글로벌 기업 자원 계획 기술 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

기업 자원 계획 기술 시장 분석 및 규모

글로벌 기업 자원 계획 기술은 제공, 기술, 애플리케이션 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 3,231.41백만 달러였던 글로벌 기업 자원 계획 기술 시장이 2030년까지 67,172.04백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 46.1%의 CAGR을 보일 것으로 예상된다고 분석했습니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. "하드웨어"는 스포츠 및 피트니스 부문이 착용자의 생리적 상태를 모니터링하여 스포츠, 피트니스 및 웰빙을 향상시키기 위해 스포츠 및 피트니스를 위한 웨어러블 전자 기기 의 채택이 지속적으로 증가함에 따라 시장을 지배할 것으로 예상되기 때문에 글로벌 기업 자원 계획 기술 시장의 유형 세그먼트를 지배합니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석 및 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

기업 자원 계획 기술 시장 범위 및 세분화

시장 정의

기업 자원 계획 기술은 인지적 예측과 최적의 조치에 대한 권장 사항을 사용하여 전반적인 공급망 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 인공 지능 은 공급망 애플리케이션에서 리소스 할당, 사람들에게 작업 할당 등과 같은 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.

경제의 디지털화 증가, 특히 신흥 경제는 주요 시장 성장 원동력으로 부상할 것입니다. 공급망 및 물류 데이터에 대한 더 큰 가시성과 투명성에 대한 수요 급증, 대량의 데이터 및 정보 생성 증가, 중소기업의 채택 증가, 인도 및 중국과 같은 개발 도상국의 IT 산업 강화는 시장 성장을 더욱 악화시킬 것입니다. 클라우드 기반 서비스의 확산 증가와 유리한 정부 규제의 끊임없는 증가는 시장 성장을 뒷받침하는 다른 요인입니다.

글로벌 기업 자원 계획 기술 역학

운전자

• 공급망의 복잡성 증가

현대 공급망은 세계화, 아웃소싱, 여러 이해 관계자, 역동적인 고객 수요와 같은 요인으로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다. AI는 고급 분석, 예측 기능 및 의사 결정 지원을 제공하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시킴으로써 이러한 복잡성을 관리하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 실시간 통찰력 및 의사 결정에 대한 수요

With the growing need for real-time visibility and agility in supply chain operations, AI technologies can provide valuable insights and enable faster decision-making. Machine learning algorithms and predictive analytics can analyze vast amounts of data in real-time, helping organizations identify patterns, anticipate demand, mitigate risks, and make informed decisions to optimize their supply chain performance.

Opportunities

• Enhanced Demand Forecasting and Inventory Optimization

AI-powered demand forecasting algorithms can analyze historical data, market trends, and external factors to provide accurate predictions. By leveraging AI in supply chain management, organizations can optimize inventory levels, reduce stockouts, minimize carrying costs, and improve overall supply chain efficiency.

• Intelligent Supply Chain Visibility and Tracking

AI technologies, combined with IoT sensors and real-time data analytics, enable end-to-end visibility and tracking of goods throughout the supply chain. This visibility helps identify bottlenecks, optimize logistics routes, mitigate risks, and enhance transparency, resulting in improved customer service and reduced operational costs.

Restraint/Challenge

• Data Quality and Availability

 AI systems rely on large volumes of high-quality data for training and accurate decision-making. However, obtaining clean, reliable, and relevant data can be challenging, especially in complex and fragmented supply chains. Data silos, inconsistencies, and privacy concerns can limit the effectiveness of AI applications.

Recent Developments

• In March 2020Epson America, Inc., a division of Japan's Seiko Epson Corporation, partnered with 3D HoloGroup (US), a company that specialises in AR software architecture and systems integration, to sell Epson's AR glasses
• In June 2019 PTC acquired TWNKLS (Netherlands), a provider of practical AR solutions for Industry 4.0 to accelerate the development of AR enterprise apps
• In May 2019 Microsoft released the second-generation HoloLens, the HoloLens 2. The HoloLens 2 complete set includes free trials of Unity Pro, Azure credits, and the Unity PiXYZ CAD data plugin. In addition, the company announced Unreal Engine 4 support for HoloLens 2, which will provide customers with a more realistic experience

Global Enterprise Resource Planning Technologies Scope

The artificial intelligence in supply market is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications

Offering

• Hardware
• Software
• Services

 Technology 

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context-Aware Computing
• Computer Vision

Application

• Fleet Management
• Supply Chain Planning
• Warehouse Management
• Virtual Assistant
• Risk Management
• Freight Brokerage
• Others

Industry

• Automotive
• Aerospace
• Retail
• Manufacturing
• Healthcare
• Consumer-Packaged Goods
• Food and Beverages

Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Regional Analysis/Insights

The global enterprise resource planning technologies is segmented on the basis of offering, technology, application, and industry as referenced above.

The countries covered in the enterprise resource planning technologies market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa

North America dominates the global enterprise resource planning technologies and will continue to flourish its trend of dominance during the forecast period. Existence of major key players in this region is fostering the market growth. However, Asia-Pacific will score the highest CAGR for the forecast period owing to the increased application of augmented reality by the various end user verticals.

On the other hand, prevalence of advanced infrastructure and presence of major players in the region will bolster the growth of North America is the global market share. As a result, the factors will be responsible in making North America, the region, to score the highest growth rate in the forecast period 2022-2030. 

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Global Enterprise Resource Planning Technologies Market Analysis

The enterprise resource planning technologies market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, North America presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, and application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to enterprise resource planning technologies market.

Some of the major players operating in the global enterprise resource planning technologies are:

• Adept Business Solutions (U.S.)
• Afas Software (U.S)
• Apprise Software Inc. (미국)
•  Infor Inc. (미국)
• Iqms.com (미국)
•  마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• Qad Inc. (미국)
•  Qualtec Systems Ltd. (미국)
• Salesforce.com Inc. (미국)
• Sap Se(미국), Syspro(미국)
• Unit4Workday Inc. (미국)
• Workwise Llc (미국)
•  플렉스 시스템(미국)
• 램코 시스템(미국)
• 에피코 소프트웨어 코퍼레이션(미국)
•  Tally Solutions Private Limited(미국)
• 오두(미국), 시스프로(미국)
• 타일러 테크놀로지스(미국)
• MIE 솔루션(미국)
• MIE 솔루션(미국)
• Genius Solution, Inc. (미국)
• 브라이트펄(미국)
• 델텍 주식회사 (미국)
• QAD Inc. (미국)
• VIENNA Advantage (미국)

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