글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 분석

엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장은 기술의 발전과 AI 애플리케이션의 채택 증가로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 엣지 AI는 중앙 집중형 클라우드 데이터 센터에 의존하는 대신 출처에 더 가까운 곳(스마트폰, IoT 기기, 자율 주행차와 같은 기기)에서 데이터를 처리하는 것을 말합니다. 특수 AI 프로세서와 신경형 컴퓨팅과 같은 반도체 칩의 최근 혁신은 엣지 기기의 효율성과 성능을 크게 개선했습니다.

최신 방법에는 엣지에서 머신 러닝 모델을 효율적으로 실행하도록 설계된 저전력 AI 칩과 엣지 컴퓨팅 프레임워크의 개발이 포함됩니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 처리를 지원하여 대기 시간을 줄이고 스마트 홈, 산업 자동화, 자율 시스템과 같은 애플리케이션에서 의사 결정 속도를 향상시킵니다.

기업이 점점 더 빠르고 안정적인 AI 기반 솔루션을 요구함에 따라 엣지 AI 하드웨어가 추진력을 얻고 있습니다. 엣지 기기가 클라우드로 전송할 필요 없이 로컬에서 데이터를 처리할 수 있어 민감한 정보에 대한 제어력이 더 커짐에 따라, 이 시장은 향상된 프라이버시와 보안에 대한 필요성에 의해 더욱 촉진되고 있습니다. 이러한 추세는 시장 성장을 계속 촉진할 것으로 예상됩니다.

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 규모

글로벌 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 규모는 2024년에 18억 6천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 49억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 20.84%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 동향

“AI 기반 엣지 디바이스 채택 증가”

엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장의 성장을 주도하는 특정 트렌드 중 하나는 AI 기반 엣지 디바이스의 채택 증가입니다. 스마트 카메라, 센서, 자율 주행차와 같은 이러한 디바이스는 로컬에서 데이터를 처리하도록 설계되어 대기 시간과 대역폭 소비를 줄입니다. 제조, 의료, 자동차와 같은 산업이 실시간 데이터 분석에 의존함에 따라 이러한 트렌드는 매우 중요합니다. 예를 들어, 스마트 팩토리에서 엣지 AI는 실시간 결함 감지를 가능하게 하여 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 자율 주행차는 엣지 AI를 사용하여 즉각적인 의사 결정을 위한 센서 데이터를 처리하여 안전성과 성능을 향상시킵니다. 실시간 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 엣지 AI 하드웨어는 다양한 부문에서 계속해서 인기를 얻고 있습니다.

보고서 범위 및 에지 인공 지능(AI) 하드웨어 시장 세분화

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에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 정의

엣지 인공 지능(AI) 하드웨어는 클라우드 기반 서버에 의존하는 대신 데이터 소스 또는 "엣지"에서 직접 AI 작업을 처리하도록 설계된 특수 컴퓨팅 장치를 말합니다. 엣지 GPU, TPU, 맞춤형 AI 칩과 같은 이러한 장치는 더 낮은 지연 시간, 감소된 대역폭 사용량 및 향상된 개인 정보 보호로 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. IoT 장치, 자율 주행차, 산업 자동화 및 스마트 카메라에 일반적으로 사용되는 엣지 AI 하드웨어는 AI 모델이 로컬에서 실행될 수 있도록 하여 성능을 최적화합니다. 이를 통해 중앙 집중식 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이고 AI 기반 애플리케이션의 속도, 안정성 및 확장성을 개선합니다.

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 동향

운전자

• IoT 기기 채택 증가

사물 인터넷(IoT)의 급속한 성장은 에지 AI 하드웨어 시장의 중요한 원동력입니다. 스마트 카메라, 웨어러블, 산업용 센서와 같은 IoT 기기가 확산됨에 따라 로컬 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 에지 AI 하드웨어를 사용하면 이러한 기기가 현장에서 데이터를 처리하여 클라우드 컴퓨팅과 관련된 지연 시간과 대역폭 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 홈 시스템에서 피트니스 추적기와 같은 웨어러블은 실시간 데이터 분석을 위해 에지 AI를 활용하여 클라우드 서버에 의존하지 않고도 개인화된 피드백을 제공합니다. 이러한 분산형 접근 방식은 효율성을 높이고, 개인 정보를 보호하며, 지속적인 클라우드 연결에 대한 의존도를 최소화하여 에지 AI 하드웨어 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

• 5G의 배치

5G 네트워크의 구축은 엣지 AI 하드웨어 시장의 중요한 원동력입니다. 5G의 더 빠른 속도와 더 낮은 지연 시간으로 엣지 디바이스는 이제 로컬에서 데이터를 처리할 수 있어 클라우드 서버에 대한 의존도를 줄이고 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어, 2021년 2월 Telstra는 AWS와 협력하여 5G 네트워크를 AWS의 엣지 기술과 결합했습니다. 이 협력은 Telstra의 5G 인프라에 통합된 AWS의 엣지 컴퓨팅을 활용하여 5G 애플리케이션의 성능을 개선하고자 합니다. 이 파트너십은 엣지 컴퓨팅 기능을 향상시켜 호주의 다양한 산업에서 실시간 애플리케이션의 잠재력을 끌어내는 것을 목표로 합니다.

기회

• AI 및 ML 알고리즘의 발전

엣지 디바이스에 맞게 조정된 보다 효율적인 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI) 알고리즘의 지속적인 개발은 엣지 AI 하드웨어 시장에서 상당한 기회를 열어주고 있습니다. 이러한 알고리즘은 제한된 처리 능력과 에너지 소비로 하드웨어에서 성능을 최적화하도록 설계되어 더 작고 에너지 효율적인 디바이스에서 고급 AI 기능을 구현할 수 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 실시간 의사 결정이 필요한 스마트 카메라, 웨어러블 및 자율 시스템과 같은 애플리케이션에 특히 유용합니다. 예를 들어, HPE는 2024년 3월에 마이크로서비스와 Nvidia GPU 소프트웨어를 사용하여 새로운 GenAI 교육 및 추론 제품을 공개했습니다. 엣지-투-데이터 센터, 하이브리드 및 클라우드 솔루션은 GenAI 기능을 가속화하도록 설계되었습니다. 이 소개에는 AI 모델 교육 및 추론을 향상시키고 AI 기반 성능 및 확장성에 대한 엔터프라이즈 요구 사항을 해결하는 것을 목표로 하는 Nvidia 구성 요소로 구동되는 슈퍼컴퓨팅 시스템이 포함됩니다. AI 모델이 보다 효율적이고 가벼워짐에 따라 의료, 자동차 및 제조와 같은 산업 전반의 기업은 비용 효율적이고 확장 가능한 엣지 AI 솔루션을 구현하여 시장 성장을 가속화할 수 있습니다.

• 가전제품에서 AI가 부상하다

스마트 스피커, TV, 카메라와 같은 가전제품에 AI가 점점 더 많이 통합되면서 엣지 AI 하드웨어 시장에 큰 기회가 생겼습니다. 기기가 더욱 스마트해지면서 로컬에서 데이터를 처리하고 빠른 응답과 향상된 사용자 경험을 보장하기 위해 더욱 강력하고 효율적인 하드웨어가 필요합니다. 예를 들어, 스마트 스피커의 음성 인식이나 카메라의 얼굴 인식과 같은 AI 기반 기능은 고성능 엣지 컴퓨팅 솔루션을 요구합니다. 이러한 수요는 클라우드 기반 처리에 의존하지 않고도 복잡한 작업을 처리할 수 있는 특수 AI 칩과 하드웨어에 대한 필요성을 촉진하고 궁극적으로 제조업체에 경쟁 우위를 제공하고 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장에 기여합니다.

제약/도전

• 높은 전력 소모

높은 전력 소비는 여전히 엣지 AI 하드웨어 시장의 중요한 과제입니다. 엣지 AI 기기는 로컬에서 데이터를 처리하기 위해 상당한 연산 능력이 필요하므로 에너지 소비가 증가합니다. 이 문제는 특히 전원 공급이 제한된 배터리 구동 또는 휴대형 기기에서 문제가 됩니다. 고성능 AI 모델에 대한 수요가 증가함에 따라 효율적인 에너지 사용에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 배터리 수명이 부족한 기기는 작동 시간이 짧아져 자주 충전하거나 더 큰 배터리를 사용해야 하며, 이는 기기의 무게와 크기를 증가시킵니다. 결과적으로 높은 전력 소비는 엣지 AI 솔루션의 광범위한 채택을 제한하며, 특히 휴대성과 긴 배터리 수명이 필수적인 애플리케이션에서 그렇습니다.

• 데이터 개인정보 보호 및 보안

데이터 프라이버시와 보안은 엣지 AI 하드웨어 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 민감한 데이터가 엣지 디바이스에서 로컬로 처리됨에 따라, 사이버 위협으로부터 기밀성과 보호를 보장하는 것이 중요한 관심사가 됩니다. 이러한 디바이스는 중앙 집중형 클라우드 시스템에 비해 보안 침해에 더 취약하여 사이버 공격의 매력적인 대상이 됩니다. 또한 GDPR과 같은 진화하는 데이터 보호 규정을 준수해야 하므로 상황이 더욱 복잡해집니다. 엣지 디바이스의 분산된 특성으로 인해 모든 디바이스에서 일관된 보안 조치를 시행하기 어려워 데이터 유출 또는 무단 액세스의 위험이 커집니다. 이러한 강력한 보안 프레임워크의 부족은 시장의 광범위한 채택과 성장을 방해합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 범위

시장은 장치, 프로세서, 전력 소비 및 최종 사용자 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

장치

• 스마트폰
• 카메라
• 로봇
• 의복
• 스마트 스피커
• 자동차
• 스마트 미러

 프로세서

• 중앙처리장치(CPU)
• 그래픽 처리 장치(GPU)
• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)
• 기타

 전력 소비

• 1W 미만
• 1-3W
• 3-5W
• 5-10W
• 10W 이상

 프로세스

• 훈련
• 추론

 최종 사용자 산업

• 가전제품
• 스마트 홈
• 자동차 및 운송
• 정부
• 헬스케어
• 산업
• 항공우주 및 방위
• 건설
• 기타

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 장치, 프로세서, 전력 소비량, 최종 사용자 산업별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 AI 기반 서버의 높은 채택률과 이 지역 내에 있는 저명한 AI 기술 공급업체의 존재로 인해 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. NVIDIA, Intel, IBM과 같은 북미의 기업들은 AI 하드웨어 기술의 발전을 주도하고 있습니다. 이 지역의 강력한 인프라, 숙련된 인력, AI 연구에 대한 투자는 북미를 엣지 AI 하드웨어 부문의 핵심 플레이어로 자리매김하면서 지배력을 더욱 강화합니다.

아시아 태평양 지역은 5G 네트워크 및 데이터 센터와 같은 "새로운 인프라" 프로젝트의 지속적인 건설로 인해 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장에서 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 통신, 제조, 의료와 같은 산업 전반에 걸쳐 AI 기반 솔루션의 채택이 증가함에 따라 시장 수요가 더욱 증가합니다. 또한 스마트 시티 이니셔티브의 증가와 실시간 데이터 처리에 대한 필요성은 이 지역에서 AI 하드웨어 기술의 확장을 뒷받침하는 주요 원동력입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

에지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 시스코 시스템즈(미국)
• IBM(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 삼성(한국)
• 구글(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 오라클(미국)
• Arm Limited (영국)
• 자일링스(미국)
• Advanced Micro Devices, Inc(미국)
• 델(미국)
•  휴렛팩커드엔터프라이즈개발LP(미국)
•  하바나랩스(미국)
•  Facebook, Inc (미국)
•  시놉시스 주식회사(미국)
• 뉴타닉스(미국)
• Pure Storage, Inc(미국)
•  Amazon Web Services, Inc(미국)

엣지 인공지능(AI) 하드웨어 시장의 최신 동향

• 2024년 7월 VIA Technologies는 Rutronik과 협력하여 고급 IoT, 엣지 AI 및 컴퓨터 비전 기술의 접근성을 향상했습니다. 이 전략적 협업은 산업, 소매 및 상업 부문을 목표로 하며 실시간 데이터 처리 및 대기 시간 단축에 중점을 둡니다. MediaTek Genio 프로세서가 장착된 VIA의 지능형 엣지 솔루션은 이러한 부문의 다양한 애플리케이션에 맞게 조정되었습니다.
• 2024년 7월, TRUMPF는 임베디드 엣지 머신 러닝 시스템을 전문으로 하는 소프트웨어 중심 회사인 SiMa.ai와 협력하여 AI 기능을 TRUMPF의 레이저 시스템에 통합했습니다. 이 협업은 용접, 절단, 마킹 및 분말 금속 3D 프린팅 분야의 애플리케이션을 대상으로 합니다. 이 제휴는 TRUMPF의 레이저 기술에 고급 인공 지능을 제공하여 보다 효율적이고 정밀한 작업을 지원합니다.
• 2024년 3월, Edge Impulse Inc.는 Arm Keil MDK와 직접 통합을 시작하여 고급 머신 러닝(ML) 및 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이 통합은 임베디드 시스템 전문가와 팀 간의 협업을 용이하게 하여 에지 AI 도구를 보다 효율적으로 개발하고 출시할 수 있도록 돕습니다. 이 이니셔티브는 에지 디바이스를 위한 ML 모델 개발을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 3월, HPE는 마이크로서비스와 Nvidia GPU 소프트웨어를 사용하여 새로운 GenAI 교육 및 추론 제품을 공개했습니다. 이들의 엣지-투-데이터 센터, 하이브리드 및 클라우드 솔루션은 GenAI 기능을 가속화하도록 설계되었습니다. 이 소개에는 AI 모델 교육 및 추론을 향상시키고 AI 기반 성능 및 확장성에 대한 기업의 요구를 해결하는 것을 목표로 하는 Nvidia 구성 요소로 구동되는 슈퍼컴퓨팅 시스템이 포함됩니다.
• 2022년 9월, 엔비디아는 엔비디아 IGX 플랫폼으로 헬스케어 및 로봇공학을 위한 엣지 인공지능 기술을 확장했습니다. 산업 및 의료 애플리케이션을 모두 대상으로 하는 이 플랫폼은 성능을 가속화하여 실시간 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. 이 확장은 헬스케어 및 로봇공학과 같은 중요한 분야의 기능과 대응성을 향상시키는 최첨단 AI 솔루션을 제공합니다.
• 2021년 2월, Telstra는 AWS와 협력하여 5G 네트워크를 AWS의 엣지 기술과 결합했습니다. 이 협력은 Telstra의 5G 인프라에 통합된 AWS의 엣지 컴퓨팅을 활용하여 5G 애플리케이션의 성능을 개선하고자 합니다. 이 파트너십은 엣지 컴퓨팅 기능을 강화하여 호주의 다양한 산업에서 실시간 애플리케이션의 잠재력을 끌어내는 것을 목표로 합니다.

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