글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

원거리 음성 및 음성 인식 시장 분석 및 규모

원거리 음성 및 음성 인식 시장은 음성 제어 장치 및 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 이 시장은 주로 원거리 음성 인식 기술을 활용하는 스마트 스피커, 가상 비서 및 자동차 시스템의 채택 증가로 인해 촉진됩니다. 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산과 다양한 가전 제품에 음성 제어를 통합하는 것도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 마이크와 신호 처리 알고리즘의 발전으로 원거리 음성 인식 시스템의 정확도와 안정성이 향상되어 시장 확장이 더욱 촉진되고 있습니다.

글로벌 원거리 음성 및 음성 인식 시장 규모는 2023년에 37억 8천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 187억 2천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 22.10%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Market Definition

Far-field speech and voice recognition refer to the technology that allows devices to recognize and respond to spoken commands from a distance, typically up to several meters away. This technology enables users to interact with devices such as smart speakers, virtual assistants, and automotive systems without having to be near the device. Far-field speech recognition relies on advanced microphones and signal processing algorithms to filter out background noise and accurately capture and interpret spoken commands.

Far Field Speech and Voice Recognition Market Dynamics

Drivers

• Increasing Integration in Automotive Systems

Far-field speech and voice recognition technology are becoming integral components of automotive systems, facilitating hands-free operation of navigation, entertainment, and communication systems. The automotive industry is increasingly adopting this technology to enhance driver safety and convenience. This technology enables drivers to interact with their vehicles more naturally, improving the overall driving experience and reducing distractions.

With the rise of connected and autonomous vehicles, the demand for far-field speech and voice recognition technology in the automotive sector is expected to grow significantly, driving the market growth.

• Rising Demand for Virtual Assistants

The increasing popularity of virtual assistants, such as Amazon Alexa, Google Assistant, and Apple Siri, is driving the demand for far-field speech and voice recognition technology. These virtual assistants rely on advanced speech recognition technology to understand and respond to user commands and queries. They offer personalized and context-aware responses to users, improving the user experience. As virtual assistants become more integrated into daily life, the demand for far-field speech and voice recognition technology is expected to continue to rise, driving market growth.

Opportunities

• Expanding Applications in Smart Home Automation

The integration of far-field speech and voice recognition technology in smart home devices is revolutionizing the way people interact with their homes. These technologies allow users to manage various aspects of their homes, such as thermostats, lighting systems, and appliances, through voice commands. This not only enhances convenience but also improves energy efficiency and home security. As the Internet of Things (IoT) continues to expand, the opportunities for integrating far-field speech and voice recognition technology into smart home devices are expected to grow.

• Advancements in Artificial Intelligence and Machine Learning

Continued advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning are poised to revolutionize far-field speech and voice recognition technology. These advancements are expected to significantly improve the accuracy and reliability of speech recognition systems, making them more adept at understanding natural language and context. This will create new opportunities for applications in various industries, including healthcare, finance, and customer service. In addition, AI and machine learning advancements will enable far-field speech and voice recognition systems to provide more personalized and efficient services, further creating opportunities for market growth.

Restraints/Challenges

• Reliability and Accuracy Concerns

Despite significant advancements, far-field speech and voice recognition systems still encounter challenges in accurately interpreting complex commands or functioning effectively in noisy environments. These limitations can affect user experience and adoption, as users may become frustrated with inaccurate responses or encounter difficulties using the technology in specific environments, creating challenges for market growth.

• Data Privacy and Security Concerns 

Consumers are increasingly aware of the potential risks associated with the misuse or unauthorized access to their voice data. Regulatory bodies are also imposing stricter regulations to ensure the protection of voice data. The collection and processing of voice data by far-field speech and voice recognition systems raise significant data privacy and security concerns. These concerns can hinder market growth as consumers may be reluctant to adopt far-field speech and voice recognition technology without assurance of robust data privacy and security measures.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact data bridge market research for an analyst brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In May 2023, Apple introduced a range of innovative cognitive accessibility features like Live Speech, Personal Voice, and Point and Speak in Magnifier. These features are specifically designed to enhance usability and accessibility for individuals with disabilities. Apple's collaboration with disability community groups highlights its commitment to inclusivity in technology, aiming to make a meaningful impact on the lives of its users         
• In March 2023, Google AI announced a significant update to its Universal Speech Model (USM) to support the 1,000 Languages Initiative. This initiative aims to enhance the capability of machine learning algorithms to understand and interpret spoken language across a wide range of languages and accents. The USM is a collection of advanced speech models, boasting 2 billion parameters and trained on a vast dataset of 12 million hours of speech and 28 billion sentences, covering over 300 languages

Impact and Current Market Scenario of Raw Material Shortage and Shipping Delays

Data Bridge Market Research offers a high-level analysis of the market and delivers information by keeping in account the impact and current market environment of raw material shortage and shipping delays. This translates into assessing strategic possibilities, creating effective action plans, and assisting businesses in making important decisions.

Apart from the standard report, we also offer in-depth analysis of the procurement level from forecasted shipping delays, distributor mapping by region, commodity analysis, production analysis, price mapping trends, sourcing, category performance analysis, supply chain risk management solutions, advanced benchmarking, and other services for procurement and strategic support.

Expected Impact of Economic Slowdown on the Pricing and Availability of Products

When economic activity slows, industries begin to suffer. The forecasted effects of the economic downturn on the pricing and accessibility of the products are taken into account in the market insight reports and intelligence services provided by DBMR. With this, our clients can typically keep one step ahead of their competitors, project their sales and revenue, and estimate their profit and loss expenditures.

원거리 음성 및 음성 인식 시장 범위

원거리 음성 및 음성 시장은 구성 요소, 마이크로폰 솔루션 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 마이크
• 디지털 신호 프로세서(DSP)
• 소프트웨어

마이크 솔루션

• 단일 마이크
• 선형 배열
• 원형 배열

애플리케이션

• 자동차
• 스마트 TV/STB
• 스마트 스피커
• 로봇공학
• 기타

원거리 음성 및 음성 인식 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 마이크 솔루션 및 애플리케이션별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카 지역, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미 지역입니다.

북미는 특히 미국에서 기술 도입이 초기 단계에 있어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 스마트 스피커, 가상 비서, 자동차 시스템 등 다양한 애플리케이션에 원거리 음성 및 음성 기술이 빠르게 통합되었습니다.         

아시아 태평양 지역은 인구가 많고 다양하기 때문에 상당한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 이로 인해 음성 지원 장치 및 서비스에 대한 소비자 수요가 급증했습니다. 중산층의 확대, 도시화, 스마트폰의 광범위한 채택과 같은 요인으로 인해 원거리 음성 및 음성 솔루션을 포함한 혁신 기술에 대한 관심이 커지고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 원거리 음성 및 음성 인식 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 시냅틱스 주식회사(미국)
• Texas Instruments Incorporated (미국)
• 안드레아 일렉트로닉스(미국)
• Cirrus Logic, Inc. (미국)
• 마이크로세미(미국)
• DSP 그룹(이스라엘)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 센서리 주식회사(미국)
• STMicroelectronics(스위스)
• HARMAN International(미국)
• Meeami Technologies Private Limited(인도)
• Alango Technologies Ltd(이스라엘)
• XMOS - 퀸스 퀘이(영국)
• MightyWorks, Inc. (미국)
• MATRIX(미국)
• 포르테미디어 주식회사(미국)
• VOCAL Technologies (미국)
• Vesper Technologies, Inc. (미국)

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