>글로벌 패턴 인식 시장, 유형별(음성 인식, 화자 식별, 멀티미디어 문서 인식(MDR), 자동 의료 진단), 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(이미지 처리 및 세분화, 분석, 컴퓨터 비전, 지진 분석, 레이더 신호 분류/분석, 음성 인식, 지문 식별), 산업 수직(소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, BFSI, 자동차 및 운송, IT 및 통신, 정부, 의료, 기타), 국가별(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 2028년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 패턴 인식 시장
패턴 인식 시장은 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 38.50%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 패턴 인식 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 소매업에서 고대역폭 데이터 서비스 사용이 증가함에 따라 패턴 인식 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
패턴 인식은 머신 러닝 알고리즘의 도움으로 패턴을 인식하는 프로세스를 말합니다. 이는 이미 얻은 지식이나 패턴 및/또는 그 표현에서 추출된 통계적 정보를 기반으로 데이터를 분류하는 것으로 알려져 있습니다. 이 기술의 중요한 요소 중 하나는 응용 잠재력입니다.
스마트폰 과 카메라가 장착된 기기 의 높은 사용 과 이에 대한 투자자의 증가하는 투자는 패턴 인식 시장을 주도하는 주요 요인입니다. 이미지 인식 기능을 갖춘 보안 애플리케이션과 제품에 대한 수요 증가와 자동차, 의료, 소매 및 방위와 같은 여러 산업에서 이미지 인식 기술을 채택하면서 패턴 인식 시장 성장이 가속화됩니다. 분류 문제와 가짜 생체 인식 감지 문제를 해결하는 데 도움이 되는 이 기술 활용의 증가와 시각 장애인을 위한 천 패턴 인식에서 광범위하게 사용되면서 패턴 인식 시장에 영향을 미칩니다. 스피커 분산 및 다양한 각도에서 특정 물체 인식과 같은 기술이 제공하는 이점과 인간 인식 지능으로 인한 패턴 인식의 인기 상승도 패턴 인식 시장 성장을 촉진합니다. 또한 법 집행 기관에서 사용하는 얼굴 인식을 포함한 안전 및 보안과 관련된 애플리케이션에서 이 기술을 많이 사용하고 보안 체크포인트에서 얼굴 기억 기술을 점점 더 많이 사용하면서 패턴 인식 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 게다가 빅데이터 분석에 대한 수요 증가와 최종 사용자 사이에서 브랜드 인지도에 대한 필요성 증가로 인해 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 패턴 인식 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대될 것입니다.
반면, 높은 설치 및 유지 관리 비용, 구현의 복잡성, 느린 프로세스는 패턴 인식 시장 성장을 방해할 것으로 예상되는 요소입니다. 저해상도 이미지 크기와 스토리지는 2021-2028년 예측 기간에 패턴 인식 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.
이 패턴 인식 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 패턴 인식 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요 . 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
패턴 인식 시장 범위 및 시장 규모
패턴 인식 시장은 유형, 구성 요소, 배포, 애플리케이션 및 산업 수직에 따라 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 패턴 인식 시장은 유형을 기준으로 음성 인식, 음성 식별, 멀티미디어 문서 인식(MDR) 및 자동 의료 진단으로 구분됩니다.
- 구성 요소를 기준으로 패턴 인식 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다.
- 배포를 기준으로 패턴 인식 시장은 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.
- 패턴 인식 시장은 응용 분야별로 이미지 처리 및 세분화, 분석, 컴퓨터 비전, 지진 분석, 레이더 신호 분류/분석, 음성 인식 및 지문 식별로 구분됩니다.
- 산업 분야별로 패턴 인식 시장은 소매 및 전자상거래, 미디어 및 엔터테인먼트, BFSI, 자동차 및 운송, IT 및 통신, 정부, 의료 및 기타로 구분됩니다.
글로벌 패턴 인식 시장 국가 수준 분석
패턴 인식 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 국가, 유형, 구성 요소, 배포 애플리케이션 및 산업 분야별로 시장 규모와 양에 대한 정보를 제공합니다.
글로벌 패턴 인식 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 클라우드 기반 스트리밍 서비스, 모바일 컴퓨팅 플랫폼 및 인공 지능의 성장, 그리고 이 지역의 디지털 쇼핑 및 전자 상거래의 높은 채택으로 인해 패턴 인식 시장을 지배하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 모바일 및 태블릿의 높은 사용, 기술 발전, 보안 및 감시 시스템에서 얼굴 기억의 증가하는 적용, 신흥 경제에서 온라인 스트리밍의 인기 상승으로 인해 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 패턴 인식 시장 점유율 분석
패턴 인식 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 패턴 인식 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
패턴 인식 시장 보고서에서 다루는 주요 기업은 Attrasoft, Inc., Catchoom Technologies SL, Google, Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., LTUTech, NEC Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Slyce, Wikitude GmbH, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, IBM Corporation, Blippar, Ricoh Innovations, TRAX IMAGE RECOGNITION, Planorama, PRC, Intelligence Retail, Snap2Insight Inc 등 국내 및 글로벌 기업입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.