Global Edge Ai Hardware Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2023 –2030 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 744.03 Million |
시장 규모(예측 연도) |
USD 4,030.32 Million |
연평균 성장률 |
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주요 시장 플레이어 |
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>글로벌 에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장, 기기별(스마트폰, 카메라, 로봇, 웨어러블, 스마트 스피커, 자동차, 스마트 미러), 프로세서(중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 주문형집적회로(ASIC) 및 기타), 전력 소모량(1W 미만, 1-3W, 3-5W, 5-10W, 10W 초과), 프로세스(훈련, 추론), 최종 사용자 산업(가전제품, 스마트 홈, 자동차 및 운송, 정부, 의료, 산업, 항공우주 및 방위, 건설, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.
에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 분석 및 규모
인공 지능은 지난 몇 년 동안 엄청난 성장과 발전을 목격했으며 몇 년 안에 더욱 널리 퍼질 것입니다. 엣지 인공 지능(AI) 하드웨어는 인공 지능의 세계를 최적화하고 더욱 간소화합니다. 이는 기업이 더 짧은 시간 내에 또는 실시간으로 데이터를 분석하는 데 효과적인 접근 방식으로 간주됩니다.
Data Bridge Market Research는 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장이 2022년에 7억 4,403만 달러 규모로 평가되고 2030년까지 4,030만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 20.84%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. "소비자 전자 제품"은 소비자 지출과 소비자 전자 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 해당 시장에서 가장 큰 최종 사용자 산업 부문을 차지합니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.
에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
기준 연도 |
2022 |
역사적 연도 |
2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨 |
다루는 세그먼트 |
장치( 스마트폰 , 카메라, 로봇, 웨어러블, 스마트 스피커 , 자동차, 스마트 미러 ), 프로세서(중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 및 기타), 전력 소모(1W 미만, 1-3W, 3-5W, 5-10W, 10W 초과), 프로세스(훈련, 추론), 최종 사용자 산업(소비자 전자 제품, 스마트 홈 , 자동차 및 운송, 정부, 의료, 산업, 항공 우주 및 방위, 건설, 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
Market Players Covered |
Cisco (U.S.), IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Google (U.S.), Microsoft (U.S.), Micron Technology, Inc (U.S.), NVIDIA Corporation (U.S.), Oracle (U.S.), Arm Limited (UK), Xilinx (U.S.), Advanced Micro Devices, Inc (U.S.), Dell (U.S.), Hewlett Packard Enterprises Development LP (U.S.), Habana Labs Ltd (U.S.), Facebook, Inc (U.S.), Synopsys, Inc (U.S.), Nutanix (U.S.), Pure Storage, Inc (U.S.), Amazon Web Services, Inc (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
The edge AI hardware is a set of devices and equipment that are used to process and power artificial intelligent-based robots and devices. These devices and equipment are used to integrate and improve the processing of artificial intelligence devices by processing the data in the device itself. And no cloud computing of cloud systems is required in this process. This ability makes the devices take independent decisions.
Global Edge Artificial Intelligence (AI) Hardware Market Dynamics
Drivers
- Rise in Awareness regarding Artificial Intelligence (AI)
The increase in awareness regarding the incorporation of artificial intelligence (AI) into business processes among enterprises is one of the major factors driving the edge artificial intelligence (AI) hardware market. This technology enhances operational efficiency while reducing costs through automation of process flows.
- Emergence of AI Coprocessors
The rise in the emergence of AI coprocessors for edge computing along with an increase in IoT application by various end user industries such as consumer electronics and automotive, among others, accelerate the market growth.
- Increase in Number of AI Devices
The surge in the number of edge AI devices across businesses across the globe to decline operational costs in critical cases further influence the market. The increase in demand for edge artificial intelligence (AI) hardware to perform AI inference without having to transfer the data assist in the expansion of the market.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the edge artificial intelligence (AI) hardware market.
Opportunities
- Dedicated AI processors for on-device image analytics
Furthermore, dedicated AI processors for on-device image analytics and emergence of the 5G network to bring IT and telecom together extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2023 to 2030. The increase in demand for edge computing in IoT will further expand the market.
Restraints/Challenges
- , Limited On-Device Training And Limited Number of AI Experts
반면, 제한된 온디바이스 트레이닝과 제한된 수의 AI 전문가는 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 또한, 높은 전력 소비와 크기 제약, 그리고 에지 AI 표준 최적화 문제는 2023-2030년 예측 기간 동안 에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.
이 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 가변 주파수 드라이브 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief에 문의하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 인텔은 2021년 4월에 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 공개했습니다. 이 프로세서는 내장된 인공지능, 고급 보안 기능 및 암호화 가속을 갖춘 균형 잡힌 아키텍처를 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 현대자동차는 2020년 11월 엔비디아와 협력해 엔비디아 드라이브 인포테인먼트 및 AI 플랫폼을 향후 기아, 현대, 제네시스 모델에 활용하기로 했습니다.
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 범위
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 장치, 프로세서, 전력 소비 및 최종 사용자 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
장치
- 스마트폰
- 카메라
- 로봇
- 의복
- 스마트 스피커
- 자동차 스마트 미러
프로세서
- 중앙처리장치(CPU)
- 그래픽 처리 장치(GPU)
- ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)
- 기타
전력 소비
- 1W 미만
- 1-3W
- 3-5W
- 5-10W
- 10W 이상
프로세스
- 훈련
- 추론
최종 사용자 산업
- 가전제품
- 스마트폰
- 의복
- 엔터테인먼트 로봇
- 스마트 홈
- 자동차 및 운송
- 정부
- 헬스케어
- 산업
- 항공우주 및 방위
- 건설
- 기타
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 국가 분석/통찰력
글로벌 에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장을 분석하고, 위에 언급한 대로 국가, 기기, 프로세서, 전력 소비 및 최종 사용자 산업별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장에서 다루는 지역은 북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카입니다. 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미는 AI 기반 서버의 채택률이 높고 해당 지역에 뛰어난 AI 기술 공급업체가 있기 때문에 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 5G 네트워크, 데이터 센터 등 '새로운 인프라' 프로젝트가 지역에 건설됨에 따라 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 지역 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 국내 시장의 개별 시장 영향 요인과 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 지역 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 또한 자본 장비, 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장을 위한 다양한 종류의 제품의 설치 기반, 라이프라인 곡선을 사용하는 기술의 영향, 배터리 규제 시나리오의 변화 및 가변 주파수 드라이브 시장에 미치는 영향에 대한 모든 지역의 AI 부문 성장에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 이 데이터는 2010-2020년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 점유율 분석
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 시스코(미국)
- IBM(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 삼성(한국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 오라클(미국)
- Arm Limited (영국)
- 자일링스(미국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- 델(미국)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.