Global Enterprise Resource Planning Technologies Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
3,231.41 Million
USD
67,172.04 Million
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 3,231.41 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 67,172.04 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 기업 자원 계획 기술 시장, 구성요소(소프트웨어, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 사업 기능(재무, 인적 자원(HR), 공급망, 고객 관리, 재고 관리, 제조 모듈, 기타), 최종 사용자(대기업, 중기업, 소기업), 산업 분야(제조, BFSI, 의료, 소매 및 유통, 정부 및 유틸리티, IT 및 통신, 건설, 항공우주 및 방위, 기타)별 - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.
기업 자원 계획 기술 시장 분석 및 규모
글로벌 기업 자원 계획 기술은 제공, 기술, 애플리케이션 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
Data Bridge Market Research는 2022년에 3,231.41백만 달러였던 글로벌 기업 자원 계획 기술 시장이 2030년까지 67,172.04백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 46.1%의 CAGR을 보일 것으로 예상된다고 분석했습니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. "하드웨어"는 스포츠 및 피트니스 부문이 착용자의 생리적 상태를 모니터링하여 스포츠, 피트니스 및 웰빙을 향상시키기 위해 스포츠 및 피트니스를 위한 웨어러블 전자 기기 의 채택이 지속적으로 증가함에 따라 시장을 지배할 것으로 예상되기 때문에 글로벌 기업 자원 계획 기술 시장의 유형 세그먼트를 지배합니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석 및 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
기업 자원 계획 기술 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적 연도 |
2021 (2015-2020으로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(소프트웨어, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 비즈니스 기능(재무, 인적 자원(HR), 공급망, 고객 관리, 재고 관리, 제조 모듈, 기타), 최종 사용자(대기업, 중기업, 소기업), 산업 수직(제조, BFSI, 의료, 소매 및 유통, 정부 및 유틸리티, IT 및 통신, 건설, 항공우주 및 방위, 기타) |
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적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
Adept Business Solutions(미국), Afas Software(미국), Apprise Software Inc.(미국), Infor Inc.(미국), Iqms.com(미국), Microsoft Corporation(미국), Oracle Corporation(미국), Qad Inc.(미국), Qualtec Systems Ltd.(미국), Salesforce.com Inc.(미국), Sap Se(미국), Syspro(미국), Unit4Workday Inc.(미국), Workwise Llc(미국), Plex Systems.(미국), Ramco Systems(미국), Epicor Software Corporation(미국), Tally Solutions Private Limited(미국), Odoo(미국), SYSPRO(미국), Tyler Technologies(미국), MIE Solutions(미국), MIE Solutions(미국), Genius Solution, Inc.(미국), Brightpearl(미국), Deltek, Inc.(미국), QAD Inc.(미국), VIENNA Advantage(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
기업 자원 계획 기술은 인지적 예측과 최적의 조치에 대한 권장 사항을 사용하여 전반적인 공급망 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 인공 지능 은 공급망 애플리케이션에서 리소스 할당, 사람들에게 작업 할당 등과 같은 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.
경제의 디지털화 증가, 특히 신흥 경제는 주요 시장 성장 원동력으로 부상할 것입니다. 공급망 및 물류 데이터에 대한 가시성과 투명성에 대한 수요 증가, 대량의 데이터 및 정보 생성 증가, 중소기업의 채택 증가, 인도 및 중국과 같은 개발 도상국의 IT 산업 강화는 시장 성장을 더욱 악화시킬 것입니다. 클라우드 기반 서비스의 확산 증가와 유리한 정부 규제의 지속적인 증가는 시장 성장을 뒷받침하는 다른 요인입니다.
글로벌 기업 자원 계획 기술 역학
운전자
- 공급망의 복잡성 증가
현대 공급망은 세계화, 아웃소싱, 여러 이해 관계자, 역동적인 고객 수요와 같은 요인으로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다. AI는 고급 분석, 예측 기능 및 의사 결정 지원을 제공하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시킴으로써 이러한 복잡성을 관리하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 실시간 통찰력 및 의사 결정에 대한 수요
공급망 운영에서 실시간 가시성과 민첩성에 대한 요구가 커짐에 따라 AI 기술은 귀중한 통찰력을 제공하고 더 빠른 의사 결정을 가능하게 할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘과 예측 분석은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 조직이 패턴을 식별하고, 수요를 예상하고, 위험을 완화하고, 공급망 성과를 최적화하기 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
기회
- 향상된 수요 예측 및 재고 최적화
AI 기반 수요 예측 알고리즘은 과거 데이터, 시장 동향 및 외부 요인을 분석하여 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 공급망 관리에서 AI를 활용함으로써 조직은 재고 수준을 최적화하고, 재고 부족을 줄이고, 운반 비용을 최소화하고, 전반적인 공급망 효율성을 개선할 수 있습니다.
- 지능형 공급망 가시성 및 추적
IoT 센서와 실시간 데이터 분석과 결합된 AI 기술은 공급망 전체에서 상품에 대한 엔드투엔드 가시성과 추적을 가능하게 합니다. 이러한 가시성은 병목 현상을 식별하고, 물류 경로를 최적화하고, 위험을 완화하고, 투명성을 강화하여 고객 서비스를 개선하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
제지/도전
- 데이터 품질 및 가용성
AI 시스템은 훈련과 정확한 의사 결정을 위해 대량의 고품질 데이터에 의존합니다. 그러나 깨끗하고 신뢰할 수 있으며 관련성 있는 데이터를 얻는 것은 어려울 수 있으며, 특히 복잡하고 단편화된 공급망에서는 더욱 그렇습니다. 데이터 사일로, 불일치 및 개인 정보 보호 문제는 AI 애플리케이션의 효과를 제한할 수 있습니다.
최근 개발 사항
- 2020년 3월 일본 Seiko Epson Corporation의 자회사인 Epson America, Inc.는 AR 소프트웨어 아키텍처 및 시스템 통합을 전문으로 하는 회사인 3D HoloGroup(미국)과 제휴하여 Epson의 AR 안경을 판매했습니다.
- PTC는 2019년 6월 AR 엔터프라이즈 앱 개발을 가속화하기 위해 Industry 4.0을 위한 실용적 AR 솔루션 공급업체인 TWNKLS(네덜란드)를 인수했습니다.
- 2019년 5월 Microsoft는 2세대 HoloLens인 HoloLens 2를 출시했습니다. HoloLens 2 전체 세트에는 Unity Pro, Azure 크레딧, Unity PiXYZ CAD 데이터 플러그인의 무료 평가판이 포함됩니다. 또한 이 회사는 HoloLens 2에 대한 Unreal Engine 4 지원을 발표했으며, 이를 통해 고객에게 더욱 사실적인 경험을 제공할 것입니다.
글로벌 기업 자원 계획 기술 범위
공급 시장에서의 인공지능은 제공, 기술, 애플리케이션 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
기술
애플리케이션
산업
- 자동차
- 항공우주
- 소매
- 조작
- 헬스케어
- 소비자용 포장 상품
- 음식과 음료
글로벌 기업 자원 계획 기술 시장 지역 분석/통찰력
글로벌 기업 자원 계획 기술은 위에 언급한 대로 제공, 기술, 응용 프로그램 및 산업을 기준으로 세분화됩니다.
기업 자원 계획 기술 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미는 글로벌 기업 자원 계획 기술을 지배하고 있으며 예측 기간 동안 지배적인 추세를 계속 이어갈 것입니다. 이 지역의 주요 핵심 기업이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 다양한 최종 사용자 수직에서 증강 현실을 적용하는 것이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것입니다.
반면, 선진 인프라의 보급과 이 지역의 주요 기업의 존재는 북미의 성장을 뒷받침할 것입니다. 글로벌 시장 점유율입니다. 결과적으로, 이러한 요소들은 북미, 이 지역이 2022-2030년 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록하는 데 책임이 있을 것입니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 기업 자원 계획 기술 시장 분석
기업 자원 계획 기술 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 북미 지역 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 기업 자원 계획 기술 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 기업 자원 계획 기술 분야에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Adept Business Solutions(미국)
- Afas 소프트웨어(미국)
- Apprise Software Inc. (미국)
- Infor Inc. (미국)
- Iqms.com (미국)
- 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
- 오라클 코퍼레이션(미국)
- Qad Inc. (미국)
- Qualtec Systems Ltd. (미국)
- Salesforce.com Inc. (미국)
- Sap Se(미국), Syspro(미국)
- Unit4Workday Inc. (미국)
- Workwise Llc (미국)
- 플렉스 시스템(미국)
- 램코 시스템(미국)
- 에피코 소프트웨어 코퍼레이션(미국)
- Tally Solutions Private Limited(미국)
- 오두(미국), 시스프로(미국)
- 타일러 테크놀로지스(미국)
- MIE 솔루션(미국)
- MIE 솔루션(미국)
- Genius Solution, Inc. (미국)
- 브라이트펄(미국)
- 델텍 주식회사 (미국)
- QAD Inc. (미국)
- VIENNA Advantage (미국)
SKU-
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- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
