시각 인식
• 자연어 처리(NLP)
• 음성 인식
• 이미지 처리
• 상황 인식 컴퓨팅

기술을 기반으로 이라크 인공지능 시장은 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 이미지 처리, 상황 인식 컴퓨팅으로 분류됩니다.

애플리케이션

• 가상 비서/챗봇
• 예측 및 모델링
• 텍스트 분석
• 음성 분석
• 예측 유지 관리
• 기타

적용을 기준으로 이라크 인공 지능 시장은 가상 비서/챗봇, 예측 및 모델링, 텍스트 분석, 음성 분석, 예측 유지 관리 등으로 분류됩니다.

최종 사용자

• 조작
• 소매
• 보건 의료
• 보안
• 자동차
• 항공우주
• 마케팅
• 건설
• 통신
• 방어
• 석유 및 가스
• 은행 업무 및 재원
• 법
• 빌딩 자동화
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 인적 자원
• 공급망
• 음식 및 음료
• 노름
• 농업
• 소비자 제품
• 교육
• 오락
• 기타

최종 사용자를 기준으로 이라크 인공 지능 시장은 제조, 소매, 의료, 보안, 자동차, 항공 우주, 마케팅, 건설, 통신, 국방, 석유 및 가스, 은행 및 금융, 법률, 건물 자동화, 미디어 및 엔터테인먼트, 인적 자원, 공급망, 식품 및 음료, 게임, 농업, 소비재, 교육, 엔터테인먼트, 기타.

경쟁 환경 및 이라크 인공 지능 시장 점유율 분석

이라크 인공 지능 시장 경쟁 환경은 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역 존재, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 이라크 인공 지능 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

이라크 인공 지능 시장에서 활동하는 주요 업체로는 NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc.(Amazon.com, Inc.의 자회사), Google(Amazon.com, Inc.의 자회사) 등이 있습니다. Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd. 등이 있습니다.