Global Smart Agriculture Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
 예측 기간 |
2022 –2029 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 8,267.38 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 12,998.90 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 스마트 농업 시장, 농업 유형별(정밀 농업, 정밀 임업, 가축 모니터링, 스마트 온실, 정밀 양식업, 기타), 솔루션(네트워크 관리, 농업 자산 관리, 감독 제어 및 데이터 수집, 물류 및 공급망 관리, 스마트 수자원 관리, 기타), 제공 항목(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(수확량 모니터링, 현장 매핑, 작물 정찰, 날씨 추적 및 예측, 관개 관리, 농장 노동 관리, 재무 관리, 사료 관리, 우유 수확, 번식 관리, 어류 추적 및 차량 내비게이션, 수질 관리, HVAC 관리, 기타) - 2023년부터 2030년까지의 산업 동향 및 예측.
스마트 농업 시장 분석 및 규모
스마트 농업은 첨단 기술을 사용하여 농업 활동을 수행하는 프로세스입니다. 또한 스마트 농업은 인간의 노력을 줄이고 사용 가능한 자원을 최대한 활용하여 농업 활동을 수행하는 혁신적인 방법입니다.
스마트 농업 시장은 양식장에서 IoT 및 AI와 같은 첨단 기술의 높은 채택으로 인해 성장할 가능성이 높습니다. 또한 고급 가축 모니터링 제품을 채택하여 텀블링 관리 비용에 대한 중요성이 커지고 농부들이 가축 모니터링 및 질병 탐지에 집중함에 따라 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 스마트 농업 시장이 주도될 것으로 예상됩니다.
또한 농업 농장에서 무인 항공기 또는 드론의 사용이 증가하고 육상 순환 수산양식 시스템의 인기가 높아짐에 따라 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 스마트 농업 시장 성장을 강화할 다양한 성장 기회가 가속화될 것입니다.
Data Bridge Market Research는 2022년에 8,267.38백만 달러였던 글로벌 스마트 농업 시장이 2030년까지 12,998.90백만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 6.1%의 CAGR로 성장할 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
스마트 농업 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적 연도 |
2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨 |
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다루는 세그먼트 |
Agriculture Type (Precision Farming, Precision Forestry, Livestock Monitoring, Smart Greenhouse, Precision Aquaculture, Others), Solution (Network Management, Agriculture Asset Management, Supervisory Control and Data Acquisition, Logistics and Supply Chain Management, Smart Water Management, Others), Offering (Hardware, Software, Services), Application (Yield Monitoring, Field Mapping, Crop Scouting, Weather Tracking and Forecasting, Irrigation Management, Farm Labor Management, Financial Management, Feeding Management, Milk Harvesting, Breeding Management, Fish Tracking and Fleet Navigation, Water Quality Management, HVAC Management, Others) |
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Countries Covered |
U.S., Canada, Mexico, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Brazil, Argentina, Rest of South America, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa |
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Market Players Covered |
Ag Leader Technology (U.S.), AGCO Corporation(U.S.), CNH INDUSTRIAL N.V. (U.K.), AgJunction (U.S.), Raven Industries, Inc. (U.S.), Precision Planting LLC. (U.S.), SemiosBio Technologies Inc.(Canada), LexisNexis Risk Solutions Group (U.S.), The Climate Corporation (U.S.), Topcon (Japan), Trimble Inc. (U.S.), CropZilla (U.S.), Certhon (Netherlands), DeLaval (Sweden), AgEagle Aerial Systems Inc. (U.S.), Auroras s.r.l. (Italy), AgriData Incorporated (U.S.), Deere & Company (U.S.), Aker Technologies, Inc. (U.S.), Grownetics, Inc. (U.S.), among others |
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Market Opportunities |
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Market Definition
Smart agriculture, often referred to as precision agriculture or digital farming, is an approach to farming that utilizes technology and data-driven methods to optimize various aspects of agricultural production. It aims to improve efficiency, sustainability, and productivity in farming while reducing resource waste and environmental impact.
Global Smart Agriculture Market Dynamics
Drivers
- Growing Global Population
The world's population is expected to reach over 9 billion by 2050, necessitating increased agricultural output. Smart agriculture employs technology to optimize crop yields and livestock production, ensuring efficient food production to meet rising demand.
- Limited Arable Land
The amount of available arable land is finite, and expanding agricultural areas can lead to deforestation and environmental degradation. Smart agriculture focuses on maximizing productivity on existing farmland by using data-driven techniques for cultivation and resource management.
- Climate Change
Climate change has resulted in unpredictable weather patterns, droughts, and extreme weather events. Smart agriculture relies on real-time weather data, climate modelling, and predictive analytics to help farmers adapt their practices, optimize planting and harvesting times, and manage risks associated with climate variability.
Opportunity
- Rising Focus on Incorporation of Smartphones with Agricultural Hardware and Software Application
The rising focus on incorporating smartphones with agricultural hardware and software applications is a significant trend within the smart agriculture market. This trend is driven by the increasing accessibility of smartphones, their powerful capabilities, and the potential they offer to enhance various aspects of farming and agricultural management. Smartphones are now widely accessible and used by people in both urban and rural areas. Farmers and agricultural workers often already own smartphones, making them a practical tool for incorporating into smart agriculture systems without significant additional investment. Smartphones are equipped with various connectivity options, including mobile data, Wi-Fi, and Bluetooth. This connectivity allows them to communicate with other agricultural hardware and software components, creating a seamless network of data sharing and remote control.
Restraints/Challenges
- Lack of Technical Expertise
Implementing and managing smart agriculture systems requires technical knowledge and skills. Many farmers, especially in rural areas, may lack the necessary expertise to set up and maintain these technologies effectively.
- Connectivity Challenges
Smart agriculture relies on reliable internet connectivity, which can be inconsistent or unavailable in rural and remote farming regions. Poor connectivity can limit the real-time data exchange and remote monitoring capabilities of smart systems.
This smart agriculture market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the smart agriculture market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In November 2020, Ag Leader Technology upgraded its InCommand displays and added built-in-house SteerCommand Z2 and SteadySteer to its SteerCommand product portfolio. These products provide end-users with a single user interface that steers and controls all farming equipment
- 2020년 1월, CropMetrics는 미국 시장으로 진출하기 위해 토양 및 농업 분석 분야의 선도 기업인 CropX에 인수되었습니다. 이 인수는 CropMetrics의 광대한 딜러 네트워크, 서비스 모델, 사용자 친화적 플랫폼, 가변 비율 관개 시스템을 활용하여 미국 주요 지역에서 제품을 제공하기 위한 것이었습니다.
원자재 부족 및 운송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오
Data Bridge Market Research는 시장에 대한 고수준 분석을 제공하고 원자재 부족 및 배송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 행동 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것으로 해석됩니다. 표준 보고서 외에도 예상 배송 지연, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 추세, 소싱, 범주 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 벤치마킹 및 기타 구매 및 전략적 지원 서비스에 대한 조달 수준에 대한 심층 분석을 제공합니다.
경제 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 영향 예상
경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 책정 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR에서 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나가고, 매출과 수익을 예측하고, 손익 지출을 추정할 수 있습니다.
글로벌 스마트 농업 시장 범위
스마트 농업 시장은 농업 유형, 솔루션, 제공 및 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
농업 유형
해결책
- 네트워크 관리
- 농업 자산 관리
- 감독 제어 및 데이터 수집
- 물류 및 공급망 관리
- 스마트 물 관리
- 기타
헌금
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
애플리케이션
- 수확량 모니터링
- 필드 매핑
- 작물 정찰
- 날씨 추적 및 예측
- 관개 관리
- 농장 노동 관리
- 재무 관리
- 먹이 관리
- 우유 수확
- 번식 관리
- 물고기 추적
- 함대 항해
- 수질 관리
- HVAC 관리
- 기타
글로벌 스마트 농업 시장 지역 분석/통찰력
스마트 농업 시장은 분석 및 시장 규모, 양적 정보가 위에 참조된 대로 농업 유형, 솔루션, 제공 사항 및 응용 프로그램별로 제공됩니다.
스마트 농업 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 폴란드, 아일랜드, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 칠레, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 쿠웨이트, 남아프리카, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 이 지역의 농업 활동에서 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 스마트 농업 시장을 선도하고 있습니다. 아시아 태평양은 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 식량 수요 증가와 이 특정 지역의 스마트 농업 관행에 대한 인식 증가로 인해 상당한 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다.
스마트 농업 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제의 변화를 제공하며, 이는 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미칩니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 스마트 농업 시장 점유율 분석
글로벌 스마트 농업 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 스마트 농업 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 스마트 농업 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Ag Leader Technology(미국)
- AGCO Corporation (미국)
- CNH INDUSTRIAL NV(영국)
- AgJunction(미국)
- 레이븐 인더스트리스(Raven Industries, Inc.) (미국)
- Precision Planting LLC. (미국)
- SemiosBio Technologies Inc.(캐나다)
- LexisNexis Risk Solutions Group(미국)
- 기후 기업(미국)
- Topcon(일본)
- 트림블 주식회사(미국)
- 크롭질라(미국)
- 세르톤(네덜란드)
- DeLaval(스웨덴)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (미국)
- Auroras srl (이탈리아)
- AgriData Incorporated(미국)
- 디어앤컴퍼니(미국)
- Aker Technologies, Inc. (미국)
- 그로네틱스 주식회사(미국)
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
