글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석 및 규모

Hadoop 빅데이터 분석 시장의 빠르게 진화하는 환경에서 최첨단 방법론과 기술이 전례 없는 성장을 주도하고 있습니다. AI 기반 분석, 실시간 처리 및 클라우드 통합을 활용하여 조직은 방대한 데이터 세트에서 더 깊은 통찰력을 추출하여 민첩한 의사 결정을 가능하게 하고 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 역동적인 진화는 빅데이터 분석의 미래를 형성하는 데 있어 Hadoop의 중추적 역할을 강조합니다.

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2023년에 108억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 430억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 18.83%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

시장 정의

Hadoop 빅데이터 분석은 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템) 및 MapReduce와 같은 도구를 포함하는 Hadoop 생태계를 사용하여 대량의 데이터를 분석하는 프로세스를 말합니다. 조직이 방대한 데이터 세트를 효율적으로 저장, 처리 및 도출하여 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. Hadoop의 분산 컴퓨팅 프레임워크는 병렬 처리를 용이하게 하여 다양한 데이터 유형을 처리하고 대규모로 복잡한 분석 작업을 수행하는 데 이상적입니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향

운전자

• 금융업계의 IT 솔루션 수용

금융 산업이 향상된 뱅킹 서비스를 위한 IT 솔루션에 대한 의존도가 높아지면서 온라인 거래가 급증했습니다. NEFT, RTGS, ECS 및 모바일 거래와 같은 기술이 널리 받아들여지고 있습니다. 예를 들어, 2015-2016년에 인도 중앙은행은 ATM, 직불카드, 신용카드 및 넷뱅킹 거래에서 사이버 테러 관련 사기 사례 16,468건을 보고했습니다. 이러한 사이버 위협의 증가는 은행 부문에서 강력한 Hadoop 및 빅데이터 분석 솔루션에 대한 필요성을 강조하여 시장 성장을 촉진합니다.

• 머신러닝과 AI의 증가

Hadoop과 머신 러닝 라이브러리의 원활한 통합은 조직이 고급 분석 및 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 지원하여 시장 성장을 촉진합니다. 예를 들어 Netflix와 같은 회사는 Hadoop을 추천 시스템에 활용하여 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 행동과 선호도를 분석하고 궁극적으로 사용자 경험을 향상하고 비즈니스 혁신을 주도합니다. Hadoop과 머신 러닝 간의 이러한 시너지는 Hadoop 빅 데이터 솔루션에 대한 수요를 촉진하여 시장 환경을 형성합니다.

기회

• Hadoop 인프라의 비용 효율성

Hadoop's utilization of commodity servers and attached storage instead of dedicated storage area networks significantly reduces infrastructure costs. Its scalability accommodates the expansion of big data programs over time, minimizing additional investment needs. Moreover, by lowering maintenance expenses for existing enterprise data warehouses, Hadoop creates a compelling opportunity for market growth. This cost-effectiveness has led to widespread adoption across industries, exemplified by companies such as Facebook and eBay leveraging Hadoop for large-scale data processing.

• Real-time Information Tracker

Hadoop big data analytics is pivotal for governments and public agencies in healthcare, law enforcement, and transportation sectors. Real-time trackers gather data globally, aiding healthcare workers and policymakers in synthesizing incident data. For instance, GPS analyses track population movements, offering insights into regional dynamics. This drives the Hadoop market, as organizations recognize its capacity to process vast datasets for informed decision-making in critical sectors, fostering its growth.

Restraints/Challenges

• Data Privacy Concerns

Data privacy concerns and legal worries surrounding misuse of data pose serious legal penalties for organizations and customers. Businesses must clearly define data usage, processing, and retention in contracts to comply with laws. Identity theft risks increase with profile data collection, especially if insecurely stored, potentially leading to serious complications and restraining the Hadoop big data analytics market.

• Lack of Awareness in Developing Countries

Limited awareness in developing nations impedes Hadoop big data analytics growth. Data analytics demands advanced IT education, yet developing countries lack awareness of its importance. Low education levels in IT fields hinder understanding and adoption of Hadoop, obstructing market expansion.   

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In December 2022, Alteryx's strategic investment in MANTA, the data lineage company, promises enhanced visibility into complex data environments. Through this partnership, enterprises gain insights into data flow, processing, and analysis, empowering informed decision-making. MANTA anticipates bolstering product innovation, expanding its partner network, and venturing into key markets with support from Alteryx Ventures
• In August 2022, SAS and SingleStore collaborate to introduce a cutting-edge data and analytics architecture. By combining SAS Viya with SingleStore's real-time database, users can leverage SAS analytics and AI technology on diverse datasets. This integration offers seamless access to curated data, accelerating value realization across cloud, hybrid, and on-premises deployments
• In June 2020, HPE launches HPE Ezmeral, a comprehensive software portfolio designed to expedite data-driven transformations across enterprises. With capabilities spanning container orchestration, AI/ML, data analytics, cost management, IT automation, and security, HPE Ezmeral empowers organizations to drive innovation and agility in the digital era
• In April 2020, IBM releases novel AI-powered technologies to support the global healthcare and research community in combating COVID-19. These advanced tools facilitate the rapid discovery of medical insights and treatments, contributing to the collective effort to address the pandemic's challenges and improve public health outcomes

Hadoop Big Data Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of component, application, business function, vertical, deployment model, and enterprise size. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solution
• Service
  • Managed Service
  • Professional Service

 Application

• Risk and Fraud Analytics
• Internet of Things (IoT)
• Customer Analytics
• Security Intelligence
• Distributed Coordination Service
• Merchandising and Supply Chain Analytics
• Offloading Mainframe Application
• Operational Intelligence
• Linguistic Analytics

 Business Function

• Marketing and Sales
• Operations
• Finance
• Human Resource

 Vertical

• BFSI
• Government and Defence
• Healthcare and Life Sciences
• Manufacturing, Retail and Consumer Goods
• Media and Entertainment
• Energy and Utility
• Transportation and SCM
• IT and Telecommunication
• Academia and Research
• Others

 Deployment Model

• On Premise
• Cloud
• Hybrid

 Enterprise Size

• Large Enterprise
• Small Enterprise and Medium Enterprise

Hadoop Big Data Analytics Market Regional Analysis/Insights

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, application, business function, vertical, deployment model, and enterprise size as referenced above.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

아시아 태평양 지역은 데이터 중심 비즈니스 결과를 위한 데이터 구성을 개선하려는 노력으로 인해 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 산업화와 도시화가 향후 몇 년 동안 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

북미는 데이터 볼륨의 급증으로 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. AI와 빅데이터 기술의 발전으로 더욱 촉진된 이 지역은 예측 기간 동안 Hadoop 분석에서 상당한 성장을 예상합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 Hadoop 빅데이터 분석 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 시스코 시스템즈(미국)
• SAP SE(독일)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 히타치 주식회사(일본)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 몽고DB 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• Datameer, Inc. (미국)
• IBM 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Kyndryl Inc. (미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 테라데이터(미국)
•  New Relic, Inc.(미국)
•  알레이션 주식회사(미국)
•  스플렁크 주식회사(미국)
• 스트림(미국)

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