글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 업계 동향 및 2030년 예측

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장은 구성요소별(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술)별 ), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 감지, 자동 요약, 질문 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타 ) – 2030년까지 업계 동향 및 예측.

자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모

스마트 환경을 촉진하기 위한 스마트 기기의 사용 증가는 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 전 세계 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 전체 비용을 절감하기 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 있습니다. 또한 더 나은 확장성은 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 위험을 줄이고 성장 기회를 식별하기 위한 예측 분석의 빠른 추진력도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 또한 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용량이 급격히 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 엄청난 수요가 창출되고 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장도 가속화될 것으로 예상됩니다.

데이터브릿지 마켓리서치(Data Bridge Market Research)는 전 세계 자연어 처리(NLP) 시장 규모가 2022년 131억7000만 달러에서 2030년에는 730억1000만 달러에 달할 것으로 예상하고, 2023년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.1%로 성장할 것으로 예상했다. 2030. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기가 포함됩니다. 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.

자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화

시장 정의

자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해할 수 있는 인공지능 기반의 컴퓨터 애플리케이션의 일종이다. 이러한 컴퓨터화된 절차를 통해 일련의 이론과 기술을 기반으로 인간의 의사소통을 컴퓨터로 분석하고 해석할 수 있습니다. NLP는 통계, 기계 학습, 딥 러닝 모델을 전산 언어학과 결합합니다. 이러한 기술을 사용하여 컴퓨터는 이제 텍스트나 오디오 데이터 형태로 인간의 언어를 처리할 수 있으며 화자나 작가의 의도와 감정을 포함하여 말하거나 쓰여진 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. NLP는 언어 간 텍스트를 번역하고 음성 명령에 반응하며 방대한 양의 텍스트를 실시간으로 신속하게 요약하는 컴퓨터 알고리즘을 지원합니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 역학

드라이버

• 소비자 경험 개선에 대한 관심 증가

인터넷과 끊임없이 발전하는 커뮤니케이션, 소비 및 참여 채널로 인해 소비자의 힘이 증가했습니다. 결과적으로 기업은 운영 및 브랜딩 전략을 재고해야 합니다. 오늘날의 치열한 시장에서 기업은 기존 고객을 확보하기 위해 고객 중심 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기업은 다양한 채널을 사용하여 문의에 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 고객 상호 작용 플랫폼 공급업체는 자연어 처리와 같은 AI 기능을 통합하여 사용자가 인간 코딩이나 논리 구축 없이도 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 고객 경험을 만들 수 있도록 하고 있습니다.

기회

• 챗봇 활용도 증가

자연어 처리의 발전으로 회사 전체의 챗봇 기능이 향상되고 있습니다. 고객의 의도와 감정을 이해하는 능력은 물론 더 높은 정확성과 다국어 지원이 가능한 결과입니다. NLP를 사용하면 고객 불만을 해결하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 챗봇은 전자상거래, 뱅킹 또는 건강 애플리케이션과 쉽게 통합되어 빈번한 질문에 대한 빠른 응답 또는 간단한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 따라서 챗봇의 인기가 높아지면 NLP에 대한 수요가 높아질 수 있습니다.

구속/도전

• 충분한 인프라 부족

NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하도록 돕기 위해 특정 목표를 염두에 두고 개발된 알고리즘을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 접근성 문제, 비맥락적 대응 등 연결 문제가 늘어나면서 산업 성장이 제약을 받고 있습니다. 또 다른 장벽은 로봇과 인간을 구별하지 못하거나 복잡하거나 문법적으로 잘못된 문장을 이해하지 못하는 것입니다. 이러한 복잡한 문제가 발생할 가능성은 주요 시장 참여자에게 어려운 과제가 될 것입니다.

이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge 시장 조사에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2023년 8월, Inbenta는 포괄적인 Generative AI 통합 개발을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 작업이 거의 필요하지 않고 감독 가능성과 규정 준수 향상을 지원하는 방식으로 콘텐츠를 즉시 생성하고 배열할 수 있습니다. Inbenta 통합의 결과로 기업은 이제 Generative AI의 LLM(Large Language Models)의 강점과 자연어 처리(NLP), Neuro-NLP(자연어 처리)를 기반으로 하는 Inbenta의 업계 최고의 대화형 AI 기술을 결합할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 기호형 AI, 모든 산업을 포괄하는 35개 언어 어휘집
• 2021년 11월 IBM Corporation은 IBM Watson Discovery의 자연어 처리(NLP) 기능에 새로운 향상된 기능을 도입하기 위한 계획을 발표했습니다. 다음 업그레이드는 금융 서비스, 보험, 법률 서비스를 포함한 부문의 비즈니스 사용자를 지원하여 복잡한 문서에서 통찰력을 추출하고 데이터를 합성함으로써 고객 경험을 개선하고 기업 절차를 가속화하도록 지원하기 위한 것입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 범위

자연어 처리(NLP) 시장은 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 해결책
• 서비스

유형

• 규칙 기반
• 통계
• 잡종

처리 유형

• 텍스트
• 음성/음성
• 영상

기술

• 인식 기술
• 운영 기술
• 분석 기술

배포 모드

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 대기업
• 중소 기업

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 의료 및 생명 과학
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 에너지 및 유틸리티
• 소매 및 전자상거래
• 조작
• 운송 및 물류
• 기타

애플리케이션

• 감성 분석
• 기계 번역
• 데이터 추출
• 위험 및 위협 감지
• 자동 요약
• 질문 답변
• 콘텐츠 관리
• 보고서 생성
• 언어 채점
• 기타

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 지역 분석/통찰

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

자연어 처리(NLP) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 브라질, 아르헨티나 및 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에의 일부인 미국, 캐나다, 멕시코입니다. , 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 아시아 태평양 지역(APAC) , 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)

북미는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 급속한 발전으로 자연어 처리(NLP) 시장을 주도하고 있습니다.

아시아태평양 지역은 인식 제고와 AI 투자의 급격한 증가로 인해 2023~2030년 예측 기간 동안 자연어 처리(NLP) 시장에서 상당한 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향, 무역 경로 등을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 점유율 분석

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭이 포함됩니다. 애플리케이션 우위. 제공된 위 데이터 포인트는 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

전 세계 자연어 처리(NLP) 시장에 참여하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• IBM
• Wipro Limited(인도)
• 마이크로소프트(미국)
• 구글(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 타겟(미국)
• 애플 주식회사(미국)
• 3M(미국)
• 인텔사(미국)
• SAS Institute Inc.(미국)
• 인벤타 테크놀로지스 (우리를)
• 베리톤, Inc. (우리를)
• 돌비(미국)
• 내러티브 과학(미국)
• 바이텍스트(미국)
• Health Fidelity, Inc.(미국)
• 언어학(영국)
• Conversica, Inc.(미국)
• 스파크코그니션(미국)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(인도)