예측 기간
시장 규모(기준 연도)
시장 규모(예측 연도)
연평균 성장률>자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅, 제공 항목(솔루션, 소프트웨어 및 서비스), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(대기업, 중소기업(SMES)), 계산 유형(병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 및 엑사스케일 컴퓨팅), 플랫폼(안전 및 모션 HPC, 자율 주행 HPC, 차체 HPC, 조종석 HPC 및 크로스 도메인 HPC), 차량 유형(승용차, 경상용차 및 대형 상용차) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.
자동차 시장 분석 및 규모를 위한 고성능 컴퓨팅
전 세계적으로 HPC 연구에 대한 수요 증가는 고성능 컴퓨팅 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나로 작용합니다. 효율적인 컴퓨팅, 향상된 확장성, 안정적인 스토리지에 대한 필요성의 증가, 지속적인 다각화, IT 산업의 확장, 고효율 컴퓨팅, 가상화의 발전에 대한 필요성의 증가는 시장 성장을 가속화합니다. HPC 시스템이 더 빠른 속도로 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력과 다양한 분야에서의 높은 사용으로 인해 고성능 컴퓨팅 채택이 증가하면서 시장에 더욱 영향을 미칩니다.
Data Bridge Market Research는 자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장이 2030년까지 9,059,411.97천 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 12.1%가 될 것으로 분석했습니다. 자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장 보고서는 또한 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전을 포괄적으로 다룹니다.
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적 연도 |
2021 (2015-2020으로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익은 천 달러, 가격은 달러로 표시됨 |
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다루는 세그먼트 |
제공(솔루션, 소프트웨어 및 서비스), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(대기업, 중소기업(SMES)), 계산 유형(병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 및 엑사스케일 컴퓨팅), 플랫폼(안전 및 모션 HPC, 자율 주행 HPC, 차체 HPC, 조종석 HPC 및 크로스 도메인 HPC), 차량 유형(승용차, 경상용차 및 대형 상용차) |
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적용 지역 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아, 스페인, 네덜란드, 폴란드, 스위스, 벨기에, 스웨덴, 터키, 덴마크, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 베트남, 대만, 호주 및 뉴질랜드, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 쿠웨이트, 카타르, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. |
시장 정의
고성능 컴퓨팅(HPC)은 엄청나게 빠른 속도로 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 강력하고 특화된 컴퓨터 시스템을 사용하는 것을 말합니다. 이러한 시스템은 고급 병렬 처리 기술을 사용하고 종종 여러 프로세서 또는 노드를 함께 사용하여 과학 연구, 엔지니어링 시뮬레이션, 재무 모델링, 기상 예보 및 기타 계산 집약적 작업에서 복잡한 문제를 해결합니다. HPC를 통해 연구자와 전문가는 기존 컴퓨터를 사용하면 실행 불가능하거나 비실용적인 과제를 해결하여 다양한 도메인에서 발견을 가속화하고 더 나은 통찰력을 얻고 문제를 더 효율적으로 해결할 수 있습니다.
자동차 시장 역학을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 차량의 전자 아키텍처에서 증가하는 복잡성과 성능 요구 사항
미래의 모빌리티는 디지털화 덕분에 다양한 새로운 기능과 서비스에 접근할 수 있을 것입니다. 그러나 이로 인해 처리해야 할 데이터와 정보의 양이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 현재의 전기/전자(E/E) 아키텍처는 이미 한계점을 넘어섰습니다. 자동 주행, 소프트웨어 정의 차량, 연결된 모빌리티를 포함한 자동차 산업의 메가트렌드는 점점 더 많은 지능과 컴퓨터 용량을 요구합니다. 오늘날 자동차 전기/전자 아키텍처의 복잡성과 성능은 최고조에 달했습니다. 연결, 무선 업데이트, 자동 및 자율 주행, 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 지원하려면 많은 처리 능력이 필요합니다.
- 차량 설계 및 테스트에는 높은 컴퓨팅 파워가 필요합니다.
자동차용 고성능 컴퓨팅(HPC)은 컴퓨팅 파워와 소프트웨어 호환성 측면에서 자동차 제조 산업의 요구를 충족하도록 만들어진 개선된 종류의 HPC입니다. 최신 차량은 소프트웨어 기반 정밀 엔지니어링을 사용하여 생산되며, 이는 상당한 수준의 계산 성능을 요구합니다. HPC는 기능 테스트 및 안전 시뮬레이션을 포함하여 설계 프로세스의 모든 단계에서 필요한 처리 용량을 제공할 수 있습니다. 자동차 자체 내의 소프트웨어 제공 기능도 더 많은 관심을 받고 있습니다. CASE(연결, 자율, 공유, 전기) 비전을 통해 자동차는 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로 진화하고 있으며, 코드로 가능해진 특성이 기계적 기능을 함께 연결합니다.
기회
- 클라우드 기반 HPC 솔루션 도입
기술 개발이 전기 이동성, 무인 자동차, 커넥티드 카의 혁신을 주도하면서 자동차 산업은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 자동차 회사는 빠르게 변화하는 이 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 제품 개발을 가속화하고, 차량 성능을 향상시키고, 생산 공정을 최적화할 방법을 모색하고 있습니다. 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술의 도입은 최근에 주목을 받고 있는 전략 중 하나입니다. 자동차 사업은 클라우드 컴퓨팅 과 최첨단 컴퓨터 기능의 힘을 활용하여 더 빠르고 생산적이며 비용이 적게 드는 연구, 설계 및 테스트 프로세스에 대한 새로운 문을 열고 있습니다.
제지/도전
- HPC 장비의 높은 비용
자동차에서 HPC 기술이 수용되는 데 있어 가장 큰 장애물 중 하나는 비용입니다. HPC 시스템을 구매하고 유지하는 데 드는 높은 비용은 자동차 회사, 특히 중소 규모 회사에 큰 장애물이 될 수 있습니다. HPC 시스템은 일반적으로 많은 수의 프로세서를 사용하므로 비용이 증가할 수 있습니다. HPC 시스템은 일반적으로 고속 프로세서를 사용하므로 비용이 증가할 수도 있습니다. HPC 시스템은 일반적으로 많은 메모리가 필요하므로 비용이 증가할 수도 있습니다. HPC 시스템은 많은 열을 발생시키므로 특수 냉각 시스템이 필요합니다. 이 역시 비용이 증가할 수 있습니다.
- 민감한 자동차 데이터 처리
자동차 제조업체와 모빌리티 제공업체는 이제 커넥티드 카 보안과 데이터 프라이버시를 최우선으로 여깁니다. 개인 식별 정보(PII), 고객 위치, 행동 및 재무 데이터, 자동차 및 제공되는 서비스와 관련된 지적 재산은 모두 커넥티드 자동차를 통해 수집된 민감한 데이터에 포함될 수 있습니다. 전 세계의 직원과 계약자는 온프레미스와 클라우드 모두에서 많은 설정과 플랫폼을 거치면서 이러한 민감한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 제조업체는 이러한 정보의 허니팟으로 인해 사이버 공격의 위험에 크게 노출되어 있습니다.
최근 개발 사항
- 2023년 1월, NVIDIA Corporation과 Hon Hai Technology Group(Foxconn)은 오늘 자율 주행차 플랫폼을 개발하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 거래의 일환으로 Foxconn은 1등급 제조업체로서 전 세계 자동차 시장을 대상으로 NVIDIA DRIVE Orin 기반 전자 제어 장치(ECU)를 생산할 예정입니다.
- 2022년 11월, Dell Inc.는 새로운 하드웨어, 서비스 및 하이브리드 양자 컴퓨팅 솔루션으로 고성능 컴퓨팅(HPC) 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. Dell Quantum Computing Solution을 통해 기업은 양자 기술의 향상된 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다. 고객은 이를 활용하여 머신 러닝, 자연어 처리, 화학 및 재료 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다.
자동차 시장 범위를 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅
자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장은 제공, 배포 모델, 조직 규모, 계산 유형, 플랫폼 및 차량 유형을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 해결책
- 소프트웨어
- 서비스
제공 항목을 기준으로 자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장은 솔루션, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다.
배포 모델
- 온 프레미스
- 구름
배포 모델을 기준으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 온프레미스와 클라우드로 구분되었습니다.
조직 규모
- 대기업
- 중소기업(SMES)
조직 규모에 따라 자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장은 대기업과 중소기업(SMES)으로 구분되었습니다.
계산 유형
- 병렬 컴퓨팅
- 분산 컴퓨팅
- 엑사스케일 컴퓨팅
자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 계산 유형을 기준으로 병렬 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 엑사스케일 컴퓨팅으로 구분됩니다.
플랫폼
- 안전 및 모션 HPC
- 자율 주행 HPC
- 신체 HPC
- 조종석 HPC
- 크로스 도메인 HPC
플랫폼을 기준으로 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅은 안전 및 동작 HPC, 자율 주행 HPC, 차체 HPC, 조종석 HPC, 크로스 도메인 HPC로 구분됩니다.
차량 유형
- 승용차
- 경상용차
- 대형 상용 차량
자동차 유형을 기준으로 볼 때, 자동차용 고성능 컴퓨팅 시장은 승용차, 경상용차, 대형 상용차로 구분됩니다.
자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅 지역 분석/통찰력
자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 지역, 유형, 배포 모드, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장 보고서에서 다루는 지역은 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카입니다. 아시아 태평양 지역은 강력한 정부 지원, 연구 개발에 대한 상당한 투자, 학계, 산업 및 연구 기관 간의 협업을 포함한 다양한 요인에 힘입어 자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장에서 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 중국은 기술 역량과 과학적 발전을 강화하기 위해 HPC 인프라와 연구에 많은 투자를 해왔기 때문에 아시아 태평양 지역에서 우위를 점하고 있습니다. 또한 미국은 제품 개발을 가속화하고 과학적 발견을 강화하며 운영을 최적화하기 위해 HPC에 의존하는 자동차 분야에서 HPC 기술의 높은 채택과 같은 요인으로 인해 북미 지역을 지배하고 있습니다.
자동차 시장을 위한 유럽 고성능 컴퓨팅은 자동차 시장을 위한 고성능 컴퓨팅에서 모든 지역 중 가장 높은 성장률을 기록했습니다. 전기 자동차 (EV)와 자율 주행 기술의 채택 증가와 같은 요인 때문입니다. 독일은 자동차 제조업체와 HPC 공급업체 간의 협력적 노력으로 친환경적이고 가벼운 소재를 개발하고 제조 공정을 간소화하여 지속 가능성을 촉진하고 환경 영향을 줄임으로써 이 지역을 지배하고 있습니다.
보고서의 지역 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 지역 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
자동차 시장 점유율 분석을 위한 경쟁 환경 및 글로벌 고성능 컴퓨팅
자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅 경쟁 환경은 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 자동차 시장을 위한 글로벌 고성능 컴퓨팅과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
자동차용 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. 등이 있습니다.
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MULTIVARIATE MODELING
2.9 OFFERING TIMELINE CURVE
2.1 SECONDARY SOURCES
2.11 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
4.2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENTS IN THE ELECTRONIC ARCHITECTURE OF A VEHICLE
5.1.2 HIGH COMPUTING POWER REQUIRED FOR DESIGN AND TESTING OF VEHICLES
5.1.3 RISING INTEGRATION OF AI AND ML TECHNOLOGIES IN AUTOMOBILES
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST OF HPC EQUIPMENTS
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 HIGH-PERFORMANCE COMPUTING CAN OPTIMIZE AUTOMOTIVE MANUFACTURING PROCESSES
5.3.2 THE ADOPTION OF CLOUD-BASED HPC SOLUTIONS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 HANDLING SENSITIVE AUTOMOTIVE DATA
6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.2.1 SERVER
6.2.2 STORAGE
6.2.3 NETWORKING DEVICE
6.3 SOFTWARE
6.4 SERVICES
6.4.1 INTEGRATION AND IMPLEMENTATION
6.4.2 SUPPORT AND MAINTENANCE
6.4.3 DESIGNING AND CONSULTING
7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 ON PREMISES
7.3 CLOUD
8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 ON PREMISES
8.2.2 CLOUD
8.3 SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 ON PREMISES
8.3.2 CLOUD
9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 PARALLEL COMPUTING
9.3 DISTRIBUTED COMPUTING
9.4 EXASCALE COMPUTING
10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM
10.1 OVERVIEW
10.2 SAFETY & MOTION HPC
10.3 AUTONOMOUS DRIVING HPC
10.4 BODY HPC
10.5 COCKPIT HPC
10.6 CROSS-DOMAIN HPC
11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 PASSENGER CAR
11.2.1 BY TYPE
11.2.1.1 SUV
11.2.1.2 HATCHBACK
11.2.1.3 SEDAN
11.2.1.4 COUPE
11.2.1.5 SPORT CAR
11.2.1.6 CONVERTIBLE
11.2.1.7 OTHERS
11.2.2 BY OFFERING
11.2.2.1 SOLUTION
11.2.2.1.1 SERVER
11.2.2.1.2 STORAGE
11.2.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.2.2.2 SOFTWARE
11.2.2.3 SERVICES
11.3 LIGHT COMMERCIAL VEHICLE
11.3.1 BY TYPE
11.3.1.1 VANS
11.3.1.2 PICK UP TRUCKS
11.3.1.3 MINI BUS
11.3.1.4 TOW TRUCK
11.3.1.5 OTHER
11.3.2 BY OFFERING
11.3.2.1 SOLUTION
11.3.2.1.1 SERVER
11.3.2.1.2 STORAGE
11.3.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.3.2.2 SOFTWARE
11.3.2.3 SERVICES
11.4 HEAVY COMMERCIAL VEHICLE
11.4.1 BY TYPE
11.4.1.1 HEAVY TRUCK
11.4.1.1.1 SEMI-TRAILER TRUCK
11.4.1.1.2 BOX TRUCK
11.4.1.2 OTHERS
11.4.2 BY OFFERING
11.4.2.1 SOLUTION
11.4.2.1.1 SERVER
11.4.2.1.2 STORAGE
11.4.2.1.3 NETWORKING DEVICE
11.4.2.2 SOFTWARE
11.4.2.3 SERVICES
12 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION
12.1 OVERVIEW
12.2 ASIA-PACIFIC
12.2.1 CHINA
12.2.2 JAPAN
12.2.3 SOUTH KOREA
12.2.4 INDIA
12.2.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
12.2.6 SINGAPORE
12.2.7 TAIWAN
12.2.8 THAILAND
12.2.9 INDONESIA
12.2.10 MALAYSIA
12.2.11 PHILIPPINES
12.2.12 VIETNAM
12.2.13 REST OF ASIA-PACIFIC
12.3 NORTH AMERICA
12.3.1 U.S.
12.3.2 CANADA
12.3.3 MEXICO
12.4 EUROPE
12.4.1 GERMANY
12.4.2 FRANCE
12.4.3 U.K.
12.4.4 RUSSIA
12.4.5 ITALY
12.4.6 SPAIN
12.4.7 NETHERLANDS
12.4.8 POLAND
12.4.9 SWITZERLAND
12.4.10 BELGIUM
12.4.11 SWEDEN
12.4.12 TURKEY
12.4.13 DENMARK
12.4.14 REST OF EUROPE
12.5 SOUTH AMERICA
12.5.1 BRAZIL
12.5.2 ARGENTINA
12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6.1 SAUDI ARABIA
12.6.2 U.A.E.
12.6.3 ISRAEL
12.6.4 SOUTH AFRICA
12.6.5 EGYPT
12.6.6 KUWAIT
12.6.7 QATAR
12.6.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
13 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 IBM
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 LENOVO
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 ANSYS, INC
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 DELL INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ELEKTROBIT
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 ESI GROUP
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.4 RECENT DEVELOPMENT
15.12 FUJITSU
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 MICROSOFT
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 NEC CORPORATION
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 NXP SEMICONDUCTORS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 RESCALE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 TOTALCAE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 TYAN
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
표 목록
TABLE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 2 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 3 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 4 GLOBAL SOFTWARE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 5 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 6 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 8 GLOBAL ON PREMISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 9 GLOBAL CLOUD IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 11 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 12 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 13 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 14 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 15 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 16 GLOBAL PARALLEL COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 17 GLOBAL DISTRIBUTED COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 18 GLOBAL EXASCALE COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 20 GLOBAL SAFETY & MOTION HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 21 GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 22 GLOBAL BODY HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 23 GLOBAL COCKPIT HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 24 GLOBAL CROSS-DOMAIN HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)
TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)
그림 목록
FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING
FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE
FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030
FIGURE 14 ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO DOMINATE IN THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 15 EUROPE IS THE FASTEST GROWING MARKET FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030
FIGURE 16 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL
FIGURE 17 COMPANY COMPARISON
FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET
FIGURE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY OFFERING, 2022
FIGURE 20 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL, 2022
FIGURE 21 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022
FIGURE 22 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COMPUTATION TYPE, 2022
FIGURE 23 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY PLATFORM, 2022
FIGURE 24 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY VEHICLE TYPE, 2022
FIGURE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SNAPSHOT (2022)
FIGURE 26 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022)
FIGURE 27 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)
FIGURE 28 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)
FIGURE 29 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY REGION (2023-2030)
FIGURE 30 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 31 ASIA-PACIFIC HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 32 NORTH AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
FIGURE 33 EUROPE HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
