>글로벌 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장, 프로그래밍 언어별(Python, R, Lisp, Prolog, Java, 기타), 개발 단계(계획, 지식 획득 및 분석, 시스템 평가), 접근 방식(자연어 처리 기술, 신경망, 퍼지 논리, 개미 군집 최적화(ACO), 일반 알고리즘, 타부 검색, 벌 군집, 데이터 마이닝, 기타), 애플리케이션(전문가 시스템, 프로젝트 관리, 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) - 산업 동향 및 2029년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력 글로벌 소프트웨어 개발 인공 지능(AI) 시장
Data Bridge Market Research에 따르면 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 2022~2029년 예측 기간 동안 42.80%의 CAGR을 보일 것으로 분석됩니다.
인공 지능(AI) 소프트웨어는 지능적으로 행동하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 인간처럼 생각하고 행동하도록 프로그래밍된 컴퓨터에서 인간 지능을 시뮬레이션하는 것도 포함됩니다. 이 개념은 학습 및 문제 해결과 같은 인간과 유사한 특성을 보여주는 모든 장치에도 적용될 수 있습니다.
소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 디지털로 연결된 고객 수의 증가에 의해 주도되고 있습니다. 빅데이터의 성장 급증은 시장 성장을 주도하는 주요 요인입니다. 금융 분야에서 딥 러닝과 NLP 기술의 채택이 증가하고 인공지능 에 대한 관심이 증가 함에 따라 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 도시화 증가와 가처분 소득 수준 증가와 같은 다른 중요한 요인은 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장의 성장률을 완화할 것입니다. 또 다른 중요한 요인으로는 고객 관계 관리(CRM)에서 인공지능 사용이 증가함에 따라 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장의 성장이 가속화될 것입니다. 또한 로봇 자율성을 달성해야 하는 필요성이 증가하고 전자 상거래 플랫폼이 성장함에 따라 위에서 언급한 예측 기간 동안 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장에 영향을 미칠 것입니다.
게다가 윤리적 AI 개발의 성장과 AI 기술에 대한 정부 이니셔티브의 증가는 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장 성장에 유익한 기회를 증가시킬 것입니다. 인터넷 보급률 증가와 새로운 시장이 출현하면서 향후 몇 년 동안 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장에 새로운 기회가 창출될 것으로 예상됩니다.
그러나 제조 및 유지 관리와 관련된 높은 비용은 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장의 성장을 방해할 것입니다. 또한, 숙련된 전문가의 부족과 인식 부족은 시장에 더 큰 과제를 안겨줄 것입니다. 품질 도구의 부족과 COVID-19로 인한 불리한 조건의 출현을 포함한 다른 요인은 시장 제약으로 작용하여 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장의 성장률을 더욱 방해할 것입니다.
이 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief 에 문의하세요 . 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
글로벌 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장 범위 및 시장 규모
소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 프로그래밍 언어, 개발 단계, 접근 방식 및 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다. 다양한 세그먼트 간의 성장은 시장 전체에 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 성장 요인과 관련된 지식을 얻고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
- 프로그래밍 언어를 기준으로 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 파이썬, R, 리스프, 프롤로그, 자바 등으로 구분됩니다.
- 접근 방식을 기준으로 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 자연어 처리 기술, 신경망, 퍼지 논리, 개미 집단 최적화(ACO), 일반 알고리즘, 타부 검색, 벌 집단, 데이터 마이닝 등으로 세분화됩니다.
- 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 개발 단계에 따라 계획, 지식 습득 및 분석, 시스템 평가로 구분됩니다.
- 소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장은 응용 분야를 기준으로 전문가 시스템, 프로젝트 관리 및 기타로 구분됩니다.
소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장 국가 수준 분석
소프트웨어 개발 인공지능(AI) 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 프로그래밍 언어, 개발 단계, 접근 방식 및 응용 프로그램별로 시장 규모와 양 정보를 제공합니다.
The countries covered in the software development artificial intelligence (AI) market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the software development artificial intelligence (AI) market and will continue to flourish its trend of dominance due to proximity of essential corporations and high expenditure in artificial intelligence market in this region. Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the software development artificial intelligence (AI) market during the forecast period of 2022-2029 due to the rising adoption of deep learning and NLP technologies in marketing, agriculture, finance and law applications in the region.
The country section of the software development artificial intelligence (AI) market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Global Software Development Artificial Intelligence (AI) Market Share Analysis
The software development artificial intelligence (AI) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to software development artificial intelligence (AI) market.
Some of the major players operating in the software development artificial intelligence (AI) market are Salesforce, IBM, Alphabet Inc., Microsoft, Facebook, SAP SE, FICO, Govenda, Banjo Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Anki, AIBrain Inc., Apple Inc., Amazon, Appier Inc., SenseTime, Kindred, Inc., InData Labs, and OrCam, among others.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
