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글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 – 업계 동향 및 2028년 예측

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글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 – 업계 동향 및 2028년 예측

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  • 다가오는 보고서
  • 2021년 3월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장, 구성 요소별(도구, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(거버넌스, 위험 및 규정 준수, 위협 인텔리전스, 고객 경험 관리, 사기 탐지 및 예방, 공급망별) 관리, 기타), 최종 사용자(BFSI, 소매 및 전자 상거래, 통신 및 IT, 운송 및 물류, 의료 및 제약, 정부 및 국방, 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 기타 남부 지역) 미국, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 대한민국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 지역 -태평양, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카) 산업 동향 및 2028년 예측

Graphics Processing Units (GPU) Database Market 시장 분석 및 통찰력 : 글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장은 2028년까지 10억 2,220만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2021~2028년 예측 기간 동안 19.10%의 시장 성장을 기록할 것입니다. 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장에 대한 Data Bridge 시장 조사 보고서는 다음을 제공합니다. 시장 성장에 영향을 미치면서 예측 기간 동안 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석 및 통찰력을 제공합니다.

GPU 데이터베이스는 순차적이 아닌 병렬로 작동하기 때문에 CPU보다 더 빠르고 효율적으로 대용량 데이터를 처리합니다. GPU는 위치와 메모리 내를 기반으로 분석, 머신 러닝, AI를 가속화합니다. 단일 카드에서 쉽게 액세스할 수 있는 수천 개의 처리 코어를 사용하여 기존 데이터베이스가 어려움을 겪는 복잡한 분석 작업을 무차별 대입 방식으로 해결함으로써 기능을 병렬로 수행할 수 있습니다.

BFSI, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 산업 전반에 걸쳐 데이터 생성 증가, 은행, 보험 회사 및 기타 여러 금융 기관에서 GPU 가속 데이터베이스 및 도구의 인기 증가, 오픈 소스 솔루션 및 증가하는 애플리케이션 영역의 쉬운 가용성, 채택 증가 인공지능 머신 러닝은 2021~2028년의 예상 기간 동안 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장의 성장을 증대시킬 가능성이 있는 중요하고 중요한 요소 중 일부입니다. 한편, 다양한 데이터 집약적 산업에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가하고 대용량 데이터 분석에 대한 필요성이 증가함에 따라 그래픽 처리 장치(GPU)의 성장으로 이어질 엄청난 기회를 창출함으로써 더욱 기여할 것입니다. ) 위에서 언급한 예상 기간의 데이터베이스 시장입니다.

위에서 언급한 예상 기간 동안 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스의 성장을 방해하는 시장 제한 요소로 작용할 수 있는 적절한 데이터 보안 조치의 부족과 함께 충분한 기술 전문 지식 및 도메인 지식이 부족합니다. 시장 성장을 위한 가장 크고 가장 중요한 과제가 될 분석에서 중요한 작업을 수행하기 위한 사용 가능한 GPU 데이터베이스의 기능이 제한되어 있습니다.

이 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. GPU(그래픽 처리 장치) 데이터베이스 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하세요. 애널리스트 브리핑, 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.

글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 범위 및 시장 규모

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장은 구성 요소, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 틈새 시장과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 결정하는 데 도움이 됩니다.

  • 구성 요소를 기반으로 하는 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장은 도구와 서비스로 분류되었습니다. 도구는 GPU 가속 데이터베이스와 GPU 가속 분석으로 더욱 세분화되었습니다. 서비스는 컨설팅, 지원, 유지보수로 더욱 세분화되었습니다.
  • 배포를 기준으로 GPU(그래픽 처리 장치) 데이터베이스 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류되었습니다.
  • 애플리케이션을 기반으로 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장은 거버넌스, 위험 및 규정 준수로 분류되었습니다. 위협 인텔리전스; 고객 경험 관리; 사기 탐지 및 예방; 공급망 관리; 다른 사람. 다른 것들은 네트워크 관리와 캠페인 관리로 더 ​​세분화되었습니다.
  • GPU(그래픽 처리 장치) 데이터베이스도 최종 사용자를 기준으로 BFSI, 소매 및 전자상거래, 통신 및 IT, 운송 및 물류, 의료 및 제약, 정부 및 국방 등으로 분류되었습니다. 다른 업종은 에너지 및 유틸리티, 석유 및 가스, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조로 더욱 세분화되었습니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 국가 수준 분석

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장을 분석하고 위에서 참조한 대로 시장 규모, 볼륨 정보를 국가, 구성 요소, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 제공합니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나 및 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드의 일부인 남미 지역입니다. 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역(APAC) ), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA).

북미는 GPU 가속 솔루션의 조기 채택과 대용량 데이터 분석에 대한 필요성 증가로 인해 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장을 장악할 것이며, 아시아 태평양 지역은 2021년 예측 기간에 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 다양한 시장 참여자가 널리 퍼져 있기 때문에 2028년입니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 점유율 분석

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발에 대한 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역 입지, 회사 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션 지배력이 포함됩니다. 제공된 위 데이터 포인트는 그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 OmniSci, Inc.입니다. SQream 기술; 키네티카DB(주); Neo4j, Inc.; 엔비디아 주식회사; 브라이트; Jedox Inc.; 블레이즈그래프; BlazingSQL, Inc.; 질리즈.; 헤테로DB; H2O.ai.; 빠른 데이터; 퍼지 Logix, Inc; 그래프스트리; 아나콘다 주식회사; GIGA-BYTE 기술 유한 회사; SAPPHIRE 기술 제한; EVGA 주식회사; ASUSTEK 컴퓨터 INC.; 다른 국내 및 글로벌 플레이어들 사이에서. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장은 예측 기간 동안 2028년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.10%로 성장할 것으로 예상됩니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장의 미래 시장 가치는 2028년까지 미화 10억 2,220만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장의 주요 업체는 OmniSci, Inc.입니다. SQream 기술; 키네티카DB(주); Neo4j, Inc.; 엔비디아 주식회사; 브라이트; Jedox Inc.; 블레이즈그래프; BlazingSQL, Inc.; 질리즈.; 헤테로DB; H2O.ai.; 빠른 데이터; 등.
그래픽 처리 장치(GPU) 데이터베이스 시장에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 일본, 인도 등
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오늘날의 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 고객이 승자가 될 수 있습니다.

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