>글로벌 물류 네트워크 시장, 구성요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 운송 모드별(도로, 철도, 항공, 수로) - 업계 동향 및 2031년까지의 전망.
물류 네트워크 시장 분석 및 규모
공급망 파트너와 데이터, 정보, 사실을 공유함으로써 연결된 물류는 물류 운영을 보다 고객 중심적으로 변화시켰습니다. 연결된 물류는 상호 연결된 통신 시스템, 클라우드 플랫폼, 사물 인터넷(IoT) 기술의 네트워크를 활용하여 물류 운영의 생산성을 개선합니다.
Data Bridge Market Research는 글로벌 물류 네트워크 시장이 2023년 340억 3천만 달러에서 2031년까지 1,005억 3천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 14.5%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. 성장하는 시장의 수요로 인해 "하드웨어"가 시장의 구성 요소 세그먼트를 지배합니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 운송 모드(도로, 철도, 항공, 수로)별 |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
Intel Corporation(미국), Infosys Limited(인도), Cisco Systems Inc.(미국), HCL Technologies Limited(인도), IBM Corporation(미국), SAP SE(독일), ORBOCMM(미국), Freightgate Inc.(미국), Honeywell International Inc.(미국), NEC Corporation(일본) |
시장 기회 |
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시장 정의
물류 네트워크는 상품, 서비스 및 정보의 흐름을 원산지에서 소비지까지 효율적으로 관리하기 위해 전략적으로 구성된 시설, 자원 및 프로세스의 상호 연결된 시스템을 말합니다. 여기에는 조달, 생산, 유통 및 운송과 같은 다양한 단계를 포함하는 전체 공급망의 계획, 구현 및 제어가 포함됩니다.
글로벌 물류 네트워크 시장 동향
운전사
- 전자상거래의 부상
전자상거래의 증가로 효율적인 물류 네트워크에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 더 많은 소비자가 온라인 쇼핑을 이용함에 따라 신뢰할 수 있고 빠른 배송 서비스에 대한 요구가 증가하고 있으며, 물류 회사는 네트워크를 개선하고 확장해야 합니다. 공급망의 세계화로 인해 복잡성이 증가하고 공급망이 더 길어졌습니다. 물류 네트워크는 국경을 넘나드는 상품의 흐름을 관리하는 데 중요한 역할을 하며, 회사는 글로벌 무역의 과제를 헤쳐 나갈 통합적이고 효율적인 솔루션을 모색합니다.
기회
- 첨단 기술 도입
사물 인터넷(IoT), 인공지능 (AI), 블록체인 과 같은 첨단 기술의 도입은 물류 운영을 변화시켰습니다. 이러한 기술은 실시간 추적, 데이터 분석 및 자동화를 가능하게 하여 공급망 내에서 가시성과 효율성을 개선합니다. 빅데이터와 분석을 사용하면 공급망 성과에 대한 통찰력을 제공하여 회사가 정보에 입각한 결정을 내리고 물류 운영을 최적화하여 효율성과 비용 효율성을 높일 수 있습니다.
제지/도전
- 부적절하거나 오래된 인프라 및 높은 초기 투자
부적절하거나 오래된 인프라, 특히 개발 도상 지역의 인프라는 물류 네트워크의 원활한 기능을 방해할 수 있습니다. 열악한 도로 상태, 부족한 교통 허브, 현대 물류 시설에 대한 제한된 접근성은 효율적인 운영을 방해할 수 있습니다. 진보적이고 신뢰할 수 있는 물류 네트워크를 구축하고 유지하려면 기술, 인프라 및 인재에 대한 상당한 사전 투자가 필요합니다. 소규모 회사나 재정 자원이 제한된 회사는 이러한 중요한 분야에서 경쟁하고 투자하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
이 물류 네트워크 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 물류 네트워크 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
원자재 부족 및 운송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오
Data Bridge Market Research는 시장에 대한 고수준 분석을 제공하고 원자재 부족과 운송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 행동 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것으로 해석됩니다.
표준 보고서 외에도 예상 배송 지연 등의 조달 수준에 대한 심층 분석, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 추세, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 벤치마킹 및 조달 및 전략적 지원을 위한 기타 서비스를 제공합니다.
경제 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 영향 예상
경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 책정 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR에서 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나가고, 매출과 수익을 예측하고, 손익 지출을 추정할 수 있습니다.
최근 개발
- 2023년 11월, 물류 회사 XpressBees는 Open Network for Digital Commerce(ONDC)의 일원이 되었습니다. 이제 인도의 2,800개 이상의 도시와 20,000개의 우편번호에 배송 서비스를 제공할 것입니다. 이 협력은 XpressBees의 운영을 최적화하고 이를 전자상거래 산업의 중요한 플레이어로 확립하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 ONDC의 물류 네트워크를 강화하고 디지털 경제의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
글로벌 물류 네트워크 시장 범위
물류 네트워크 시장은 유형과 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
운송 모드
- 도로
- 철도
- 항공로
- 수로
글로벌 물류 네트워크 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 물류 네트워크 시장을 분석하고, 국가, 구성 요소 및 운송 모드별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카입니다.
북미는 광자공학 및 집적 회로 기술 분야에서 최첨단 연구를 수행하는 유명한 연구 기관, 대학 및 기술 회사의 본거지이기 때문에 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이 강력한 R&D 생태계는 혁신을 촉진하고 물류 네트워크 회로의 발전을 촉진합니다.
아시아 태평양 지역은 인구가 많고 빠르게 성장하고 있으며 산업 제조가 크게 증가함에 따라 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가가 될 것으로 예상됩니다. 이는 물류 네트워크를 사용하면 이점을 얻을 수 있는 창고 수요를 촉진합니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 트렌드, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 지역 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 물류 네트워크 시장 점유율 분석
물류 네트워크 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 물류 네트워크 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
물류 네트워크 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- Infosys Limited(인도)
- 시스코 시스템즈 주식회사(미국)
- HCL Technologies Limited(인도)
- IBM 주식회사(미국)
- SAP SE(독일)
- ORBOCMM(미국)
- Freightgate Inc. (미국)
- 허니웰 인터내셔널 주식회사(미국)
- NEC 주식회사(일본)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.