글로벌 스마트 리테일 시장, 시스템별(디지털 사이니지 솔루션, 스마트 라벨, 스마트 결제 시스템, 지능형 자판기, 증강 현실 솔루션, 가상 현실 솔루션, 포인트 오브 세일 솔루션, 스마트 카트, 로보틱스, 분석), 응용(인적 교통 모니터링, 재고 관리, 스마트 피팅 룸, 브랜드 보호, 예측 장비 유지보수 및 충성도 관리, 결제), 소매 제공(의류 및 액세서리, 패스트 무빙 컨슈머 굿즈, 하드라인과 레저 굿즈, 기타), 기술(시각 인지, 블록체인, 인공지능, 모바일), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남아메리카 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 오스트레일리아, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디아라비아, 아랍에미리트 연합, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 아프리카 기타) 업계 트렌드 및 2029년까지의 예측

시장 분석 및 인사이트 글로벌 스마트 리테일 시장

예측 기간인 2022년부터 2029년까지 스마트 리테일 시장은 23.12%의 시장 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research의 스마트 리테일 시장 보고서는 시장 성장에 영향을 미칠 다양한 요소에 대한 분석과 통찰을 제공하면서 예측 기간 동안 잘 유지될 것으로 예상되는 요인에 대해 제공합니다. 전 세계적으로 엔드 유저 버티컬의 증가가 스마트 리테일 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

스마트 리테일은 소매 목적으로 인터넷 물건의 세계(IoT)와 빅데이터 분석의 조합으로 정의됩니다. 무엇보다도 티켓 발행 및 청구 등 다양한 프로세스를 쉽게 만들어줍니다. 데이터 분석은 모든 과거 기록을 간편하게 추적하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 원격으로 데이터에 액세스하는 데 도움을 줍니다.

세계적으로 소매 섹터의 확장은 스마트 리테일 시장 성장을 촉진하는 주요 요소 중 하나로 작용합니다. 로봇과 자동화의 사용 증가로 고객들에게 쇼핑 편의를 제공하며, 고객 기대 변화에 따른 소매업자들의 스마트 기술 사용 증가가 시장 성장을 가속화시키고 있습니다. 대용량 데이터 분석의 도입과블록체인소매업자들의 기계 학습 및 인공 지능 기술은 시장에 더 많은 영향을 미칩니다. 또한 사물 인터넷의 채택 증가, 전자 상거래 부문의 성장, 가용 소득 증가 및 더 나은 쇼핑 경험 제공에 대한 집중도 증가는 스마트 소매 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한 스마트 상점 수의 증가로 인해 자가 배송 차량의 채택도 증가하여 시장 참여업체들에게 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 수익 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

한편, 첨단 하이엔드 컴퓨팅 시스템의 고유지 구비 비용과 고객 데이터 유출의 고위험성이 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 상점털이 사례의 증가로는 2022-2029년 기간에 스마트 리테일 시장에 대한 도전이 예상됩니다.

이 스마트 리테일 시장 보고서는 최신 개발 사항, 무역 규제, 수출 입구 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참가자의 영향, 신흥 수익 분야에 대한 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 응용 분야 및 지배 지역, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 내 기술 혁신에 대한 정보를 제공합니다. 스마트 리테일 시장에 대해 더 많은 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하십시오.분석가 브리프, 당사 팀은 시장 성장을 이루기 위한 정보에 기반한 시장 결정을 도와드립니다.

글로벌 스마트 리테일 시장의 범위와 시장 규모

스마트 리테일 시장은 시스템, 응용 프로그램, 소매 제공 및 기술에 기반하여 세분화되어 있습니다. 세분화된 성장은 성장의 특정 지식 증진 및 접근 전략을 분석하는 데 도움이 되며, 핵심 응용 영역과 목표 시장의 차이를 파악할 수 있습니다.

• 시스템 기반으로 스마트 리테일 시장은 시스템, 디지털 사이니지 솔루션, 스마트 라벨, 스마트 결제 시스템, 지능형 자동판매기, 증강 현실 솔루션, 가상 현실 솔루션, 포스 솔루션, 스마트 카트, 로보틱스 및 분석으로 세분화됩니다. 디지털 사이니지 솔루션은 디스플레이, 미디어 플레이어, PC 및 셋톱 박스, 마운트 및 케이블로 하위 분류됩니다. 스마트 라벨은 스마트 비콘과 전자 선반 라벨로 하위 분류됩니다. 스마트 결제 시스템은 NFC-ready POS 단말기 및 NFC-ready MPOs 단말기로 하위 분류됩니다.
• 응용 분야를 기반으로, 스마트 리테일 시장은 발 분석 모니터링, 재고 관리, 스마트 피팅 룸, 브랜드 보호, 예측 장비 유지 보수, 그리고 충성도 관리 및 결제로 분할됩니다.
• 소매 제공을 기준으로, 스마트 소매 시장은 의류 및 액세서리, 빠른 이동 소비재, 하드라인 및 레저 용품 및 기타로 세분화됩니다.
• 기술을 기반으로 하면 스마트 리테일 시장은 시각 인식, 블록체인으로 분할됩니다.인공지능모바일 기기입니다.

스마트 리테일 시장 국가별 분석

스마트 리테일 시장은 각 국가, 시스템, 응용 프로그램, 리테일 오퍼링 및 상기 기술을 참조하여 분석되며 시장 규모 및 용량 정보가 제공됩니다.

스마트 리테일 시장 보고서에 포함된 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 남미 중 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 유럽의 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 아시아·태평양 지역의 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 아시아·태평양 기타 지역, 중동과 아프리카 중 사우디아라비아, 아랍에미리트, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동아프리카 기타 지역을 포함합니다.

북미는 대량 데이터 분석, 수신 로봇 및 지능형 드레싱 거울과 같은 스마트 리테일 솔루션을 도입하여 스마트 리테일 시장을 주도하고 있습니다. 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 아시아-태평양 지역의 소매 부문 확장으로 인해 해당 지역이 가장 높은 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 부분은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 주는 개별 시장 영향요인 및 국내 시장 규제 변경 사항을 제공합니다. 하향 및 상향 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5개 요인 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용됩니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 그들이 직면한 지역 및 국내 브랜드로부터의 대규모 또는 희소한 경쟁에서의 도전, 국내 관세 및 무역 노선의 영향은 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 스마트 리테일 시장 점유율 분석

스마트 리테일 시장에서의 경쟁적 풍경은 경쟁사별로 세부 정보를 제공합니다. 제공되는 세부 사항에는 회사 개요, 회사 재무상태, 발생한 수익액, 시장 잠재성, 연구 및 개발에 대한 투자, 새로운 시장 계획, 지역적 존재, 회사의 장단점, 제품 출시, 제품 폭과 깊이, 응용 분야 우위가 포함됩니다. 상기 데이터 포인트는 스마트 리테일 시장에 관련된 회사들의 중점 사항에 관련된 것입니다.

스마트 리테일 시장 보고서에서 활동하고 있는 주요 업체들로는 Intel, IBM, Nvidia, Samsung Electronics, Microsoft, Google, PTC, Amazon, NXP Semiconductors, Cisco Systems, LG Display, Huawei Investment & Holding, Par Technology, Texas Instruments, Honeywell, Bosch Group, Softbank Robotics Holdings, Broadcom Limited, Ingenico, Verifone 등이 있습니다.