Global Storage Area Ai Network Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2022 –2029 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 19,342.20 Million |
시장 규모(예측 연도) |
USD 68,853.62 Million |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>글로벌 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장, 제공 항목(하드웨어, 소프트웨어), 스토리지 아키텍처(파일 스토리지, 개체 스토리지, 블록 스토리지), 스토리지 매체(하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브), 최종 사용자(기업, 정부 기관, 클라우드 서비스 제공업체, 통신 회사)별 - 업계 동향 및 2029년까지의 예측.
저장 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 분석 및 규모
향상된 유연성, 확장성 및 성능과 같은 이점이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 게다가 클라우드 기반 서비스와 그 애플리케이션의 채택이 증가하는 것도 예측 기간 동안 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장에 수익성 있는 성장 기회를 창출하는 요인입니다.
글로벌 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장은 2021년에 19,342.20백만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 68853.62백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022-2029년 예측 기간 동안 17.20%의 CAGR을 기록할 것입니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
저장 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
기준 연도 |
2021 |
역사적 연도 |
2020 (2014-2019로 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
다루는 세그먼트 |
제공(하드웨어, 소프트웨어), 스토리지 아키텍처(파일 스토리지, 객체 스토리지, 블록 스토리지), 스토리지 매체(하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브), 최종 사용자(기업, 정부 기관, 클라우드 서비스 제공자, 통신 회사) |
적용 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
시장 참여자 포함 |
NVIDIA Corporation (U.S.), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Xilinx (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (U.S.), Microsoft (U.S.), SAP (Germany), Oracle (U.S.), American Software, Inc. (U.S.), Splice Machine (U.S.), Cainiao (China), FedEx (U.S.), Deutsche Post AG (Germany), Dell Inc. (U.S.), Hewlett-Packard (U.S.), Pure Storage, Inc. (U.S.), NetApp (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Lenovo. (Hong Kong) |
Market Opportunities |
|
Market Definition
Artificial intelligence storage systems provide the user with intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others.
Global Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Numerous advantages across various sectors
Numerous advantages of the storage area artificial intelligence (AI) network market will drive the market's growth over the forecasted period. Artificial intelligence storage systems provide user-intelligent automated work without human intervention. This facility offers the users numerous advantages such as enhanced scalability, data insights, data stores, reporting and alerting, failure prediction and others. All these factors are driving the growth of the market over the forecasted period.
- Increasing popularity of Artificial intelligence (AI)
The increasing popularity of artificial intelligence technology across various sectors fuels market growth. The growing advantages such as enhanced flexibility, scalability and performance fuel the market's growth and the increasing adoption of the cloud-based services are also the factors fueling the growth of the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Opportunities
- Growing penetration of cloud-based services
The growing penetration of cloud-based services in the information technology sector is estimated to generate lucrative opportunities for the market, further expanding the future storage area artificial intelligence (AI) network market's growth rate. Additionally, the technological advancements of cloud-based services in, such as enhanced efficiency, delivery on time and others in enterprises, government bodies and telecom sectors will also offer numerous growth opportunities for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecasted period.
Restraints/Challenges
- Data security of cloud-based services
The data security and the factors leading to cybercrime, cyber threat and others due to the generated data is expected to obstruct market growth.
- Lack of awareness regarding artificial intelligence
The lack of awareness regarding the artificial intelligence technologies in developing nations is the important factor projected to be challenge for the storage area artificial intelligence (AI) network market over the forecast period.
This storage area artificial intelligence (AI) network market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the storage area artificial intelligence (AI) network market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays
Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.
Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.
Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products
When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.
Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market Scope
The storage area artificial intelligence (AI) network market is segmented on the basis of product type, cable category, application and end use. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Offering
- Hardware
- 중앙처리장치(CPU)
- 그래픽 처리 장치(GPU)
- 소프트웨어
스토리지 아키텍처
- 파일 저장
- 객체 저장소
- 블록 스토리지
저장 매체
- 하드 디스크 드라이브
- 솔리드 스테이트 드라이브
- 하이브리드 플래시 어레이
- 올플래시 어레이
최종 사용자
- 기업
- 정부 기관
- 클라우드 서비스 제공자
- 통신 회사
저장 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로, 저장 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장을 분석하고, 국가, 제품 유형, 케이블 범주, 애플리케이션 및 최종 용도별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)의 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 남미의 기타 국가입니다.
지역 내 경험이 풍부한 전문가에 대한 인지도와 가용성이 높아짐에 따라 북미 지역이 직접 연결형 인공지능(AI) 저장 시스템 시장을 장악하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시스템에 대한 수요가 증가하고 해당 지역 내 금융 부문에서 인공지능 도입이 확대됨에 따라 2022년부터 2029년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 점유율 분석
스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 스토리지 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
저장 영역 인공지능(AI) 네트워크 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- IBM(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 자일링스(미국)
- 삼성(한국)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- SAP(독일)
- 오라클(미국)
- American Software, Inc. (미국)
- 스플라이스 머신(미국)
- 차이냐오(중국)
- 페덱스(미국)
- Deutsche Post AG(독일)
- Dell Inc. (미국)
- 휴렛팩커드(미국)
- Pure Storage, Inc. (미국)
- 넷앱(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- TOSHIBA CORPORATION(일본)
- 레노버. (홍콩)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.