자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅 – 업계 동향 및 2030년 예측

자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅, 제품별(솔루션, 소프트웨어 및 서비스), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(대기업, 중소기업(SMES)), 컴퓨팅 유형(병렬 컴퓨팅) , 분산 컴퓨팅 및 엑사스케일 컴퓨팅), 플랫폼(안전 및 모션 HPC, 자율주행 HPC, 차체 HPC, 조종석 HPC 및 크로스 도메인 HPC), 차량 유형(승용차, 경상용차 및 대형 상용차) - 산업 2030년까지의 동향 및 예측.

자동차 시장 분석 및 규모를 위한 고성능 컴퓨팅

전 세계적으로 HPC 연구에 대한 수요 증가는 고성능 컴퓨팅 시장의 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나로 작용합니다. 효율적인 컴퓨팅, 향상된 확장성 및 안정적인 스토리지에 대한 요구가 증가하고 지속적인 다양화, IT 산업의 확장, 고효율 컴퓨팅 및 가상화의 발전에 대한 요구가 증가함에 따라 시장 성장이 가속화됩니다. 다양한 분야에서 더 빠른 속도로 대용량 데이터를 처리하고 높은 사용량을 처리할 수 있는 HPC 시스템의 능력으로 인해 고성능 컴퓨팅 채택이 증가하면서 시장에 더욱 영향을 미치고 있습니다.

Data Bridge Market Research는 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅이 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.1%로 2030년까지 USD 9,059,411.97천의 가치에 도달할 것으로 예상한다고 분석합니다. 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅 보고서는 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전도 포괄적으로 다루고 있습니다.

시장 정의

고성능 컴퓨팅(HPC)은 엄청난 양의 데이터를 믿을 수 없을 만큼 빠른 속도로 처리하고 분석할 수 있는 강력하고 전문적인 컴퓨터 시스템을 사용하는 것을 의미합니다. 이러한 시스템은 고급 병렬 처리 기술을 사용하며 종종 함께 작동하는 여러 프로세서 또는 노드를 활용하여 과학 연구, 엔지니어링 시뮬레이션, 금융 모델링, 일기 예보 및 기타 계산 집약적인 작업의 복잡한 문제를 해결합니다. HPC를 사용하면 연구자와 전문가는 기존 컴퓨터로는 실현 불가능하거나 비실용적일 수 있는 과제를 해결할 수 있으므로 다양한 영역에서 발견 속도가 빨라지고 통찰력이 향상되며 보다 효율적인 문제 해결이 가능해집니다.

자동차 시장 역학을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅

이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

드라이버

• 차량 전자 아키텍처의 복잡성과 성능 요구 사항 증가

미래의 모빌리티는 디지털화 덕분에 다양한 새로운 기능과 서비스에 접근할 수 있게 될 것입니다. 그러나 이로 인해 처리해야 할 데이터와 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 현재의 전기/전자(E/E) 아키텍처는 이미 한계점을 넘어섰습니다. 자율 주행, 소프트웨어 정의 차량, 연결된 이동성을 포함한 자동차 산업의 메가트렌드는 점점 더 많은 양의 지능과 컴퓨터 용량을 요구합니다. 오늘날 자동차 전기/전자 아키텍처의 복잡성과 성능은 최고 수준입니다. 연결성, 무선 업데이트, 자동화 및 자율 주행, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)을 지원하려면 많은 처리 능력이 필요합니다.

• 차량 설계 및 테스트에는 높은 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

자동차용 고성능 컴퓨팅(HPC)은 컴퓨팅 성능과 소프트웨어 호환성 측면에서 자동차 제조 산업의 요구를 충족하기 위해 만들어진 향상된 종류의 HPC입니다. 현대 차량은 상당한 수준의 컴퓨팅 성능을 요구하는 소프트웨어 지원 정밀 엔지니어링을 사용하여 생산됩니다. HPC는 기능 테스트 및 안전 시뮬레이션을 포함하여 설계 프로세스의 모든 수준에서 필요한 처리 용량을 제공할 수 있습니다. 자동차 자체 내에서 소프트웨어로 제공되는 기능도 더 많은 관심을 받고 있습니다. CASE(연결, 자율, 공유, 전기) 비전을 통해 자동차는 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로 진화하고 있으며, 여기서 코드를 통해 가능해진 특성은 기계적 기능과 함께 연결됩니다.

기회

• 클라우드 기반 HPC 솔루션 채택

전기 모빌리티, 자율주행차, 커넥티드카 등 기술 발전이 혁신을 주도하면서 자동차 산업은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 자동차 회사는 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 제품 개발 속도를 높이고 차량 성능을 향상하며 생산 프로세스를 최적화하는 방법을 찾고 있습니다. 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술의 채택은 최근 주목을 받고 있는 전략 중 하나입니다. 자동차 기업은 다음과 같은 강력한 기능을 활용하여 더 빠르고, 더 생산적이며, 더 저렴한 연구, 설계 및 테스트 프로세스를 위한 새로운 문을 열고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 그리고 최첨단 컴퓨터 기능.

구속/도전

• HPC 장비의 높은 비용

HPC 기술이 자동차에 수용되는 데 있어 가장 큰 장애물 중 하나는 비용입니다. HPC 시스템을 구입하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 자동차 회사, 특히 중소 규모 회사에게 큰 장애물이 될 수 있습니다. HPC 시스템에는 일반적으로 많은 수의 프로세서가 있어 비용이 높아질 수 있습니다. HPC 시스템은 일반적으로 고속 프로세서를 사용하므로 비용도 높아질 수 있습니다. HPC 시스템에는 일반적으로 많은 메모리가 필요하므로 비용도 높아질 수 있습니다. HPC 시스템은 많은 열을 발생시키므로 특수한 냉각 시스템이 필요합니다. 이는 또한 비용을 증가시킬 수 있습니다.

• 민감한 자동차 데이터 처리

자동차 제조업체와 모빌리티 제공업체는 이제 커넥티드 카 보안과 데이터 개인정보 보호에 높은 우선순위를 두고 있습니다. 개인 식별 정보(PII), 고객 위치, 행동, 금융 데이터는 물론 자동차 및 제공되는 서비스와 관련된 지적 재산이 모두 커넥티드 자동차를 통해 수집되는 민감한 데이터에 포함될 수 있습니다. 전 세계의 직원과 계약자는 온프레미스와 클라우드 모두에서 다양한 설정과 플랫폼을 통해 이동하는 이 민감한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 제조업체는 이러한 정보의 허니팟으로 인해 사이버 공격의 위험에 크게 노출되어 있습니다.

최근 개발

• 2023년 1월, NVIDIA Corporation과 Hon Hai Technology Group(Foxconn)은 오늘 자율주행차 플랫폼 개발을 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 거래의 일환으로 Foxconn은 1차 제조업체로서 전 세계 자동차 시장을 대상으로 NVIDIA DRIVE Orin을 기반으로 하는 전자 제어 장치(ECU)를 생산하게 됩니다.
• 2022년 11월 Dell Inc.는 새로운 하드웨어, 서비스, 하이브리드 양자 컴퓨팅 솔루션을 갖춘 고성능 컴퓨팅(HPC) 포트폴리오 확장을 발표했습니다. Dell 양자 컴퓨팅 솔루션을 통해 기업은 양자 기술의 향상된 컴퓨팅 혜택을 누릴 수 있습니다. 고객은 이를 활용하여 기계 학습, 자연어 처리, 화학 및 재료 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다.

자동차 시장 범위를 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅

자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 제품, 배포 모델, 조직 규모, 컴퓨팅 유형, 플랫폼 및 차량 유형을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 해결책
• 소프트웨어
• 서비스

제공을 기반으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 솔루션, 소프트웨어 및 서비스로 분류되었습니다.

배포 모델

• 온프레미스
• 구름

배포 모델을 기반으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 온프레미스와 클라우드로 분류되었습니다.

조직 규모

• 대기업
• 중소기업(SMES)

조직 규모에 따라 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 대기업과 중소기업(SMES)으로 분류되었습니다.

계산 유형

• 병렬 컴퓨팅
• 분산 컴퓨팅
• 엑사스케일 컴퓨팅

컴퓨팅 유형을 기준으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 및 엑사스케일 컴퓨팅으로 분류되었습니다.

플랫폼

• 안전 및 모션 HPC
• 자율주행 HPC
• 바디 HPC
• 조종석 HPC
• 도메인 간 HPC

플랫폼을 기반으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 안전 및 모션 HPC, 자율 주행 HPC, 차체 HPC, 조종석 HPC 및 크로스 도메인 HPC로 분류되었습니다.

차량 종류

• 승용차
• 경상용차
• 대형 상용차

차량 유형을 기준으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 승용차, 소형 상용차, 대형 상용차로 분류되었습니다.

자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅 지역 분석/통찰

자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅이 분석되고 위에서 참조한 대로 지역, 유형, 배포 모드, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모 통찰력과 추세가 제공됩니다.

글로벌 자동차용 고성능 컴퓨팅 시장 보고서에서 다루는 지역은 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카입니다. 아시아태평양 지역은 강력한 정부 지원, 연구 개발에 대한 막대한 투자, 학계, 산업계, 연구 기관 간의 협력 등 다양한 요인에 힘입어 글로벌 자동차용 고성능 컴퓨팅 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 중국은 기술 역량과 과학 발전을 강화하기 위해 HPC 인프라와 연구에 막대한 투자를 해왔기 때문에 아시아 태평양 지역을 장악하고 있습니다. 또한 미국은 HPC를 사용하여 제품 개발을 가속화하고 과학적 발견을 향상하며 운영을 최적화하는 자동차 부문에서 HPC 기술을 많이 채택하는 등의 요인으로 인해 북미 지역을 지배하고 있습니다.

유럽의 자동차 시장용 고성능 컴퓨팅은 자동차 시장용 고성능 컴퓨팅 분야의 모든 지역 중에서 가장 높은 성장률을 보였습니다. 채택 증가 등의 요인으로 인해 전기 자동차 (EV) 및 자율 주행 기술. 독일은 친환경 경량 소재를 개발하고 제조 공정을 간소화하며 지속 가능성을 촉진하고 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 자동차 제조업체와 HPC 공급업체 간의 공동 노력으로 이 지역을 장악하고 있습니다.

보고서의 지역 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 시장 규제의 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 지역 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동시에 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 국내 및 국내 브랜드 간의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로를 고려합니다.

자동차 시장 점유율 분석을 위한 경쟁 환경 및 글로벌 고성능 컴퓨팅

자동차 시장 경쟁 환경을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 경쟁업체의 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅에서 활동하는 주요 업체로는 Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. 등이 있습니다.