소비재(CPG) 시장의 글로벌 이미지 인식 – 업계 동향 및 2030년 예측

소비재(CPG) 시장의 글로벌 이미지 인식, 구성 요소별(하드웨어, 솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(재고 분석, 제품 및 선반 모니터링 분석, 제품 배치 감사, 제품 배치) 추세 분석, 규정 준수 및 경쟁 평가, 카테고리 분석 및 감정 측정), 최종 사용자 유형(온라인 및 오프라인) – 산업 동향 및 2030년 예측.

소비재(CPG) 시장 분석 및 규모의 이미지 인식

소비재 솔루션 분야에서 차세대 모델의 성장과 확장은 더욱 향상될 것이며 디지털 비즈니스 역량을 선보일 필요가 있습니다. 이로 인해 글로벌 시장에서는 소비재(CPG)의 이미지 인식에 대한 수요가 증가하고 있습니다. '서비스'는 미디어 및 엔터테인먼트, 의료 및 생명 과학 분야의 이미지 처리를 위한 소프트웨어 제정, 감사 비용 절감, 텍스트 추출의 필요성, 콘텐츠 발견 가능성 및 고객 만족도 입증.

Data Bridge Market Research는 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식 규모가 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.00%로 성장해 2030년까지 102억 3천만 달러, 2022년에는 20억 8천만 달러에 이를 것으로 분석합니다. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.

소비재(CPG) 시장 범위 및 세분화의 이미지 인식

시장 정의

이미지 인식은 기계 학습 기술과 알고리즘을 사용하여 특정 동물, 개인 또는 다른 사람을 식별하는 고급 기술입니다. 이미지 인식 기술은 일련의 인공 뉴런을 통해 이미지를 필터링합니다. 이미지 인식은 주로 입력 이미지를 검사하고 카테고리 그룹에서 해당 카테고리를 추측하는 프로세스입니다.

소비재(CPG) 시장의 이미지 인식

드라이버

• 급증하는 제품 출시

주요 시장 참여자들의 급증하는 제품 출시와 기타 혁신은 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AWS는 2019년 8월 Amazon Rekognition이라는 제품의 업그레이드 버전을 출시했습니다. 이 제품의 이점은 감정 발견, 높은 성별 식별 효율성, 얼굴 분석 기능의 증강 기능입니다.

• 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션에 대한 수요 증가

소비재(CPG) 담당자를 지원하기 위한 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있으며 Microsoft, AWS, Google과 같은 주요 클라우드 회사는 CPG 시장에서 이미지 인식 개선에 막대한 투자를 하고 있습니다. 매장 내 및 온라인 소매 실행을 최적화하기 위해 제공되는 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션은 엄청난 급증을 목격하고 있으며 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

기회

• 고급 제품 및 서비스 개발 증가

시장 참가자의 고급 서비스 및 제품 개발 증가는 시장 내에서 수많은 성장 기회를 제공합니다. 예를 들어, Snapchat 모회사의 Snap 프로그램을 통해 사용자는 실제 세계에서 제품 사진을 찍은 다음 온라인에서 유사한 제품을 검색하도록 지시할 수 있습니다. 더욱이 월마트의 소프트웨어는 소비자의 얼굴을 스캔하여 불만이나 불만의 징후를 스캔함으로써 이미지 인식을 통해 고객의 감정 상태를 측정하는 데 능숙합니다. 이러한 고급 제품은 향후 몇 년 동안 이 기술의 수요와 성장을 엄청나게 증가시킬 것입니다.

구속

• 데이터 보안에 대한 관심 증가

소비재(CPG) 서비스의 이미지 인식 설치 비용이 높음 이러한 프로그램 구현과 관련된 현재의 합병증은 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 억제하는 주요 요인 중 일부입니다.

소비재(CPG) 시장 보고서의 이 이미지 인식은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 기회를 분석합니다. 신흥 수익 포켓, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 요청하세요. 저희 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

코로나19가 소비재(CPG) 시장의 글로벌 이미지 인식에 미치는 영향

소비재(CPG) 시장 환경의 이미지 인식은 주로 편의점 업계와 주유소에 달려 있습니다. 코로나19는 주유 및 편의점 소매 부문에 상당한 혼란을 가져왔고 막대한 수익 손실을 초래했습니다. 전염병으로 인한 혼란으로 인해 소비자 패턴이 바뀌고 온라인 또는 가상 구매로 전환되었습니다. 이미 전기차의 등장, 연비 향상, 승차 공유 증가로 인해 연료 수요가 감소하고 있었습니다. 코로나19의 발병으로 인해 석유 공급이 크게 증가하여 석유 비용이 크게 감소했습니다. 새로운 경쟁자의 진입으로 마진이 압박되고 매장이 통합되고 있습니다. 이러한 모든 요인은 연료 및 편의점 POS 시장 점유율에 큰 영향을 미치며 POS 소프트웨어 공급업체가 시장에서 살아남기 위해 혁신적인 조치를 취하도록 더욱 장려했습니다. 그들은 중요한 편의점 요구 사항을 해결하고 다가오는 기간에 호황을 준비하기 위해 네 가지 중요한 영역에 중점을 둡니다. 이러한 중점 사항은 결제 프로세스를 촉진할 수 있는 POS 솔루션을 제공하는 것입니다.

최근 개발

• 2020년 Trax는 두 회사의 기술을 결합하기 위해 Survey를 인수했습니다. 이러한 진전은 전자상거래 시장과 소매 부문 IR에서의 입지를 유지할 것입니다.

소비재(CPG) 시장 범위의 글로벌 이미지 인식

소비재(CPG) 시장의 이미지 인식은 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자 유형을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 하드웨어
• 해결책
• 서비스

배포 유형

• 구름
• 온프레미스

애플리케이션

• 재고 분석
• 제품 및 선반 모니터링 분석
• 제품 배치 감사
• 제품 배치 동향 분석
• 규정 준수 및 경쟁 평가
• 카테고리 분석
• 감정 측정

최종 사용자 유형

• 온라인
• 오프라인

소비재(CPG) 시장의 이미지 인식 지역 분석/통찰

소비재(CPG) 시장의 이미지 인식을 분석하고 위에서 참조한 대로 국가, 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자 유형별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

소비재(CPG) 시장 보고서의 이미지 인식 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽 국가입니다. 유럽, 중국, 일본, 인도, 대한민국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남부 아프리카, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 남미 지역.

북미는 기업의 첨단 기술 채택 증가와 이 지역의 이미지 인식 기술 개선에 대한 집중 증가로 인해 매출 측면에서 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식을 지배하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 IT 분야의 급속한 기술 발전으로 인해 2023~2030년 예측 기간 동안 가장 높은 복합 연간 성장률을 계속해서 예상할 것입니다. 또한 효과적인 비즈니스 운영을 위한 선도적인 기술과 도구에 대한 투자가 늘어나면 이 지역의 시장 성장이 더욱 가속화될 것입니다.

보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

소비재(CPG) 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 인식

소비재(CPG) 시장 경쟁 환경의 이미지 인식은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

소비재(CPG) 시장의 이미지 인식 분야의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• IBM (미국)
• 구글(미국)
• Toshiba CORPORATION (일본)
• 애플 주식회사(미국)
• 하니웰 인터내셔널(미국)
• Hitachi, Ltd (Japan)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 화웨이 테크놀로지스(중국)
• 리코(일본)
• 퀄컴 테크놀로지스(미국)
• TRAX 이미지 인식(싱가포르)
• Vispera Information Technologies(터키)
• Clarifai, Inc(미국)
• Blippar Group Limited (영국)
• Imagga Technologies Ltd.(불가리아)