Global Image Recognition Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 39.26 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 728.23 Billion |
연평균 성장률 |
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주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 이미지 인식 시장, 제공 분야(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(QR/바코드 인식, 객체 인식, 얼굴 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식), 배포(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션( 증강 현실 , 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고 및 이미지 검색), 최종 사용(자동차 및 운송, BFSI, 정부, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래 및 기타) - 산업 동향 및 2031년까지의 예측.
이미지 인식 시장 분석 및 규모
이미지 인식 시장은 딥 러닝 알고리즘과 같은 진보로 혁신의 급증을 경험하고 있으며, 이를 통해 보다 정확하고 효율적인 이미지 분석이 가능해졌습니다. 자율주행차 와 의료 진단부터 리테일 분석과 증강 현실까지 다양한 분야에서 성장을 촉진하고 다양한 산업에서 가능성을 확대하고 있습니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 392억 6천만 달러였던 글로벌 이미지 인식 시장이 2031년에는 1,051억 달러에 도달할 것으로 분석했으며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률은 13.1%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(QR/바코드 인식, 객체 인식, 얼굴 인식, 패턴 인식 및 광학 문자 인식), 배포(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(증강 현실, 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고 및 이미지 검색), 최종 사용(자동차 및 운송, BFSI, 정부, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래 및 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
시장 참여자 포함 |
IBM (U.S.), Microsoft (U.S.), Clarifai, Inc (U.S.), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapore), Vispera Information Technologies (Turkey), Partium.io (U.S.), LTU Tech (France), Blippar Group Limited (U.K.), Wikitude, a Qualcomm Company (Austria), Trigo Vision Ltd. (Israel), Ricoh (Japan), Honeywell International Inc. (U.S.), Google (U.S.), TOSHIBA CORPORATION (Japan), Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japan), Amazon Web Services, Inc. (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Image recognition is the process of identifying and classifying objects, people, places, or actions within digital images or videos. Using algorithms and machine learning techniques, computers analyze visual data to recognize patterns and make sense of the content, enabling applications such as facial recognition, object detection, and image tagging.
Global Image Recognition Market Dynamics
Drivers
- Growing Usage of Smartphone Drives Demand
The surge in smartphone adoption, featuring advanced camera capabilities, has fueled the integration of image recognition in diverse applications. From enhancing augmented reality experiences to facilitating intelligent content tagging on social media platforms, this trend reflects a growing reliance on image recognition technology to enrich user interactions and enable novel functionalities.
- Expanding Applications in Agriculture Sector
Image recognition plays a vital role in precision agriculture, facilitating tasks such as crop monitoring, disease detection, and yield prediction. Through leveraging image analysis, farmers optimize their practices and efficiently allocate resources, leading to improved productivity and sustainability in agricultural operations.
Opportunities
- Government Initiatives and Regulations for Public Safety
Governments are embracing image recognition for public safety, border control, and law enforcement. Regulatory frameworks play a crucial role in guiding the ethical use and adoption of these technologies, shaping market dynamics. Compliance with regulations is essential for stakeholders to navigate the evolving landscape of image recognition applications.
- Rising Demand in Retail and E-Commerce for Inventory Management
Image recognition meets rising demand in retail by enhancing inventory management, shelf monitoring, and customer engagement. In e-commerce, it facilitates visual search, allowing users to locate products through images rather than text, streamlining the shopping experience and driving sales.
Restraints/Challenges
- Rising Privacy and Ethical Concerns
Privacy and ethical concerns surrounding image recognition, including unauthorized data collection, surveillance, and biases, can erode public trust. This backlash can deter businesses from investing in image recognition technology, limit adoption in sensitive sectors, and hinder market growth due to increased legal and reputational risks.
- Variability in Image Quality Leads to Inaccuracies
Variability in image quality, including differences in lighting, angles, and backgrounds, presents a significant challenge for the image recognition market. Such variations can lead to inaccuracies and reduced reliability in recognition systems, impacting their effectiveness across diverse real-world scenarios.
This global image recognition market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global image recognition market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In May 2023, MetaStudio and Immutable partner to revolutionize the gaming metaverse, combining game development expertise with cutting-edge Ethereum Layer 2 scaling solutions. The collaboration aims to redefine gaming experiences and push virtual world boundaries through innovative technologies
- In April 2023, Philips and AWS migrate Philips HealthSuite Imaging PACS to the cloud, enhancing AI-powered clinical tools for clinicians. The expanded collaboration focuses on developing generative AI applications to streamline clinical workflows, ensuring efficiency and improving diagnostic capabilities, ultimately advancing patient care in healthcare
- In November 2022, NEC launches its advanced multimodal biometric authentication solution, integrating top-performing face and iris recognition technologies. Initially introduced to the Japanese market, the solution signifies NEC's commitment to delivering cutting-edge biometric solutions globally to meet diverse customer needs
- In July 2022, Clarifai launches Clarifai Community, a free service enabling worldwide users to collaboratively harness AI capabilities. Leveraging Clarifai's robust AI platform, this offering is poised to impact the image recognition market by fostering global collaboration, innovation, and knowledge-sharing among data scientists, developers, and non-technical users
Global Image Recognition Market Scope
글로벌 이미지 인식 시장은 제공, 기술, 배포, 애플리케이션 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
- 관리됨
- 전문적인
- 교육, 지원 및 유지 관리
기술
- QR/바코드 인식
- 객체 인식
- 얼굴 인식
- 패턴 인식
- 광학 문자 인식
전개
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 증강 현실
- 스캐닝 및 이미징
- 보안 및 감시
- 마케팅 및 광고
- 이미지 검색
최종 사용
- 자동차 및 운송
- 증권거래위원회
- 정부
- 헬스케어
- IT 및 통신
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 소매 및 전자 상거래
- 기타
글로벌 이미지 인식 시장 지역 분석/통찰력
글로벌 이미지 인식 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 기술, 배포, 애플리케이션 및 최종 용도별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 이미지 인식 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)의 기타 국가, 남아메리카의 일부인 브라질, 아르헨티나, 남아메리카의 기타 국가입니다.
아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 인프라 개발, AI 및 머신 러닝 스타트업의 부상, 소매, 의료 및 교육 부문 전반에 걸친 이미지 인식 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 이미지 인식 시장에서 가장 빠르게 성장하고 주도적인 지역입니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 이미지 인식 시장 점유율 분석
글로벌 이미지 인식 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 이미지 인식 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 이미지 인식 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 클라리파이 주식회사(미국)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
- TRAX IMAGE RECOGNITION(싱가포르)
- Vispera Information Technologies(터키)
- Partium.io(미국)
- LTU Tech(프랑스)
- 블리파 그룹 리미티드(영국)
- Wikitude, Qualcomm 회사(오스트리아)
- Trigo Vision Ltd. (이스라엘)
- 리코(일본)
- 허니웰 인터내셔널 주식회사(미국)
- 구글(미국)
- TOSHIBA CORPORATION(일본)
- Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
- 히타치 정보통신 엔지니어링 주식회사(일본)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.