>글로벌 가입자 식별 모듈 시장, 유형별(풀 사이즈, 미니 SIM, 마이크로 SIM, 나노 SIM, eUICC), 기술(LTE/4G, GSM/EDGE, WCDMA/HSPA), 암호화 유형(DES, 3DES, AES), 애플리케이션(스마트폰, 셀폰, 기타), 최종 사용자(국내, 특수) 국가별(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 2028년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 가입자 식별 모듈 시장
가입자 식별 모듈 시장은 2028년까지 약 90억 1,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 2.75%입니다. 다양한 산업 분야에서 디지털화가 급속히 진행되어 이러한 제품의 활용도가 높아지면서 가입자 식별 모듈 시장을 견인하는 필수 요인으로 작용합니다.
가입자 식별 모듈(SIM)은 가입자 식별 모듈로도 알려져 있으며, 다양한 기기와 스마트폰에 통합된 일종의 칩셋으로, 고유한 국제 모바일 가입자 식별(IMSI) 번호와 관련 식별자를 포함하고 있어 칩셋 사용자가 기기를 통해 인증될 수 있습니다.
전 세계 여러 지역에서 계획된 5G 상용화의 증가는 시장 성장을 가속화하는 중요한 요인이며, 스마트폰 소유 및 유지 관리에 대한 관세 인하로 인한 4G 네트워크 제공의 침투 증가, 가처분 소득 증가로 인한 모바일 수요 증가, 휴대전화에서 SIM 카드의 여러 기능을 제공하는 스마트폰 공급업체 증가로 인한 기술 발전 증가는 가입자 식별 모듈 시장을 촉진하는 주요 요인 중 하나입니다. 또한 생산 기술의 기술적 발전과 현대화 증가, 연구 개발 활동의 증가, 신흥 경제권의 수요 증가는 위에서 언급한 예측 기간 동안 가입자 식별 모듈 시장에 새로운 기회를 창출할 것입니다.
그러나 최소한의 저장 용량으로 인해 저장 장치로서 작동성이 부족하여 스마트폰 이외의 기기에서의 채택률이 낮고, 메모리 저장 장치로서 SIM 카드의 기능을 도울 수 있는 장치가 부족하여 제품 채택률이 낮은 것이 시장 성장을 제한하는 주요 요인 중 하나이며, 위에 언급한 예측 기간 동안 가입자 식별 모듈 시장에 더욱 큰 어려움을 줄 것입니다.
This subscriber Identity module market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localised market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the subscriber Identity module market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Subscriber Identity Module Market Scope and Market Size
The subscriber Identity module market is segmented on the basis of type, technology, encryption type, application and end-user. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of type, the subscriber Identity module market is segmented into full-size, mini-SIM, micro-SIM, nano-SIM and eUICC.
- Based on technology, the subscriber Identity module market is segmented into LTE/4G, GSM/EDGE and WCDMA/HSPA.
- Based on encryption type, the subscriber Identity module market is segmented into DES, 3DES and AES.
- Based on application, the subscriber Identity module market is segmented into smartphones, cellphones and others.
- The subscriber Identity module market is also segmented on the basis of end-user into domestic and special.
Subscriber Identity Module Market Scope Country Level Analysis
The subscriber Identity module market is analysed and market size, volume information is provided by country, type, technology, encryption type, application and end-user as referenced above.
The countries covered in the subscriber Identity module market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the subscriber Identity module market due to rise in the penetration of 4G network offerings caused by a reduction in tariff of owning and maintaining a smartphone and rise in the demand for mobiles due to rise in the disposable income in this region.
가입자 ID 모듈 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 가입자 식별 모듈 시장 점유율 분석
가입자 식별 모듈 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 가입자 식별 모듈 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
가입자 식별 모듈 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 Bartronics India Limited, Eastcompeace Technology Co., Ltd, Etisalat Services Holding, Gemalto NV, Giesecke+Devrient GmbH, SOLACIA INC., IDEMIA, Kona I, Watchdata, Wuhan Tianyu Information, XH Smart Tech (china) Co., Ltd., DTT, Deutsche Telekom AG, Infineon Technologies AG, NTT DOCOMO, INC., Sierra Wireless, STMicroelectronics 등 국내 및 글로벌 업체입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.