글로벌 LiDAR 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

LiDAR 시장 분석

LiDAR(Light Detection and Ranging) 분석은 레이저 빛을 사용하여 지구 표면까지의 거리를 측정하여 매우 정확한 3D 환경 모델을 생성하는 것을 포함합니다. LiDAR 시스템은 레이저 펄스를 방출하고 물체에서 반사된 후 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 이 데이터는 자세한 지형도를 만들고, 식물을 식별하고, 인프라를 모델링하고, 환경 변화를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. LiDAR는 임업, 도시 계획, 고고학 및 재해 관리와 같은 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 반사된 신호를 처리하여 LiDAR 분석은 지형 모델링, 등고선 매핑 및 식물 분류에 사용할 수 있는 고해상도 포인트 클라우드를 생성합니다.

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

LiDAR 시장 규모

글로벌 LiDAR 시장 규모는 2024년에 38억 3천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 176억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 21.0%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다.

LiDAR 시장 동향

“정확한 3D 매핑 기술에 대한 수요 증가”

정확한 3D 매핑 기술에 대한 수요 증가는 글로벌 LiDAR 시장의 주요 원동력입니다. 도시 계획, 건설, 농업 및 환경 모니터링과 같은 산업은 의사 결정과 효율성을 개선하기 위해 정확한 지형 데이터가 필요합니다. LiDAR는 지형, 인프라 및 식물에 대한 자세한 매핑을 가능하게 하는 고해상도 3D 모델을 제공합니다. 이러한 기술 트렌드는 특히 정밀도가 중요한 홍수 모델링, 자율 주행차 및 지질 조사와 같은 애플리케이션에 매우 중요합니다. 산업이 점점 더 디지털 트윈 기술과 스마트 시티 이니셔티브를 채택함에 따라 정확하고 효율적인 3D 매핑 솔루션에 대한 필요성이 계속 증가하여 LiDAR 시장 트렌드를 촉진하고 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

LiDAR 시장 정의

LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 펄스를 사용하여 센서 와 지구 표면의 물체 사이의 거리를 측정하는 원격 감지 기술입니다 . 빠른 레이저 빔을 방출하고 펄스가 반사되는 데 걸리는 시간을 기록함으로써 LiDAR는 매우 정확하고 자세한 3D 데이터를 생성합니다. 포인트 클라우드라고 하는 이 데이터는 표면 지형, 식생, 인프라 등에 대한 정확한 측정을 제공합니다. LiDAR는 육지 및 항공 측량을 포함한 다양한 환경에서 고해상도 공간 데이터를 캡처할 수 있는 기능 덕분에 매핑, 임업, 고고학 및 환경 모니터링과 같은 산업에서 널리 사용됩니다.

LiDAR 시장 동향

운전자

• 자율 주행차에 대한 수요 증가

자율주행차 (AV) 에 대한 수요 증가는 LiDAR 기술 채택 증가를 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. LiDAR는 자율주행차가 주변 환경을 정확하게 인식할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하므로 자율주행차 시스템에 필수적인 구성 요소가 됩니다. 자동차 산업이 완전 자율 주행 운송으로 이동함에 따라 LiDAR가 고해상도 360도 3D 매핑과 실시간 환경 데이터를 제공하는 기능은 안전과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요합니다.

LiDAR 센서는 레이저 펄스를 방출하여 거리를 측정하고 주변의 정확한 3D 지도를 생성하여 자율 주행 차량이 낮은 조명이나 악천후와 같은 어려운 조건에서도 장애물, 도로 표지판, 보행자 및 기타 차량을 감지할 수 있도록 합니다. 이러한 수준의 정밀도와 깊이 인식은 자율 주행 시스템이 복잡한 환경을 안전하게 탐색하는 데 도움이 되므로 LiDAR는 자율 주행 자동차 제조업체에게 선호되는 선택입니다. 기존의 카메라 기반 또는 레이더 기반 센서와 달리 LiDAR는 훨씬 더 자세하고 정확한 공간 정보를 제공하여 동적 환경에서 1초도 안 되는 결정을 내리는 데 필수적입니다.

자율 주행차에 대한 수요 증가는 LiDAR 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 자동차 부문의 요구를 충족하기 위해 LiDAR 시스템의 크기, 비용 및 복잡성을 줄이는 데 상당한 진전이 있었습니다. 예를 들어 솔리드 스테이트 LiDAR는 기존의 회전 LiDAR 시스템에 비해 더 저렴하고 내구성 있는 대안을 제공하며, 이는 소비자 차량에서 널리 채택되는 데 필수적입니다. 또한 레이더 및 카메라와 같은 다른 센서와 LiDAR를 통합하는 발전으로 자율 주행 시스템에서 더 나은 성능과 더 원활한 작동이 가능해졌습니다.

자율주행차에 대한 전 세계적 관심이 향상된 안전성, 효율성, 편의성에 대한 약속에 힘입어 커지고 있습니다. LiDAR 기술은 자율주행차 개발의 최전선에 서서 완전 자율 주행 교통의 미래를 실현하는 데 도움을 줄 것입니다.

예를 들어,

• Medium에서 발행한 기사에 따르면, 2024년 10월 LiDAR가 정확한 3D 지도를 만들고 실시간으로 장애물을 감지하는 기능은 자율주행차의 안전한 운행에 필수적입니다. 자율주행차 기술이 발전함에 따라 LiDAR는 내비게이션, 의사 결정, 충돌 회피에 필수적이 되어 완전 자율 주행 교통 시스템의 핵심 요소가 되었습니다.

환경 모니터링 및 애플리케이션에서 LiDAR 사용 증가

환경 모니터링 및 애플리케이션에서 LiDAR 기술의 사용이 증가함에 따라 천연 자원, 생태계 및 환경 위험을 이해하고 관리하는 방식이 변화하고 있습니다. LiDAR는 매우 자세하고 정확한 3D 데이터를 캡처할 수 있어 임업 관리, 홍수 모델링, 해안 모니터링 및 서식지 매핑을 포함한 광범위한 환경 애플리케이션에 매우 귀중합니다.

환경 모니터링에서 LiDAR의 가장 중요한 응용 분야 중 하나는 임업 관리입니다. LiDAR 기술은 산림 캐노피, 나무 높이, 밀도 및 바이오매스를 정확하게 매핑할 수 있어 임업인이 산림 건강을 평가하고 목재 자원을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. LiDAR는 또한 산림 지역의 자세한 지형도를 작성하여 산사태나 침식과 같은 잠재적 위험을 식별하고 야생 동물 서식지를 매핑하여 보존 노력을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.

홍수 위험 관리에서 LiDAR는 정확한 홍수 모델을 만드는 데 도움이 되는 고해상도 데이터를 제공합니다. LiDAR는 자세한 고도 데이터를 캡처하여 과학자들이 홍수 패턴을 예측하고 잠재적인 홍수 구역을 평가하고 홍수 완화 전략을 개발할 수 있도록 합니다. 특히 지형이 복잡한 지역에서 유용하며, 기존 방법으로는 정확한 데이터를 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

LiDAR는 해안 및 해양 연구에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 해안선을 매핑하고, 해안 침식을 모니터링하고, 산호초와 같은 해양 생태계의 건강을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수중과 해안선을 따라 자세한 데이터를 수집하는 기능은 이러한 취약한 환경을 이해하고 보호하는 데 필수적입니다. 또한 LiDAR는 기후 변화 연구에 가치가 있으며, 극지방의 얼음 녹음이나 열대 우림의 삼림 벌채와 같이 시간이 지남에 따른 환경 변화를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

환경 문제에 대한 우려가 커지면서 LiDAR의 정확하고 실시간 데이터를 제공하는 기능은 환경을 모니터링, 보존 및 관리하는 데 매우 중요해졌으며, 지속 가능한 자원 관리 및 환경 보호에 필수적인 도구가 되었습니다.

예를 들어,

• 2023년 4월, Neuvition, Inc.에서 발행한 기사에 따르면 환경 모니터링 및 관리에서 LiDAR 기술의 사용이 증가하고 있습니다. LiDAR의 고해상도 3D 매핑은 풍경, 식물 및 지형에 대한 자세한 분석을 가능하게 하여 생태 건강을 추적하고, 환경 변화를 감지하고, 천연 자원을 관리하는 데 필수적이며, 지속 가능한 관행을 위한 핵심 도구로 자리 매김합니다.

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

기회

• 전 세계 도시화 및 인프라 개발 확대

전 세계적으로 도시화와 인프라 개발이 가속화되는 추세는 글로벌 LiDAR(Light Detection and Ranging) 시장에 많은 기회를 제공합니다. 도시가 계속 성장하고 진화하며 현대화됨에 따라 도시 환경을 모니터링하고 관리하기 위한 정확하고 효율적이며 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 풍경, 인프라 및 건물의 고해상도 3차원 데이터를 캡처할 수 있는 LiDAR 기술은 도시 계획, 건설 및 인프라 관리의 핵심 지원자로 부상하고 있습니다.

도시화가 심화됨에 따라 도시는 더욱 복잡해지고 있으며, 교통 체증, 폐기물 관리, 에너지 소비와 같은 과제를 해결하기 위한 보다 스마트하고 효율적인 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. LiDAR 기술은 도시의 매우 자세하고 정확한 3D 모델을 제공하여 도시 계획에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델은 도시 계획자가 기존 인프라를 시각화하고, 새로운 개발을 계획하고, 공간 사용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 스마트 시티의 맥락에서 LiDAR는 교통 흐름에서 공공 시설에 이르기까지 모든 것을 모니터링하는 지능형 시스템을 만드는 데 도움을 주어 보다 지속 가능하고 살기 좋은 도시 환경에 기여할 수 있습니다.

인프라 개발은 도시화의 중요한 측면으로, 정부와 민간 기업이 도로, 교량, 건물 및 공공 서비스의 건설과 유지 관리에 많은 투자를 하고 있습니다. LiDAR 기술은 이와 관련하여 없어서는 안 될 기술로, 현장 조사, 지형 매핑 및 구조 검사를 위한 정확하고 고해상도의 데이터를 제공합니다. 예를 들어, LiDAR가 장착된 드론은 건설 현장을 빠르고 정확하게 매핑하여 보다 효율적인 프로젝트 계획을 수립하고 비용을 절감하며 오류를 최소화할 수 있습니다. 또한 LiDAR는 기존 인프라의 구조적 변화와 잠재적 위험을 감지할 수 있어 사전 유지 관리 및 수리가 가능하여 중요한 자산이 안전하고 기능적으로 유지되도록 합니다.

정확하고 실시간 데이터에 대한 수요가 증가함에 따라 글로벌 LiDAR 시장은 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. LiDAR를 AI, 머신 러닝, 자율 기술과 통합하면 응용 프로그램이 더욱 확장되어 운송, 건설, 에너지와 같은 부문에서 시장 채택이 촉진될 것입니다. 이러한 추세는 하드웨어 제조업체부터 소프트웨어 개발자에 이르기까지 LiDAR 기반 솔루션을 제공하는 기업에 상당한 기회를 제공합니다.

예를 들어,

• ResearchGate GmbH의 기사에 따르면, 2024년 6월 LiDAR 기술은 지하 유틸리티 매핑 및 구조적 무결성 모니터링과 같은 도시 지구물리학 조사에 사용됩니다. 이는 도시 경관의 자세한 3D 모델을 만드는 데 도움이 되며, 이는 인프라 계획, 홍수 모델링 및 도시 개발에 도움이 되어 도시 관리에서 보다 정확하고 효율적인 의사 결정을 보장합니다.

드론 기반 LiDAR의 등장

드론 기반 LiDAR 기술의 등장과 도시화 및 글로벌 인프라 개발의 가속화 추세가 결합되어 글로벌 LiDAR 시장에 엄청난 기회가 생겼습니다. 도시가 확장되고 인프라 프로젝트의 규모와 복잡성이 커짐에 따라 정확하고 효율적이며 비용 효율적인 데이터 수집 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 드론 기반 LiDAR는 인프라 개발, 측량, 환경 모니터링 및 농업을 포함한 다양한 분야에서 혁신적인 도구로 자리 매김하고 있습니다.

빠르게 발전하는 글로벌 인프라 환경에서 드론 기반 LiDAR는 매우 정확한 실시간 3D 매핑을 제공하여 핵심적인 역할을 합니다. LiDAR가 장착된 드론은 건설 중에 지형 데이터를 수집하여 프로젝트가 정밀하게 계획되도록 할 수 있습니다. 이를 통해 건설 중 오류 가능성을 줄이고 자재 사용을 최적화하며 엄격한 일정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 또한 LiDAR 드론은 도로, 교량, 파이프라인과 같은 자산을 정기적으로 스캔하여 인프라 모니터링을 지원합니다. 균열이나 변형과 같은 구조적 문제를 심각해지기 전에 감지하여 예방적 유지 관리를 가능하게 하고 상당한 수리 비용을 절감할 수 있습니다. 복잡하거나 접근하기 어려운 인프라가 있는 지역에서 드론을 사용하면 데이터를 신속하게 수집하여 수동 검사의 필요성을 최소화할 수 있습니다.

LiDAR가 장착된 드론은 또한 전통적인 측량 방법을 혁신하고 있습니다. 한때 며칠 또는 몇 주가 걸렸던 토지 측량을 이제 훨씬 짧은 시간 안에 완료할 수 있습니다. 드론은 광대한 지역을 커버하여 그렇지 않았다면 방대한 인력과 값비싼 장비가 필요했을 정확한 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 광산이나 건설 분야에서 드론은 현장 계획 및 볼륨 측정을 위한 정확한 3D 모델을 생성하여 프로젝트가 계획대로 진행되도록 합니다. 환경 모니터링 분야에서 드론 기반 LiDAR는 침식, 삼림 벌채 또는 토지 이용 변화와 같은 경관의 변화를 효율적으로 추적할 수 있도록 합니다. 또한 물 흐름과 생태계 건강을 이해하는 데 중요한 자세한 고도 데이터를 제공하여 홍수 위험 평가 및 보존 노력에 도움이 됩니다.

농업에서 드론 기반 LiDAR는 토지 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. LiDAR가 장착된 드론은 작물 건강을 모니터링하고, 관개 필요성을 평가하고, 해충 침입의 조기 징후를 감지하는 데 도움이 됩니다. 이 기술은 토양 지형과 작물 캐노피 구조에 대한 자세하고 고해상도의 데이터를 제공하여 농부가 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고 농업 관행을 최적화할 수 있도록 합니다. LiDAR는 또한 자원을 가장 효율적으로 사용하고, 낭비를 줄이고, 작물 수확량을 높여 정밀 농업을 지원할 수 있습니다.

예를 들어,

• 2023년 8월, MDPI의 기사에 따르면 드론 기반 LiDAR는 산림 캐노피를 매핑하고 모니터링하는 데 사용되어 나무 높이, 캐노피 구조 및 식생 밀도에 대한 정확한 데이터를 제공합니다. 이 기술은 생태 연구, 산림 관리 및 보존 노력에 도움이 되며 생물 다양성, 바이오매스 추정 및 산림 건강에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

제약/도전

• LiDAR 시스템의 높은 비용

LiDAR(Light Detection and Ranging) 시스템의 높은 비용은 자율 주행차, 건설, 농업, 환경 모니터링과 같은 산업에서 수많은 응용 분야에도 불구하고 광범위한 채택에 큰 장벽이 됩니다. 이러한 시스템은 매우 정확하고 고해상도의 3D 매핑을 제공하는 것으로 알려져 있지만, 그 비용은 LiDAR를 운영에 통합하려는 많은 기업과 조직에 여전히 과제로 남아 있습니다.

LiDAR 시스템과 관련된 높은 비용에는 여러 가지 이유가 있습니다. 첫째, 이 기술 자체에는 레이저 스캐너, GPS 장치, 고성능 센서와 같은 특수 구성 요소가 필요하며, 이는 제조 비용이 많이 듭니다. LiDAR 센서는 고급 레이저 빔을 사용하여 거리를 측정하고 데이터를 수집하며, 정확한 결과에 필요한 정밀도는 생산의 복잡성을 증가시킵니다. 또한 이러한 센서를 데이터 처리 및 분석을 위한 고급 소프트웨어와 통합하면 전체 시스템 비용이 증가합니다.

둘째, LiDAR 기술을 개선하는 데 필요한 연구 개발(R&D)도 높은 가격에 기여합니다. 기업은 보다 컴팩트하고 효율적이며 정확한 시스템을 개발하는 데 많은 투자를 하는데, 여기에는 종종 상당한 초기 자본이 필요합니다. 솔리드 스테이트 LiDAR와 같은 새로운 LiDAR 기술은 시간이 지남에 따라 비용을 낮출 것으로 예상되지만 최첨단 기술에 대한 초기 투자는 여전히 높습니다.

게다가 LiDAR 시스템과 관련된 운영 비용(장비를 작동하기 위한 인력 교육 및 생성된 방대한 양의 데이터 처리 등)이 총 비용에 추가됩니다. 단일 LiDAR 스캐닝 임무는 테라바이트 규모의 데이터를 생성할 수 있으며, 이를 위해서는 분석을 위한 특수 소프트웨어와 컴퓨팅 파워가 필요하여 비용이 더욱 증가합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 LiDAR 시스템의 가격은 기술 발전으로 구성 요소가 더 저렴해짐에 따라 점차 낮아지고 있습니다. 시장 내 경쟁이 치열해지고 수요가 증가함에 따라 LiDAR가 더 쉽게 접근 가능해져 산업 전반에 걸쳐 더 광범위하게 사용될 수 있을 것으로 예상됩니다.

예를 들어

• 2022년 3월, Queensland Drones에서 게시한 블로그에 따르면 LiDAR 매핑은 사진측량보다 이점을 제공하지만 높은 장비 및 소프트웨어 비용으로 인해 여전히 비쌉니다. UAV에 장착된 LiDAR 시스템의 비용은 하루에 약 2,500달러인 반면 유인 항공기 시스템의 비용은 30,000달러입니다.

드론 기반 LiDAR 운영 및 개인정보 보호 문제에 대한 엄격한 규정

재료 특성, 특히 점도는 압출 공정의 효율성과 품질을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 재료의 흐름 저항을 측정하는 점도는 압출의 전형적인 고압 및 고온 조건에서 재료가 어떻게 작동하는지에 직접적인 영향을 미칩니다. 점도를 이해하고 제어하는 ​​것은 압출 공정을 최적화하고 일관된 제품 품질을 보장하며 원하는 기계적 특성을 달성하는 데 필수적입니다.

In the context of polymer extrusion, viscosity affects the flow rate and uniformity of the molten material as it is forced through the die. Materials with high viscosity require greater force to push through the die, which can increase energy consumption and wear on the extrusion machinery. Conversely, materials with low viscosity flow more easily but may not provide the necessary structural integrity for certain applications. Therefore, achieving an optimal viscosity is critical for balancing processing efficiency and product performance.

The rheological behavior of materials, which includes viscosity, also impacts the thermal and mechanical properties of the extruded products. For instance, variations in viscosity can lead to inconsistent wall thickness, surface defects, and internal stresses within the extruded profiles. These defects can compromise the strength, durability, and aesthetic qualities of the final product. By precisely controlling the viscosity, manufacturers can enhance the dimensional accuracy and surface finish of the extruded materials, resulting in higher quality products.

Furthermore, viscosity influences the mixing and blending of additives and fillers within the base material. In applications where multiple components are combined to achieve specific properties, such as reinforced composites or multi-layered structures, the compatibility and dispersion of these components depend on the material's viscosity. Properly managed viscosity ensures a homogeneous mixture, preventing issues like phase separation or uneven distribution of fillers, which can degrade the material's overall performance.

Advanced extrusion technologies often incorporate real-time monitoring and control systems to manage viscosity and other critical parameters. These systems enable dynamic adjustments to processing conditions, such as temperature and screw speed, to maintain optimal viscosity throughout the extrusion process. This level of control enhances productivity, reduces material waste, and ensures consistent quality.

For instance,

• In July 2021, according to an article by Vidhi Centre, privacy concerns surrounding drone operations in India, highlighting the challenges of collecting sensitive data through aerial surveillance. It emphasizes the need for stricter regulations to protect individuals' privacy while balancing the benefits of drone technology, especially in sectors like mapping, agriculture, and infrastructure development

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

LiDAR Market Scope

The market is segmented on the basis of type and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Fixed LiDAR
• Rotating LiDAR
• Other

Application

• Autonomous Vehicles
• Aerial Inspection
• Robotics
• Survey and Mapping
• Forestry and Land Management
• Renewable Energy
• Others

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

LiDAR Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by type and application.

The countries covered in the market are U.S., Canada, Mexico, China, Japan, South Korea, India, Thailand, Malaysia, Indonesia, Vietnam, Taiwan, Philippines, Singapore, Australia, Rest of Asia-Pacific, Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Netherlands, Belgium, Sweden, Poland, Switzerland, Rest of Europe. Brazil, Argentina, Rest of South America, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, and Rest of Middle East and Africa.

North America dominates the global LiDAR market due to advanced technological infrastructure, high adoption across industries like aerospace, defense, and automotive, and strong investments in autonomous vehicles and Geographic Information Systems (GIS).

Asia-Pacific is emerging in the global LiDAR market due to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, autonomous vehicles, infrastructure development, and growing demand for accurate mapping and environmental monitoring solutions.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

LiDAR Market Share

The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

LiDAR Market Leaders Operating in the Market Are:

•  Innoviz Technologies Ltd (Israel)
• SICK AG (Germany)
• Hesai Group. (China)
• Quanergy Solutions, Inc. (U.S.)
• Cepton, Inc. (U.S.)
• Génération Robots (France)
• Teledyne Optech China)
• Aeva Inc. (U.S.)
• AEye, Inc. (U.S.)
• Trimble Inc. (U.S.)

Latest Developments in Global LiDAR Market

• In July 2024, Cepton, Inc. announced a definitive agreement to be acquired by Koito Manufacturing Co., Ltd., a long-time collaborator, and strategic partner. Following the completion of the acquisition, Cepton will operate as a privately held indirect subsidiary of Koito, maintaining its headquarters in San Jose, California. This partnership builds on their history of developing high-performance LiDAR solutions for automotive and smart infrastructure applications. The acquisition is expected to enhance LiDAR adoption in mass-market applications, leveraging Koito's manufacturing capabilities and Cepton's technological expertise
• In May 2024, Cepton, Inc. introduced StudioViz, a proprietary end-to-end LiDAR simulation platform, aimed at accelerating the development of advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles (AVs). StudioViz enables OEMs and developers to simulate LiDAR integration scenarios, test sensor placements, and refine perception algorithms without the need for extensive physical testing. This tool provides high-fidelity 3D point cloud visualizations and scenario-building capabilities, reducing costs and complexity in real-world testing by recreating diverse environmental conditions virtually
• 2021년 6월, Teledyne Technologies의 자회사인 eledyne Optech와 Teledyne CARIS는 차세대 수심 측량 LiDAR인 CZMIL SuperNova를 출시한다고 발표했습니다. 이 혁신적인 시스템은 타의 추종을 불허하는 수심 성능과 동급 최고의 녹색 레이저 포인트 밀도를 제공하며, 효율적인 포인트 분배를 위한 SmartSpacing 기술, 사후 처리 시간을 단축하기 위한 실시간 처리, 다양한 수중 환경에 맞게 조정 가능한 모드를 특징으로 합니다.
• 2023년 11월, Aeva는 Nikon Corporation과 생산 계약을 체결하여 Nikon의 산업 계측 및 품질 관리 제품에 마이크론 정밀 LiDAR-on-Chip 기술을 공급했습니다. 다년 계약은 Aeva의 기술을 자동차, 항공우주 및 재생 에너지 분야를 위한 Nikon의 자동 검사 솔루션에 통합하여 2024년 후반에 생산을 시작하고 2025년에 제품을 출시할 예정입니다.
• 2024년 6월, Innoviz Technologies는 주요 OEM과 협력하여 레벨 4(L4) 자율 주행차를 위한 새로운 단거리 LiDAR 솔루션을 개발했습니다. 이 협업은 차량이 근거리에서 환경을 인식하는 능력을 향상시키는 데 중점을 두고, 완전 자율 주행을 위한 보다 정확하고 안정적인 내비게이션에 기여합니다.

SKU-13845