Global Healthcare Automatic Identification And Data Capture Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
18.04 Billion
USD
83.44 Billion
2021
2029
 예측 기간 |
2022 –2029 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 18.04 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 83.44 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
|
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장, 기술별(바코드, RFID, 생체 인식 및 스마트 카드), 제품별(스캐너, 모바일 컴퓨터 및 소프트웨어), 최종 사용자별(물류, 헬스케어, BFSI, 제조 및 소매) - 2029년까지의 산업 동향 및 예측
헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 분석 및 규모
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 수집 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자동 식별 및 데이터 수집은 인간의 개입 없이 컴퓨터에 입력할 수 있는 방법으로, 데이터를 식별하고 수집하는 데 유용합니다. 자동 식별 및 데이터 수집의 성장은 주로 수동 데이터 수집 및 데이터 입력 오류를 줄여야 할 필요성, 자동 식별 및 데이터 수집 기술 사용을 위한 정부 이니셔티브의 성장, 전자 상거래 에서 자동 식별 및 데이터 수집 시스템 사용의 증가를 증가시켰습니다 . 그러나 RFID 및 생체 인식 시스템 배포에 대한 대규모 자본 지출과 개발도상국의 자동 식별 및 데이터 수집 애플리케이션에 대한 인식 부족은 시장 성장을 방해할 수 있습니다.
Data Bridge Market Research는 2022-2029년 예측 기간 동안 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 성장률을 분석합니다 . 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장의 예상 CAGR은 언급된 예측 기간 동안 약 21.10%인 경향이 있습니다. 이 시장은 2021년에 180억 4천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 834억 4천만 달러까지 성장할 것입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다.
시장 정의
자동 식별 및 데이터 캡처 기술은 객체나 이미지를 식별하고, 데이터를 캡처하여 인간의 간섭 없이 컴퓨터 시스템에 직접 저장합니다. 자동 식별 및 데이터 캡처 기술은 제조, 소매, 운송 및 물류, 의료, 정부, 호텔업 등 여러 산업에서 재고 및 자산 관리, 보안, 워크플로 관리에 사용됩니다. 이 시장의 성장은 예측 기간 동안 매우 기대됩니다.
보고 범위 및 시장 세분화
|
보고서 메트릭 |
세부 |
|
예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
|
기준 연도 |
2021 |
|
역사적 연도 |
2020 (2014-2019로 사용자 정의 가능) |
|
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
|
다루는 세그먼트 |
기술(바코드, RFID, 생체 인식 및 스마트 카드), 제품(스캐너, 모바일 컴퓨터 및 소프트웨어), 최종 사용자(물류, 의료, BFSI, 제조 및 소매) |
|
적용 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
|
시장 참여자 포함 |
Datalogic SpA(이탈리아), SICK AG(독일), Honeywell International Inc.(미국), Cognex Corporation(미국), Toshiba TEC Corporation(일본), NXP Semiconductors(네덜란드), SATO Holdings Corporation(일본), The Code Corporation(미국), Jadak - A Novanta Company(미국), Unitech Electronics Co., LTD.(대만), Impinj, Inc.(미국), Denso Wave Europe(독일), Avery Dennison Corporation(미국) |
|
시장 기회 |
|
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 역학
운전자
- 생체 인증 사용 증가
생체 인식 시스템은 범죄 식별을 위한 법의학, 키리스 엔트리 및 시동을 위한 자동차, 모바일 거래를 위한 고객 인식 등 여러 분야에서 널리 사용되었습니다. 또한 국가 안보를 강화하기 위해 특히 국제 국경 통과를 위한 생체 인증 장치 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
- 상승하는 정부 이니셔티브
여러 국가의 정부는 종종 잘못된 데이터 수집, 인적 오류 또는 고의적인 회피로 인해 집행 및 세관에서 상당한 손실을 입습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 전 세계 정부 기관은 다양한 산업에서 AIDC 기술 도입을 개선하기 위한 다양한 법률을 제정하고 시행하고 있습니다. 이러한 규칙과 규정은 조직이 정보 가시성을 높이고, 운영 효율성을 개선하고, 정확한 데이터 수집을 통해 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 2020년에는 철도 정보 시스템 센터(CRIS, 인도 철도 IT 부서), GS1 인도, 인도 산업이 협력하여 안전에 중점을 두고 인도 전역의 철도 이동을 면밀히 모니터링하고 추적할 것입니다.
기회
- 의료 인력 관리 및 환자 워크플로우 일정
다양한 기기와 자산에 대한 실시간 가시성을 유지함으로써 의료 종사자의 방대한 환자 워크플로와 실행 가능성을 유지하려는 엄청난 수요가 목격되고 있습니다. 환자 안전이 우려되고 기술이 발전함에 따라 글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 캡처(AIDC) 시장을 주도하는 성장하는 기회가 있습니다.
- 기술의 발전
바코드, 생체 인증, RFID를 자동 식별 및 데이터 캡처에 통합하는 것과 같은 기술적 발전은 제조, 운송 및 물류, 소매, 의료 및 기타 산업을 포함한 여러 기능에 점점 더 적용되고 있으며, 이는 시장을 크게 확대합니다. 이는 사용자 경험을 개선할 수 있는 충분한 기회를 만든 스마트 기술의 등장으로 인해 산업에서 증가하고 있습니다.
제약/도전
- 숙련된 전문가 부족
이러한 시스템과 소프트웨어를 사용할 수 없는 자격을 갖춘 인력이 부족하면 예측 기간 동안 글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장의 성장이 억제될 수 있습니다.
- 높은 비용
의료용 영상 디스플레이의 보급률이 높더라도 이러한 소프트웨어 시스템의 높은 비용은 글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장의 성장을 방해할 수 있습니다 .
이 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
COVID-19가 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에 미치는 영향
COVID-19는 전례 없는 세계적 공중보건 위기를 초래하여 사실상 모든 사업에 영향을 미쳤습니다. 장기적 여파는 예측 기간 동안 산업 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
환자와 직원에게 안전한 환경을 유지하면서 증가하는 규제 압력에 부응하기 위해 의료 산업은 끊임없이 진화하고 있습니다. 이러한 장치는 병원이 환자 증가로 인한 증가된 압력을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. COVID-19로 인한 환자 수와 사망자 수의 증가는 의료 지출을 증가시킬 가능성이 높으며, 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장이 확대되도록 촉진합니다.
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 범위
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장은 기술, 제품 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
기술
- 바코드
- 무선 주파수 식별(RFID)
- 생체 인식
- 스마트 카드
제품
- 스캐너
- 모바일 컴퓨터
- 소프트웨어
최종 사용자
- 기호 논리학
- 헬스케어
- 증권거래위원회
- 조작
- 소매
헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 지역 분석/통찰력
글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 기술, 제품 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장에서 다루는 주요 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 국가, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)의 기타 국가, 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 남미의 기타 국가입니다.
북미는 환자에게 보다 나은 의료 서비스를 제공하기 위한 첨단 기술의 도입이 많고, 보다 나은 의료 시설에 대한 수요와 의료비 지출이 많아 글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장에서 주도적인 역할을 하고 있는 지역입니다.
한편, 아시아 태평양 지역은 의료 자동화에 대한 수요 증가, 1인당 소득 증가, 주요 시장 주체의 의료 산업에 대한 투자 증가로 인해 글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 수집 시장이 상당한 성장을 보였습니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 그리고 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 점유율 분석
글로벌 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 헬스케어 자동 식별 및 데이터 캡처 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 의료 자동 식별 및 데이터 캡처 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Datalogic SpA(이탈리아)
- SICK AG (독일)
- 허니웰 인터내셔널 주식회사(미국)
- 코그넥스 코퍼레이션(미국)
- Toshiba TEC Corporation(일본)
- NXP 반도체(네덜란드)
- SATO Holdings Corporation(일본)
- 코드 코퍼레이션(미국)
- Jadak - A Novanta Company(미국)
- 유니텍 일렉트로닉스 주식회사(대만)
- 임핀지 주식회사(미국)
- 덴소 웨이브 유럽(독일)
- 에이버리 데니슨 코퍼레이션(미국)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
