글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

인메모리 컴퓨팅 시장 분석

메모리 내 컴퓨팅 시장은 다양한 산업에서 고속 데이터 처리 및 실시간 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 조직이 데이터의 기하급수적 증가와 더 빠른 의사 결정에 대한 요구에 맞서면서, 메모리 내 컴퓨팅은 데이터 액세스 시간을 크게 단축하여 매력적인 솔루션을 제공합니다. 이 시장은 대용량 RAM 및 멀티코어 프로세서 개발을 포함한 하드웨어 기술의 발전으로 인해 추진되고 있으며, 이는 메모리 내 솔루션의 실행 가능성과 확장성을 향상시킵니다. 또한 빅데이터 분석, 인공 지능 (AI), 사물 인터넷(IoT)의 증가로 인해 실시간 데이터 처리 기능에 대한 수요가 증가하여 시장 확장이 더욱 가속화되었습니다. 금융, 의료, 소매와 같은 주요 부문은 더 빠른 거래 처리 및 향상된 데이터 분석을 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해 메모리 내 컴퓨팅을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

메모리 내 컴퓨팅 시장 규모

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 규모는 2023년에 304억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 1,700억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 24.00%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

인메모리 컴퓨팅 시장 동향

“고성능 컴퓨팅(HPC)에 대한 수요”

The demand for high-performance computing (HPC) is significantly driving the growth of the in-memory computing market, as these technologies offer critical benefits for HPC environments. In-memory computing accelerates data processing and minimizes latency, which is essential for applications requiring rapid and complex computations, such as scientific research, simulations, and large-scale data analysis. HPC systems rely on the ability to handle vast amounts of data quickly and efficiently, and in-memory computing provides the necessary speed and performance enhancements by storing data in RAM rather than on slower disk storage. This capability enables researchers and analysts to perform intricate simulations and data-intensive tasks with greater accuracy and speed, making it possible to achieve faster results and more detailed insights. As the need for advanced computing power continues to grow in fields such as climate modeling, drug discovery, and financial forecasting, the role of in-memory computing in supporting these demanding applications becomes increasingly critical. Consequently, the expanding applications of HPC across various industries are expected to further boost the adoption and development of in-memory computing technologies.

Report Scope and Market Segmentation       

In-Memory Computing Market Definition

In-memory computing refers to a data processing technique where data is stored and processed directly in the system's RAM (Random Access Memory) rather than on traditional disk storage. This approach significantly accelerates data access and processing speeds because accessing data in RAM is much faster than retrieving it from disk storage. In-memory computing is particularly beneficial for applications that require real-time or near-real-time data processing, such as big data analytics, high-performance computing, and real-time transactions. By reducing the latency associated with disk I/O operations, in-memory computing enhances overall system performance and efficiency.

In-Memory Computing Market Dynamics

Drivers  

• Growing Demand for Real-Time Data Processing

The increasing need for real-time data processing across industries such as finance, healthcare, and retail are significant drivers for the in-memory computing market. As businesses face pressure to make swift, data-driven decisions, the ability to process and analyze data instantly has become crucial. Real-time data processing enables organizations to respond quickly to market changes, customer needs, and operational challenges, thereby gaining a competitive edge. In sectors like finance, where milliseconds can impact trading decisions, or healthcare, where timely patient data can be critical, the demand for in-memory computing solutions is growing rapidly. This trend is pushing companies to adopt advanced in-memory technologies to enhance their data processing capabilities and maintain agility in a fast-paced environment.

• Advancements in Hardware Technology

Recent advancements in RAM technology and multi-core processors have significantly improved the feasibility and scalability of in-memory computing solutions. Enhanced hardware capabilities, including faster and higher-capacity memory modules, enable the processing of larger datasets and more complex computations with greater efficiency. This progress supports the growing need for high-speed data access and processing, driving the expansion of the in-memory computing market. Innovations in hardware not only boost the performance of in-memory systems but also reduce latency and improve overall system responsiveness. As technology continues to advance, these improvements are expected to further propel the adoption of in-memory computing across various industries.

Opportunities

• Advancements in Memory Technology

Ongoing research and development in memory technologies, such as non-volatile RAM (NVRAM) and phase-change memory (PCM), are poised to enhance the capabilities and appeal of in-memory computing solutions. These emerging technologies offer potential benefits such as improved data retention, faster access times, and reduced power consumption compared to traditional memory options. Non-volatile RAM provides persistent data storage without the need for continuous power, while phase-change memory offers high-speed data access with the ability to retain data without a constant power supply. Technologies are expected to contribute to more efficient and scalable in-memory computing solutions, creating opportunities for market growth and expanding the range of applications for in-memory systems.

• Increasing Adoption of Hybrid Cloud Models

Hybrid cloud environments allow organizations to leverage the flexibility and scalability of cloud computing while maintaining critical applications and data on-premises for performance and security reasons. In-memory computing solutions can be integrated into hybrid cloud architectures to provide fast, real-time data processing across both cloud and on-premises environments. This integration supports seamless data access and analytics, enhancing operational efficiency and enabling organizations to scale their computing resources as needed. The adoption of hybrid cloud models, which combine on-premises infrastructure with cloud-based resources, presents significant opportunities for in-memory computing.

Restraints/Challenges

• High Cost of RAM

The high cost of high-capacity RAM remains a significant barrier to the widespread adoption of in-memory computing solutions, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). The expense associated with acquiring and maintaining large volumes of RAM can be prohibitive for organizations with limited budgets, making it challenging for them to implement and benefit from in-memory computing technologies. The high cost of RAM remains a key restraint that affects the accessibility and adoption of these advanced computing solutions.

• Data Security Concerns

Storing large volumes of data in-memory raises significant data security concerns, as in-memory storage can be more vulnerable to breaches compared to traditional disk-based storage solutions. The transient nature of RAM means that data is lost when power is interrupted, but this also introduces risks related to unauthorized access or data leakage while data is in memory.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 범위

시장은 구성 요소, 애플리케이션, 배포 모드, 조직 규모 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 솔루션
  • 메모리 내 데이터베이스(IMDB)
    • 온라인 분석 처리(OLAP)
    • 온라인 거래 처리(OLTP)
  • 메모리 내 데이터 그리드(IMDG)
  • 데이터 스트림 처리
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 컨설팅
    • 시스템 통합 및 구현
    • 지원 및 유지 관리
  • 관리 서비스

애플리케이션

• 위험 관리 및 사기 감지
• 감정 분석
• 지리공간/지리정보시스템
• 처리 중
• 영업 및 마케팅
• 최적화
• 예측 분석
• 공급망 관리
• 기타

배포 모드

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

수직의

• 증권거래위원회
• IT 및 통신
• 소매 및 전자 상거래
• 의료 및 생명 과학
• 운송 및 물류
• 정부와 국방
• 에너지 및 유틸리티
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 지역 분석

위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 애플리케이션, 배포 모드, 조직 규모 및 수직별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.

북미는 이 지역의 중소기업과 정부 기관에서 분석 및 고급 분석 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 북미에서 메모리 내 컴퓨팅 솔루션 채택이 증가하는 것은 주로 실시간 데이터 처리 및 신속한 의사 결정 기능에 대한 필요성에 기인하며, 이는 운영 효율성을 향상하고 경쟁 우위를 확보하려는 조직에 필수적입니다.

아시아 태평양 지역은 제조 및 소매를 포함한 다양한 부문에서 메모리 내 컴퓨팅 기술이 널리 채택되어 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 산업 기반이 확대되고 기술 발전에 대한 투자가 증가함에 따라 효율적이고 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 지역의 기업들이 데이터 처리 역량을 강화하고 증가하는 운영적 요구를 지원하기 위해 노력함에 따라 메모리 내 컴퓨팅 솔루션 채택이 가속화되어 상당한 시장 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

글로벌 인메모리 컴퓨팅 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 인메모리 컴퓨팅 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 알티베이스 주식회사(한국)
• 후지쯔 주식회사(일본)
• GigaSpaces Technologies Inc. (이스라엘)
• GridGain Systems Inc. (미국)
• HCL Technologies Limited(인도)
• IBM(미국)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• NTT DATA Corporation (일본 전신 전화) (일본)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• SAP SE(독일)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 소프트웨어 AG(독일)
• TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)

인메모리 컴퓨팅 시장의 최신 동향

• 2020년 7월, Microsoft는 Azure Stack HCI 서비스의 업그레이드 버전을 출시하여 미리보기로 Azure Stack HCI v2를 공개했습니다. 이 최신 반복을 통해 사용자는 자체 서버에 서비스를 배포할 수 있으며 Azure Arc와의 기본 통합을 비롯한 기타 개선 사항이 있습니다. 새로운 Azure Stack HCI 버전에는 Windows Server와 다른 호스트 운영 체제가 포함되어 있으며, 하이퍼 컨버지드 인프라(HCI)에 맞게 특별히 맞춤화되었으며 하이브리드 환경을 위해 Azure와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.
• 2020년 8월, IBM은 POWER CPU 라인업의 차세대인 IBM POWER10 프로세서 출시를 발표했습니다. IBM POWER10은 7nm 설계 내에서 에너지 효율성과 성능을 강조하여 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이전 모델인 IBM POWER9에 비해 최대 3배 더 높은 프로세서 에너지 효율성, 워크로드 용량 및 컨테이너 밀도를 약속합니다.

SKU-67773