글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

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자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모

스마트 환경을 용이하게 하는 스마트 기기 사용의 증가는 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한 전반적인 비용을 절감하고 더 나은 확장성을 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요도 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 나아가 위험을 줄이고 성장 기회를 파악하기 위한 예측 분석의 빠른 촉구도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 게다가 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 사용이 빠르게 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 크게 증가하고 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 131억 7천만 달러였던 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장이 2030년까지 730억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 20.1%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화

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시장 정의

자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해할 수 있는 인공 지능 하의 일종의 컴퓨터 응용 프로그램입니다. 이 컴퓨터화된 절차를 통해 컴퓨터는 이론과 기술 집합을 기반으로 인간의 의사소통을 분석하고 해석할 수 있습니다. NLP는 통계, 머신 러닝, 딥 러닝 모델을 계산 언어학과 결합합니다. 이러한 기술을 사용하여 컴퓨터는 이제 텍스트 또는 오디오 데이터 형태로 인간 언어를 처리하고 화자 또는 작성자의 의도와 감정을 포함하여 말하거나 쓰여진 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. NLP는 언어 간에 텍스트를 번역하고, 음성 명령에 반응하고, 방대한 양의 텍스트를 실시간으로 빠르게 요약하는 컴퓨터 알고리즘을 구동합니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 역학

운전자

• 소비자 경험 개선에 대한 집중력 증가

소비자의 힘은 인터넷과 끊임없이 발전하는 커뮤니케이션, 소비, 참여 채널로 인해 증가했습니다. 그 결과, 기업은 운영 및 브랜딩 전략을 재고해야 합니다. 오늘날의 치열한 시장에서 기업은 기존 고객을 확보하기 위해 고객 중심의 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기업은 다양한 채널을 사용하여 문의에 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇을 활성화할 수 있습니다. 고객 상호작용 플랫폼 공급업체는 자연어 처리와 같은 AI 기능을 통합하여 사용자가 인간 코딩이나 논리 구축 없이도 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 고객 경험을 만들 수 있도록 합니다.

기회

• 챗봇 활용 확대

자연어 처리의 발전은 회사 전체에서 챗봇 역량을 강화하고 있습니다. 클라이언트의 의도와 감정을 이해하는 능력과 더 높은 정확성, 다국어 지원이 가능한 결과입니다. NLP를 사용하면 고객 불만을 해결하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 챗봇은 전자 상거래, 뱅킹 또는 건강 애플리케이션과 쉽게 통합하여 자주 묻는 질문에 대한 빠른 응답이나 간단한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 따라서 챗봇의 인기가 높아지면 NLP에 대한 수요가 높아질 수 있습니다.

제지/도전

• 충분한 인프라 부족

NLP는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하도록 돕기 위해 특정 목적을 염두에 두고 개발된 알고리즘을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 산업 성장은 접근성 문제 및 비문맥적 응답과 같은 연결 문제가 증가함에 따라 제약을 받고 있습니다. 또 다른 장벽은 로봇과 인간을 구별하거나 복잡하거나 문법적으로 잘못된 문장을 이해하지 못하는 것입니다. 이러한 문제가 복잡해질 가능성은 주요 시장 참여자에게 도전이 될 것입니다.

이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2023년 8월, Inbenta는 포괄적인 Generative AI 통합 개발을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 거의 작업이 필요 없이 콘텐츠를 즉시 제작하고 정리할 수 있으며 감독 가능성과 규정 준수를 강화할 수 있습니다. Inbenta 통합의 결과로 기업은 이제 Generative AI의 대규모 언어 모델(LLM)의 강점과 자연어 처리(NLP), Neuro-Symbolic AI, 모든 산업에 걸친 35개 언어 사전을 지원하는 Inbenta의 업계 선도적인 대화형 AI 기술을 결합할 수 있는 기회를 얻었습니다.
• 2021년 11월, IBM Corporation은 IBM Watson Discovery의 자연어 처리(NLP) 기능에 대한 새로운 개선 사항을 도입하기 위한 계획을 발표했습니다. 이러한 다음 업그레이드는 금융 서비스, 보험, 법률 서비스를 포함한 분야의 비즈니스 사용자가 복잡한 문서에서 통찰력을 추출하고 데이터를 종합하여 고객 경험을 개선하고 기업 절차를 가속화하도록 지원하기 위한 것입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 범위

자연어 처리(NLP) 시장은 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 해결책
• 서비스

유형

• 규칙 기반
• 통계적
• 잡종

처리 유형

• 텍스트
• 음성/음성
• 영상

기술

• 인식 기술
• 운영 기술
• 분석 기술

배포 모드

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 대기업
• 중소기업  

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 의료 및 생명 과학
• IT 및 통신
• 정부 및 공공 부문
• 에너지 및 유틸리티
• 소매 및 전자 상거래
• 조작
• 운송 및 물류
• 기타

애플리케이션

• 감정 분석
• 기계 번역
• 데이터 추출
• 위험 및 위협 탐지
• 자동 요약
• 질문 답변
• 콘텐츠 관리
• 보고서 생성
• 언어 채점
• 기타

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 지역 분석/통찰력

위에 참조된 대로, 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장을 분석하고, 국가, 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

The countries covered in the natural language processing (NLP)market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA)

North America leads the natural language processing (NLP) market due to the rapid improvement in cloud computing platforms.

 Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate in the natural language processing (NLP) market over the forecast period of 2023 to 2030 owing to the rise in awareness and rapid increase in AI investments.

The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Global natural language processing (NLP) Market Share Analysis

The global natural language processing (NLP) market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global natural language processing (NLP) market.

Some of the major players operating in the global natural language processing (NLP) market are:

• IBM
• Wipro Limited (India)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Meta (U.S.)
• Apple Inc. (U.S.)
• 3M (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Inbenta Technologies Inc. (U.S.)
• Veritone, Inc. (U.S.)
• Dolbey (U.S.)
• Narrative Science (U.S.)
• Bitext (U.S.)
• Health Fidelity, Inc. (U.S.)
• Linguamatics (U.K.)
• Conversica, Inc. (U.S.)
• SparkCognition (U.S.)
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (India)

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