Global Prescriptive Analytics Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%

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2024 –2031 |
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USD 5.66 Billion |
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USD 30.67 Billion |
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Global Prescriptive Analytics Market, By Component (Solutions, and Services), Deployment Model (0n-Premises, and Cloud), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, and Large Enterprises), Application (Risk Management, Operation Management, Revenue Management, Network Management, Worforce Management, Supply Chain Management and Other), Business Fuction (HR, Sales, Marketing, Finance,a nd Operations), Data Type (Unstructured, Semi- Structured, and Structured), and End User (Banking, Financial Services, and Insurance, Telecommunications and IT, Retail and e-Commerce, Healthcare and Life Sciences, Manufacturing, Government and Defense, Energy and Utilities, Transportation and Logistics, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031.
Prescriptive Analytics Market Analysis and Size
In the healthcare sector, the prescriptive analytics market is transforming decision-making processes across various domains. Prescriptive analytics tools analyze patient data, treatment outcomes, and clinical best practices to provide personalized treatment recommendations and care plans tailored to individual patient needs by leveraging advanced algorithms and machine learning models. Healthcare providers utilize these tools to optimize resource allocation, enhance operational efficiency, and improve patient outcomes while minimizing costs.
The global prescriptive analytics market size was valued at USD 5.66 Billion in 2023 and is projected to reach USD 30.67 Billion by 2031, with a CAGR of 23.52% during the forecast period of 2024 to 2031.
In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.
Report Scope and Market Segmentation
Report Metric |
Details |
Forecast Period |
2024-2031 |
Base Year |
2023 |
Historic Years |
2022 (Customizable to 2016-2021) |
Quantitative Units |
Revenue in USD Billion, Volumes in Units, Pricing in USD |
Segments Covered |
Component (Solutions, and Services), Deployment Model (0n-Premises, and Cloud), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises, and Large Enterprises), Application (Risk Management, Operation Management, Revenue Management, Network Management, Worforce Management, Supply Chain Management and Other), Business Fuction (HR, Sales, Marketing, Finance, and Operations), Data Type (Unstructured, Semi- Structured, and Structured), and End User (Banking, Financial Services, and Insurance, Telecommunications and IT, Retail and e-Commerce, Healthcare and Life Sciences, Manufacturing, Government and Defense, Energy and Utilities, Transportation and Logistics, and Others) |
Countries Covered |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽 기타 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC) 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA) 기타 지역, 브라질, 아르헨티나 및 남미 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), Oracle(미국), SAP SE(독일), SAS Institute Inc.(미국), Google(미국), Salesforce(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), Teradata(미국), ALTERYX, INC.(미국), FICO(미국), Altair Engineering, Inc.(미국), Domo, Inc.(미국), Cloudera, Inc.(미국), Board International(스위스), TIBCO Software Inc.(미국), Hitachi Vantara LLC(일본), Happiest Minds(인도), Dataiku(프랑스), QlikTech International AB(스웨덴) |
시장 기회 |
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시장 정의
처방적 분석은 설명적 분석과 예측적 분석을 능가하는 고급 분석적 접근 방식으로, 의사 결정을 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다. 수학적 알고리즘, 인공 지능 , 머신 러닝을 활용하여 특정 목표를 달성하거나 비즈니스 과제를 해결하기 위한 최적의 전략에 대해 조언합니다.
철도 자산 관리 시장 동향
운전자
- 다양한 소스에서 데이터 가용성 증가
IoT 기기, 소셜 미디어, 엔터프라이즈 시스템과 같은 다양한 소스의 데이터를 사용할 수 있게 되면 규범적 분석 도구가 실행 가능한 통찰력을 분석하고 도출할 수 있는 풍부한 기반이 제공됩니다. 더 많은 양의 다양한 데이터를 사용할 수 있게 되면 조직은 더 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 프로세스를 최적화하고, 이전에는 접근할 수 없었던 숨겨진 패턴이나 상관 관계를 발견할 수 있습니다. 또한 데이터의 확산은 분석 알고리즘과 기술의 혁신을 촉진하여 규범적 분석 솔루션의 역량을 더욱 강화하여 산업 전반에 걸쳐 전략적 의사 결정을 위한 귀중한 권장 사항을 제공합니다.
- 빠른 기술 혁신
머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리 , 최적화 기술과 같은 분석 기술의 지속적인 발전은 처방적 분석 소프트웨어 솔루션의 기능과 정확성을 향상시킵니다. 이러한 혁신을 통해 조직은 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고, 더 정보에 입각한 결정을 내리고, 이전에 보지 못했던 패턴이나 상관 관계를 발견할 수 있습니다. 게다가 새로운 기술이 등장하고 성숙함에 따라 처방적 분석의 잠재적 응용 분야가 산업 전반으로 확장되어 기업이 운영을 최적화하고, 위험을 완화하고, 성장을 촉진할 수 있는 새로운 기회가 창출됩니다.
기회
- 처방 분석에 대한 인식 증가
조직은 의사 결정 프로세스를 최적화하는 처방적 분석의 역량에 대해 점점 더 잘 알고 있으며, 이러한 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인지도가 높아짐에 따라 운영 효율성 개선, 경쟁력 강화, 더 나은 리소스 할당을 포함한 잠재적인 이점에 대한 인식이 높아집니다. 게다가 이해 관계자가 성공적인 구현과 실질적인 결과를 보여주는 사례 연구를 목격함에 따라 처방적 분석에 대한 확신이 커져 도입이 더욱 촉진됩니다. 이러한 인지도 상승은 기업이 혁신을 주도하고 전략적 목표를 달성하기 위해 데이터 중심 전략을 우선시함에 따라 시장 확장에 유리한 환경을 조성합니다.
- 규제 준수의 증가
규제 준수는 금융, 의료, 제약과 같은 산업에 엄격한 기준을 부과하여 정확하고 사전 예방적 위험 관리 조치가 필요합니다. 처방적 분석은 조직에 방대한 양의 데이터를 분석하고 잠재적인 규정 준수 문제를 예상하며 규정 준수를 보장하기 위한 최적의 전략을 권장할 수 있는 역량을 제공합니다. 따라서 이러한 필수 조건은 기업이 운영 효율성과 경쟁력을 유지하면서도 진화하는 규제 프레임워크를 준수할 수 있도록 처방적 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.
제약/도전
- 복잡한 구현 프로세스
이러한 고급 분석 도구를 기존 IT 인프라에 통합하려면 종종 광범위한 사용자 정의, 데이터 통합 및 시스템 통합 노력이 필요합니다. 조직은 처방적 분석 솔루션을 특정 비즈니스 프로세스 및 목표에 맞춰 조정하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 구현이 복잡해집니다. 또한 다양한 데이터 소스 및 시스템과의 원활한 상호 운용성을 보장하면 복잡성이 더욱 커집니다.
- 높은 유지 관리 비용
처방적 분석 도구를 획득하기 위한 초기 투자 외에도 조직은 종종 소프트웨어 업데이트, 하드웨어 업그레이드 및 인력 교육과 관련된 상당한 지속적인 비용을 겪습니다. 이러한 비용은 특히 소규모 기업이나 마진이 낮은 기업의 경우 예산과 리소스에 부담을 줄 수 있습니다. 기술적 문제를 해결하고 데이터 품질을 보장하는 것을 포함하여 처방적 분석 시스템을 유지하는 복잡성은 재정적 부담을 더욱 가중시킵니다. 조직은 장기적인 지속 가능성과 투자 수익에 대한 우려로 인해 처방적 분석을 채택하거나 사용을 확대하는 것을 주저합니다.
이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
처방 분석 시장 범위
시장은 구성 요소, 배포 모델, 조직 규모 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
배포 모델
- 구름
- 온프레미스
요소
- 솔루션
- 재무 분석
- 사기 감지
- 수익성 관리
- 통치
- 위험 및 규정 준수 관리
- 기타
- 위험 분석
- 사이버 위험 관리
- 운영 위험 관리
- 신용 및 시장 위험 관리
- 기타
- 마케팅 분석
- 예측 모델링
- 수익 관리
- 제품 및 서비스 개발 전략
- 기타
- 판매 분석
- 판매 수명 주기 관리
- 영업 담당자 효율성 관리
- 기타
- 고객 분석
- 고객 세분화 및 클러스터링
- 고객 행동 분석
- 고객 충성도 및 만족도 모니터링
- 기타
- 웹 및 소셜 미디어 분석
- 소셜 미디어 관리
- 검색 엔진 최적화
- 성능 모니터링
- 경쟁자 벤치마킹
- 공급망 분석
- 유통 및 물류 최적화
- 재고 관리
- 제조 분석
- 기타
- 네트워크 분석
- 지능형 네트워크 최적화
- 교통 관리
- 기타
- 기타
- 재무 분석
- 서비스
- 관리 서비스
- 전문 서비스
- 컨설팅
- 완성
- 전개
조직 규모
- 중소기업
- 대기업
애플리케이션
- 위험 관리
- 운영 관리
- 수익 관리
- 네트워크 관리
- 워포스 매니지먼트
- 공급망 관리
- 다른
사업 기능
- 인사부
- 매상
- 마케팅
- 재원
- 운영
데이터 유형
- 비구조화
- 반구조화
- 구조화된
최종 사용자
- 은행업
- 금융 서비스
- 보험
- 통신 및 IT
- 소매 및 전자 상거래
- 의료 및 생명 과학
- 조작
- 정부와 국방
- 에너지 및 유틸리티
- 운송 및 물류
- 기타
처방 분석 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모델, 조직 규모 및 최종 사용자 별로 시장을 분석하고 시장 규모와 양적 정보를 제공합니다 .
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 나머지 지역입니다.
북미는 이 지역의 기업들 사이에서 예측 분석 측정의 중요성에 대한 인식이 높아짐에 따라 시장을 지배하고 있습니다. 특히 머신 러닝과 빅데이터 분석 분야의 급속한 기술 발전으로 예측 분석 솔루션 도입이 촉진되었습니다. 또한 북미는 기존 시장 참여자와 혁신적인 스타트업이 강력하게 존재하여 이 부문의 성장에 기여하고 있습니다. 이러한 요인의 조합으로 인해 북미는 예측 분석 솔루션의 발전과 도입을 주도하는 선두 주자로 자리매김할 수 있습니다.
아시아 태평양 지역은 주로 고급 예측 분석 솔루션의 구현 증가와 광범위한 수용 덕분에 시장에서 상당한 성장이 예상됩니다. 이러한 기술을 통해 기업은 귀중한 통찰력을 얻고, 운영을 최적화하고, 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있으므로 효율성과 경쟁력을 높일 수 있습니다. 빠르게 진화하는 기술 환경과 혁신에 대한 강조가 커짐에 따라 아시아 태평양 지역의 다양한 부문에 걸친 기업은 곡선을 앞서 나가고 새로운 기회를 활용하기 위해 예측 분석을 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 이 지역 경제의 상당한 확장을 촉진하여 혁신과 성장을 위한 역동적인 환경을 조성할 것으로 예상됩니다.
글로벌 영업 자동화 소프트웨어 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 처방 분석 시장 점유율 분석
시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- 오라클(미국)
- SAP SE(독일)
- SAS Institute Inc. (미국)
- 구글(미국)
- 세일즈포스(미국)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
- 테라데이터(미국)
- ALTERYX, INC. (미국)
- FICO(미국)
- 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
- 도모 주식회사(미국)
- 클라우데라 주식회사(미국)
- 보드 인터내셔널(스위스)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 히타치 반타라 유한회사(일본)
- 가장 행복한 마음(인도)
- 다타이쿠(프랑스)
- QlikTech International AB(스웨덴)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.