글로벌 모바일 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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모바일 인공지능(AI) 시장 규모

• 글로벌 모바일 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 106억 1천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 28.95%의 CAGR 로 2032년까지 811억 3천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 온디바이스 AI 처리에 대한 수요 증가와 더 빠르고 효율적인 모바일 성능을 구현하는 AI 칩셋의 발전에 힘입은 것입니다.
• 또한, 음성 지원, 얼굴 인식, 실시간 번역 등 스마트폰에 AI 기반 기능이 점점 더 많이 도입되면서 소비자 수요가 증가하고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 분석

• 점점 더 많은 소비자와 기업이 실시간 데이터 처리 및 지능형 자동화를 활용하는 스마트 모바일 애플리케이션을 수용함에 따라 모바일 인공 지능 시장은 강력한 성장을 경험하고 있습니다.
• 현재 시장은 클라우드 기반 처리에 대한 의존도를 줄이고 인공 지능을 모바일 장치에 직접 내장하는 방향으로 명확한 추세를 보이고 있습니다.
• 북미는 2025년 31.3%의 가장 큰 매출 점유율로 모바일 인공지능(AI) 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 첨단 모바일 기술의 높은 도입, 주요 산업 참여자의 강력한 입지, AI 혁신에 대한 활발한 투자에 힘입은 것입니다.
• 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털 전환, 스마트폰 보급률 증가, 모바일 애플리케이션 전반의 AI 통합에 대한 관심 증가로 인해 예측 기간 동안 모바일 인공지능(AI) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 10nm 공정은 배터리 수명 저하 없이 첨단 인공지능 기능을 지원할 수 있는 고성능 및 에너지 효율적인 모바일 프로세서에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년 시장 매출 점유율 45.06%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 노드 크기는 전력 소비와 연산 능력 간의 균형을 이루므로, 스마트폰 및 웨어러블 기기의 이미지 인식, 음성 처리, 실시간 데이터 분석과 같은 AI 기반 애플리케이션에 이상적입니다.

보고서 범위 및 모바일 인공 지능(AI) 시장 세분화     

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모바일 인공지능(AI) 시장 동향

"Edge AI 통합이 모바일 개발을 지배한다"

• 스마트폰 제조업체는 언어, 비전 및 센서 융합 모델을 장치에 직접 실행하기 위해 전용 신경 처리 장치를 내장하여 지능을 클라우드에서 엣지로 전환하고 있습니다.
  • 예를 들어 Apple의 A17 Pro 칩은 고속 Neural Engine을 통해 기기 내 개인 음성 합성 및 고급 사진 분할 기능을 제공합니다.
• 또 다른 사례는 클라우드 액세스가 필요 없이 실시간 생성 이미지 편집 및 다국어 음성 번역을 지원하는 Qualcomm의 Snapdragon 8 Gen 3입니다.
• AI를 로컬로 실행하면 응답 시간이 단축되고 데이터 개인 정보 보호가 강화되며 클라우드 사용량이 줄어들어 모바일 사용자와 기업 현장 애플리케이션에 이상적입니다.
• TensorFlow Lite 및 Core ML과 같은 툴킷이 배포를 개선함에 따라 엣지 AI는 중급 스마트폰, 스마트워치 및 사물 인터넷 가젯 전반에 걸쳐 빠르게 확장되고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 동향

운전사

“개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가”

• 개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가는 모바일 기기에서 인공 지능 도입을 촉진하는 주요 요인입니다. 이제 사용자들은 스마트폰이 자신의 개별적인 습관과 선호도에 적응하는 지능형 도우미 역할을 하기를 기대합니다.
• 인공 지능은 앱 사용, 위치, 상호 작용 기록과 같은 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 권장 사항과 작업을 제공함으로써 이러한 개인화를 가능하게 합니다.
  • 예를 들어 Siri 및 Google Assistant와 같은 음성 지원 기능은 시간이 지남에 따라 사용자 행동을 학습하여 더욱 관련성 있는 알림, 응답 및 제안을 제공합니다.
• 또 다른 사례는 Netflix 및 Spotify와 같은 스트리밍 앱이 AI를 사용하여 개인 시청 또는 청취 기록을 기반으로 콘텐츠를 추천하는 반면, 피트니스 앱은 일일 활동 패턴을 기반으로 맞춤형 건강 정보를 제공하는 방식입니다.
• 모바일 제조업체는 예측 텍스트 입력, 적응형 화면 밝기, 실시간 콘텐츠 제안, 스마트 배터리 관리와 같은 고급 AI 기능을 중급 및 보급형 스마트폰을 포함한 다양한 기기 세그먼트에 통합하여 이러한 추세에 대응하고 있습니다.

제지/도전

"제한된 처리 능력과 배터리 수명"

• 제한된 처리 능력과 배터리 수명은 많은 알고리즘이 표준 모바일 프로세서에 비해 너무 많은 리소스를 필요로 하기 때문에 모바일 기기에서 고급 인공 지능 기능을 구현하는 데 여전히 상당한 과제를 안겨줍니다.
• 실시간 객체 감지나 증강 현실과 같은 복잡한 AI 기능을 실행하면 배터리 전원이 빠르게 소모되고 과열이 발생하여 현재 하드웨어에서는 지속적인 사용이 어려울 수 있습니다.
  • 예를 들어, 게임이나 인테리어 디자인 시각화를 위해 AI 기반 증강 현실 앱을 사용하면 배터리 소모가 빨라지고 열 조절이 발생하여 성능이 저하될 수 있습니다.
• 또 다른 사례는 로컬에서 자연어 처리를 실행하는 음성 지원 AI 어시스턴트로, 최적화된 칩셋 없이는 시간이 지남에 따라 속도가 느려지거나 과도한 전력을 소모할 수 있습니다.
• 개발자와 제조업체는 특히 고성능 하드웨어가 부족한 중저가형 기기의 경우 알고리즘을 최적화하고 칩 설계를 개선하여 속도, 정확도, 에너지 효율성을 신중하게 균형 있게 조정해야 하며, 이를 통해 시장 전반에 걸쳐 보다 폭넓은 접근성과 일관된 사용자 경험을 보장해야 합니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 범위

글로벌 모바일 인공지능(AI) 시장은 기술, 구성 요소, 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 기술로

모바일 인공지능(AI) 시장은 기술적으로 7nm, 10nm, 20-28nm 등으로 구분됩니다. 10nm 공정은 배터리 수명 저하 없이 첨단 인공지능 기능을 지원할 수 있는 고성능 및 에너지 효율적인 모바일 프로세서에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년 시장 매출 점유율 45.06%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 노드 크기는 전력 소비와 연산 능력 간의 균형을 이루므로, 스마트폰 및 웨어러블 기기의 이미지 인식, 음성 처리, 실시간 데이터 분석과 같은 AI 기반 애플리케이션에 이상적입니다.

7nm 공정은 AI 기반 모바일 애플리케이션에 향상된 처리 효율, 전력 소비 감소, 그리고 향상된 열 성능을 제공하는 능력에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 차세대 칩 설계와의 호환성 덕분에 실시간 언어 번역, 증강 현실, 그리고 모바일 기기의 고급 카메라 기능과 같은 복잡한 AI 작업을 지원하려는 제조업체들에게 선호되는 선택입니다.

• 구성 요소별

모바일 인공지능(AI) 시장은 구성 요소 메커니즘을 기반으로 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 모바일 기기에서 AI 기능을 구현하는 데 있어 프로세서, 메모리, 센서의 중요한 역할에 힘입어 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. AI 알고리즘의 복잡성이 증가함에 따라 집약적인 연산 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 강력한 하드웨어 구성 요소가 필요하게 되었습니다. 신경망 처리 장치(NPU) 및 기타 AI 전용 하드웨어의 지속적인 혁신은 이 부문의 성장을 가속화하고 있습니다.

서비스 부문은 AI 기반 클라우드 서비스, 데이터 분석, 그리고 모바일 애플리케이션용 AI 플랫폼 통합에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 모바일 AI 도입이 확대됨에 따라, 견고한 클라우드 인프라, 효율적인 데이터 관리, 그리고 AI 모델을 모바일 생태계에 원활하게 통합해야 하는 필요성이 서비스 부문의 상당한 성장을 견인할 것입니다. 개인화된 사용자 경험에 대한 관심 증가와 정교한 AI 기반 모바일 애플리케이션 개발 또한 이러한 추세에 기여하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

모바일 인공지능(AI) 시장은 응용 분야별로 스마트폰, 드론, 자동차, 카메라, 로봇, 증강현실(AR), 가상현실(VR), 기타 등으로 구분됩니다. 스마트폰 부문은 안면 인식, 이미지 처리, 가상 비서, 예측 텍스트 등 AI 기능의 광범위한 통합에 힘입어 37.47%로 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 다양한 일상 업무에서 스마트폰에 대한 의존도가 높아지고 혁신적인 AI 기능이 지속적으로 도입됨에 따라 이 부문의 시장 지배력이 더욱 강화되고 있습니다.

자동차 부문은 자율주행 시스템, 운전자 보조 기능, 차량 내 인포테인먼트에 AI 도입이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 자동차 산업이 안전, 편의성, 그리고 자율주행차 개발에 더욱 집중함에 따라 정교한 모바일 AI 기술의 통합이 필요해지고 있으며, 이는 이 애플리케이션 부문의 상당한 성장으로 이어지고 있습니다. 자율주행을 위한 센서 기술과 AI 알고리즘의 발전은 이러한 급속한 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 지역 분석

• 북미는 주요 기술 기업의 존재와 높은 스마트폰 보급률로 인해 글로벌 모바일 인공지능 시장에서 31.3%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
• 인공지능 연구 및 개발에 대한 상당한 투자는 지역의 혁신 역량을 지속적으로 강화하고 있습니다.
• 첨단 기술 인프라는 의료, 금융, 소매 등 다양한 분야에서 AI 기반 애플리케이션의 조기 도입을 지원합니다.
• 개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 모바일 기기에 지능형 기능이 통합되는 추세입니다.
• 미국과 캐나다의 주요 시장 참여자들의 강력한 존재감은 이 지역의 시장 성장을 더욱 가속화합니다.

미국 모바일 AI 시장 통찰력

미국 모바일 AI 시장은 2025년 북미에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 스마트폰에 AI가 빠르게 통합되고 AI 기반 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 고급 모바일 기기에 대한 소비자들의 높은 지출과 가상 비서, 이미지 인식, 자연어 처리와 같은 애플리케이션에서 AI 도입이 증가함에 따라 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 더욱이, AI 스타트업의 탄탄한 생태계와 거대 기술 기업과 연구 기관 간의 협력은 미국 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​모바일 AI 시장 통찰력

유럽 ​​모바일 AI 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 정부의 디지털화 지원 강화, 엄격한 데이터 프라이버시 규제, 그리고 AI 윤리에 대한 관심 증가에 힘입은 것입니다. 이 지역의 탄탄한 산업 기반과 자동차, 의료, 제조 등의 분야에서 AI 도입이 확대됨에 따라 상당한 성장 기회가 창출되고 있습니다. 또한, 유럽 데이터 보호 표준을 준수하는 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가와 유럽 국가 전반의 AI 연구 투자 증가는 시장 성장에 기여하고 있습니다.

영국 모바일 AI 시장 통찰력

영국 모바일 AI 시장은 스마트폰 보급률 증가, AI 기반 애플리케이션 수요 증가, 그리고 정부의 AI 혁신 촉진 정책에 힘입어 주목할 만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기술에 정통한 인구의 강력한 존재감과 금융, 의료, 전자상거래 등 다양한 산업 분야에서 AI가 점차 통합되고 있는 추세가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 영국의 탄탄한 디지털 인프라와 AI 연구 개발 투자 증가는 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

독일 모바일 AI 시장 통찰력

독일 모바일 AI 시장은 독일의 탄탄한 산업 부문, 기술 혁신에 대한 집중, 그리고 제조 및 자동차 산업에서 AI 도입 증가에 힘입어 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일이 자동화와 디지털화를 중시하는 가운데, 예측 유지보수 및 품질 관리와 같은 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 또한, 정부의 AI 연구 지원과 주요 자동차 제조업체 및 기술 기업들의 입지는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

아시아 태평양 모바일 AI 시장 통찰력

아시아 태평양 모바일 AI 시장은 급속한 도시화, 가처분소득 증가, 그리고 스마트폰 보급률 증가에 힘입어 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 연구 개발 투자 증가와 더불어 전자상거래, 금융, 제조 등 다양한 분야에서 AI가 접목되는 추세가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 또한, 주요 스마트폰 제조업체들의 진출과 중국, 인도, 일본 등 각국의 디지털 전환 촉진을 위한 정부 정책 강화는 이 지역의 빠른 시장 확장에 기여하고 있습니다.

일본 모바일 AI 시장 통찰력

일본 모바일 AI 시장은 높은 기술 도입률, 자동화에 대한 집중, 그리고 로봇 및 전자 산업과 같은 산업에서 AI의 통합 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 인구 고령화와 의료 및 노인 케어 분야의 AI 기반 솔루션 수요 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 일본 정부의 AI 연구 개발 지원과 선도적인 전자 및 로봇 기업들의 입지가 시장 확대를 촉진하고 있습니다.

중국 모바일 AI 시장 통찰력

중국은 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 방대한 스마트폰 사용자 기반, 급속한 기술 발전, 그리고 AI 개발에 대한 정부의 강력한 지원 덕분입니다. 전자상거래, 모바일 결제, 스마트 시티 이니셔티브를 포함한 다양한 애플리케이션에 AI가 통합되는 속도가 빨라지면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 더욱이, 국내 주요 AI 기업들의 진출과 정부의 AI 분야 글로벌 리더 확보를 위한 전략적 집중은 아시아 태평양 지역 시장 지배력 강화에 크게 기여하고 있습니다.

모바일 인공지능(AI) 시장 점유율

모바일 인공지능(AI) 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• 삼성 (한국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 인텔 코퍼레이션 (미국)
• 엔비디아 코퍼레이션 (미국)
• 아야스디 AI LLC(미국)
• 바이두(중국)
• 클라리파이 주식회사(미국)
• Cyrcadia Health(미국)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• Apple Inc.(미국)
• IBM(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 이매지네이션 테크놀로지스(영국)
• 그래프코어(영국)
• Amazon Inc.(미국)
• 디파이 테크놀로지(중국)
• 캠브리콘(중국)
• 구글(미국)

글로벌 모바일 인공지능(AI) 시장의 최신 동향

• 2022년 5월, Avaya와 Microsoft Corp.는 Avaya OneCloud 포트폴리오를 Microsoft Azure와 통합하여 글로벌 파트너십을 확대했습니다. 이번 협력은 더욱 확장 가능하고 민첩한 커뮤니케이션 솔루션을 제공함으로써 조직의 생산성과 고객 참여를 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이번 협력은 지능형 클라우드 기반 모바일 서비스를 구축할 수 있는 안정적인 플랫폼을 제공함으로써 모바일 인공지능 시장을 지원합니다.
• 2022년 3월, 인텔은 모바일 인공지능 역량 강화를 위해 Granulate Cloud Solutions Ltd.를 인수했습니다. 이번 인수는 클라우드 및 데이터센터 고객이 인프라 및 운영 비용을 절감하는 동시에 컴퓨팅 워크로드를 최적화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 AI 기반 모바일 솔루션의 효율성과 성능을 향상시켜 실시간 데이터 처리 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 2022년 2월, Apple Inc.는 AI 기반 오디오 경험에 대한 전략적 진출의 일환으로 AI 음악 스타트업을 인수했습니다. 인공지능을 활용하여 개인화된 음악을 제작하는 이 스타트업의 전문성은 지능형 오디오 기능을 통해 사용자 참여도를 향상하려는 Apple의 전략과 일맥상통합니다. 이번 인수는 모바일 AI 역량을 확장하고 더욱 몰입도 높고 개인화된 사용자 경험을 제공하려는 Apple의 노력을 보여줍니다.

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