글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

신경형 컴퓨팅 시장 분석

신경모사 컴퓨팅 시장은 인공 지능 , 머신 러닝의 발전과 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 신경모사 컴퓨팅은 인간 뇌의 신경 구조와 기능을 모방하여 전력 소비를 줄이는 동시에 더 빠른 처리와 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 기술은 항공우주, 방위, 자동차, 의료 및 IT를 포함한 다양한 산업에서 이미지 인식, 신호 처리 및 데이터 마이닝과 같은 작업에 적용됩니다. Intel, IBM, Qualcomm과 같은 회사가 혁신적인 신경모사 하드웨어 및 소프트웨어를 출시하는 것과 같은 최근의 개발로 인해 시장 성장이 가속화되었습니다. 또한 신경모사 기능을 향상시키기 위한 파트너십과 협업으로 인해 시장이 더욱 활성화되었습니다. 신경모사 컴퓨팅의 채택은 복잡한 시스템에서 엣지 컴퓨팅과 실시간 처리에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력에 의해 주도됩니다. 지속적인 연구 및 개발을 통해 시장은 향후 몇 년 동안 기하급수적으로 성장할 준비가 되어 있으며 산업이 데이터 집약적 애플리케이션에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다.

신경형 컴퓨팅 시장 규모

글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 283억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 2,977억 2,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 34.20%가 될 것입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

신경형 컴퓨팅 시장 동향

“ 에너지 효율성에 집중하세요”

환경 문제가 커지는 가운데, 신경형 컴퓨팅은 복잡한 계산에 대한 에너지 효율적인 접근 방식으로 점점 더 두드러지고 있습니다. 데이터 처리 및 AI 작업과 같은 작업에 상당한 전력을 소모하는 기존 컴퓨팅 시스템과 달리, 신경형 시스템은 인간의 뇌의 신경 구조를 모방하여 최소한의 에너지 사용으로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 특성으로 인해 이 기술은 의료, 자동차 및 스마트 시티와 같이 지속 가능성을 우선시하는 산업의 응용 분야에 매우 매력적입니다. 신경형 컴퓨팅은 높은 처리 능력을 유지하면서 에너지 소비를 줄임으로써 글로벌 지속 가능성 목표에 부합하고 보다 친환경적인 기술에 대한 수요를 충족합니다. 조직이 탄소 발자국을 줄이기 위한 혁신적인 솔루션을 모색함에 따라 신경형 컴퓨팅은 지속 가능한 발전을 위한 중요한 지원자로 부상하고 있습니다.

보고서 범위 및 신경형 컴퓨팅 시장 세분화  

신경형 컴퓨팅 시장 정의

신경모사 컴퓨팅은 인간의 뇌의 구조와 기능을 모방하는 최첨단 컴퓨팅 접근 방식입니다. 인공 신경망과 생물학적 뉴런과 시냅스를 모방하도록 설계된 하드웨어를 사용하여 복잡한 데이터를 효율적이고 병렬적으로 처리할 수 있습니다. 이 기술은 패턴 인식, 의사 결정 및 학습과 같은 작업을 최소한의 에너지 소비로 처리하는 데 특히 능숙하여 인공 지능, 로봇 공학 및 엣지 컴퓨팅에 이상적입니다. 뇌의 정보를 실시간으로 처리하는 능력을 복제함으로써 신경모사 컴퓨팅은 보다 지능적이고 에너지 효율적인 컴퓨팅 시스템을 달성하는 데 있어 상당한 진전을 나타냅니다.

신경형 컴퓨팅 시장 역학

운전자

• 엣지 컴퓨팅 채택 증가

엣지에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 신경형 컴퓨팅 도입이 크게 촉진되었습니다. 기존 컴퓨팅 시스템과 달리 신경형 아키텍처는 이미지 인식, 음성 처리, 의사 결정과 같은 작업을 더 빠르고 에너지 효율적으로 처리하는 데 탁월합니다. 이 기능은 즉각적인 데이터 처리가 중요한 자율 주행차, IoT 장치, 산업 자동화와 같은 애플리케이션에서 특히 가치가 있습니다. 저지연 응답을 가능하게 하고 전력 소비를 줄임으로써 신경형 컴퓨팅은 더 빠르고 지속 가능한 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 증가하는 요구에 부응합니다. 산업이 효율성과 실시간 처리를 우선시함에 따라 이 기술은 시장 성장의 핵심 원동력이 되고 있습니다.

• 자동차 및 의료 부문 수요 증가

자율 주행 자동차 및 지능형 의료 기기와 같은 자율 시스템의 채택이 증가함에 따라 신경형 컴퓨팅에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 최소한의 에너지 소비로 복잡한 데이터를 실시간으로 처리하는 이 기술의 능력은 의사 결정과 적응성이 중요한 자율 애플리케이션에 이상적입니다. 신경형 시스템을 통해 차량은 역동적인 환경과 의료 기기에 대응하여 즉각적이고 정확한 결정을 내려 안전과 효율성을 보장합니다. 산업이 점점 더 자동화로 전환함에 따라 신경형 컴퓨팅은 이러한 시스템의 기능과 안정성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

기회

• AI 및 머신 러닝 애플리케이션의 성장

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 플랫폼에 신경형 시스템을 통합하면 상당한 시장 기회가 제공됩니다. 신경형 컴퓨팅을 활용하면 AI 및 ML 플랫폼은 자율 주행, 로봇 공학 및 예측 분석과 같은 작업의 효율성과 정확성을 개선할 수 있습니다. 신경형 시스템은 데이터를 빠르고 최소한의 전력 소비로 처리할 수 있어 실시간으로 의사 결정 기능을 향상시켜 역동적인 환경에서 더 나은 결과를 제공합니다. 산업이 자동화 및 AI 기반 혁신을 촉진하고자 함에 따라 신경형 컴퓨팅 기술에 대한 수요는 계속 증가하여 시장 확장을 위한 방대한 기회를 창출할 것입니다.

• 웨어러블 기술로의 통합

뉴로모픽 칩을 피트니스 추적기, 건강 모니터, 증강 현실(AR) 웨어러블에 통합하면 유망한 시장 기회가 생깁니다. 이러한 기기는 정확한 추적, 개인화된 건강 통찰력, 몰입형 사용자 경험을 위해 실시간 데이터 처리를 요구합니다. 뇌에서 영감을 받은 아키텍처를 갖춘 뉴로모픽 칩은 저전력, 고속 계산 기능을 제공하여 배터리 수명을 소모하지 않고도 지속적인 모니터링과 즉각적인 피드백을 가능하게 합니다. 이러한 발전은 실시간 분석으로 이상을 감지하고 사용자 결과를 개선할 수 있는 건강 모니터링에서 특히 중요합니다. 피트니스 애호가와 의료 요구로 인해 웨어러블 시장이 성장함에 따라 뉴로모픽 컴퓨팅을 도입하면 새로운 가능성이 열리고 시장이 확장될 것입니다.

제약/도전

• 숙련된 인력 부족

신경모사 컴퓨팅 기술의 특수한 특성은 인공지능, 신경과학, 하드웨어 설계와 같은 분야에 능숙한 고도로 숙련된 엔지니어를 요구합니다. 이 기술은 여전히 ​​진화하고 있기 때문에 신경모사 시스템을 효과적으로 개발, 구현, 최적화하는 데 필요한 전문 지식을 갖춘 전문가 풀이 제한적입니다. 이러한 숙련된 인재의 부족은 신경모사 컴퓨팅 솔루션을 채택하고 확장하려는 기업에 상당한 과제를 안겨줍니다. 사용 가능한 전문 지식의 격차는 혁신의 지연과 연구 개발 비용 증가로 이어질 수 있으며, 궁극적으로 시장의 전반적인 성장과 확장을 방해합니다.

• 높은 개발 비용

신경모사 칩과 시스템의 개발에는 연구 개발(R&D)에 상당한 투자가 필요한 복잡하고 최첨단 기술이 포함됩니다. 이러한 높은 R&D 비용은 신경모사 솔루션을 생산하는 전체 비용에 기여하여, 특히 소규모 회사와 신생 기업에서 널리 채택하기 어렵게 만듭니다. 특수 소재, 고급 제조 공정 및 긴 개발 주기에 대한 필요성은 재정적 부담을 더욱 가중시킵니다. 결과적으로 이러한 높은 비용은 신경모사 컴퓨팅 기술의 대량 채택을 방해하여 접근성을 제한하고 이 기술로부터 이익을 얻을 수 있는 다양한 산업의 혁신 속도를 늦출 수 있습니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

신경형 컴퓨팅 시장 범위

시장은 제공, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 소프트웨어

전개

• 엣지 컴퓨팅
• 클라우드 컴퓨팅

응용 프로그램

• 이미지 인식
• 데이터 처리
• 신호 인식
• 객체 감지
• 데이터 마이닝

최종 사용자

• 항공우주 및 방위
• IT 및 통신
• 의료
• 자동차
• 산업
• 기타

신경형 컴퓨팅 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

북미는 신경모사 컴퓨팅 시장을 지배하고 있으며, 이는 주로 이 지역의 주요 신경모사 칩 제조업체의 존재에 의해 주도됩니다. 이 지역의 첨단 기술 인프라와 혁신에 대한 강력한 집중은 이 지역의 지배력을 더욱 강화합니다. 또한 자동차 및 의료와 같은 산업에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역의 시장 리더십이 강화됩니다.

유럽은 신경모사 컴퓨팅 프로젝트에 대한 투자 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 AI와 머신 러닝 기술을 발전시키는 데 중점을 두고 있어 추가 개발이 촉진될 것으로 예상됩니다. 이러한 이니셔티브에 더 많은 리소스가 할당됨에 따라 유럽은 신경모사 컴퓨팅 시장에서 입지를 강화할 준비가 되었습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.  

신경형 컴퓨팅 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 신경형 컴퓨팅 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 인텔 코퍼레이션(미국)
• IBM(미국)
• BrainChip Inc. (호주)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 삼성(한국)
• HRL 연구소, LLC (미국)
• 제너럴 비전 주식회사(미국)
• ABR(싱가포르)
• 대리 (미국)
• 누멘타(미국)
• 애스피니티(미국)
• BrainCo, Inc. (미국)
• 비트브레인 테크놀로지스(스페인)
• 리눅스 커널 조직, Inc. (미국)
• NEXTMIND SRL(프랑스)
• Cognixion(캐나다)
• 뉴로페이스 주식회사(미국)
• 마인드메이즈(스위스)
• Innatera Nanosystems BV(네덜란드)

신경형 컴퓨팅 시장의 최신 동향

• 2024년 2월, SynSense(중국)는 iniVation AG(스위스)를 인수하여 신경모사 기술의 선도적 공급업체가 되었습니다. 이 합병은 SynSense의 초저전력 처리 전문성과 iniVation의 신경모사 비전 감지 기능을 결합하여 SynSense Group을 만들었습니다. 이 통합은 가전제품, 로봇공학, 항공우주 및 자동차 분야를 포함한 다양한 산업에서 지능형 비전 시스템을 향상시켜 회사를 신경모사 기술 발전의 핵심 기업으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
• 2024년 3월, NXP Semiconductors(네덜란드)와 NVIDIA Corporation(미국)은 NVIDIA의 TAO Toolkit을 NXP의 엣지 디바이스와 통합하여 AI 배포를 촉진하기 위해 협력했습니다. 이 파트너십을 통해 NVIDIA의 사전 훈련된 AI 모델이 i.MX 93 프로세서의 NXP 신경 처리 장치(NPU)에서 효율적으로 실행되어 여러 산업에서 AI 기반 애플리케이션을 더 빠르게 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 2024년 4월, 인텔은 인텔의 Loihi 2 프로세서로 구동되는 Hala Point라는 세계 최대의 신경모사 시스템을 공개했습니다. 이 시스템은 뇌에서 영감을 받은 AI 연구를 발전시키고 현재 AI 기술의 과제를 극복하도록 설계되었습니다. 인텔의 이전 시스템인 Pohoiki Springs와 비교했을 때 Hala Point는 뉴런 용량을 10배 이상 크게 향상시켜 약 12배 더 나은 성능을 제공합니다. 초당 최대 20조 개의 연산을 처리할 수 있으며 와트당 초당 15조 개 이상의 8비트 연산 효율성을 달성하는 동시에 표준 딥 신경망을 실행합니다.
• IBM은 2023년 10월 신경 추론을 위해 특별히 설계된 새로운 칩 아키텍처인 NorthPole을 공개했으며, 그 결과는 Science에 게재되었습니다. NorthPole은 기존 칩에 비해 AI 기반 이미지 인식 작업을 더 효율적으로, 더 낮은 지연 시간으로 실행할 수 있습니다. 이전 칩인 TrueNorth 칩보다 4,000배 더 빠르게 수행합니다. IBM Research의 캘리포니아 연구실에서 개발된 NorthPole 칩은 고급 AI 하드웨어 시스템의 확장성을 혁신할 예정입니다.
• 2022년 12월, 삼성전자(주)와 검색엔진 네이버의 운영사인 네이버 주식회사가 힘을 합쳐 하이퍼스케일 인공지능(AI) 모델에 최적화된 반도체 솔루션을 개발했습니다. 두 회사는 하드웨어와 소프트웨어 전문성을 결합하여 대규모 AI 워크로드 처리를 가속화하고 고급 애플리케이션을 위한 AI 시스템의 효율성과 확장성을 향상하는 것을 목표로 합니다.

SKU-17338