Global Relational Database Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 62.61 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 140.18 Billion |
연평균 성장률 |
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주요 시장 플레이어 |
>글로벌 관계형 데이터베이스 시장, 유형(메모리 내, 디스크 기반 및 기타), 배포(클라우드 기반 및 온프레미스), 최종 사용자(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 의료 및 기타)별 - 업계 동향 및 2031년까지의 예측.
관계형 데이터베이스 시장 분석 및 규모
관계형 데이터베이스 시장은 기업을 위한 데이터 관리에서 기본적인 역할을 하기 때문에 계속 성장하고 있습니다. 주요 동인으로는 생성되는 데이터 양 증가, 실시간 분석에 대한 수요, 클라우드 기반 솔루션 도입이 있습니다. Oracle, Microsoft, IBM과 같은 주요 기업이 시장을 장악하고 있으며, 다양한 비즈니스 요구를 충족하는 확장 가능하고 효율적인 데이터베이스 솔루션을 제공합니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 626억 1,000만 달러였던 글로벌 관계형 데이터베이스 시장이 2031년에는 1,401억 8,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2031년 예측 기간 동안 10.60%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. "클라우드"는 확장성, 비용 효율성, 접근성 이점으로 인해 글로벌 관계형 데이터베이스 시장의 개발 부문을 지배하며, 유연한 데이터 관리 솔루션을 찾는 기업을 유치합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 ((2016년부터 2021년까지 맞춤화) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
유형(인메모리, 디스크 기반 및 기타), 배포(클라우드 기반 및 온프레미스), 최종 사용자(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 제조, 의료 및 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
Oracle(미국), Microsoft(미국), SAP SE(독일), Teradata Corporation(미국), IBM(미국), PostgreSQL(미국), Amazon.com Inc(미국), MariaDB(핀란드), Informix Corporation(미국), Sequel Pro(미국), SingleStore(미국), TmaxSoft(한국), Connx Solutions(미국), MongoDB(미국), Couchbase(미국), Aerospike(미국) 등 |
시장 기회 |
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시장 정의
관계형 데이터베이스는 행과 열로 구성된 표에 데이터를 저장하고 구성하는 유형의 데이터베이스로, 각 행은 레코드를 나타내고 각 열은 데이터의 특정 속성을 나타냅니다. 이러한 데이터베이스는 데이터를 관리하고 쿼리하기 위해 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 활용하여 정보를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. I
관계형 데이터베이스 시장 동향
운전자
- 데이터 통합 및 관리에 대한 수요 증가
전 세계 기업이 점점 더 많은 양의 데이터를 생성함에 따라 효율적인 데이터 통합 및 관리 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하므로 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하려는 조직에 필수적입니다.
- 클라우드 컴퓨팅 채택 증가
클라우드 컴퓨팅 의 확산은 관계형 데이터베이스 시장에 상당한 영향을 미쳤습니다. 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 다양한 산업에서 채택을 촉진합니다. 조직은 클라우드 데이터베이스를 활용하여 운영을 간소화하고 접근성을 향상하며 인프라 비용을 절감하고 있습니다.
기회
- 빅데이터 분석 통합
관계형 데이터베이스와 빅데이터 분석 플랫폼의 통합은 시장 성장에 중요한 기회를 제공합니다. 기업은 관계형 데이터베이스에 저장된 방대한 양의 구조화된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 데이터 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 통합은 고급 분석, 예측 모델링 및 의사 결정 프로세스를 용이하게 하여 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다 .
- 신흥 시장 및 산업 분야
신흥 시장과 의료, 소매, 제조와 같은 산업 분야에서 관계형 데이터베이스의 채택이 확대되면서 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 제공됩니다. 이러한 부문에서 운영을 디지털화하고 데이터 중심 접근 방식을 채택함에 따라 데이터를 저장, 관리 및 분석하기 위한 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다 .
- 데이터베이스 기술의 발전
메모리 내 컴퓨팅, 분산 데이터베이스, 그래프 데이터베이스를 포함한 데이터베이스 기술의 지속적인 발전은 관계형 데이터베이스 시장 내에서 혁신의 기회를 제공합니다. 공급업체는 관계형 데이터베이스 시스템의 성능, 확장성 및 보안을 향상시키기 위해 연구 개발에 투자하여 진화하는 고객 요구 사항과 선호도에 부응하고 있습니다 .
제약/도전
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제
관계형 데이터베이스의 이점에도 불구하고 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 여전히 시장 성장에 큰 제약으로 남아 있습니다. 주요 데이터 침해와 규정 준수 요구 사항으로 인해 데이터베이스에 저장된 민감한 정보를 보호하는 것의 중요성에 대한 인식이 높아졌습니다. 이러한 우려 사항을 해결하려면 강력한 보안 조치와 규정 준수 프레임워크가 필요하며, 이는 일부 조직에 과제가 될 수 있습니다 .
- NoSQL과 새로운 데이터베이스 패러다임의 경쟁
관계형 데이터베이스 시장은 NoSQL 데이터베이스와 NewSQL 및 분산원장 기술(DLT)과 같은 새로운 데이터베이스 패러다임과의 경쟁이 심화되고 있습니다. 이러한 대안은 스키마 유연성, 수평적 확장성, 비정형 데이터 지원과 같은 이점을 제공하여 관계형 데이터베이스의 기존 우위에 도전하고 있습니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief에 문의하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 2023년 10월, Microsoft는 클라우드 서비스를 상당히 확장한 공개 미리보기로 제공되는 새로운 Azure SQL Database 무료 제공을 출시했습니다. 이 제공을 통해 사용자는 100,000 vCore 초의 컴퓨팅을 제공하는 32GB 범용 서버리스 Azure SQL 데이터베이스에 매달 무료로 액세스할 수 있습니다.
- 2022년 10월, Oracle은 Oracle Database 23c 베타를 출시하면서 데이터베이스 기술의 최신 진전을 공개했습니다. 이 릴리스는 다양한 데이터 유형, 워크로드 및 개발 스타일을 충족하도록 설계되었으며 Oracle의 데이터베이스 서비스와 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 다양한 혁신을 통합했습니다.
관계형 데이터베이스 시장 범위
시장은 유형, 배포 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
유형
- 메모리 내
- 디스크 기반
- 기타
전개
- 클라우드 기반
- 온프레미스
최종 사용자
- 증권거래위원회
- IT 및 통신
- 소매 및 전자 상거래
- 조작
- 헬스케어
- 기타
관계형 데이터베이스 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 지역, 유형, 배포 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
이 보고서에서 다루는 지역은 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카입니다. 글로벌 관계형 데이터베이스 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미 지역은 기술 기업의 높은 집중도, 견고한 인프라, 클라우드 컴퓨팅의 조기 도입 등으로 인해 글로벌 관계형 데이터베이스 시장에서 지배적인 세력으로 부상하고 있습니다.
다양한 분야의 기업들이 디지털 혁신 이니셔티브에 점점 더 많이 투자함에 따라 유럽은 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 규제 프레임워크가 변화하는 가운데 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 관계형 데이터베이스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
보고서의 지역 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 지역 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 데이터베이스 시장 점유율 분석
시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 오라클(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- SAP SE(독일)
- 테라데이터 코퍼레이션(미국)
- IBM(미국)
- PostgreSQL(미국)
- Amazon.com Inc(미국)
- MariaDB(핀란드)
- 인포믹스 코퍼레이션(미국)
- Sequel Pro (미국)
- 싱글스토어(미국)
- 티맥스소프트(한국)
- Connx Solutions(미국)
- 몽고DB(미국)
- 카우치베이스(미국)
- 에어로스파이크(미국)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.