Global Structured Data Management Software Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2031

Structured Data Management Software Market Analysis

Structured data management software market is experiencing growth through advancements such as AI-powered data processing and real-time analytics. These technologies enhance data accessibility and decision-making, driving adoption in sectors such as finance and healthcare. Cloud integration is also crucial, offering scalable and secure data management solutions. This progress supports market expansion by enabling organizations to efficiently handle increasing volumes of structured data.

Structured Data Management Software Market Size

The global structured data management software market size was valued at USD 74.11 billion in 2023 and is projected to reach USD 128.29 billion by 2031, with a CAGR of 7.10% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include in-depth expert analysis, geographically represented company-wise production and capacity, network layouts of distributors and partners, detailed and updated price trend analysis and deficit analysis of supply chain and demand.

Structured Data Management Software Market Trends

“AI Integration in Structured Data Management Software”

A key trend driving growth in the structured data management software market is the integration of artificial intelligence (AI). AI enhances the capabilities of data management tools by automating data organization, analysis, and retrieval processes. For instance, companies such as IBM and Microsoft have incorporated AI-driven features into their data management platforms, enabling real-time data processing and predictive analytics. This improves efficiency and helps organizations derive actionable insights from large datasets. The growing demand for AI-enhanced data management solutions is expected to significantly contribute to market expansion in the coming years.

Report Scope and Structured Data Management Software Market Segmentation

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장 정의

구조화된 데이터 관리 소프트웨어는 데이터베이스의 행과 열과 같은 고정된 형식으로 배열된 데이터인 구조화된 데이터를 구성, 저장 및 처리합니다. 이 소프트웨어는 효율적인 데이터 검색, 분석 및 보고를 가능하게 하여 기업이 대량의 데이터를 관리하는 데 필수적입니다. 데이터 통합 , 쿼리 및 더 나은 의사 결정을 위한 데이터 품질 보장과 같은 작업을 지원합니다.

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장 동향

운전자

• AI와 머신러닝 통합

AI와 머신 러닝 통합은 데이터 처리 기능을 향상시키고, 자동화된 데이터 분류 및 예측 분석을 가능하게 함으로써 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장을 주도합니다. 예를 들어, IBM의 Db2 데이터베이스 소프트웨어는 AI를 활용하여 쿼리 성능을 최적화하고 데이터 관리 작업을 간소화하여 수동 작업을 줄이고 정확도를 높입니다. 이러한 통합을 통해 기업은 구조화된 데이터에서 더 많은 가치를 추출할 수 있으며, AI와 머신 러닝을 통합하는 고급 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가합니다.

• 데이터 중심 의사 결정의 증가

전략적 의사 결정을 위한 데이터 기반 통찰력에 대한 의존도가 커지면서 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장이 크게 성장하고 있습니다. 예를 들어 Amazon과 같은 회사는 방대한 양의 구조화된 데이터를 사용하여 공급망 운영을 최적화하고, 수요를 예측하고, 고객 경험을 개인화합니다. 더 많은 조직이 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용하는 것의 가치를 인식함에 따라 방대한 양의 구조화된 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 효율적인 데이터 관리 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

기회

• 사물인터넷의 확장

IoT 기기의 확산으로 인해 엄청난 양의 구조화된 데이터가 생성되고 있으며, 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장에서 상당한 기회가 창출되고 있습니다. 기업은 이러한 데이터 유입을 처리하고 효율적인 저장, 처리 및 분석을 보장하는 고급 솔루션이 필요합니다. 예를 들어, 스마트 시티에서 센서와 연결된 기기에서 생성되는 방대한 데이터는 견고한 관리 시스템을 필요로 하며, IoT 애플리케이션에 맞게 조정된 혁신적인 구조화된 데이터 관리 소프트웨어에 대한 수요를 촉진합니다.

• 빅데이터 분석의 부상

빅데이터 분석의 급증은 구조화된 데이터 관리 소프트웨어에 대한 상당한 기회를 만들어냅니다. Amazon과 Netflix와 같은 기업이 고객 통찰력을 얻고 운영을 최적화하기 위해 대규모 데이터 세트를 활용함에 따라 이러한 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있는 소프트웨어에 대한 수요가 증가합니다. 빅데이터를 효율적으로 처리하기 위한 고급 솔루션에 대한 이러한 필요성은 구조화된 데이터 관리 시장의 공급업체에게 수익성 있는 기회를 열어줍니다.

제약/도전

• 높은 구현 비용

구조화된 데이터 관리 솔루션의 높은 구현 비용은 소프트웨어 라이선싱, 하드웨어 업그레이드 및 전문 서비스를 포함하여 상당할 수 있습니다. 소규모 기업은 이러한 비용이 너무 비싸다고 생각할 수 있으며, 이는 이러한 솔루션을 채택하지 못하게 만들 수 있습니다. 초기 설정 및 배포와 관련된 재정적 부담은 소규모 기업의 접근성을 제한하고 전반적인 채택률을 늦추어 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

• 복잡한 통합 요구 사항

구조화된 데이터 관리 소프트웨어를 기존 시스템 및 데이터베이스와 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 호환성 문제가 종종 발생하여 채택을 방해할 수 있는 맞춤 솔루션이 필요합니다. 광범위한 구성 및 적응이 필요하면 구현 시간과 비용이 늘어나 조직이 이러한 솔루션에 투자하지 못하게 하고 궁극적으로 시장 성장을 제한할 수 있습니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 범위

시장은 배포 모드, 기업 규모, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

배포 모드

• 클라우드 기반
• 온프레미스

 기업 규모

• 중소기업
• 대기업

 최종 사용자

• 증권거래위원회
• 자동차
• 헬스케어
• 정부
• 조작
• IT 및 통신
• 소매 및 전자 상거래
• 기타

글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 국가, 배포 모드, 기업 규모 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 주요 부문에서 고급 데이터베이스 기술을 많이 도입하고 주요 솔루션 공급업체가 강력하게 존재하기 때문에 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 리더십은 데이터 인프라와 혁신적 솔루션에 대한 상당한 투자에 의해 주도되며 시장에서 경쟁 우위를 보장합니다.

아시아 태평양 지역은 구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장에서 상당한 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 중앙 집중식 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하여 비즈니스 운영을 강화하는 고급 데이터 소프트웨어 플랫폼의 채택 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 추세는 효율성을 높이고 지역 전체에서 비즈니스 정보 처리를 간소화합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 글로벌 구조화 데이터 관리 소프트웨어 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• Salesforce, Inc. (미국)
• 테라데이터(미국)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 오라클(미국)
• 랙스페이스 테크놀로지(미국)
• 구글(미국)
• SAP SE(독일)
• 탈렌드 주식회사(미국)
• 브로드컴(미국)
• 아타카마(캐나다)
• 후지쯔(일본)
• 오픈 텍스트(캐나다)
• 어도비(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 인포매티카 주식회사(미국)

구조화된 데이터 관리 소프트웨어 시장의 최신 동향

• 2021년 5월, IBM Corp.는 데이터 보호 및 사본 데이터 관리 분야의 전문성으로 유명한 Catalogic Software를 인수했습니다. 이 인수는 다양한 산업에서 데이터를 보호하고 사본을 효율적으로 관리하는 IBM의 역량을 강화하여 데이터 관리 부문에서 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 2021년 4월, IBM Corporation은 하이브리드 클라우드 전반에서 효율적인 데이터 관리를 위해 설계된 새로운 스토리지 시스템을 출시했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 가용성과 유연성을 향상시키고 복잡한 IT 인프라에서 효과적인 데이터 처리에 대한 증가하는 요구를 해결하는 것을 목표로 합니다.
• 2020년 11월, Tally Solutions Pvt. Ltd.는 중소기업에 맞춰진 고급 엔터프라이즈 소프트웨어인 Tally Prime을 출시했습니다. 이 소프트웨어는 급여, 은행, 세무, 회계를 포함한 재무 관련 업무의 포괄적인 관리를 용이하게 하며, 비즈니스 재무 운영을 위한 통합 솔루션을 제공합니다.

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