글로벌 동시 로컬라이제이션 및 매핑 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

동시 현지화 및 매핑 시장 분석

SLAM(동시적 위치 측정 및 매핑) 시장은 로봇 , 자율 주행차, 증강 현실(AR) 애플리케이션의 발전에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다. LiDAR 및 컴퓨터 비전과 같은 센서 기술의 최근 혁신은 SLAM 알고리즘의 정확도와 효율성을 크게 개선하여 복잡한 환경에서 실시간 매핑 및 위치 측정을 가능하게 했습니다. 기업은 데이터 처리 기능을 향상시키기 위해 인공 지능과 머신 러닝을 점점 더 통합하여 더욱 견고하고 적응 가능한 SLAM 시스템을 구축하고 있습니다. 또한 스마트 기기와 IoT 애플리케이션의 증가로 창고 자동화 및 드론 내비게이션과 같은 분야에서 SLAM 기술에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 시장이 번창하여 상당한 투자와 연구 노력을 유치할 것으로 예상됩니다.

동시 로컬라이제이션 및 매핑 시장 규모

글로벌 동시 로컬라이제이션 및 매핑 시장 규모는 2023년에 4억 9,189만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 4,417.14만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 36.83%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 동향

“동시적 위치 측정 및 매핑의 발전”

동시 위치 측정 및 매핑(SLAM) 기술의 채택이 증가함에 따라 자율주행차가 변화하고 있으며, 안전한 내비게이션을 위해 정확한 매핑과 위치 측정이 필수적입니다. 센서 기술, 특히 고급 LiDAR 및 정교한 컴퓨터 비전 시스템의 혁신은 SLAM의 정확성과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 발전으로 SLAM은 로봇, 증강 현실(AR), 드론과 같은 다양한 분야에 적용되어 역동적인 환경과의 상호 작용을 향상시킬 수 있습니다. 또한 인공 지능을 SLAM 시스템에 통합하면 적응성이 향상되어 실시간으로 변화하는 조건에 더 잘 대응할 수 있습니다. 산업에서 효율성과 안전성을 높이기 위해 점점 더 스마트한 자동화 솔루션을 추구함에 따라 견고한 SLAM 기술에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가하는 관심은 시장 성장을 촉진할 뿐만 아니라 추가 연구 및 개발 노력을 장려하여 궁극적으로 기계가 주변 환경을 인식하고 상호 작용하는 방식을 재구성할 수 있는 분야에서 보다 혁신적인 응용 프로그램과 발전으로 이어질 가능성이 높습니다.

보고 범위 및 동시 현지화 및 매핑 시장 세분화

동시 현지화 및 매핑 시장 정의

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)은 로봇과 자율 시스템이 알려지지 않은 환경의 지도를 구축하는 동시에 해당 환경 내에서 자신의 위치를 ​​추적하는 데 사용하는 계산 프로세스입니다. 이 기술은 카메라, LiDAR, GPS와 같은 다양한 센서를 사용하여 주변 환경에 대한 데이터를 수집합니다. SLAM 알고리즘은 이 정보를 처리하여 정확한 공간 표현을 생성하여 로봇이 실시간으로 효과적으로 탐색할 수 있도록 합니다. SLAM은 로봇, 자율 주행차, 증강 현실 등의 응용 분야에 필수적이며 장애물 회피, 경로 계획, 환경 탐색과 같은 작업을 용이하게 합니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 동향

운전자

• 자율 시스템에 대한 수요 증가

자율 주행차, 드론, 로봇공학의 부상은 동적 환경에서 정확한 탐색 및 매핑을 가능하게 하는 고급 동시 위치 측정 및 매핑(SLAM) 기술에 대한 필요성을 촉진하고 있습니다. 산업이 자동화에 투자함에 따라 SLAM은 이러한 시스템이 복잡한 설정을 정확하게 탐색할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 자율 주행차는 SLAM에 의존하여 주변 환경을 매핑하고 실시간으로 정확한 위치를 파악하여 안전한 탐색을 보장합니다. 마찬가지로 농업, 감시 및 배달에 사용되는 드론은 효율적으로 작동하기 위해 효과적인 매핑 기능이 필요합니다. 게다가 창고 및 제조 환경의 로봇공학은 SLAM의 이점을 활용하여 공간 인식을 강화하고 운영을 간소화합니다. 안정적이고 효율적인 SLAM 솔루션에 대한 이러한 증가하는 수요는 시장 확장의 중요한 원동력이 됩니다.

•  센서 기술의 발전

센서 기술, 특히 LiDAR 및 고해상도 카메라의 개선은 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 시스템의 정확도와 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. LiDAR 센서는 레이저 광선을 사용하여 거리를 측정하여 SLAM 알고리즘이 자세한 공간 표현을 생성할 수 있도록 하는 환경의 정확한 3D 매핑을 제공합니다. 한편, 고해상도 카메라는 풍부한 시각 데이터를 캡처하여 특징 인식 및 장애물 감지를 향상시킵니다. 이러한 발전은 자율 주행차, 드론 및 로봇 공학 분야의 응용 분야에 필수적인 보다 안정적인 내비게이션 및 매핑을 제공합니다. 이러한 센서의 품질과 경제성이 지속적으로 향상됨에 따라 다양한 환경에서 SLAM 시스템의 향상된 효율성은 시장 성장을 위한 중요한 원동력이 됩니다.

기회

• 자율 주행차의 확장

자율주행차의 급속한 발전은 복잡한 교통 환경에서 안전한 내비게이션과 실시간 매핑을 보장하는 데 중요한 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술에 대한 상당한 기회를 창출합니다. 자동차 제조업체와 기술 회사가 자율주행차 기술에 투자함에 따라 정확한 위치 파악 및 환경 매핑에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. SLAM을 통해 이러한 차량은 주변 환경을 분석하고 해석하여 장애물을 감지하고 도로 표지판을 인식하며 교차로를 안전하게 탐색할 수 있습니다. LiDAR 및 카메라와 같은 고급 센서를 통합하여 SLAM은 차량이 동적 조건에 적응하는 능력을 향상시킵니다. 자동차 산업에서 SLAM에 대한 이러한 의존도가 높아지는 것은 자율주행차가 점점 더 보편화됨에 따라 시장 확장 및 혁신을 위한 핵심 기회를 나타냅니다.

• 증강현실(AR)과 SLAM 기술의 통합

성장하는 증강 현실(AR) 시장은 정확한 공간 인식을 통해 사용자 경험을 향상시키는 동시적 위치 및 매핑(SLAM) 기술에 대한 상당한 기회를 제공합니다. SLAM을 통해 기기는 주변 환경에 대한 자세한 지도를 만들고 동시에 사용자의 위치를 ​​추적할 수 있으며, 이는 AR 애플리케이션에 필수적입니다. 이 기능을 통해 디지털 콘텐츠를 자연스럽고 맥락적으로 관련성 있는 방식으로 실제 세계에 중첩할 수 있습니다. 예를 들어, 게임에서 사용자는 물리적 환경에 완벽하게 섞이는 가상 캐릭터와 상호 작용할 수 있습니다. 또한 산업 훈련에서 SLAM은 기술 습득을 개선하는 몰입형 시뮬레이션을 용이하게 합니다. 다양한 분야에서 AR 채택이 계속 증가함에 따라 효과적인 SLAM 솔루션에 대한 의존도가 높아지는 것은 시장 성장과 혁신을 위한 핵심 기회를 나타냅니다.

 제약/도전

• SLAM 시스템의 센서 정확도

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 시스템의 성능은 사용된 센서 의 정확도와 품질에 크게 좌우되며 , 이는 구현에 있어 상당한 과제를 제시합니다. LiDAR 및 고해상도 카메라와 같은 고품질 센서는 자세한 환경 데이터를 캡처하여 정확한 매핑 및 위치 지정을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 그러나 다양한 환경 요인이 효과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 조명이 부족하면 카메라가 선명한 이미지를 캡처하는 능력이 저하되어 매핑 정확도가 떨어질 수 있습니다. 또한 주변 환경의 노이즈가 센서 판독을 방해하여 데이터 불일치를 일으킬 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 센서의 위치 추정에 오류가 누적되는 센서 드리프트는 매핑 정밀도를 더욱 손상시킬 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하는 것은 다양한 애플리케이션에서 SLAM 시스템의 안정성과 성능을 향상시키는 데 중요합니다.

• 높은 개발 비용

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술을 개발하는 데 필요한 초기 투자는 시장 성장에 상당한 제약으로 작용합니다. 효과적인 SLAM 시스템을 개발하려면 LiDAR, 고해상도 카메라, 관성 측정 장치와 같은 고급 센서가 필요하며, 이 모든 것에는 상당한 비용이 수반됩니다. 또한, 실시간으로 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 강력한 컴퓨팅 리소스가 필수적이어서 비용이 더욱 증가합니다. 소규모 회사나 신생 기업의 경우 이러한 재정적 장벽으로 인해 시장에 진입하거나 혁신할 수 있는 능력이 제한될 수 있습니다. 결과적으로 SLAM 기술 개발과 관련된 높은 비용은 다양한 산업에서 관련 애플리케이션의 광범위한 채택과 발전을 방해할 수 있습니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 범위

시장은 유형, 제공, 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형

• EKF 슬램
• 빠른 SLAM
• 그래프 기반 SLAM
• 기타

헌금

• 2D 슬램
• 3D 슬램

애플리케이션

• 로봇공학
• 무인 항공기
• 증강현실/가상현실
• 자동차
• 기타

동시 현지화 및 매핑 시장 지역 분석

시장을 분석하고, 유형, 제공 서비스, 응용 프로그램별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

북미는 SLAM(동시적 위치 측정 및 매핑) 시장을 선도하고 있으며, 자동화를 위한 SLAM 채택이 증가하고 UAV 사용이 확대되고 있습니다. 미국의 강력한 경제는 자동화 및 인공 지능과 같은 디지털 발전이 이 지역에서 부상하는 것과 함께 새로운 기술에 대한 상당한 투자를 지원합니다.

아시아 태평양 지역은 자동화 및 인공 지능과 같은 새로운 디지털 기술의 등장으로 인해 SLAM(동시적 위치 측정 및 매핑) 시장의 주요 성장 지역이 될 것으로 예상됩니다. 또한 가정용 서비스 로봇에 대한 수요가 증가하면서 이 분야의 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

동시 로컬라이제이션 및 매핑 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 동시 현지화 및 매핑 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 알파벳 주식회사(미국)
• Amazon, Inc. (미국)
• 애플 주식회사(미국)
• Clearpath Robotics, Inc. (캐나다)
• Aethon International LLP(미국)
• Novus Hi-Tech Robotic Systemz(인도)
• 메타(미국)
• 인텔리아스(우크라이나)
• MAXST 주식회사(한국)
• 매직 리프 주식회사(미국)
• Rethink Robotics (미국)
• 스카이디오 주식회사(미국)
• NavVis(독일)
• 모바일 산업용 로봇(덴마크)
• 쿠카 AG(독일)
• 지오매칭(영국)
• 구단(일본)
• 디보틱스(프랑스)
• SMP 로보틱스(미국)
• Parrot Drones SAS(프랑스)

동시 로컬라이제이션 및 매핑 시장의 최신 동향

• 2023년 4월, 실시간 SLAM(동시적 위치 측정 및 매핑) 소프트웨어의 선도적 공급업체인 Kudan Inc.는 Cadence Design Systems와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 컴퓨터 비전 및 AI 기능을 강화하도록 특별히 설계된 Cadence의 Tensilica Vision Q7 DSP를 활용하여 이 협업은 Kudan의 SLAM 파이프라인을 크게 향상시켜 견고하고 적응력 있는 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 이 파트너십은 자율 주행차가 도시 환경을 더 잘 탐색하고 실시간으로 장애물을 피할 수 있도록 하는 등 로봇 공학의 애플리케이션을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.

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