글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

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글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Nov 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

Global Neuromorphic Computing Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Diagram 예측 기간
2023 –2029
Diagram 시장 규모(기준 연도)
백만 달러
Diagram 시장 규모(예측 연도)
백만 달러
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • Intel Corporation
  • IBM
  • Bra
  • hip
  • Qualcomm Technologies

>글로벌 신경모사 컴퓨팅 시장, 제공(하드웨어, 소프트웨어), 배포(엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅), 애플리케이션(이미지 인식, 데이터 처리, 신호 인식, 객체 감지, 데이터 마이닝), 최종 사용자(항공우주 및 방위, IT 및 통신, 의료, 자동차, 산업, 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 2029년까지의 예측

신경형 컴퓨팅 시장시장 분석 및 통찰력: 글로벌 신경형 컴퓨팅 시장

신경모사 컴퓨팅 시장은 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 52.50%의 시장 성장률을 보일 것으로 예상되며, 2029년까지 346억 1천만 달러에 도달할 것으로 추산됩니다. 신경모사 컴퓨팅 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 전 세계적으로 이 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 신경모사 컴퓨팅 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

신경모사 컴퓨팅, 또는 신경모사 엔지니어링이라고도 불리는 신경모사 컴퓨팅은 다양한 아날로그 회로로 구성된 대규모 통합 시스템을 사용하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 인간의 신경계에 존재하는 신경 생물학적 행동을 복제할 수 있게 합니다. 신경모사 컴퓨팅 플랫폼에는 맞춤형 하드웨어 아키텍처를 기반으로 하는 두 가지 중요한 시스템이 포함되어 있습니다. 이러한 시스템은 인지 컴퓨팅에서 뇌와 유사한 사고 과정을 적용하여 신경 마이크로 회로를 프로그래밍하도록 설계되었습니다.

전 세계적으로 자동화 분야에서 응용 프로그램 수가 증가하는 것은 신경형 컴퓨팅 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. 번역 및 챗봇, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리, 언어 처리 , 비선형 제어 및 로봇 공학을 위한 인공 지능에 대한 수요 증가는 시장 성장을 가속화합니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 파괴적 기술의 발전과 낮은 전력 소비, 더 높은 속도 및 최적의 메모리 사용으로 인한 기술에 대한 수요 증가는 시장에 더 많은 영향을 미칩니다. 또한 도시화 및 디지털화, 생명 공학 부문의 증가, 최종 사용 산업의 확장 및 산업 간 파트너십 및 협업은 신경형 컴퓨팅 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한 보안 목적으로 신경형 컴퓨팅을 채택하고 뇌 기반 로봇 및 인지 로봇을 위한 신경형 칩을 설계 및 개발하면 2022년에서 2029년 사이의 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대됩니다.

반면, 신경모사 칩의 하드웨어 설계 복잡성을 증가시키는 복잡한 알고리즘과 신경모사 컴퓨팅에 대한 지식 부족은 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 신경 하드웨어의 소프트웨어 호환성에 의존하는 애플리케이션은 2022-2029년 예측 기간에 신경모사 컴퓨팅 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.

이 신경모사 컴퓨팅 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 신경모사 컴퓨팅 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요 . 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다. 

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 범위 및 시장 규모

신경모사 컴퓨팅 시장은 제공, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간의 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다. 

  • 제공 기준에 따라 신경형 컴퓨팅 시장은 하드웨어  와  소프트웨어 로 세분화됩니다 . 하드웨어는 프로세서와 메모리로 더 세분화됩니다.
  • 배포를 기준으로 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅으로 구분됩니다.
  • 신경형 컴퓨팅 시장은 응용 분야를 기준으로 이미지 인식, 데이터 처리, 신호 인식, 객체 감지 및  데이터 마이닝 으로 구분됩니다 .
  • 최종 사용자를 기준으로 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 항공우주 및 방위, IT 및 통신, 의료, 자동차, 산업 및 기타로 구분됩니다.

신경형 컴퓨팅 시장 국가 수준 분석

신경형 컴퓨팅 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모와 양에 대한 정보를 제공합니다.   

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.  

북미는 이 지역 내에 주요 신경모사 칩 제조업체가 있기 때문에 신경모사 컴퓨팅 시장을 지배하고 있습니다. 유럽은 이 지역에서 신경모사 프로젝트에 상당한 투자가 이루어지고 있기 때문에 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 신경형 컴퓨팅 시장 점유율 분석

신경모사 컴퓨팅 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 신경모사 컴퓨팅 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

신경형 컴퓨팅 시장 보고서에서 활동하는 주요 기업으로는 Intel Corporation, IBM, BrainChip., Qualcomm Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAMSUNG, HRL Laboratories, LLC, General Vision Inc., Applied Brain Research, Vicarious, Numenta, Aspinity analogML, BrainCo, Inc., Bitbrain Technologies, Halo Neuroscience, Linux Kernel Organization, Inc., Nextmind SRL, Cognixion, Inc., NeuroPace, Inc., MindMaze, Innatera Nanosystems BV 등이 있습니다.


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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.