글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

시장 분석 및 통찰력: 글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장은 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 15.80%의 시장 성장을 보일 것으로 전망됩니다. 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 동안 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하는 동시에 이러한 요소가 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다.

지능형 프로세스 자동화는 로봇공학을 인공 지능 , 인지 자동화, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 과 통합하는 프로세스로 정의할 수 있습니다 . 지능형 프로세스 자동화는 인간의 작업을 지원하고 일정 기간 동안 순서 없이 진행하는 것을 목표로 하는 머신 러닝과 로봇 프로세스 자동화의 통합입니다.

인간의 노동과 오류를 최소화하고 자원을 최적으로 활용하여 기업의 효율성을 높이고, 전 세계적으로 IT와 ​​자동화의 범위와 사용량을 빠르게 증가시키고 수용률이 높으며, 인공 지능을 통한 자동화는 더 나은 고객 경험을 제공하고, 조직 전체에서 더 빠른 의사 결정을 내리는 데 도움이 되며, 이는 2021-2028년의 예상 기간 동안 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 증가시킬 가능성이 있는 중요하고 영향력 있는 요인 중 일부입니다. 반면, 디지털 인력을 활용한 자동화 주도 변환 프로그램을 구축하고 단일 통합 지능형 ​​프로세스 자동화 도구를 개발하면 위에 언급된 예상 기간 동안 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장으로 이어질 엄청난 기회가 더욱 창출될 것입니다. 

IPA 및 덜 중요한 서비스에 대한 높은 구현 비용과 거버넌스 및 규정 준수 요구 사항을 해결하는 것은 위에서 언급한 예상 기간 동안 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화의 성장을 위한 시장 제약 요인으로 작용할 가능성이 높습니다. 자동화를 구현하기 위한 적절한 시간과 적절한 프로세스를 선택하는 것과 함께 자동 및 지능형 프로세스를 채택하려는 꺼림칙함은 시장 성장에 가장 크고 가장 중요한 과제가 될 것입니다.

이 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 범위 및 시장 규모

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장은 구성 요소, 애플리케이션 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간의 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.

• 구성 요소를 기준으로 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장은 솔루션과 서비스로 세분화되었습니다. 솔루션은 소프트웨어 도구와 플랫폼으로 더 세분화되었습니다. 서비스는 전문 서비스와 관리 서비스로 더 세분화되었습니다. 전문 서비스는 자문/컨설팅, 설계 및 구현, 교육, 지원 및 유지 관리로 더 ​​세분화되었습니다.
• 응용 프로그램을 기준으로 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장은 IT 운영, 비즈니스 프로세스 자동화, 애플리케이션 관리, 콘텐츠 관리, 보안 등으로 세분화되었습니다. 다른 것들은 인적 자원 관리, 인시던트 해결 및 서비스 오케스트레이션으로 더 세분화되었습니다.   
• 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화도 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 통신 및 IT, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 의료 및 생명 과학 등으로 수직적으로 세분화되었습니다. 다른 것들은 여행 및 호스피탈리티, 교육, 정부 및 공공 부문, 유틸리티로 더 세분화되었습니다.   

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 국가 수준 분석

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 응용 프로그램 및 수직별로 시장 규모와 양 정보를 제공합니다.

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

미국은 기업 전체에 프로세스 관리 및 자동화 솔루션이 널리 보급되고 다양한 지역 시장 참여자가 늘어나면서 북미 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 반면 아시아 태평양 지역은 자동화, 머신 러닝, 인공 지능에 대한 인지도가 높아지고 클라우드 기반 기술이 도입되면서 2021~2028년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 점유율 분석

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

자연어 처리(NLP) 지능형 프로세스 자동화 시장 보고서에서 다루는 주요 기업은 Automation Anywhere, Inc.; UiPath.; Blue Prism Limited.; Pegasystems Inc.; AntWorks; NICE Ltd.; KOFAX INC.; Softomotive Ltd.; SAP SE; AutomationEdge; eggplant.; LarcAI; Kryon Systems; Autologyx; Sanbot Innovation Technology., Ltd; Cinnamon, Inc.; Wipro Limited; Xerox Corporation; Tata Consultancy Services Limited.; IBM Corporation 등 국내 및 글로벌 기업입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.

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