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글로벌 하둡 빅데이터 분석 시장 – 업계 동향 및 2030년 예측

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글로벌 하둡 빅데이터 분석 시장 – 업계 동향 및 2030년 예측

  • ICT
  • 다가오는 보고서
  • 2023년 6월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 60
  • 숫자 수: 220

글로벌 하둡 빅데이터 분석 시장 – 업계 동향 및 2030년 예측

시장 규모(단위: 10억 달러)

CAGR : % Diagram

Diagram 예측기간 2022~2030년
Diagram 시장규모(기준연도) 91억 1천만 달러
Diagram 시장 규모(예측 연도) 362억 2천만 달러
Diagram CAGR %

글로벌 하둡 빅 데이터 분석 시장은 구성 요소별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품화 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로딩, 운영 인텔리전스, 언어 분석), 업종(BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기업 규모(대기업, 중소기업 및 중기업) – 업계 동향 및 2030년 예측.

Hadoop Big Data Analytics Market

Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석 및 규모

Hadoop은 빅 데이터 저장 및 분석을 허용하는 오픈 소스 프레임워크이며 분산 컴퓨터 그룹에 대한 간단한 프로그래밍 모델도 사용합니다. 빅데이터는 정형화, 비정형화가 가능한 엄청난 양의 데이터로, 기존 시스템으로는 저장하고 처리할 수 없습니다. 또한, 조직의 동향 파악과 실시간 기업 차원의 의사결정에 도움을 줍니다.

Data Bridge Market Research는 2022년 91억 1천만 달러 규모였던 하둡 빅데이터 분석 시장이 2030년까지 362억 2천만 달러로 급증할 것으로 분석하고, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 18.83%를 겪을 것으로 예상됩니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.

Hadoop 빅 데이터 분석 시장 범위 및 세분화

보고서 지표

세부

예측기간

2023년부터 2030년까지

기준 연도

2022년

역사적인 연도

2021(2015-2020까지 맞춤 설정 가능)

양적 단위

수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD)

해당 세그먼트

구성요소(솔루션, 서비스, 애플리케이션(위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT)), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 머천다이징 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로딩, 운영 인텔리전스, 언어 분석), 수직(BFSI , 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드) , 기업 규모(대기업, 중소기업 및 중기업)

해당 국가

북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 지역의 나머지 지역 및 아프리카(MEA) 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다.

해당 시장 참여자

Cisco Systems, Inc.(미국), SAP(독일), Amazon Web Services, Inc(미국), Hitachi, Ltd(일본), SAS Institute Inc(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국), MongoDB, Inc( 미국), Oracle(미국), Datameer, Inc(미국), IBM(미국), Microsoft(미국), Cloudera, Inc(미국), Intel Corporation(미국), TABLEAU SOFTWARE, LLC(미국), Teradata(미국) , New Relic, Inc(미국), Alation, Inc(미국), Splunk Inc(미국) Striim,(미국)

시장 기회

  • 저렴한 비용으로 기회 창출
  • 실시간 정보 추적기

시장 정의

Hadoop은 Java 기반 프로그래밍 구조로, 다양한 컴퓨팅 환경에서 대용량 데이터를 처리하고 저장하는 데 활용됩니다. 높은 데이터 저장 성능을 제공하고 수천 개의 데이터, 빠른 데이터 전송 등을 처리할 수 있는 분산 처리 기술입니다. 하둡은 과학분석, 비즈니스, 영업개발 등 빅데이터 분석에 주로 활용된다. 또한 방대한 양의 데이터 처리를 생성합니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 역학

드라이버

  • 금융업계 IT 솔루션 수용

더 나은 은행 서비스를 위한 정보 기술 솔루션의 수용이 증가하면서 온라인 거래의 열풍이 일어났습니다. NEFT(국가 전자 자금 이체), RTGS(실시간 총액 결제 시스템), ECS(전자 청산 서비스) 및 모바일 거래와 같은 기술의 수용이 빠르게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 인도 준비 은행에 따르면 2015~2016년 동안 사이버 테러 관련 ATM, 직불 카드, 신용 카드, 인터넷 뱅킹 사기가 16,468건 보고되었습니다. 이는 수년에 걸쳐 사이버 사기 수가 증가하고 있으며, 이로 인해 은행 및 금융 산업에서 hadoop 및 빅 데이터 분석 솔루션의 시장 성장을 주도하고 있음을 보여줍니다.

  • 코로나19가 하둡 시장에 미치는 영향

인간의 일상에 영향을 미친 코로나19 팬데믹으로 인해 하둡의 채택이 증가했고, 팬데믹으로 인해 사람들은 디지털 기술을 사용하게 되었습니다. 이는 다양한 산업 분야에서 디지털 변경에 대한 수요를 증가시킵니다. 빠른 데이터 처리를 위해 대량의 데이터를 분석하기 위해 여러 중소기업 및 대기업 사이에서 hadoop 소프트웨어에 대한 수요가 증가하여 hadoop 시장이 활성화되었습니다.

기회

  • 저렴한 비용으로 기회 창출

Hadoop은 연결된 스토리지가 있는 상용 서버에서 실행되므로 전용 스토리지 영역 네트워크보다 비용이 저렴하므로 빅 데이터를 위한 비용 효율적인 단계입니다. Hadoop은 확장성이 매우 뛰어나며 사용자가 경험과 비즈니스 가치를 얻을수록 빅 데이터 프로그램이 더 커지는 경향이 있기 때문에 이는 중요합니다. Hadoop은 비용 효율적일 뿐만 아니라 기존 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스의 유지 관리 비용을 줄여 Hadoop 시장이 성장할 수 있는 기회를 창출합니다.

  • 실시간 정보 추적기

Hadoop 빅 데이터 분석은 의료, 법률 적용, 운송 부문과 관련된 정부 및 공공 기관이 적절한 결과를 얻기 위한 상태와 발전을 이해하는 데 도움을 줍니다. 실시간 추적기는 전 세계 여러 소스에서 데이터를 수집하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이 실시간 데이터는 의료 종사자, 과학자, 역학자, 정책 입안자가 전 세계적으로 사고 데이터를 집계하고 종합하는 데 도움이 됩니다. 지역 및 도시별 인구 이동에 대한 GPS 분석을 통해 Hadoop 시장 성장의 기회 창출

제약/도전

  • 데이터 개인 정보 보호 문제

데이터 오용에 대한 법적 문제와 데이터 개인 정보 보호 문제는 조직과 고객 모두에게 심각한 법적 처벌을 초래할 수 있습니다. 기업은 데이터 사용이 정부 법률을 위반하지 않도록 프로젝트 계약서에 데이터 사용, 프로세스 및 보존과 관련된 섹션을 명확하게 명시해야 합니다. 신원 도용의 위험은 기업이 프로필 데이터를 수집할 때마다 증가하며, 특히 정보가 안전하게 유지되지 않는 경우 더욱 그렇습니다. 이 데이터는 스누퍼에 의해 인정될 수 있으며, 브랜드가 이 부정확한 데이터를 중심으로 전략을 만들 경우 관련된 모든 사용자에게 심각한 문제를 야기할 수 있으며 이로 인해 Hadoop 빅 데이터 분석 시장이 제한될 수 있습니다.

  • 개발도상국의 인식 부족

데이터 분석은 IT 분야에서 고등 교육이 필요한 숙련된 정규직으로, Hadoop 데이터 분석에 대한 적절한 지식이 있어야 하지만 개발도상국에서는 해당 분야에 대한 교육이 상대적으로 낮습니다. 개발도상국 사람들은 IT 부문 교육과 핸드웁 빅데이터 분석의 성장에 의무를 부과하는 현 시대의 IT 부문 활용도가 높다는 사실을 잘 인식하지 못하고 있습니다.

이 하둡 빅 데이터 분석 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. Hadoop 빅 데이터 분석 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

  • 2020년 6월, HPE는 조직 전반에 걸쳐 데이터 기반 혁신을 빠르게 추적할 새로운 소프트웨어 포트폴리오이자 상표인 HPE Ezmeral을 출시했습니다. HPE Ezmeral은 컨테이너 조정 및 관리, AI/ML 및 데이터 분석, 비용 제어, IT 자동화 및 AI 기반 운영, 보안을 갖춘 완전한 포트폴리오를 제공합니다.
  • 2020년 4월, IBM은 보건 및 연구 커뮤니티가 코로나19에 대한 의학적 통찰과 치료법의 발견을 가속화하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 기술을 무료로 제공합니다.

글로벌 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 범위

hadoop 빅 데이터 분석 시장은 구성 요소, 애플리케이션, 업종, 배포 모델, 기업 규모를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

  • 해결책
  • 데이터 검색 및 시각화(DDV)
  • 고급 분석 (AA)
  • 서비스
  • 관리형 서비스
  • 전문적인 서비스
  • 배포 및 통합
  • 지원 및 유지 관리
  • 컨설팅

애플리케이션

  • 위험 및 사기 분석
  • 사물인터넷(IoT)
  • 고객 분석
  • 보안 인텔리전스
  • 분산 조정 서비스
  • 머천다이징 및 공급망 분석
  • 메인프레임 애플리케이션 오프로딩
  • 운영 인텔리전스
  • 언어 분석
  • 마케팅과 판매
  • 운영
  • 재원
  • 인적 자원

수직의

  • BFSI
  • 정부와 국방
  • 의료 및 생명 과학
  • 조작
  • 소매 및 소비재
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 에너지 및 유틸리티
  • 운송 및 SCM
  • IT 및 통신
  • 학계 및 연구
  • 기타

배포 모델

  • 전제에
  • 구름
  • 잡종

기업 규모

  • 대기업
  • 중소기업 및 중기업

Hadoop 빅 데이터 분석 시장 지역 분석/통찰

hadoop 빅 데이터 분석 시장을 분석하고 위에서 참조한 대로 구성 요소, 애플리케이션, 업종, 배포 모델, 기업 규모별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

하둡 빅 데이터 분석 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중부 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 동부 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 나머지 남미 지역.

북미는 데이터 양의 증가로 인해 하둡 빅데이터 분석 시장을 장악하고 있습니다. AI 및 빅 데이터 기술의 발전은 예측 기간 동안 해당 지역의 하둡 빅 데이터 분석 시장의 발전을 더욱 증가시킬 것입니다.

아시아 태평양 지역은 데이터 기반 비즈니스 성과를 가능하게 하기 위해 데이터 구성을 개선하려는 노력으로 인해 Hadoop 빅데이터 분석 시장이 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 산업화와 도시화의 증가는 향후 몇 년 동안 이 지역의 하둡 빅데이터 분석 시장의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 Hadoop 빅 데이터 분석 시장 점유율 분석

Hadoop 빅 데이터 분석 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 hadoop 빅 데이터 분석 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

하둡 빅 데이터 분석 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 시스코 시스템즈(미국)
  • SAP (독일)
  • 아마존 웹 서비스, Inc(미국)
  • Hitachi, Ltd (Japan)
  • SAS 연구소 Inc (미국)
  • Hewlett Packard Enterprise 개발 LP(미국)
  • MongoDB, Inc(미국)
  • 오라클(미국)
  • 데이터미어(미국)
  • IBM (미국)
  • 마이크로소프트(미국)
  • Cloudera, Inc(미국)
  • 인텔사(미국)
  • TABLEAU 소프트웨어, LLC(미국)
  • 테라데이타(미국)
  • 뉴렐릭(미국)
  • Alation, Inc(미국)
  • 스플렁크(미국)
  • 스트리임(미국)


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 핵심 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석이 가능합니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁사를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사용 가능한 사용자 정의를 위해 아래 양식을 작성하십시오.

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자주 묻는 질문

하둡 빅데이터 분석 시장은 예측 기간 동안 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 18.83%로 성장할 것으로 예상됩니다.
하둡 빅데이터 분석 시장의 미래 시장 가치는 2030년까지 362억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
Hadoop 빅 데이터 분석 시장의 주요 업체는 Cisco Systems, Inc.(미국), SAP(독일), Amazon Web Services, Inc(미국), Hitachi, Ltd(일본), SAS Institute Inc(미국), Hewlett Packard입니다. Enterprise Development LP(미국), MongoDB, Inc(미국), Oracle(미국) 등
Hadoop 빅 데이터 분석 시장에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. 인도 등
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DBMR은 다양한 산업 분야에서 전 세계적으로 활동하여 다양한 분야의 지식을 제공하고 고객에게 해당 산업뿐만 아니라 다른 산업이 생태계에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰력을 제공합니다.

지역 적용 범위

Data Bridge의 적용 범위는 선진국이나 신흥 경제에만 국한되지 않습니다. 우리는 다른 시장 조사나 비즈니스 컨설팅 회사가 연구를 수행한 적이 없는 가장 광범위한 국가를 대상으로 전 세계적으로 작업하고 있습니다. 아직 알려지지 않은 영역에서 고객을 위한 성장 기회를 창출합니다.

기술 범위

오늘날의 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 고객이 승자가 될 수 있습니다.

목표 지향 솔루션

DBMR 목표는 고객이 솔루션을 통해 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 요구에 가장 적합한 솔루션을 형성적으로 만들어 고객이 대규모 전략을 추진하는 데 필요한 시간과 노력을 절약합니다.

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우리 분석가들은 고객의 성공에 자부심을 갖고 있습니다. 다른 곳과 달리 우리는 올바른 요구 사항을 결정하고 서비스를 통해 혁신을 불러일으키는 24시간 분석가 지원을 통해 고객과 함께 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다.

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