글로벌 로타베이터 시장, 블레이드 유형(L형, C형), 메커니즘 유형(수동, 유압, 하이브리드), 트랙터, 마력(25~35마력, 35~40마력, 40~47마력, 50~60마력, 60마력 이상), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2028년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 로타베이터 시장
로타베이터 시장은 2028년까지 29억 달러에 도달할 것으로 예상되며 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 2.75%의 비율로 성장할 것입니다. 씨앗 침대의 빠른 준비 증가는 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 로타베이터 시장 수요를 확대하는 중요한 요인으로 작용합니다.
로타베이터는 트랙터로 구동되는 농업 기계로, 토양을 이동하기 위해 두 쌍 또는 세 쌍의 회전 블레이드를 사용합니다. 로타베이터는 비료 혼합, 분리, 침대 준비, 식물 잔여물 절단, 토양을 분쇄하여 파종 준비를 하고 토양 수분을 보존하는 데 사용됩니다.
최소한의 노력으로 토지를 준비하여 트랙터 마모가 감소한 것이 시장 성장을 촉진하는 주요 요인이며, 전력 손실 감소, 트랙터 중량의 지속적인 감소, 시장에서의 연구 개발 활동 증가 등이 로타베이터 시장 성장을 촉진하는 주요 요인입니다. 게다가 기술 발전과 생산 기술의 현대화가 증가하면서 2021-2028년 예측 기간 동안 로타베이터 시장 제조업체에 새로운 기회가 창출될 것입니다.
그러나 연구 개발 활동 비용의 증가가 제약 요인으로 작용하는 주요 요인으로 작용하고 있으며, 예측 기간 동안 로타베이터 시장 성장을 더욱 어렵게 만들 것입니다.
로타베이터 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 로타베이터 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data bridge 시장 조사에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
로타베이터 시장 범위 및 시장 규모
로타베이터 시장은 블레이드 유형, 메커니즘 유형 및 트랙터 HP를 기준으로 세분화됩니다. 다양한 세그먼트 간의 성장은 성장을 더 잘 분석하고 시장을 더 잘 볼 수 있는 전략을 세우는 데 도움이 됩니다.
- 블레이드 유형을 기준으로 로타베이터 시장은 L형과 C형으로 구분됩니다.
- 로타베이터 시장은 메커니즘 유형 에 따라 수동, 유압 및 하이브리드로 구분됩니다.
- 트랙터 마력 기준으로 로타베이터 시장은 25~35마력, 35~40마력, 40~47마력, 50~60마력, 60마력 이상으로 구분됩니다.
로타베이터 시장 국가 수준 분석
로타베이터 시장은 분석 및 시장 규모, 양적 정보는 위에 참조된 대로 국가별, 블레이드 유형, 메커니즘 유형 및 트랙터 마력별로 제공됩니다.
로타베이터 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 그리고 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미는 기계 기반 농업에 대한 선호도 증가, 1인당 소득 증가, 이 지역에서의 신속하고 다중적인 농업에 대한 수요 증가로 인해 로타베이터 시장을 지배하고 있습니다. 아시아 태평양은 기계 기반 농업에 대한 선호도 증가, 이 지역에서의 이중 및 삼중 농업에 대한 선호도 증가로 인해 로타베이터 시장 성장 측면에서 예상되는 지역입니다.
로타베이터 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
로타베이터 시장 점유율 분석
로타베이터 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 분야 우위가 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 로타베이터 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
로타베이터 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 CNH Industrial의 브랜드인 New Holland Agriculture, Shrachi Agrimech, Mahindra & Mahindra Ltd, Greaves Cotton Limited, Deere & Company, Lancer Agrico Ltd, SHARP GARUDA FARM EQUIPMENTS PVT LTD, Greenfield Equipments India Private Limited, SM AUTOSTAR PVT. LTD, Kubota Agricultural Machinery India Pvt. Ltd, ESI 등 국내 및 글로벌 업체입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.